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多级降噪联合特征增强的轴承故障诊断
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作者 廖运虎 纪国宜 《振动与冲击》 北大核心 2025年第8期199-208,共10页
对于强噪声背景下,滚动轴承早期故障特征难以提取的问题,提出以改进奇异值分解(improved singular value decomposition,ISVD)联合改进小波分解的多级降噪为预处理,以参数自适应多点最优最小熵解卷积(multipoint optimal minimum entrop... 对于强噪声背景下,滚动轴承早期故障特征难以提取的问题,提出以改进奇异值分解(improved singular value decomposition,ISVD)联合改进小波分解的多级降噪为预处理,以参数自适应多点最优最小熵解卷积(multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted,MOMEDA)特征增强为后处理的新方法。先是针对奇异值分解难以选择奇异值的问题,提出一种ISVD降噪方法,避免了奇异值的选取;针对软、硬阈值小波降噪的缺陷,提出一种新的小波降噪方法。针对MOMEDA中多点峭度谱求解周期时易受噪声干扰问题,首先利用多级降噪对信号进行降噪预处理,再利用新的周期指标多点包络峭度谱识别周期。通过仿真以及试验验证了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 多级降噪 改进奇异值分解(isvd) 改进小波分解 多点包络峭度谱 强噪声
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基于SVD-Schmidt正交化的压缩感知测量矩阵的优化
2
作者 王月 覃亚丽 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第10期1046-1057,共12页
压缩感知(CS)理论中测量矩阵的性能优劣直接影响信号重构性能。为了优化测量矩阵提高其重构性能,本文提出了一种基于奇异值分解-施密特(SVD-Schmidt)正交化的CS测量矩阵优化方法。首先对测量矩阵进行奇异值分解(SVD)并选择最大的奇异值... 压缩感知(CS)理论中测量矩阵的性能优劣直接影响信号重构性能。为了优化测量矩阵提高其重构性能,本文提出了一种基于奇异值分解-施密特(SVD-Schmidt)正交化的CS测量矩阵优化方法。首先对测量矩阵进行奇异值分解(SVD)并选择最大的奇异值替换原来的奇异值形成新的矩阵,同时对其进行施密特正交化,对矩阵的列进行单位化,通过行和列不断循环交替自适应迭代优化得到优化后的测量矩阵。通过一维信号和二维图像的仿真实验验证所提方法的优越性。一方面,本文方法优化的测量矩阵互相关性明显降低;另一方面,实验仿真结果证明了测量矩阵经过优化之后提高了信号重构性能,本文方法重构性能优于现有的SVD法和特征值分解法。 展开更多
关键词 压缩感知(CS) 测量矩阵 互相关性 奇异值分解-施密特(SVD-Schmidt)正交化 迭代优化
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地球物理导航中位场下延的迭代正则化方法研究(英文) 被引量:9
3
作者 周军 施桂国 葛致磊 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期787-794,共8页
地磁、重力数据下延是制备地球物理导航基准图的重要内容,而它通常是一个不适定问题,采用常规代数方法求解并不奏效;对此,结合航空地球物理测量和地球物理导航的特点,研究了迭代正则化方法(包括迭代Tikhonov法、Landweber迭代法和截断... 地磁、重力数据下延是制备地球物理导航基准图的重要内容,而它通常是一个不适定问题,采用常规代数方法求解并不奏效;对此,结合航空地球物理测量和地球物理导航的特点,研究了迭代正则化方法(包括迭代Tikhonov法、Landweber迭代法和截断奇异值分解(TSVD)法)在位场下延中的应用。首先给出了位场下延和迭代正则化的基本理论,然后采用理论位场模型验证了迭代正则化方法在位场下延中的应用可行性,最后分析了迭代正则化方法的下延精度、计算时间和边界效应等性能。由分析结果可知,迭代Tikhonov方法具有最好的综合下延性能,应优先在实际的位场下延中使用。 展开更多
关键词 下延 地磁 迭代正则化 截断奇异值分解 地球物理导航
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宽带约束反演方法 被引量:42
4
作者 周竹生 周熙襄 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1993年第5期523-536,共14页
宽带约束反演(BCI)方法是近几年来在地震勘探反演领域里发展起来的一种新方法。它将地震资料、测井信息和先验地质知识有机地结合起来,以获得一个最的宽带声波阻抗模型.供地质家们更好地描述储层特征和进行储层横向预测。本文从反演方... 宽带约束反演(BCI)方法是近几年来在地震勘探反演领域里发展起来的一种新方法。它将地震资料、测井信息和先验地质知识有机地结合起来,以获得一个最的宽带声波阻抗模型.供地质家们更好地描述储层特征和进行储层横向预测。本文从反演方法角度,较详细地叙述了宽带约束反演的原理和方法,并展示了一个理论和实际资料的初步试算结果。其结果表叫,BCI方法优于目前的反褶积方法和广义线性反演(GLI)方法,尤其是在井资料比较密集的地区,它具有其它方法无可比拟的优点。BCI方法是提取高精度、高分辨率波阻抗的一个有力工具。 展开更多
关键词 绝对波阻抗 宽带 约束反演
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利用奇异值分解的鲁棒盲信源分离 被引量:2
5
作者 张伟涛 楼顺天 张延良 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期985-989,共5页
利用Amari等提出的估计函数分析了在最小化非线性主分量标准的意义上分离矩阵的最优解,将其描述为归一化的输入与非线性输出的互相关,提出了一种采用奇异值分解的鲁棒盲信源分离方法.该方法将分离矩阵的估计解释为一种非线性的能量迭代... 利用Amari等提出的估计函数分析了在最小化非线性主分量标准的意义上分离矩阵的最优解,将其描述为归一化的输入与非线性输出的互相关,提出了一种采用奇异值分解的鲁棒盲信源分离方法.该方法将分离矩阵的估计解释为一种非线性的能量迭代问题.在求解过程中对能量项进行了奇异值分解,从而避免了归一化矩阵的求逆以及计算平方根问题,减小了运算量.由于使用了能量项的正定逆平方根来归一化分离矩阵,因此提高了算法的鲁棒性,并且在每一步迭代中都能使分离矩阵保持正交.实验仿真验证了算法的性能. 展开更多
关键词 盲信源分离 奇异值分解 非线性能量迭代 预白化
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基于奇异值分解的广义系统迭代学习控制算法 被引量:3
6
作者 周秀锦 田森平 《电光与控制》 北大核心 2012年第5期33-35,共3页
在对广义系统进行奇异值分解的基础上,研究了一类广义系统的迭代学习控制问题。针对快子系统和慢子系统的特点,分别利用状态误差代入输出误差,得到了一类新的广义系统迭代学习控制算法结构,这一算法是全新的。然后从理论上对所提出的算... 在对广义系统进行奇异值分解的基础上,研究了一类广义系统的迭代学习控制问题。针对快子系统和慢子系统的特点,分别利用状态误差代入输出误差,得到了一类新的广义系统迭代学习控制算法结构,这一算法是全新的。然后从理论上对所提出的算法进行完整的收敛性分析。分析结果表明,满足给定的收敛条件,系统输出可以渐近地跟踪给定的期望轨迹。 展开更多
关键词 广义系统 迭代学习控制 矩阵奇异值分解
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标度总体最小二乘的迭代解法 被引量:1
7
作者 鲁铁定 周世健 +1 位作者 张立亭 王乐洋 《计量学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期477-480,共4页
摘要:针对标度总体最小二乘解算问题,应用测量平差中的构造拉格朗日条件极值的方法,推导了标度总体最小二乘的迭代逼近解算公式,通过与奇异值分解法分析比较,论证了2种解算方法具有等价性与一致性。关键词:计量学;标度总体最小... 摘要:针对标度总体最小二乘解算问题,应用测量平差中的构造拉格朗日条件极值的方法,推导了标度总体最小二乘的迭代逼近解算公式,通过与奇异值分解法分析比较,论证了2种解算方法具有等价性与一致性。关键词:计量学;标度总体最小二乘;迭代解法;奇异值分解; 展开更多
关键词 计量学 标度总体最小二乘 迭代解法 奇异值分解 测量平差
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双树复小波变换用于转子模拟故障诊断研究 被引量:1
8
作者 段礼祥 胡智 +2 位作者 杨大中 李日朝 马军 《石油机械》 2016年第4期75-80,共6页
针对机械故障微弱特征提取的难题,提出结合双树复小波变换(DTCWT)及迭代奇异值分解(ISVD)降噪的分析方法,凸显分解后各频带信号的特征。该方法首先利用2个并行的、高度对称的Q-shift滤波器组对原始振动信号进行滤波处理,获得复小波系数... 针对机械故障微弱特征提取的难题,提出结合双树复小波变换(DTCWT)及迭代奇异值分解(ISVD)降噪的分析方法,凸显分解后各频带信号的特征。该方法首先利用2个并行的、高度对称的Q-shift滤波器组对原始振动信号进行滤波处理,获得复小波系数和复尺度系数;然后对各层小波系数和末层尺度系数分别进行单枝重构,得到各层细节信号及末层近似信号;最后对各层细节信号和末层近似信号进行ISVD降噪,并全部叠加,即获得降噪后的振动信号。对转子故障模拟试验的信号分析表明,该方法具有很好的降噪效果,有效地提取出了隐藏在转子振动信号中的微弱周期性冲击成分,并清晰刻画了真实的碰摩故障特征。与传统小波相比,该方法具有运算效率高、平移不变性好、抗频率混叠和完全重构等优点。研究结果为现场设备转子故障诊断奠定了基础。 展开更多
关键词 双树复小波 迭代奇异值分解 振动信号 信号降噪 转子 故障诊断
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基于精细积分思想的反演简单迭代算法
9
作者 刘李楠 殷兴辉 赵晓萌 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期594-598,共5页
为了提高走时层析成像中反演算法的性能,采用一种基于精细积分的简单迭代算法。反演计算归结为一个简单的迭代求解过程,对过程中出现的逆矩阵求解利用精细积分思想,确保迭代收敛且能收敛到方程的真解,同时具备较高的迭代速度。检测板模... 为了提高走时层析成像中反演算法的性能,采用一种基于精细积分的简单迭代算法。反演计算归结为一个简单的迭代求解过程,对过程中出现的逆矩阵求解利用精细积分思想,确保迭代收敛且能收敛到方程的真解,同时具备较高的迭代速度。检测板模型恢复测试以及实际资料反演结果表明:该方法计算过程简单,在迭代次数较少时即能得到分辨率较高的波速剖面图;与目前常用的一些方法相比,本文方法在反演图像分辨率和迭代效率上都具有一定的优势。 展开更多
关键词 层析成像 反演算法 简单迭代算法 奇异值分解法 共轭梯度法 精细积分 检测板
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不规则三杆张拉整体结构的找形
10
作者 刘贺平 黄文杰 +2 位作者 宋健 赖潇亮 罗阿妮 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期276-283,共8页
为了获得不规则形态的张拉整体结构,本文提出了一种确定稳定构型的思路,即基于规则张拉整体结构在大部分构件长度不变的条件下,在一定范围内改变其个别构件长度,稳定状态时这些构件的长度最小。通过规则张拉整体结构单元稳定条件分析、... 为了获得不规则形态的张拉整体结构,本文提出了一种确定稳定构型的思路,即基于规则张拉整体结构在大部分构件长度不变的条件下,在一定范围内改变其个别构件长度,稳定状态时这些构件的长度最小。通过规则张拉整体结构单元稳定条件分析、非规则三杆张拉整体结构的稳定构型分析、求解思路分析几个方面的研究,获得了具体的构型方法,并通过具体数值求解、仿真分析和搭建实物模型等手段对此方法的正确性进行了验证,证明此方法求得的结构稳态数值的精度较高。为张拉整体结构基于构件变化的找形及机构化分析提供了一种思路。 展开更多
关键词 张拉整体结构 线性迭代法 找形 节点矩阵 连接矩阵 平衡矩阵 稳定性 奇异值分解
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基于奇异值分解单步迭代滤波算法的应用 被引量:1
11
作者 阙向东 张建灵 安锦文 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2003年第4期65-67,71,共4页
单步迭代滤波比推广卡尔曼滤波线性化误差小、滤波近似程度更好,但其常规算法数值鲁棒性差,滤波易于发散。文中对常规算法的误差协方差矩阵使用了奇异值分解,从而形成了一种基于奇异值分解的迭代滤波算法,提高了数值鲁棒性,并且可以处... 单步迭代滤波比推广卡尔曼滤波线性化误差小、滤波近似程度更好,但其常规算法数值鲁棒性差,滤波易于发散。文中对常规算法的误差协方差矩阵使用了奇异值分解,从而形成了一种基于奇异值分解的迭代滤波算法,提高了数值鲁棒性,并且可以处理相关的量测噪声。应用于飞行状态的估计问题,获得了较为满意的结果。 展开更多
关键词 奇异值分解 单步迭代滤波 推广卡尔曼滤波 鲁棒性 协方差矩阵 飞行状态
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串行级联多指数连续相位调制的迭代检测 被引量:2
12
作者 谢顺钦 周锞 +2 位作者 杨春 张健 满欣 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2018年第6期970-975,共6页
针对多调制指数连续相位调制(Multi-hCPM)信号给出了卷积编码、随机符号交织器串行级联系统的迭代检测,研究了针对Multi-hCPM信号的逐符号最大后验概率(MAP)检测算法及不同系统参数下的迭代检测性能。最后提出在频率脉冲截断(FPT)的基... 针对多调制指数连续相位调制(Multi-hCPM)信号给出了卷积编码、随机符号交织器串行级联系统的迭代检测,研究了针对Multi-hCPM信号的逐符号最大后验概率(MAP)检测算法及不同系统参数下的迭代检测性能。最后提出在频率脉冲截断(FPT)的基础上使用奇异值分解(SVD)的联合降复杂度算法,有效简化了部分响应多指数CPM信号的状态转移网格以及接收端的匹配滤波器。在高斯白噪声信道下,针对第二代遥测新体制(Tier2)信号进行仿真,与相同码率及码长的低密度奇偶校验(LDPC)编码系统相比,串行级联系统有着3.5dB的性能增益。最后采用本文提出的联合降复杂度算法,能够将Tier2信号的网格状态数由256简化到64,匹配滤波器个数由64降到2,而由此带来的迭代检测性能损失却可以忽略不计。 展开更多
关键词 多指数连续相位调制 串行级联编码 迭代接收 低复杂度 频率脉冲截断 奇异值分解
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基于特征点匹配的点云配准方法研究 被引量:2
13
作者 欧鑫 高飞 +2 位作者 崔浩 叶周润 汤毅 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第6期808-812,821,共6页
针对快速点特征直方图(fast point feature histogram,FPFH)与迭代最近点(iterative closest point,ICP)算法结合的配准方法达不到精度要求的问题,文章在FPFH的基础上加入特征点的提取与匹配,使得配准精度进一步提升。该方法先通过尺度... 针对快速点特征直方图(fast point feature histogram,FPFH)与迭代最近点(iterative closest point,ICP)算法结合的配准方法达不到精度要求的问题,文章在FPFH的基础上加入特征点的提取与匹配,使得配准精度进一步提升。该方法先通过尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法和3DHarris算法对点云数据的特征点进行提取,再通过计算FPFH寻找对应点对,使用随机采样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法剔除错误点对,通过奇异值分解(singular value decomposition,SVD)算法计算初始旋转矩阵和平移矩阵,最后用传统ICP精配准。结果表明,基于特征点匹配的算法相比基于特征描述的算法精度更高。 展开更多
关键词 特征点提取 特征点匹配 奇异值分解(SVD)算法 迭代最近点(ICP) 点云配准
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基于Frobenius范数奇异值分解的快速ICP算法 被引量:1
14
作者 许可 顾尚泰 +3 位作者 元志安 万建伟 马燕新 王玲 《太赫兹科学与电子信息学报》 2023年第10期1263-1270,共8页
迭代最近点法(ICP)及其变体是三维点云刚性配准的典型方法,但此类通过迭代计算逐点距离矩阵实现点云配准的方式,严重制约了点云的配准效率。本文提出一种快速ICP算法,利用Frobenius范数表示待配准的两幅点云之间的误差函数,获得误差值... 迭代最近点法(ICP)及其变体是三维点云刚性配准的典型方法,但此类通过迭代计算逐点距离矩阵实现点云配准的方式,严重制约了点云的配准效率。本文提出一种快速ICP算法,利用Frobenius范数表示待配准的两幅点云之间的误差函数,获得误差值最小点位置,并对此位置进行奇异值分解,从而得到旋转矩阵和平移向量,极大压缩了迭代次数和配准时间。在Standford数据集和3DMatch数据集上进行试验,与传统ICP算法及其变体、3种基于学习的点云配准算法进行对比,本文方法配准效率最优;在达到相近的配准精确度时,提出的快速ICP方法的迭代次数仅为传统ICP算法的0.2倍,在Standford数据集上配准所需时间为传统ICP算法的1/4,在3D Match数据集上配准所需时间为传统ICP算法的1/8倍。本文提出的快速ICP算法在数据量大的点云场景下,具有更高的效率。 展开更多
关键词 三维计算机视觉 点云数据处理 点云配准 快速迭代最近点法 FROBENIUS范数 奇异值分解
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基于主成分方法的浑浊水体组分的光谱探测分析 被引量:1
15
作者 丛茂勤 罗宏 韦玉春 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2019年第2期68-74,共7页
浑浊水体是水色遥感的重要研究对象,其光谱特征由浮游植物(叶绿素a含量)、无机悬浮物和可溶性有机物3个组分控制,利用光谱识别浑浊水体的组分信息对于光谱解混和组分的定量反演具有重要意义.基于2010—2016多年太湖水体野外测量的数据,... 浑浊水体是水色遥感的重要研究对象,其光谱特征由浮游植物(叶绿素a含量)、无机悬浮物和可溶性有机物3个组分控制,利用光谱识别浑浊水体的组分信息对于光谱解混和组分的定量反演具有重要意义.基于2010—2016多年太湖水体野外测量的数据,以水体光谱数据的协方差矩阵和相关矩阵为输入进行主成分分析,对比特征值分解(EVD)、奇异值分解(SVD)、非线性迭代偏最小二乘法(NIPALS)3种求解方法以及白化后处理对水体组分的识别作用.结果表明,基于相关矩阵的SVD方法对浑浊水体组分的识别效果优于其他算法,获得的前3个主成分载荷累计贡献率为98.8%,依次代表了水、叶绿素a组分和悬浮泥沙组分信息;白化后处理没有明显的优化作用. 展开更多
关键词 主成分分析 浑浊水体 组分识别 奇异值分解 非线性迭代偏最小二乘法
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基于改进线性Bregman算法的ECT图像重建算法 被引量:6
16
作者 马敏 孙美娟 《计量学报》 CSCD 北大核心 2021年第7期879-884,共6页
针对电容层析成像(ECT)逆问题求解的欠定性,将分别利用奇异值分解(SVD)和二阶迭代思想改进后的线性Bregman算法应用到ECT图像重建过程中。仿真实验结果表明,它们比SVD、Landweber、CG和线性Bregman算法的成像分辨率更高,速度也更快;在2... 针对电容层析成像(ECT)逆问题求解的欠定性,将分别利用奇异值分解(SVD)和二阶迭代思想改进后的线性Bregman算法应用到ECT图像重建过程中。仿真实验结果表明,它们比SVD、Landweber、CG和线性Bregman算法的成像分辨率更高,速度也更快;在2种改进算法中,基于奇异值分解改进的图像重建伪影更少,而基于二阶迭代改进的速度明显提升。 展开更多
关键词 计量学 电容层析成像 线性Bregman算法 奇异值分解 二阶迭代
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应用SVD约束的迭代反演混叠噪声压制方法 被引量:4
17
作者 董烈乾 张慕刚 +3 位作者 骆飞 张翊孟 王泽 魏国伟 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期57-61,117,I0009,共7页
超高效混叠采集技术可实现多组震源同时激发产生地震波场,大幅度提高采集效率,但往往会导致相邻震源之间产生波场交叉而相互干涉,显著降低地震数据的信噪比。为此,提出一种基于奇异值分解(SVD)约束迭代反演的混叠噪声压制方法。首先以... 超高效混叠采集技术可实现多组震源同时激发产生地震波场,大幅度提高采集效率,但往往会导致相邻震源之间产生波场交叉而相互干涉,显著降低地震数据的信噪比。为此,提出一种基于奇异值分解(SVD)约束迭代反演的混叠噪声压制方法。首先以选定区域的混叠噪声奇异值对混叠数据的奇异值向量进行约束,然后利用迭代反演的策略逐步更新混叠数据的奇异值向量,最终在共炮检距域或动校正后的共中心点域实现混叠噪声与有效信号的分离。数据测试结果表明,该方法可在压制混叠噪声的同时,充分地保护有效信号。 展开更多
关键词 超高效混叠采集 奇异值分解(SVD) 混叠噪声 迭代反演
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