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一种改进的隐含相似性光学和SAR图像配准算法 被引量:4
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作者 关泽群 周敏璐 王建梅 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期600-606,共7页
光学和SAR(synthetic aperture radar)图像信息的互补性和特征表现的差异性使得两者的配准成为目前多源遥感图像处理的研究重点.隐含相似性配准从图像间存在结构上的相似性出发,将传统复杂的特征匹配过程简化为特征点集的迁移和仅需在... 光学和SAR(synthetic aperture radar)图像信息的互补性和特征表现的差异性使得两者的配准成为目前多源遥感图像处理的研究重点.隐含相似性配准从图像间存在结构上的相似性出发,将传统复杂的特征匹配过程简化为特征点集的迁移和仅需在单幅图像上对配准参数进行迭代搜索的过程,为光学和SAR图像配准提供新的思路.基于上述配准思想,研究用Canny算子改进特征点集提取过程,引入联合马尔可夫模型提高SAR图像去噪质量,以改进后的量子粒子群算法优化配准参数搜索过程,最终实现光学和SAR图像的配准.经实验证明,改进后的隐含相似性光学和SAR图像配准算法能达到像素级甚至亚像素级的配准精度. 展开更多
关键词 隐含相似性 图像配准 SAR去噪 联合马尔可夫模型 量子粒子群算法
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骨架关节点跟踪的人体行为识别方法 被引量:5
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作者 陈曦 孟庆虎 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第2期43-48,5,共6页
基于彩色图像的运动检测和分割方法难以获取完整的人体骨架,并且只能提取关节点的二维坐标信息,而Kinect传感器能通过捕获深度图像来重建完整的人体骨架关节点三维模型,提高了骨架关节点模型的表示精度。本文通过Kinect的骨架跟踪模块... 基于彩色图像的运动检测和分割方法难以获取完整的人体骨架,并且只能提取关节点的二维坐标信息,而Kinect传感器能通过捕获深度图像来重建完整的人体骨架关节点三维模型,提高了骨架关节点模型的表示精度。本文通过Kinect的骨架跟踪模块对人体的骨架关节点模型进行提取;然后,提出一种坐标转换方法得到人体骨架关节点的三维坐标表示,利用k均值聚类将关节点坐标量化为符号序列;最后,建立离散隐马尔可夫模型来进行人体行为识别。通过自建的数据集进行实验,实验结果表明:本方法能取得94%的识别率。 展开更多
关键词 人体行为识别 骨架关节点 离散隐马尔可夫模型
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基于Kinect 3D节点的连续HMM手语识别 被引量:3
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作者 沈娟 王硕 郭丹 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期638-642,共5页
文章提出了一种基于Kinect 3D节点的连续隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)手语识别方法。首先对Kinect 3D节点三维坐标采用距离换算的方法获取其骨架特征表达,转换后的特征维度减少为原来节点特征的2/3,降低了计算过程中的存储... 文章提出了一种基于Kinect 3D节点的连续隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)手语识别方法。首先对Kinect 3D节点三维坐标采用距离换算的方法获取其骨架特征表达,转换后的特征维度减少为原来节点特征的2/3,降低了计算过程中的存储开销;再针对人体体型大小所带来的差异,设置最小-最大归一法及最大值归一化方法;在此基础上,为强化骨架特征变化的特征表达,文章进而提出了用来捕获对骨架动态变化度量的相对归一化法;最后,在最终所获得的骨架特征表达上,构建基于高斯混合的隐马尔科夫模型(hidden Markov model with Gaussian mixture models,GMM-HMM)进行手势识别。实验证明采用相对归一法能够消除原3D节点中坐标漂移、体型各异、动态手势变化导致难以表达的弊端,实现了有效的骨架特征表达,并在识别精度上有了较好的提升。 展开更多
关键词 Kinect传感器 3D节点 归一化 手语识别 隐马尔科夫模型(HMM)
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隐马尔可夫模型中一种新的帧相关建模方法 被引量:4
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作者 郭庆 吴文虎 方棣棠 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期631-635,共5页
在使用传统的隐马尔可夫模型(traditionalhiddenMarkovmodel,简称THMM)刻画现实中的语音时有一个明显的缺点,即THMM不能合适地表征语音信号的时域结构.时域上的相关性被认为对识别非常有用,... 在使用传统的隐马尔可夫模型(traditionalhiddenMarkovmodel,简称THMM)刻画现实中的语音时有一个明显的缺点,即THMM不能合适地表征语音信号的时域结构.时域上的相关性被认为对识别非常有用,因为相邻帧间的特征矢量具有很强的相关性.文章提出了一种新的方法,用以把时域的相关性糅合到一个基于传统的隐马尔可夫模型的语音识别系统中.首先,用条件概率的形式处理帧间相关性;然后,用一种非线性的概率近似公式来表征相邻帧之间的相关性.此方法丝毫不增加原来的THMM的空间复杂度,而且也几乎不增加训练和识别阶段的时间复杂度.最后。 展开更多
关键词 帧间相关性 语音识别 隐马尔可夫模型 建模
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基于HMM的信源—信道迭代联合译码 被引量:4
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作者 殷玮玮 吴乐南 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期61-65,72,共6页
提出一种在接收端利用Turbo译码软输出,结合HMM(隐马尔可夫模型)中的Baum-Welch重估算法获取信源模型参数并进行信源—信道迭代联合译码的算法。通过含噪接收序列信道译码后的软输出对信源模型参数进行估计,并将迭代估计获得的信源精确... 提出一种在接收端利用Turbo译码软输出,结合HMM(隐马尔可夫模型)中的Baum-Welch重估算法获取信源模型参数并进行信源—信道迭代联合译码的算法。通过含噪接收序列信道译码后的软输出对信源模型参数进行估计,并将迭代估计获得的信源精确概率结构和信道译码结合进行信源—信道联合迭代译码。同时从信息论角度提出用鉴别信息来度量估计获得的信源模型参数的精度,以及确定迭代估计终止的条件。 展开更多
关键词 信源-信道迭代联合译码 隐马尔可夫模型 TURBO码 Baum-Welch算法 鉴别信息
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基于HMM信源估计和LDPC的联合信源信道译码 被引量:1
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作者 王兰勋 王贵贵 +1 位作者 尹超 田晓燕 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第2期209-213,共5页
在信源信道联合编译码中,利用信源冗余控制信道译码是一个关键的技术.利用Baum-Welch重估算法获取隐马尔可夫信源中的残留冗余,将其作为外信息提供给LDPC进行迭代译码.仿真结果验证了这一方法可以提高LDPC码的纠错性能,加快迭代收敛速度.
关键词 信源信道联合译码 隐马尔可夫信源 残留冗余 LDPC码 BP译码
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低复杂度的图像信源-信道联合译码算法 被引量:1
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作者 殷玮玮 梅中辉 吴乐南 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期2301-2304,共4页
该文提出将图像编码后残留冗余的马尔可夫场模型分解为4个方向的马尔可夫链,并结合简化的模型及低密度奇偶校验码(LDPC)译码的软输出进行信源-信道联合译码。将分解后信源中多个方向上同时存在的相关性看作一种特殊的“天然”信道编码方... 该文提出将图像编码后残留冗余的马尔可夫场模型分解为4个方向的马尔可夫链,并结合简化的模型及低密度奇偶校验码(LDPC)译码的软输出进行信源-信道联合译码。将分解后信源中多个方向上同时存在的相关性看作一种特殊的“天然”信道编码方式,利用前向-后向算法、和积算法以及信道译码软输出分别对信源符号进行串行和并行的译码。仿真实验表明,与传统利用马尔可夫场模型的联合译码算法相比,该联合译码算法降低了复杂度,同时提高了重建图像的峰值信噪比。 展开更多
关键词 信源-信道联合编译码 马尔可夫随机场 LDPC码 前向-后向算法 和积算法
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利用HMM信源残留冗余的LDPC译码算法
8
作者 王兰勋 王贵贵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第30期128-129,201,共3页
提出一种基于二阶HMM(隐马尔可夫)信源和LDPC的联合信源信道译码算法。在迭代过程中,利用信源序列中的冗余信息校正LDPC译码的迭代软信息,提高LDPC码的纠错性能,加快迭代收敛速度。AWGN信道的仿真结果证实了该联合信源信道解码算法性能... 提出一种基于二阶HMM(隐马尔可夫)信源和LDPC的联合信源信道译码算法。在迭代过程中,利用信源序列中的冗余信息校正LDPC译码的迭代软信息,提高LDPC码的纠错性能,加快迭代收敛速度。AWGN信道的仿真结果证实了该联合信源信道解码算法性能优越。 展开更多
关键词 信源信道联合译码 隐马尔可夫模型 LDPC码 置信传播算法 AWGN信道
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迭代更新信源模型参数的信源-信道联合译码
9
作者 殷玮玮 吴乐南 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期345-348,共4页
提出一种在HMM基础上同时更新模型参数和译码的信源信道联合译码算法.通过接收到的含噪声信息序列以及由训练序列获得的先验知识对信源模型参数重新估计,将参数更新与联合译码过程迭代进行,一方面得到了信源序列更精确的概率结构,另一... 提出一种在HMM基础上同时更新模型参数和译码的信源信道联合译码算法.通过接收到的含噪声信息序列以及由训练序列获得的先验知识对信源模型参数重新估计,将参数更新与联合译码过程迭代进行,一方面得到了信源序列更精确的概率结构,另一方面提高了联合译码的性能,并从信息论角度给出了信源模型参数的改善量. 展开更多
关键词 信源信道联合编译码 隐马尔可夫模型 迭代 Baum-Welch算法 鉴别信息
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城市电力需求的建模方法
10
作者 刁柏青 姚来昌 《山东矿业学院学报》 CAS 1993年第1期74-78,共5页
建立城市电力需求预测模型,对于制订电力开发规划和安排节电指标具有至关重要的意义。本文应用随机过程的理论,对电力需求的预测进行了尝试,对非平稳数据给出了易于处理的方法。同时,结合分段拟合的思想,对电力需求进行了联合预测,结果... 建立城市电力需求预测模型,对于制订电力开发规划和安排节电指标具有至关重要的意义。本文应用随机过程的理论,对电力需求的预测进行了尝试,对非平稳数据给出了易于处理的方法。同时,结合分段拟合的思想,对电力需求进行了联合预测,结果令人满意。 展开更多
关键词 电力系统 电力需求 预测模型
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基于深度信息的特征学习与动作识别方法 被引量:5
11
作者 宋轶航 胡静 +1 位作者 徐超 孟昭鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第11期3446-3450,共5页
为了进行复杂交互动作识别,提出基于深度信息的特征学习方法,并使用两层分类策略解决相似动作识别问题。该方法从频域的角度分析深度图像动作序列,提取频域特征,利用VAE对特征进行空间特征压缩表示,建立HMM模拟时序变化并进行第一层动... 为了进行复杂交互动作识别,提出基于深度信息的特征学习方法,并使用两层分类策略解决相似动作识别问题。该方法从频域的角度分析深度图像动作序列,提取频域特征,利用VAE对特征进行空间特征压缩表示,建立HMM模拟时序变化并进行第一层动作识别。为了解决相似动作识别问题,引入三维关节点特征进行第二层动作识别。实验结果表明,两种特征在动作数据集SBU-Kinect上能够有效地表示姿态含义,策略简单有效,识别准确率较高。 展开更多
关键词 交互动作识别 深度信息 隐马尔可夫模型 变分自编码器 关节点特征
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基于隐马尔可夫模型的联合概率信道预测动态认知无线电频谱接入 被引量:2
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作者 刘永年 杨建国 +1 位作者 杨辉联 石海 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期581-585,共5页
在基于固定检测周期的认知无线电频谱接入技术中,为了在降低认知用户对授权用户干扰的同时,尽可能地提高认知用户的频谱利用率,提出一种基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)的联合概率信道预测(joint probability channel pred... 在基于固定检测周期的认知无线电频谱接入技术中,为了在降低认知用户对授权用户干扰的同时,尽可能地提高认知用户的频谱利用率,提出一种基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)的联合概率信道预测(joint probability channel prediction,JPCP)的动态认知无线电频谱接入技术.该技术以固定检测周期(fixed sensingperiod,FSP)为基础,若认知用户已占用授权频段,则利用JPCP值与设定阈值的比较来确定是否提前退出信道的机制,以降低认知用户对授权用户的干扰;若认知用户未能占用授权频段,则利用在二次固定检测周期中增加临时的频谱空穴检测机制来提高认知用户的频谱利用率.仿真结果显示,与传统的固定检测周期技术相比,该技术方案能在降低认知用户对授权用户干扰的同时,有效提高认知用户的频谱利用率. 展开更多
关键词 动态频谱接入 认知无线电 隐马尔可夫模型 联合概率信道预测 固定检测周期
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随机网络的马氏链模型 被引量:1
13
作者 杜彩凤 《科学技术与工程》 2010年第30期7380-7383,共4页
给出一种严格的数学模型描述随机网络,该模型与BA模型有相同的边际分布和边界条件。不但给出模型的边际分布,也给出所有多维联合分布,并且构造出概率空间使得这个新模型可以看作其上的图值马氏链。
关键词 BA模型 联合分布 概率空间 马氏链
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基于隐马尔科夫模型的多风电场相关性出力时间序列建模方法 被引量:38
14
作者 李湃 刘纯 +2 位作者 黄越辉 王伟胜 李延和 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第19期5683-5691,共9页
生成具有相关性的多风电场中长期出力时间序列,对电力系统规划和调度运行具有重要的意义。该文提出一种基于隐马尔可夫模型的多风电场出力时间序列建模方法。将风电出力的相关性作为隐马尔可夫模型的状态变量,并利用Markov链描述其时变... 生成具有相关性的多风电场中长期出力时间序列,对电力系统规划和调度运行具有重要的意义。该文提出一种基于隐马尔可夫模型的多风电场出力时间序列建模方法。将风电出力的相关性作为隐马尔可夫模型的状态变量,并利用Markov链描述其时变特性;将各风电场在相邻时刻的出力作为隐马尔可夫模型的观测变量,建立相关性状态与相邻时刻出力的概率映射关系。利用Baum Welch算法估计隐马尔可夫模型参数,获取时变相关性状态的转移概率矩阵和各状态下多个风电场在相邻时刻出力的联合概率分布。最后,通过蒙特卡罗仿真逐月生成多风电场出力的时间序列场景。算例中对我国西北某省份的3个风电场进行测试,结果显示:所提方法生成的各风电场出力的年/月特性、概率分布特性、波动特性和自相关性均优于独立建模方法,并且风电出力相关性与历史序列非常接近,证明所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多风电场 时间序列 时变相关性 隐马尔可夫模型 联合概率分布
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基于多重联合概率与改进加权HMM的风电功率预测方法 被引量:7
15
作者 师洪涛 李艺萱 +3 位作者 丁茂生 高峰 李希彬 何竹 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期247-254,共8页
为解决传统风电功率预测中气象因素与功率数据结合应用时相互约束性不足且风电功率序列的历史时序信息随时间逐步衰减的问题,提出一种基于多重联合概率与改进加权隐马尔可夫模型(HMM)的风电功率预测方法。首先,提出多重联合概率方法将... 为解决传统风电功率预测中气象因素与功率数据结合应用时相互约束性不足且风电功率序列的历史时序信息随时间逐步衰减的问题,提出一种基于多重联合概率与改进加权隐马尔可夫模型(HMM)的风电功率预测方法。首先,提出多重联合概率方法将数值天气预报(NWP)中的气象因素进行逐步联合,并改进HMM中的释放概率,使NWP气象数据与功率时间序列融合以互相约束;然后,采用条件熵改进粗糙集以计算多步预测的合理属性权重,加权运算多步预测值,以获得风电功率预测值;最后,经过风电场实际算例验证,通过将NWP数据与功率数据相互融合、互相约束,可有效地提高风电功率预测精度。 展开更多
关键词 风电功率 隐马尔可夫模型 粗糙集理论 条件熵 多重联合概率
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马氏调节风险模型下的有限时间破产问题
16
作者 李婧超 苏必豪 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2020年第2期197-209,共13页
本文主要研究马氏调节模型中有限时间内的破产变量的分布,给出了有限时间内索赔次数的分布律、总索赔金额的分布函数,且采用了离散近似的方法,显示近似方法的结果与精确的概率密度函数非常接近.此外,使用分解概率密度函数的方法,求出破... 本文主要研究马氏调节模型中有限时间内的破产变量的分布,给出了有限时间内索赔次数的分布律、总索赔金额的分布函数,且采用了离散近似的方法,显示近似方法的结果与精确的概率密度函数非常接近.此外,使用分解概率密度函数的方法,求出破产时间和破产时赤字的联合分布的具体表达式. 展开更多
关键词 马氏调节风险模型 索赔数分布 总索赔额分布 联合分布
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全自动转杯纺接头小车运行仿真模型及其优化
17
作者 盛亮均 吕永法 戴小平 《现代纺织技术》 2010年第5期6-9,共4页
利用马尔可夫模型,根据实际接头小车运行情况,建立接头小车仿真动态数学模型,在给定的约束条件下,通过构造目标函数对仿真模型进行了优化,并给出了可获最大效率和小车配置台数的关系,为客户选购设备提供了正确的决策依据。
关键词 接头小车 马尔可夫模型 效率 优化
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