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含分布式电源的DEIWO算法配电网无功优化 被引量：43
1
作者 吕忠 周强 蔡雨昌 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期69-73,共5页
针对含分布式电源的配电网无功优化的特点,提出一种将入侵杂草算法与差分进化算法相结合的混合求解算法。该算法将一组初始可行解进行繁殖、空间扩散,当达到环境允许的最大值时,通过引入竞争机制,选取适应度较高的部分个体,再通过变异... 针对含分布式电源的配电网无功优化的特点,提出一种将入侵杂草算法与差分进化算法相结合的混合求解算法。该算法将一组初始可行解进行繁殖、空间扩散,当达到环境允许的最大值时,通过引入竞争机制,选取适应度较高的部分个体,再通过变异、交叉、选择,最终保留最佳个体。该算法既利用了入侵杂草算法结构简单、参数少和鲁棒性强的优点,又通过结合差分进化算法,克服其易陷入局部最优,精度不高的缺陷。以IEEE33节点系统进行仿真分析,并与传统的入侵杂草优化算法进行比较,结果表明该算法具有较强的全局搜索能力以及较高的收敛精度,能够有效地减少功率损耗。 展开更多
关键词 配电网 分布式发电 无功优化 杂草入侵优化 差分进化
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基于IWO算法的轴系—基座—壳体系统声辐射优化研究 被引量：1
2
作者 刘金林 赖国军 +2 位作者 蔡耀全 曾凡明 刘树勇 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期88-95,共8页
针对轴系-基座-壳体结构复杂,对于激振力引起的结构表面声辐射尚未形成一套有效的计算和优化方法,文章尝试通过功率流有限元和声学边界元方法,对系统声优化问题进行了研究。在直线校中状态下,用相应单元模拟系统中减振器、隔振器和吸振... 针对轴系-基座-壳体结构复杂,对于激振力引起的结构表面声辐射尚未形成一套有效的计算和优化方法,文章尝试通过功率流有限元和声学边界元方法,对系统声优化问题进行了研究。在直线校中状态下,用相应单元模拟系统中减振器、隔振器和吸振器,建立轴系-基座-壳体系统有限元模型,利用有限元转子动力学,计算系统某特定工况下频率响应。在此基础上采用IWO算法,以各减振单元参数为设计变量,以传递路径的总功率流为目标函数进行优化,最后利用声学边界元方法对优化结果进行对比分析。结果表明,将流经路径总功率流替代场点声压为目标函数,不仅能将问题简化大大减少计算量,还能为系统减振降噪提供有效的优化计算方法,具有重要工程应用价值。 展开更多
关键词 功率流有限元 入侵性野草算法 声辐射优化
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IWO-PSO-SVR算法在甲烷检测中的应用 被引量：6
3
作者 张华强 陈传训 +2 位作者 吕云飞 王国栋 杨先海 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期1453-1459,共7页
提出一种入侵杂草算法改进的粒子群算法(IWO-PSO)用于支持向量机(SVR)算法来快速实时检测甲烷气体浓度系统,气体红外激光差分吸收法检测系统基于甲烷气体分子在1650nm处泛频光谱吸收带,结合可调谐二极管吸收光谱(TDLAS)与波长调制光谱(W... 提出一种入侵杂草算法改进的粒子群算法(IWO-PSO)用于支持向量机(SVR)算法来快速实时检测甲烷气体浓度系统,气体红外激光差分吸收法检测系统基于甲烷气体分子在1650nm处泛频光谱吸收带,结合可调谐二极管吸收光谱(TDLAS)与波长调制光谱(WMS).选择半导体激光器瞬时输出光功率变化范围5.0~10.6mW,瞬时波长变化范围1650~1651nm,瞬时调谐频率范围0.0048~0.0115nm/mA;采集山东淄博某农场2019年3月份全天气体样本,随机抽取15组样本作为训练集,建立以光谱峰面积作为输入值与气体浓度作为输出值的IWO-PSO-SVR、SVR、PSO-SVR和PSO-BP定量分析模型,对测试集4种浓度的甲烷分别进行预测;结果表明,通过IWO-PSO-SVR定量分析模型效果最佳,4种甲烷浓度预测值与真实值相对偏差分别为0.115%、0.109%、0.131%、0.120%,均低于0.0014;相关系数分别为0.9987、0.9966、0.9899、0.9975均高于0.98;预测时间分别为1.35、1.54、1.35和1.33s,模型经过1000次训练对气体的检测精度为10-5,与同类别检测系统相比,具有很强的理论研究价值和工程应用价值. 展开更多
关键词 甲烷 吸收光谱 粒子群 支持向量机 入侵杂草算法 半导体激光器
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基于混合IWO-PSO算法的掘进机截割轨迹规划方法 被引量：12
4
作者 田劼 银晓琦 文艺成 《工矿自动化》 北大核心 2021年第12期55-61,共7页
针对掘进机截割轨迹规划方法准确度低、对掘进设备损耗大的问题,提出了一种基于混合IWO(杂草优化)-PSO(粒子群优化)算法的掘进机截割轨迹规划方法。将截割断面环境分为单夹矸、双夹矸和多夹矸3种,对相应断面进行栅格化并建立栅格地图,... 针对掘进机截割轨迹规划方法准确度低、对掘进设备损耗大的问题,提出了一种基于混合IWO(杂草优化)-PSO(粒子群优化)算法的掘进机截割轨迹规划方法。将截割断面环境分为单夹矸、双夹矸和多夹矸3种,对相应断面进行栅格化并建立栅格地图,采用二值膨胀法对不规则夹矸进行膨胀化处理,并采用混合IWO-PSO算法在3种断面环境中进行轨迹规划。混合IWO-PSO算法以IWO算法中的种子扩散方式为基础,对初始群体进行扩散,在竞争排斥前允许所有个体自由繁殖,使寻优空间的多样化得到有效保障;同时采用PSO算法中的位置迭代更新方式对繁殖的种子位置进行迭代更新,利用群体经验和个体经验对粒子位置进行及时调整,有效提高了算法寻优深度和速度。仿真结果表明,基于混合IWO-PSO算法得到的掘进机截割轨迹长度、二次挖掘栅格数和截割能耗均小于标准PSO算法,对障碍夹矸的规避能力优于标准PSO算法。通过EBZ135型掘进机进行断面截割试验,结果表明,巷道断面成形左侧、右侧、两侧边界误差最大值分别为30,20,50 mm,相对误差分别在2%,1.4%,1.7%内,可满足不同巷道断面环境下的有效避障和成形要求。 展开更多
关键词 掘进机 截割轨迹规划 截割能耗 夹矸 混合iwo-PSO算法 杂草优化 粒子群优化
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IWO-Kohonen聚类算法在IDS中的应用 被引量：2
5
作者 徐守坤 王薇 乐光学 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第1期139-143,共5页
针对Kohonen神经网络模型网络入侵聚类正确率较低的问题,将入侵杂草优化(IWO)算法与Kohonen神经网络相结合,提出IWO-Kohonen聚类算法。利用IWO算法优化Kohonen神经网络的初始权值,训练Kohonen神经网络模型得到最优值。使用IWO算法增强... 针对Kohonen神经网络模型网络入侵聚类正确率较低的问题,将入侵杂草优化(IWO)算法与Kohonen神经网络相结合,提出IWO-Kohonen聚类算法。利用IWO算法优化Kohonen神经网络的初始权值,训练Kohonen神经网络模型得到最优值。使用IWO算法增强算法的搜索能力,提高聚类正确率,并加快算法的收敛速度。实验结果表明,该算法与模糊聚类算法和广义神经网络聚类算法相比,分类正确率较高;与蚂蚁聚类算法和模糊C均值聚类算法相比,网络入侵检测率较高,误报率较低。 展开更多
关键词 入侵杂草优化 KOHONEN神经网络 入侵检测系统 聚类 检测率 误报率
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经IIWO优化的原子分解算法辨识次同步振荡模态 被引量：3
6
作者 邹红波 王飞 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期62-67,共6页
由于传统的线性化方法存在难以有效辨识次同步振荡模态参数的问题,该文提出一种基于改进入侵杂草优化IIWO(improved invasive weed optimization)的阻尼正弦原子分解算法。该方法首先构造过完备阻尼正弦原子库,引入混沌序列初始化的多... 由于传统的线性化方法存在难以有效辨识次同步振荡模态参数的问题,该文提出一种基于改进入侵杂草优化IIWO(improved invasive weed optimization)的阻尼正弦原子分解算法。该方法首先构造过完备阻尼正弦原子库,引入混沌序列初始化的多种群策略、预筛选机制、以及随机变异的扩散机制对入侵杂草优化IWO(inva-sive weed optimization)算法进行改进,利用改进得到的IIWO算法对传统的匹配追踪算法MP(matching pursuit)进行优化,以降低其搜索的时间复杂度。依据优化后的MP算法对信号进行阻尼正弦原子分解,搜索到最佳阻尼正弦原子后将其转换为次同步振荡模态参数,并与Prony的辨识结果进行了对比。仿真算例结果表明,经IIWO优化的阻尼正弦原子分解算法辨识精度较高,且具有良好的时频特性。 展开更多
关键词 电力系统 次同步振荡 模态辨识 阻尼正弦原子分解 改进入侵杂草优化算法
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IWO与BPNN混合智能算法在转子故障诊断中的应用
7
作者 孟昭燃 赵荣珍 《噪声与振动控制》 CSCD 2014年第6期153-156,160,共5页
在经典IWO杂草算法的基础上提出一种适用于神经网络优化的新算法。该算法将多种结构的神经网络权值阈值编码为不同维度的杂草种子,以神经网络均方误差作为种子适应度的统一评价标准,同时对多个维度的杂草种子进行排序筛选,实现了神经网... 在经典IWO杂草算法的基础上提出一种适用于神经网络优化的新算法。该算法将多种结构的神经网络权值阈值编码为不同维度的杂草种子,以神经网络均方误差作为种子适应度的统一评价标准,同时对多个维度的杂草种子进行排序筛选,实现了神经网络权值阈值与结构同时优化的目的。应用该方法于转子系统故障分类问题,实验结果表明该方法可以在结合BP算法优势的同时有效优化神经网络各参数,可以得到分类精度高、结构最简且泛化能力强的神经网络故障分类器。 展开更多
关键词 振动与波 杂草算法 神经网络 智能优化 故障诊断
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改进流向算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量：4
8
作者 陈伟 杨盘隆 《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期241-247,共7页
针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入... 针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入侵杂草策略,对每一代水流进行繁殖、空间扩散和竞争操作,增加水流的多样性,扩大搜索范围,提高全局寻优能力.最后,将改进流向算法应用于无线传感器网络覆盖优化中,并与标准流向算法及其他改进算法进行实验对比.仿真结果表明,相比标准流向算法及其他改进算法,所提改进流向算法的覆盖性能有大幅提升,覆盖率可达98.52%,可实现更均匀的节点分布和更低的部署成本. 展开更多
关键词 人工智能 无线传感器网络 流向算法 莱维飞行 入侵杂草算法 节点分布 覆盖优化
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基于无人机电力巡检的椭圆稀布阵列天线优化方法研究 被引量：3
9
作者 缪钟灵 吴念 +3 位作者 姚隽雯 柯贤彬 王丛 别士光 《电测与仪表》 北大核心 2024年第7期88-93,共6页
为了提高电力巡检无人机的电磁检测性能,提出了一种基于无人机电力巡检的椭圆稀布阵列天线优化方法。阵列天线的阵列单元稀布排列,能够在保证阵列天线性能的同时,减少阵列单元的数目,从而减少馈电单元的数目。每个阵列单元等幅馈电,可... 为了提高电力巡检无人机的电磁检测性能,提出了一种基于无人机电力巡检的椭圆稀布阵列天线优化方法。阵列天线的阵列单元稀布排列,能够在保证阵列天线性能的同时,减少阵列单元的数目,从而减少馈电单元的数目。每个阵列单元等幅馈电,可以有效降低馈电网络设计的复杂程度,这些都能够在一定程度上降低阵列天线的功耗,提高无人机的巡检时间。利用改进智能优化算法,通过优化阵列单元的位置,使方向图的最高旁瓣电平(peak sidelobe level,PSLL)尽量低,因此文中设计的阵列天线具有较低的最高旁瓣电平,从而具有很好的环境抗干扰能力。仿真结果表明,在给定阵列单元数目、最小间距约束和阵列天线尺寸的情况下,提出的方法能够有效降低阵列天线方向图的最高旁瓣电平,对具有41个阵列单元的椭圆阵列天线进行优化,优化后的阵列天线方向图的最高旁瓣电平在-24dB以下。 展开更多
关键词 电力巡检无人机 阵列天线 入侵杂草算法 差分进化算法 最高旁瓣电平
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基于混沌序列的多种群入侵杂草算法 被引量：21
10
作者 陈欢 周永权 赵光伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第7期1958-1961,共4页
针对入侵杂草优化算法存在的早熟现象,提出一种基于混沌序列的多种群入侵杂草优化算法。首先,算法初始化时,利用混沌序列初始化种群提高初始解的质量;其次,在算法迭代过程中,若个体的聚集程度小于阈值时,再次用混沌序列重新初始化种群,... 针对入侵杂草优化算法存在的早熟现象,提出一种基于混沌序列的多种群入侵杂草优化算法。首先,算法初始化时,利用混沌序列初始化种群提高初始解的质量;其次,在算法迭代过程中,若个体的聚集程度小于阈值时,再次用混沌序列重新初始化种群,使得算法迭代过程中能够有效地跳出局部极小;最后,将杂草种群分为5个种群协同合作,可有效地避免算法早熟现象,提高算法的寻优精度和收敛速度。通过对8个测试函数的测试,结果表明,所提算法获得最优值比基本入侵杂草优化算法精度提高了25%～300%;标准差提高了50%～100%。 展开更多
关键词 入侵杂草优化算法 混沌 多种群 测试函数
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杂草算法收敛性分析及其在工程中的应用 被引量：30
11
作者 张氢 陈丹丹 +1 位作者 秦仙蓉 高倩 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1689-1693,共5页
针对从自然界中杂草的生长繁殖特性演化而来的新型智能优化算法———扩张性杂草进化算法,通过马尔可夫链,分析证明了它的全局收敛性.相比其他启发式算法,其最大优点是基于种群中优秀的个体有指导地进行搜索,且算法中子代个体按正态分... 针对从自然界中杂草的生长繁殖特性演化而来的新型智能优化算法———扩张性杂草进化算法,通过马尔可夫链,分析证明了它的全局收敛性.相比其他启发式算法,其最大优点是基于种群中优秀的个体有指导地进行搜索,且算法中子代个体按正态分布的方式分布于父代个体周围,在进化过程中通过动态调整此正态分布的标准差,使算法在早期与中期充分保持群落的多样性,较其他启发式算法更容易保证对解空间的全面搜索.而在算法的后期加强对优秀个体周围的局部搜索,从而保证算法能够稳健地收敛到全局最优解.典型的复杂机械优化设计算例结果表明,该算法在优化过程中能有效避开局部最优解,快速、有效地收敛到全局最优解. 展开更多
关键词 杂草算法 进化 优化设计
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一种约束工程设计问题的入侵性杂草优化算法(英文) 被引量：19
12
作者 苏守宝 汪继文 +2 位作者 张铃 方杰 李付鹏 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期885-893,共9页
提出了一种新颖的求解约束问题的群智能优化算法.该算法模拟杂草克隆、占地生长与繁殖的自然行为,具有入侵性杂草的鲁棒性、适应性和随机性等特点,算法简单而有效,具有准确的全局搜索能力.结合罚函数方法将提出的算法应用于求解工程设... 提出了一种新颖的求解约束问题的群智能优化算法.该算法模拟杂草克隆、占地生长与繁殖的自然行为,具有入侵性杂草的鲁棒性、适应性和随机性等特点,算法简单而有效,具有准确的全局搜索能力.结合罚函数方法将提出的算法应用于求解工程设计优化问题,实验结果及比较表明提出的算法获得了更优的结果,同时也显示了它在求解复杂工程设计优化问题时的全局寻优能力.进一步实验与统计分析了关于参数选择对算法性能的影响,得到了有利参数选择的结论. 展开更多
关键词 全局优化 入侵性杂草优化 约束设计优化 罚函数方法 智能优化
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基于入侵性杂草克隆的图像聚类方法 被引量：19
13
作者 苏守宝 方杰 +1 位作者 汪继文 王本有 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期95-100,105,共7页
针对原始谱聚类初始敏感的缺点,提出了一种新的基于入侵性杂草优化(IWO)的图像聚类方法(CIWO).该算法通过计算峰值信噪比(PSNR),动态确定图像聚类簇数的最优选择范围,采用最小量差、最小簇内距离、最大簇间距离重新构造了图像聚类质量... 针对原始谱聚类初始敏感的缺点,提出了一种新的基于入侵性杂草优化(IWO)的图像聚类方法(CIWO).该算法通过计算峰值信噪比(PSNR),动态确定图像聚类簇数的最优选择范围,采用最小量差、最小簇内距离、最大簇间距离重新构造了图像聚类质量的评价函数,通过模拟杂草克隆的自然行为对图像数据集的簇中心进行快速准确定位.将算法应用于几个基准测试图像,并通过聚类有效性准则与k-Means、FCM、PSO等方法进行比较,发现CIWO具有更稳定的图像聚类性能.实验结果也表明,所提出的算法可获得更优的图像聚类质量. 展开更多
关键词 模式识别 图像聚类 入侵性杂草优化 图像分析 优化
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野草算法及其研究进展 被引量：16
14
作者 韩毅 蔡建湖 +1 位作者 李延来 周根贵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期20-23,共4页
野草算法(Invasive Weed Optimization,IWO)是近年来提出的一种简单、有效的基于种群的新颖数值优化算法,自其提出以来正逐渐受到国内外学术界和工程优化领域的关注。IWO算法的提出是受到具有侵略和殖民特性的野草的启发。由于野草在殖... 野草算法(Invasive Weed Optimization,IWO)是近年来提出的一种简单、有效的基于种群的新颖数值优化算法,自其提出以来正逐渐受到国内外学术界和工程优化领域的关注。IWO算法的提出是受到具有侵略和殖民特性的野草的启发。由于野草在殖民化过程中体现出较强的鲁棒性、自适应性和随机性,因此IWO算法的执行框架尽量模仿野草的殖民化进程。详细阐述了IWO算法的基本原理和流程,总结了其在优化和工程技术领域中的最新研究进展。 展开更多
关键词 野草算法 工程优化 殖民化 鲁棒性
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考虑与电动汽车换电站互动的微电网经济调度 被引量：28
15
作者 陈思 张焰 +1 位作者 薛贵挺 孙伟卿 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期60-69,共10页
为实现电动汽车换电站(BSS)与微电网所有权不同时微电网运行优化,建立了微电网经济调度双层优化模型。在上层模型中,微电网调度中心是决策机构,其目标函数是微电网供电成本最小;在下层模型中,BSS运营商是决策机构,在考虑换电需求量不确... 为实现电动汽车换电站(BSS)与微电网所有权不同时微电网运行优化,建立了微电网经济调度双层优化模型。在上层模型中,微电网调度中心是决策机构,其目标函数是微电网供电成本最小;在下层模型中,BSS运营商是决策机构,在考虑换电需求量不确定性的基础上,建立以BSS利润最大为目标函数的盒式集合鲁棒优化模型。上、下层优化模型通过微电网向BSS提供的个性化电价实现互动。采用入侵杂草算法和CPLEX软件分别对上、下层优化问题进行求解,得到微电网内部可控微电源的出力和个性化电价,实现微电网和BSS的共同利益。对某中压微电网进行算例分析,结果验证了所提模型及算法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 微电网 电动汽车 换电站 优化 经济调度 入侵杂草优化算法 盒式集合鲁棒优化 模型
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基于入侵杂草优化算法的无线传感网节点定位 被引量：5
16
作者 陈志泊 张蕾蕾 +1 位作者 李巨虎 孙国栋 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第9期77-82,92,共7页
在基于测距的无线传感器网络节点定位中,最小二乘法由于定位误差的累积,定位精度不高。针对该问题,提出了一种基于入侵杂草优化算法的定位方法。该算法以定位误差为适应度函数,将定位问题转换为求解非线性方程组最优化问题。在求解的过... 在基于测距的无线传感器网络节点定位中,最小二乘法由于定位误差的累积,定位精度不高。针对该问题,提出了一种基于入侵杂草优化算法的定位方法。该算法以定位误差为适应度函数,将定位问题转换为求解非线性方程组最优化问题。在求解的过程中,利用未知节点到锚节点的距离和锚节点可信度对适应度函数进行修正,以实现更高精度的定位。仿真实验表明:改进的定位算法,在不同测距误差、不同通信半径、不同锚节点数和不同节点数下,都能得到更高的定位精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点定位 最小二乘法 入侵杂草优化算法
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基于人工势场法与入侵杂草法路径规划研究 被引量：16
17
作者 李海峰 马斌 +2 位作者 陈浩男 陈劲超 王鑫 《控制工程》 CSCD 北大核心 2015年第1期38-44,共7页
针对移动机器人路径规划研究中,移动机器人路径规划易陷入局部极小值,缺乏全局指导性及路径规划效率不高,甚至目的地不可达的问题,这里给出相应的研究方法。通过合理布局超声波探头位置,利用改进人工势场法进行移动机器人的路径规划;对... 针对移动机器人路径规划研究中,移动机器人路径规划易陷入局部极小值,缺乏全局指导性及路径规划效率不高,甚至目的地不可达的问题,这里给出相应的研究方法。通过合理布局超声波探头位置,利用改进人工势场法进行移动机器人的路径规划;对移动机器人陷入局部极小值点的问题,采用入侵杂草算法在全局内有指导性的产生最优子目的地,并根据子目的地重新分配空间内的引力势,引导移动机器人摆脱"陷阱"。Matlab仿真实验表明,本文提出的路径规划算法不仅在一般环境中,而且在相对复杂的环也能引导陷入局部极小值点的移动机准确、安全到达指定目的地。为此算法主要参数选取匹配合理时,可对路径进行优化。该算法在解决局部极小值点的问题具有较高全局指导性。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 改进人工势场法 入侵杂草法
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基于员工学习行为的多目标柔性车间调度 被引量：17
18
作者 曹磊 叶春明 黄霞 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期2023-2034,共12页
针对存在异质性员工的多目标柔性作业车间调度问题,构建了具有Dejong学习效应的调度模型,并提出变邻域杂草算法求解该问题。为解决工序排序、机器选择和员工指派3个子问题,基于随机键编码方式对杂草个体进行编码。采用灰熵关联方法给出... 针对存在异质性员工的多目标柔性作业车间调度问题,构建了具有Dejong学习效应的调度模型,并提出变邻域杂草算法求解该问题。为解决工序排序、机器选择和员工指派3个子问题,基于随机键编码方式对杂草个体进行编码。采用灰熵关联方法给出杂草的适应度值,根据杂草之间的偏序关系对杂草群体的拥挤距离进行排序,从而产生新的父代群体。构造了3种邻域结构,在迭代后期对精英个体进行变邻域搜索。最后,将算法用于Kacem柔性作业车间基准问题和具有异质性员工的柔性作业车间调度问题求解。案例分析表明,算法可有效求解基准问题和多个"不可压缩因子"F值的柔性车间调度问题,其总完工时间对F值的敏感度更高。 展开更多
关键词 杂草算法 变邻域搜索 行为运作 多目标优化 柔性作业车间
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入侵杂草优化算法用于阵列天线方向图综合 被引量：7
19
作者 刘燕 焦永昌 +1 位作者 张亚明 王新宽 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期29-33,86,共6页
针对目前智能优化算法在处理具有多零点、凹口和低旁瓣等要求的复杂阵列天线方向图综合问题时易出现收敛速度慢或局部最优的问题,引入一种新型入侵杂草优化算法,并在此基础上设计了一种自适应入侵杂草优化算法.新算法既提高了收敛速度,... 针对目前智能优化算法在处理具有多零点、凹口和低旁瓣等要求的复杂阵列天线方向图综合问题时易出现收敛速度慢或局部最优的问题,引入一种新型入侵杂草优化算法,并在此基础上设计了一种自适应入侵杂草优化算法.新算法既提高了收敛速度,又平衡了全局和局部搜索能力.与同类算法相比,新算法在处理复杂阵列天线方向图综合问题中性能更佳,具有更高的收敛速度和计算精度. 展开更多
关键词 阵列天线 方向图综合 入侵杂草优化算法 零点 凹口 低旁瓣
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多子群入侵杂草优化算法研究及应用 被引量：6
20
作者 左旭坤 苏守宝 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第2期184-188,共5页
针对入侵杂草优化算法(IWO)进化后期种群多样性、优势个体易陷入局部极值的问题,提出一种基于K-均值聚类的多子群入侵杂草优化算法(K-MSIWO)。该算法利用K-均值聚类算法将杂草种群分为3个子群,通过种内和种间竞争策略建立个体之间、子... 针对入侵杂草优化算法(IWO)进化后期种群多样性、优势个体易陷入局部极值的问题,提出一种基于K-均值聚类的多子群入侵杂草优化算法(K-MSIWO)。该算法利用K-均值聚类算法将杂草种群分为3个子群,通过种内和种间竞争策略建立个体之间、子群之间的协同进化关系,提高杂草种群的多样性。当算法的收敛速度下降时,对种群中早熟的个体采用随机扰动的变异策略,帮助其跳出局部极值。基准函数测试结果表明,将该算法用于二阶和高阶系统的PID控制器参数整定,与遗传算法的整定结果相比,系统超调量分别下降33.2%和50%,具有较好的寻优精度和一致性。 展开更多
关键词 入侵杂草优化 K-均值聚类 多子群 竞争 变异 PID控制器
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