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基于稳健联合分块对角化的卷积盲分离
被引量：
6
1
作者
汤辉
王殊
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期1502-1510,共9页
针对卷积盲分离问题,提出一种新的矩阵联合分块对角化(Joint block diagonalization,JBD)算法.现有的迭代非正交联合分块对角化算法都存在不收敛的情况,本文利用分离矩阵的特殊结构确保其可逆性,使得算法的迭代过程稳定.在已知矩阵分块...
针对卷积盲分离问题,提出一种新的矩阵联合分块对角化(Joint block diagonalization,JBD)算法.现有的迭代非正交联合分块对角化算法都存在不收敛的情况,本文利用分离矩阵的特殊结构确保其可逆性,使得算法的迭代过程稳定.在已知矩阵分块结构的条件下,首先,将卷积盲分离模型写成瞬时形式,并说明其满足联合分块对角化结构;然后,提出联合分块对角化的代价函数,依据代价函数的最小化等价于矩阵中每个分块的范数最小化,将整个分离矩阵的迭代更新转化成每个分块的迭代更新;最后,利用最小化条件得到迭代算法.实数和复数两种情况下的算法都进行了推导.基本实验验证了新算法在不同条件下的性能;仿真实验中对在时域和频域都重叠的信号的卷积混合进行盲分离,实验结果验证了新算法具有更好的分离性能和更稳定的分离能力.
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关键词
卷积盲分离
联合分块对角化
稳健迭代
矩阵范数
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职称材料
基于空时相关阵联合对角化的高分辨方位估计
被引量：
3
2
作者
蒋飚
朱埜
孙长瑜
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期773-776,共4页
为提高对时域相关信号源的分辨力和空间相关噪声场中的目标方位估计性能,提出一种基于空时相关阵联合块对角化的高分辨方位估计算法,有效综合了信号空间和时间的二阶统计特性.利用Jacobi旋转矩阵法对一组空时相关阵同时做近似对角化,用...
为提高对时域相关信号源的分辨力和空间相关噪声场中的目标方位估计性能,提出一种基于空时相关阵联合块对角化的高分辨方位估计算法,有效综合了信号空间和时间的二阶统计特性.利用Jacobi旋转矩阵法对一组空时相关阵同时做近似对角化,用联合对角化结果修正最小方差无畸变响应波束形成的空间谱.理论和仿真结果表明,在非相关噪声场和相关噪声场中,该方法均能有效提高目标分辨力,方位估计的信噪比门限低,估计方差接近克拉美-劳界.
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关键词
方位估计
相关源
空间相关噪声场
联合对角化
最小方差无畸变响应
多重信号分类
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职称材料
题名
基于稳健联合分块对角化的卷积盲分离
被引量：
6
1
作者
汤辉
王殊
机构
华中科技大学电信系
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期1502-1510,共9页
文摘
针对卷积盲分离问题,提出一种新的矩阵联合分块对角化(Joint block diagonalization,JBD)算法.现有的迭代非正交联合分块对角化算法都存在不收敛的情况,本文利用分离矩阵的特殊结构确保其可逆性,使得算法的迭代过程稳定.在已知矩阵分块结构的条件下,首先,将卷积盲分离模型写成瞬时形式,并说明其满足联合分块对角化结构;然后,提出联合分块对角化的代价函数,依据代价函数的最小化等价于矩阵中每个分块的范数最小化,将整个分离矩阵的迭代更新转化成每个分块的迭代更新;最后,利用最小化条件得到迭代算法.实数和复数两种情况下的算法都进行了推导.基本实验验证了新算法在不同条件下的性能;仿真实验中对在时域和频域都重叠的信号的卷积混合进行盲分离,实验结果验证了新算法具有更好的分离性能和更稳定的分离能力.
关键词
卷积盲分离
联合分块对角化
稳健迭代
矩阵范数
Keywords
Convolutive blind source separation,
joint
block diagonalization
（jbd
）, robust iteration, matrix Frobenius norm
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于空时相关阵联合对角化的高分辨方位估计
被引量：
3
2
作者
蒋飚
朱埜
孙长瑜
机构
浙江工业大学之江学院
中国科学院声学研究所
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期773-776,共4页
基金
国防科学技术工业委员会基础研究基金资助项目(51446040104ZK0203)
文摘
为提高对时域相关信号源的分辨力和空间相关噪声场中的目标方位估计性能,提出一种基于空时相关阵联合块对角化的高分辨方位估计算法,有效综合了信号空间和时间的二阶统计特性.利用Jacobi旋转矩阵法对一组空时相关阵同时做近似对角化,用联合对角化结果修正最小方差无畸变响应波束形成的空间谱.理论和仿真结果表明,在非相关噪声场和相关噪声场中,该方法均能有效提高目标分辨力,方位估计的信噪比门限低,估计方差接近克拉美-劳界.
关键词
方位估计
相关源
空间相关噪声场
联合对角化
最小方差无畸变响应
多重信号分类
Keywords
direction finding
correlated sources
correlated spatial noise fields
joint block-diagonalization （jbd）
minimum variance distortionless response （MVDR）
multiple signal classification
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于稳健联合分块对角化的卷积盲分离
汤辉
王殊
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
6
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职称材料
2
基于空时相关阵联合对角化的高分辨方位估计
蒋飚
朱埜
孙长瑜
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
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