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基于改进稀疏重构模型的声学层析温度分布重建: 1; 作者董祥虎张立峰《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期834-841,共8页; 为进一步提高基于声学层析成像的温度分布重建精度,引入了一种偏差较小的误差函数(ERF)对稀疏重构模型进行改进,并使用迭代重加权算法对模型进一步优化,最后采用交替方向乘子算法(ADMM)对模型进行求解,从而完成温度分布重建。进行了仿... 展开更多; 关键词温度测量声学层析成像稀疏重构误差函数迭代重加权算法交替方向乘子算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用加权迭代软阈值算法的高分辨率Radon变换被引量：14: 2; 作者薛亚茹郭蒙军 +2 位作者冯璐瑜马继涛陈小宏《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期736-744,757,I0009,共11页; Radon变换的分辨率是其进行地震数据处理的关键因素。基于Bayes反演理论的迭代加权方法改善了Radon变换的分辨率,但其收敛速度较慢;由于Radon变换空间的强相关性,常用的迭代软阈值方法(ISTA)应用于Radon变换反演时的收敛速度也较慢,且... 展开更多; 关键词 RADON变换高分辨率迭代加权最小二乘法迭代软阈值法; 在线阅读下载PDF 职称材料

L0范数平滑逼近的稳健求解算法被引量：6: 3; 作者王峰向新 +1 位作者易克初熊磊《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2377-2382,共6页; 该文研究基于代理函数和先验概率密度的L0范数平滑逼近问题的稳健求解。首先,分析了平滑逼近函数的凹凸特性,给出提高恢复性能的参数调整策略与改进的SL0和FOCUSS算法。其次,将噪声背景下L0范数逼近过程进行正则化表示,并基于牛顿方向... 展开更多; 关键词非凸压缩感知 L0范数平滑逼近迭代重加权算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于鲁棒正则化极限学习机的电容层析成像图像重建被引量：15: 4; 作者张立峰戴力《计量学报》 CSCD 北大核心 2022年第8期1044-1049,共6页; 电容层析成像图像重建是一个非线性及病态性逆问题。基于此,提出了基于迭代重加权最小二乘法的鲁棒正则化极限学习机(RELM-IRLS)算法的电容层析成像图像重建方法,以油/气两相流为研究对象,通过有限元仿真构建随机分布流型,对RELM-IRLS... 展开更多; 关键词计量学电容层析成像迭代重加权极限学习机 Landweber迭代算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于迭代加权l_1正则化的分布式联合稀疏优化被引量：1: 5; 作者吴迪葛临东彭华《信息工程大学学报》 2014年第3期299-305,共7页; 多测量向量模型中的联合稀疏信号重构是压缩感知理论中的重要研究内容。针对分布式网络中的联合稀疏优化问题,给出了一种基于迭代加权l1正则化的分布式联合稀疏优化算法。该算法采用迭代加权l1正则化算法提高稀疏信号的重构质量,然后将... 展开更多; 关键词联合稀疏优化迭代加权分布式算法一致优化多测量向量; 在线阅读下载PDF 职称材料

BICM-ID系统中的均匀重加权迭代译码算法: 6; 作者段琳琳王忠勇 +2 位作者王玮高向川王行业《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 北大核心 2014年第1期12-17,共6页; 针对LDPC编码的BICM-ID系统,建立了正规因子图模型。从消息更新规则的角度,运用变分方法统一解释了均匀重加权置信传播算法和标准置信传播算法。将均匀重加权方法提高性能的特点与置信传播的特性相结合,推导出均匀重加权迭代译码算法,... 展开更多; 关键词 BICM-ID 正规因子图均匀重加权迭代译码算法边出现概率; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种迭代加权感知词典构造权值初始化方法: 7; 作者李佳《无线电通信技术》 2018年第1期60-64,共5页; 迭代加权词典构造算法可构造具有小局部积累相关系数的感知词典,可有效地提高压缩感知中贪婪算法的信号恢复性能。提出一种加权迭代词典构造算法权值初始化方法。根据量测词典构造小相关系数感知词典,由感知词典和量测信号得到识别向量... 展开更多; 关键词压缩感知迭代加权感知词典贪婪算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于稳健回归分析的实时多播协议性能预测方法被引量：1: 8; 作者谭国平霍孝义 +2 位作者谭林风倪新洋刘修泉《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期554-559,共6页; 为探讨网络编码块长度、节点移动速度、接收节点个数对基于部分网络编码的实时多播(PNCRM)协议性能的影响,提出采用稳健回归分析构建预测PNCRM协议性能回归模型的方法。利用迭代加权最小二乘法求解回归系数,并对该模型进行显著性检验。... 展开更多; 关键词稳健回归分析迭代加权最小二乘法预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进稀疏重构模型的声学层析温度分布重建: 1; 作者董祥虎张立峰; 机构华北电力大学自动化系; 出处《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期834-841,共8页; 基金国家自然科学基金(61973115,62203172)。; 文摘为进一步提高基于声学层析成像的温度分布重建精度,引入了一种偏差较小的误差函数(ERF)对稀疏重构模型进行改进,并使用迭代重加权算法对模型进一步优化,最后采用交替方向乘子算法(ADMM)对模型进行求解,从而完成温度分布重建。进行了仿真与实验测试,并与LASSO、ART及Landweber算法进行比较,仿真实验中基于ERF模型的温度分布重建质量最优,其平均相对误差及均方根误差分别为0.1%和0.14%;实验测试中,其设定温度点重建温度误差绝对值的平均值最小,为0.043%,明显小于其它3种算法。; 关键词温度测量声学层析成像稀疏重构误差函数迭代重加权算法交替方向乘子算法; Keywords temperature measurement acoustic tomography sparse reconstruction error function iterative reweighting algorithm alternating direction method of multipliers algorithm; 分类号 TB942 [机械工程—测试计量技术及仪器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用加权迭代软阈值算法的高分辨率Radon变换被引量：14: 2; 作者薛亚茹郭蒙军冯璐瑜马继涛陈小宏; 机构中国石油大学(北京)信息科学与工程学院中国石油大学(北京)地球物理学院; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期736-744,757,I0009,共11页; 基金国家科技重大专项子课题“宽方位地震数据规则化与有效信号增强方法研究与应用”(2016ZX05024-001-004)资助。; 文摘 Radon变换的分辨率是其进行地震数据处理的关键因素。基于Bayes反演理论的迭代加权方法改善了Radon变换的分辨率,但其收敛速度较慢;由于Radon变换空间的强相关性,常用的迭代软阈值方法(ISTA)应用于Radon变换反演时的收敛速度也较慢,且分辨率较低。为此,将迭代加权最小二乘法嵌入ISTA中,形成了加权ISTA算法。该方法引入高分辨Radon变换中加权矩阵的思想,利用Radon参数的先验信息约束反演误差函数,克服了ISTA收敛速度慢、分辨率低的缺点。合成记录和实际地震资料处理结果表明,该方法提高了Radon变换分辨率,在多次波分离、噪声压制中效果显著。; 关键词 RADON变换高分辨率迭代加权最小二乘法迭代软阈值法; Keywords Radon transform high resolution iterative reweighted least squares iterative soft threshold algorithm; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名L0范数平滑逼近的稳健求解算法被引量：6: 3; 作者王峰向新易克初熊磊; 机构西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室空军工程大学航空航天工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2377-2382,共6页; 基金国家自然科学基金(61379104) 陕西省自然科学基金(2014JM2-6106)~~; 文摘该文研究基于代理函数和先验概率密度的L0范数平滑逼近问题的稳健求解。首先,分析了平滑逼近函数的凹凸特性,给出提高恢复性能的参数调整策略与改进的SL0和FOCUSS算法。其次,将噪声背景下L0范数逼近过程进行正则化表示,并基于牛顿方向推导其迭代重加权形式的求解框架,给出一种新的代理函数。最后,使用数值仿真证实了所提算法可以提高此类问题的求解的稳健性,具有实用价值。; 关键词非凸压缩感知 L0范数平滑逼近迭代重加权算法; Keywords Non-convex compressed sensing Smoothed L0 approximation iteratively reweighted algorithms; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于鲁棒正则化极限学习机的电容层析成像图像重建被引量：15: 4; 作者张立峰戴力; 机构华北电力大学自动化系; 出处《计量学报》 CSCD 北大核心 2022年第8期1044-1049,共6页; 基金国家自然科学基金(61973115)。; 文摘电容层析成像图像重建是一个非线性及病态性逆问题。基于此,提出了基于迭代重加权最小二乘法的鲁棒正则化极限学习机(RELM-IRLS)算法的电容层析成像图像重建方法,以油/气两相流为研究对象,通过有限元仿真构建随机分布流型,对RELM-IRLS算法完成训练,并与Landweber迭代算法及极限学习机算法进行对比,RELM-IRLS算法的测试集平均误差相比极限学习机算法减小4.6%。仿真及静态实验结果均表明,RELM-IRLS算法所得重建图像质量得到明显提升,且算法具有良好的泛化性能。; 关键词计量学电容层析成像迭代重加权极限学习机 Landweber迭代算法; Keywords metrology electrical capacitance tomography iterative reweight extreme learning machine Landweber iterative algorithm; 分类号 TB937 [机械工程—测试计量技术及仪器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于迭代加权l_1正则化的分布式联合稀疏优化被引量：1: 5; 作者吴迪葛临东彭华; 机构信息工程大学; 出处《信息工程大学学报》 2014年第3期299-305,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61072046) 河南省基础与前沿计划(102300410008 132300410049); 文摘多测量向量模型中的联合稀疏信号重构是压缩感知理论中的重要研究内容。针对分布式网络中的联合稀疏优化问题,给出了一种基于迭代加权l1正则化的分布式联合稀疏优化算法。该算法采用迭代加权l1正则化算法提高稀疏信号的重构质量,然后将与联合支撑相关的加权向量作为一致性约束,采用交替方向乘子法求解一致优化问题来更新加权向量。该分布式联合稀疏优化算法通过每个节点的稀疏优化以及单跳邻居节点间的信息交换达到集中式优化的性能,避免了数据集中带来的网络通信负担。仿真结果表明,给出的分布式联合稀疏优化算法具有良好的重构性能和较快的收敛速度。; 关键词联合稀疏优化迭代加权分布式算法一致优化多测量向量; Keywords jointly sparse optimization iteratively reweighted distributed algorithm consensus op-timization multiple measurement vectors; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名BICM-ID系统中的均匀重加权迭代译码算法: 6; 作者段琳琳王忠勇王玮高向川王行业; 机构郑州大学信息工程学院解放军信息工程大学信息系统工程学院; 出处《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 北大核心 2014年第1期12-17,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61172086 1204607) 河南省博士后基金资助项目(20120122011012); 文摘针对LDPC编码的BICM-ID系统,建立了正规因子图模型。从消息更新规则的角度,运用变分方法统一解释了均匀重加权置信传播算法和标准置信传播算法。将均匀重加权方法提高性能的特点与置信传播的特性相结合,推导出均匀重加权迭代译码算法,讨论了边出现概率对算法性能的影响。分别在高斯白噪声信道和不同调制方式下进行仿真实验。结果表明,提出的均匀重加权迭代译码算法性能均优于标准置信传播和差分映射置信传播等迭代译码算法。; 关键词 BICM-ID 正规因子图均匀重加权迭代译码算法边出现概率; Keywords BICM-ID normal factor graph uniformly reweighted iterative decoding algorithm EAP; 分类号 TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种迭代加权感知词典构造权值初始化方法: 7; 作者李佳; 机构中国电子科技集团公司第五十四研究所; 出处《无线电通信技术》 2018年第1期60-64,共5页; 基金河北省重大科技成果转化专项项目(14040322Z); 文摘迭代加权词典构造算法可构造具有小局部积累相关系数的感知词典,可有效地提高压缩感知中贪婪算法的信号恢复性能。提出一种加权迭代词典构造算法权值初始化方法。根据量测词典构造小相关系数感知词典,由感知词典和量测信号得到识别向量,将识别向量用于权值矩阵的构造。分析和仿真了此权值初始化方法的性能。结果表明,在相同迭代次数条件下,利用提出的权值初始化方法所构造词典具有小的局部相关系数,提高压缩感知中OMP算法信号恢复性能。; 关键词压缩感知迭代加权感知词典贪婪算法; Keywords compressive sensing iterative reweight sensing dictionary greedy algorithm; 分类号 TN391.41 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稳健回归分析的实时多播协议性能预测方法被引量：1: 8; 作者谭国平霍孝义谭林风倪新洋刘修泉; 机构河海大学计算机与信息学院通信与信息系统研究所广州番禺职业技术学院; 出处《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期554-559,共6页; 基金国家自然科学基金(61001068) 广州番禺区科技计划项目(2011-Z-01-07) 教育部博士点基金(20100094120017); 文摘为探讨网络编码块长度、节点移动速度、接收节点个数对基于部分网络编码的实时多播(PNCRM)协议性能的影响,提出采用稳健回归分析构建预测PNCRM协议性能回归模型的方法。利用迭代加权最小二乘法求解回归系数,并对该模型进行显著性检验。结果表明,该模型对PNCRM协议性能预测的平均相对误差仅为4.83%,因而具有较准确的预测能力。; 关键词稳健回归分析迭代加权最小二乘法预测模型; Keywords robust regression analysis iteratively reweighted least-squares algorithm prediction model; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进稀疏重构模型的声学层析温度分布重建	董祥虎张立峰	《计量学报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	应用加权迭代软阈值算法的高分辨率Radon变换	薛亚茹郭蒙军冯璐瑜马继涛陈小宏	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2021	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	L0范数平滑逼近的稳健求解算法	王峰向新易克初熊磊	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于鲁棒正则化极限学习机的电容层析成像图像重建	张立峰戴力	《计量学报》 CSCD 北大核心	2022	15	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于迭代加权l_1正则化的分布式联合稀疏优化	吴迪葛临东彭华	《信息工程大学学报》	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	BICM-ID系统中的均匀重加权迭代译码算法	段琳琳王忠勇王玮高向川王行业	《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种迭代加权感知词典构造权值初始化方法	李佳	《无线电通信技术》	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于稳健回归分析的实时多播协议性能预测方法	谭国平霍孝义谭林风倪新洋刘修泉	《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料