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题名一种自动获取端元的RMS误差迭代改进算法
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作者
郑淑倩
张友静
邓世赞
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机构
河海大学地球科学与工程学院
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
江苏省地质勘查技术院信息中心
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出处
《遥感信息》
CSCD
2012年第5期19-25,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(40830639)
国家"973"计划项目(2010CB951101)
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文摘
端元提取是混合像元分解算法中的关键技术之一,端元的质量直接影响分解结果的精度。本文对基于均方根(RMS)误差分析迭代提取端元的算法进行了改进,提出在端元选择时,增加像元纯净指数(PPI)、光谱矢量距离以及RMS误差值作为约束条件。利用南京地区2002年TM遥感影像作为试验数据,用本文提出的方法提取各组分丰度图,结合V-I-S模型以及研究区的实际情况,分析所提取的各组分丰度空间分布合理性,参考同期IKONOS影像解译结果,对改进前后的分解算法进行精度比较。试验结果表明:基于改进法得到的各组分结果精度较好,其与实测值的回归曲线在相关系数、斜率以及截距方面均得到了较明显的改善,但对于光谱非线性混合现象较严重的地物仍存在一定局限性。
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关键词
端元提取
PPI
rms误差分析迭代算法
光谱矢量距离
V-I-S
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Keywords
endmember extraction
PPI
iterative algorithm based on rms error
distance between spectral vectors
V-I-S
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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