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基于灵敏度的热传导辨识问题求解方法 被引量:6
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作者 顾元宪 周业涛 +1 位作者 陈飚松 林巍 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期94-98,共5页
本文采用灵敏度分析和优化方法求解热传导参数辨识问题。根据测量点已知温度值 ,将测量点的计算温度值与测量温度值之差平方和作为优化问题的目标函数 ,将待识别的热传导参数作为设计变量 ,极小化目标函数得到设计变量最优值就是真实的... 本文采用灵敏度分析和优化方法求解热传导参数辨识问题。根据测量点已知温度值 ,将测量点的计算温度值与测量温度值之差平方和作为优化问题的目标函数 ,将待识别的热传导参数作为设计变量 ,极小化目标函数得到设计变量最优值就是真实的识别参数值。优化问题采用序列线性规划算法求解 ,基于温度场灵敏度分析构造线性规划问题。数值计算结果表明 ,本文方法求解热传导参数辨识这类反问题的效率和精度很高。 展开更多
关键词 灵敏度 热传导 参数辨识 反问题 优化
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低温环境下纺织材料类型设计反问题 被引量:9
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作者 徐定华 陈远波 程建新 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期24-28,共5页
为给纺织材料的设计试验提供理论支持与科学依据,基于低温环境下纺织材料热湿传递稳态模型,提出了纺织材料类型设计反问题,即根据人体所处环境温度-湿度值,依据人体服装舒适性指标,已知材料微观结构与厚度,决定材料的类型。根据正则化... 为给纺织材料的设计试验提供理论支持与科学依据,基于低温环境下纺织材料热湿传递稳态模型,提出了纺织材料类型设计反问题,即根据人体所处环境温度-湿度值,依据人体服装舒适性指标,已知材料微观结构与厚度,决定材料的类型。根据正则化思想将类型设计反问题的求解归结为一个函数极小化问题。利用非线性常微分方程的正演算法与函数极小化问题的一维Hooke-Jeeves搜索,构造了反问题正则化解的迭代算法。通过分析不同环境下着装的MatLab数值模拟结果,得出结论,正则化算法与Hooke-Jevees模式搜索法能够求解纺织材料类型设计反演问题,同时数值模拟试验验证了算法的有效性和反问题提法的合理性。 展开更多
关键词 纺织材料 类型设计 热湿传递 反问题 正则化方法 数值解
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细菌群趋药性算法在电气设备缺陷参数红外识别中的应用 被引量:3
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作者 寇蔚 孙丰瑞 杨立 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第30期113-118,共6页
将电气设备零件缺陷参数的红外定量识别视为某种形式的结构设计优化问题,引入细菌群趋药性优化算法和径向基函数神经网络,搭建了一个简单而完整、通用灵活的多学科设计优化框架对该问题进行求解。其中径向基函数神经网络作为代理模型,... 将电气设备零件缺陷参数的红外定量识别视为某种形式的结构设计优化问题,引入细菌群趋药性优化算法和径向基函数神经网络,搭建了一个简单而完整、通用灵活的多学科设计优化框架对该问题进行求解。其中径向基函数神经网络作为代理模型,精度较高、计算速度较快,可简化复杂、费时的有限元计算以得到不同缺陷参数条件下零件表面的温度场;将该温度场与目标温度场之间的差异作为目标函数,以细菌群趋药性优化算法进行缺陷参数的定量识别。该方法在一个简单的三维夹杂型缺陷参数的红外识别算例中取得了满意的结果,与粒子群优化算法相比,可以更快地接近优化解。 展开更多
关键词 细菌群趋药性算法 缺陷 识别 红外 传热反问题 多学科设计优化
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结合粒子群算法的一类双层纺织材料厚度设计反问题 被引量:2
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作者 周远 徐映红 徐定华 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期40-45,共6页
为给纺织材料的功能性设计提供理论支持和科学解释,基于低温环境下纺织材料热湿传递稳态模型,研究一类双层纺织材料厚度设计反问题。首先给出一个双层纺织材料热湿传递稳态模型及相应的边界条件,该模型是关于温度和湿度的耦合常微分方程... 为给纺织材料的功能性设计提供理论支持和科学解释,基于低温环境下纺织材料热湿传递稳态模型,研究一类双层纺织材料厚度设计反问题。首先给出一个双层纺织材料热湿传递稳态模型及相应的边界条件,该模型是关于温度和湿度的耦合常微分方程组,通过解耦可化为两点初边值问题,并采用有限差分法求解;然后根据服装热湿舒适性要求,将纺织材料内层厚度看成一个未知量,提出了一类双层纺织材料厚度设计反问题,并将该反问题归结为一个具有最小二乘解的优化问题;最后采用粒子群算法求解该优化问题。结果表明,双层纺织材料厚度设计反问题是合理的,粒子群算法能有效地解决该反问题,该算法具有鲁棒性。 展开更多
关键词 纺织材料 厚度设计 双层热湿传递模型 反问题 粒子群算法
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一种面向热设计的反馈-模糊推理全局算法 被引量:2
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作者 雷飞 张天昊 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期44-51,共8页
针对常规模糊推理算法无法有效求解具有复杂或未知传热规律的传热学反问题,提出一种反馈-模糊推理全局算法.基于模糊推理的基本流程,将变论域方法、反馈思想和模拟退火算法结合起来,通过反馈单元降低模糊规则对传热规律的依赖,并通过模... 针对常规模糊推理算法无法有效求解具有复杂或未知传热规律的传热学反问题,提出一种反馈-模糊推理全局算法.基于模糊推理的基本流程,将变论域方法、反馈思想和模拟退火算法结合起来,通过反馈单元降低模糊规则对传热规律的依赖,并通过模拟退火单元防止陷入局部最优.采用此方法对风冷散热器翅片的几何结构设计问题进行求解,并与常规模糊推理算法和模拟退火算法结果进行对比.同时,对不同初始值、不同输入误差下反馈-模糊推理全局算法的计算结果进行验证和对比.结果表明,该算法可以解决传热学规律复杂或未知的传热学反问题,计算结果不受初始值影响.该算法在解决此类问题时拥有良好的鲁棒性和抗不适定性,可以为反问题、结构设计和优化提供参考. 展开更多
关键词 传热 反问题 模糊推理 纯电动汽车 全局优化
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耦合对流传热的Stokes流体形状优化设计(英文) 被引量:1
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作者 晏文璟 侯江勇 马逸尘 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期437-450,共14页
本文研究了耦合对流传热的Stokes流体中的形状优化问题.利用不可压缩的定常Stokes方程耦合对流传热的模型来描述流体的特性,运用形状导数方法分析依赖于区域的状态方程解的极小化问题.通过引入共轭状态方程,计算出目标函数的微分形式,... 本文研究了耦合对流传热的Stokes流体中的形状优化问题.利用不可压缩的定常Stokes方程耦合对流传热的模型来描述流体的特性,运用形状导数方法分析依赖于区域的状态方程解的极小化问题.通过引入共轭状态方程,计算出目标函数的微分形式,并构造求解该形状优化问题的梯度型算法.数值实验的结果验证了所用方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 形状优化设计 定常STOKES方程 对流传热 流体耦合问题 形状梯度
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