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高动态范围图像及反色调映射算子被引量：6: 1; 作者霍永青彭启琮《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期820-826,共7页; 近年来,高动态范围(high dynamic range,HDR)图像在学术研究和各种应用领域都受到广泛的关注,成为图像处理领域的一个研究热点。首先,对HDR图像的捕获方法以及编码格式进行归纳介绍。然后,对目前已有的从低动态范围图像获取HDR图像的算... 展开更多; 关键词高动态范围图像扩展反色调映射低动态范围; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于细节层分离的单曝光HDR图像生成算法被引量：8: 2; 作者张红英朱恩弘吴亚东《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2159-2170,共12页; 针对利用单幅低动态范围(Low dynamic range, LDR)图像生成高动态范围(High dynamic range, HDR)图像细节信息不足的问题,本文提出了一种基于细节层分离的单曝光HDR图像生成算法.该算法基于人类视觉系统模型,首先分别提取出LDR图像的亮... 展开更多; 关键词高动态范围反色调映射算子人类视觉系统伽马校正细节层分离; 在线阅读下载PDF 职称材料

单幅图像的高动态范围图像生成方法被引量：13: 3; 作者朱恩弘张红英 +1 位作者吴亚东霍永青《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1713-1722,共10页; 为了将现有低动态范围(LDR)图像转换为高动态范围(HDR)图像,提出一种将单幅LDR图像转换成对应HDR图像的方法.该方法基于人类视觉系统(HVS)模型,首先分离出LDR图像的亮度分量和色度分量,对亮度分量构造其反色调映射函数,通过逐点映射得... 展开更多; 关键词高动态范围反色调映射人类视觉系统高斯滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于条件生成对抗网络的HDR图像生成方法被引量：7: 4; 作者贝悦王琦 +3 位作者程志鹏潘兴浩杨默涵丁丹丹《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期45-52,共8页; 高动态范围(HDR)图像相比低动态范围(LDR)图像有更宽的色域和更高的亮度范围,更符合人眼视觉效果,但由于目前的图像采集设备大都是LDR设备,导致HDR图像资源匮乏,解决该问题的一种有效途径是通过逆色调映射将LDR图像映射为HDR图像。提出... 展开更多; 关键词条件生成对抗网络(CGAN) 卷积神经网络逆色调映射色域转换特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高动态范围图像及反色调映射算子被引量：6: 1; 作者霍永青彭启琮; 机构电子科技大学通信与信息工程学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期820-826,共7页; 文摘近年来,高动态范围(high dynamic range,HDR)图像在学术研究和各种应用领域都受到广泛的关注,成为图像处理领域的一个研究热点。首先,对HDR图像的捕获方法以及编码格式进行归纳介绍。然后,对目前已有的从低动态范围图像获取HDR图像的算子,即反色调映射算子,进行分类归纳,并对每种算子进行详细论述,比较它们的关键特性,分析它们的优缺点,为反色调映射算子的具体应用和理论研究打下基础。; 关键词高动态范围图像扩展反色调映射低动态范围; Keywords high dynamic range（HDR） image expansion inverse/reverse tone mapping low dynamic range（LDR）; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于细节层分离的单曝光HDR图像生成算法被引量：8: 2; 作者张红英朱恩弘吴亚东; 机构西南科技大学信息工程学院西南科技大学计算机科学与技术学院; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2159-2170,共12页; 基金国家自然科学基金(61303127) 四川省科技厅项目(2014SZ0223,2015GZ0212) 西南科技大学龙山人才计划(17LZX445,17LZX426)资助~~; 文摘针对利用单幅低动态范围(Low dynamic range, LDR)图像生成高动态范围(High dynamic range, HDR)图像细节信息不足的问题,本文提出了一种基于细节层分离的单曝光HDR图像生成算法.该算法基于人类视觉系统模型,首先分别提取出LDR图像的亮度分量和色度分量,对伽马校正后的亮度分量进行双边滤波,提取出亮度分量的基本层,再对基本层和亮度分量进行遍历运算,得到亮度分量的细节层;然后,构造反色调映射函数,分别对细节层和伽马校正后的亮度图像进行扩展,得到各自的反色调映图像;之后,将反色调映射后亮度分量与压缩后的细节层进行融合,得到新的亮度分量.最后,融合色度分量与新的亮度分量,并对融合后图像进行去噪,得到最终的HDR图像.实验表明该算法能挖掘出部分隐藏的图像细节信息,处理效果较好,运行效率高,具有较好的鲁棒性.; 关键词高动态范围反色调映射算子人类视觉系统伽马校正细节层分离; Keywords High dynamic range(HDR) inverse tone mapping operator(iTMO) human visual system(HSV) gamma correction detail layer separation; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名单幅图像的高动态范围图像生成方法被引量：13: 3; 作者朱恩弘张红英吴亚东霍永青; 机构西南科技大学信息工程学院西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室西南科技大学计算机科学与技术学院电子科技大学通信与信息工程学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1713-1722,共10页; 基金国家自然科学基金(61401072) 中国科学院西部之光人才培养计划项目(科发人教字(2012)179号) +1 种基金特殊环境机器人技术四川省重点实验室开放基金资助项目(13zxtk05); 文摘为了将现有低动态范围(LDR)图像转换为高动态范围(HDR)图像,提出一种将单幅LDR图像转换成对应HDR图像的方法.该方法基于人类视觉系统(HVS)模型,首先分离出LDR图像的亮度分量和色度分量,对亮度分量构造其反色调映射函数,通过逐点映射得到亮度分量的反色调映射图像;然后对亮度分量进行光源采样处理,并采用高斯滤波和腐蚀操作模拟光线衰减效应,对光源采样图像进行高光区域的扩展;再构造分段函数对反色调映射图像和高光区域扩展图像进行融合,得到最终的亮度分量;最后合并该亮度分量和色度分量得到最终的HDR图像.实验结果表明,文中方法能通过单幅LDR图像得到HDR图像,处理效果较好,运行效率高,具有较好的鲁棒性.; 关键词高动态范围反色调映射人类视觉系统高斯滤波; Keywords high dynamic range inverse tone mapping human visual system Gaussian filter; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于条件生成对抗网络的HDR图像生成方法被引量：7: 4; 作者贝悦王琦程志鹏潘兴浩杨默涵丁丹丹; 机构咪咕视讯科技有限公司北京观止创想科技有限公司; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期45-52,共8页; 基金浙江省自然科学基金(LY20F010013)。; 文摘高动态范围(HDR)图像相比低动态范围(LDR)图像有更宽的色域和更高的亮度范围,更符合人眼视觉效果,但由于目前的图像采集设备大都是LDR设备,导致HDR图像资源匮乏,解决该问题的一种有效途径是通过逆色调映射将LDR图像映射为HDR图像。提出了一种基于条件生成对抗网络(CGAN)的逆色调映射算法,以重建HDR图像。为此,设计了基于多分支的生成对抗网络与基于鉴别块的鉴别网络,并利用CGAN的数据生成能力和特征提取能力,将单张LDR图像从BT.709色域映射到对应的BT.2020色域。实验结果表明:与现有方法相比,所提出的网络能够获得更高的客观与主观质量,特别是针对低色域中的模糊区域,所提方法能够重建出更清晰的纹理与细节。; 关键词条件生成对抗网络(CGAN) 卷积神经网络逆色调映射色域转换特征提取; Keywords conditional generative adversarial network(CGAN) convolutional neural network inverse tone mapping gamut mapping feature extraction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	高动态范围图像及反色调映射算子	霍永青彭启琮	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2012	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于细节层分离的单曝光HDR图像生成算法	张红英朱恩弘吴亚东	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	单幅图像的高动态范围图像生成方法	朱恩弘张红英吴亚东霍永青	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2016	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于条件生成对抗网络的HDR图像生成方法	贝悦王琦程志鹏潘兴浩杨默涵丁丹丹	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料