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基于二元合成补的直觉模糊推理IFMP三Ⅰ算法
被引量：
1
1
作者
韦波
杨东兴
黎珍惜
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第9期3563-3568,共6页
针对构造直觉模糊蕴涵算子(IFIO)沿用Fuzzy集一元补导致出现的问题,提出了二元合成补(DCN)的概念,同时考虑了隶属函数和非隶属函数对直觉模糊集(IFS)求补的影响。给出了DCN的一些性质,证明了IFS标准补和对合补是DCN的特例。构造了基于DC...
针对构造直觉模糊蕴涵算子(IFIO)沿用Fuzzy集一元补导致出现的问题,提出了二元合成补(DCN)的概念,同时考虑了隶属函数和非隶属函数对直觉模糊集(IFS)求补的影响。给出了DCN的一些性质,证明了IFS标准补和对合补是DCN的特例。构造了基于DCN的R0型IFIO,并应用于直觉模糊取式(IFMP)问题的三I算法。实验结果表明,基于DCN的IFIO构造方法可行,构造出的IFIO容易满足IFS定义的要求,具有的性质适合IFMP三I算法,并能保证该算法在一定条件下是还原算法。
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关键词
直觉模糊集
直觉模糊蕴涵算子
二元合成补
直觉模糊取式问题
三I算法
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职称材料
高阶多元直觉模糊时间序列预测模型
被引量：
3
2
作者
王亚男
雷英杰
+1 位作者
雷阳
范晓诗
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期505-512,共8页
为了突破模糊集理论的限制,更客观地描述不确定性数据,提出一种高阶多元直觉模糊时间序列预测模型.采用模糊聚类算法划分论域,并采用更具客观性的方法建立直觉模糊集的隶属度和非隶属度函数.依据直觉模糊多维取式推理的原理建立基于相...
为了突破模糊集理论的限制,更客观地描述不确定性数据,提出一种高阶多元直觉模糊时间序列预测模型.采用模糊聚类算法划分论域,并采用更具客观性的方法建立直觉模糊集的隶属度和非隶属度函数.依据直觉模糊多维取式推理的原理建立基于相似度量的启发式推理规则,作为高阶多元模型的预测规则,并且建立相应的解模糊方法.利用北京市日均气温数据集进行对比实验,结果表明,该模型的预测均方误差(0.86)和平均预测误差(2.57%)较现有方法均明显降低,预测结果优于模糊时间序列预测模型和普通直觉模糊时间序列预测模型.
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关键词
高阶
多元
直觉模糊时间序列
直觉模糊多维取式推理
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职称材料
题名
基于二元合成补的直觉模糊推理IFMP三Ⅰ算法
被引量：
1
1
作者
韦波
杨东兴
黎珍惜
机构
桂林理工大学测绘地理信息学院
桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第9期3563-3568,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41064001)
广西自然科学基金项目(0991248)
广西研究生教育创新计划基金项目(2011105960816M14)
文摘
针对构造直觉模糊蕴涵算子(IFIO)沿用Fuzzy集一元补导致出现的问题,提出了二元合成补(DCN)的概念,同时考虑了隶属函数和非隶属函数对直觉模糊集(IFS)求补的影响。给出了DCN的一些性质,证明了IFS标准补和对合补是DCN的特例。构造了基于DCN的R0型IFIO,并应用于直觉模糊取式(IFMP)问题的三I算法。实验结果表明,基于DCN的IFIO构造方法可行,构造出的IFIO容易满足IFS定义的要求,具有的性质适合IFMP三I算法,并能保证该算法在一定条件下是还原算法。
关键词
直觉模糊集
直觉模糊蕴涵算子
二元合成补
直觉模糊取式问题
三I算法
Keywords
intuitionistic
fuzzy
sets
intuitionistic
fuzzy
implication operators
dual compositional negator
intuitionistic fuzzy modus ponens（ifmp） problem
triple I method
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
高阶多元直觉模糊时间序列预测模型
被引量：
3
2
作者
王亚男
雷英杰
雷阳
范晓诗
机构
空军工程大学防空反导学院
武警工程大学电子技术系
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期505-512,共8页
基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61309022)
文摘
为了突破模糊集理论的限制,更客观地描述不确定性数据,提出一种高阶多元直觉模糊时间序列预测模型.采用模糊聚类算法划分论域,并采用更具客观性的方法建立直觉模糊集的隶属度和非隶属度函数.依据直觉模糊多维取式推理的原理建立基于相似度量的启发式推理规则,作为高阶多元模型的预测规则,并且建立相应的解模糊方法.利用北京市日均气温数据集进行对比实验,结果表明,该模型的预测均方误差(0.86)和平均预测误差(2.57%)较现有方法均明显降低,预测结果优于模糊时间序列预测模型和普通直觉模糊时间序列预测模型.
关键词
高阶
多元
直觉模糊时间序列
直觉模糊多维取式推理
Keywords
high-order
multi-variables
intuitionistic
fuzzy
time series
multidimensional
intuitionistic
fuzzy
modus
ponens
reasoning
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二元合成补的直觉模糊推理IFMP三Ⅰ算法
韦波
杨东兴
黎珍惜
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012
1
在线阅读
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职称材料
2
高阶多元直觉模糊时间序列预测模型
王亚男
雷英杰
雷阳
范晓诗
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
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职称材料
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