期刊文献+
共找到273篇文章
< 1 2 14 >
每页显示 20 50 100
Category of Generalized Intuitionistic Fuzzy Sets 被引量:1
1
作者 YANGWan-cai LIXiao-shen 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 北大核心 2005年第2期192-199,共8页
In this paper, category GIFS of generalized intuitionistic fuzzy sets(GIF) is built up. Topoi properties of category GIFS are studied. Firstly, it is proved that the category GIFS has all topoi properties except that ... In this paper, category GIFS of generalized intuitionistic fuzzy sets(GIF) is built up. Topoi properties of category GIFS are studied. Firstly, it is proved that the category GIFS has all topoi properties except that it has no subobject classifiers, Secondly, it is proved that the category GIFS has middle object and consequently GIFS is a weak topos. Thirdly, by the use of theory of weak topos GIFS, the power object of an object in GIFS is studied. 展开更多
关键词 CATEGORY TOPOS middle object weak topos generalized intuitionistic fuzzy set
在线阅读 下载PDF
Anomaly Detection of Complex Networks Based on Intuitionistic Fuzzy Set Ensemble 被引量:1
2
作者 Jin-Fa Wang Xiao Liu +1 位作者 Hai Zhao Xing-Chi Chen 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2018年第5期156-160,共5页
Ensemble learning for anomaly detection of data structured into a complex network has been barely studied due to the inconsistent performance of complex network characteristics and the lack of inherent objective funct... Ensemble learning for anomaly detection of data structured into a complex network has been barely studied due to the inconsistent performance of complex network characteristics and the lack of inherent objective function. We propose the intuitionistic fuzzy set(IFS)-based anomaly detection, a new two-phase ensemble method for anomaly detection based on IFS, and apply it to the abnormal behavior detection problem in temporal complex networks.Firstly, it constructs the IFS of a single network characteristic, which quantifies the degree of membership,non-membership and hesitation of each network characteristic to the defined linguistic variables so that makes the unuseful or noise characteristics become part of the detection. To build an objective intuitionistic fuzzy relationship, we propose a Gaussian distribution-based membership function which gives a variable hesitation degree. Then, for the fuzzification of multiple network characteristics, the intuitionistic fuzzy weighted geometric operator is adopted to fuse multiple IFSs and to avoid the inconsistence of multiple characteristics. Finally, the score function and precision function are used to sort the fused IFS. Finally, we carry out extensive experiments on several complex network datasets for anomaly detection, and the results demonstrate the superiority of our method to state-of-the-art approaches, validating the effectiveness of our method. 展开更多
关键词 NET IFS Anomaly Detection of Complex Networks Based on intuitionistic fuzzy set Ensemble
在线阅读 下载PDF
(∈γ, ∈γ Vqδ)-intuitionistic Fuzzy(Soft) Filter of BL-algebras 被引量:6
3
作者 YANG Yong-wei XIN Xiao-long HE Peng-fei 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2014年第1期65-75,共11页
In the paper, in order to further study the properties of filters of BL-algebras, we propose the concepts of the (∈γ, ∈γ Vqδ)-intuitionistic fuzzy filters and (∈γ, ∈γ Vqδ)- intuitionistic fuzzy soft filt... In the paper, in order to further study the properties of filters of BL-algebras, we propose the concepts of the (∈γ, ∈γ Vqδ)-intuitionistic fuzzy filters and (∈γ, ∈γ Vqδ)- intuitionistic fuzzy soft filters of BL-algebras and derive some related results. Finally, we discuss the properties of images and inverse images of (∈γ, ∈γ Vqδ)-intuitionistic fuzzy soft filters of BL-algebras. 展开更多
关键词 BL-ALGEBRAS intuitionistic fuzzy sets (∈γ ∈γ Vqδ)-intuitionistic fuzzy filters soft sets
在线阅读 下载PDF
On Some Properties of L Type Intuitionistic Fuzzy Family
4
作者 岳树松 王建平 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 1996年第2期65-69,共5页
Intuitionistic fuzzy set is an extended form of Zadeh's fuzzy set. In this paper, the concept of L type intuitionistic fuzzy family based on lattice implication algebras was proposed and some of its properties we... Intuitionistic fuzzy set is an extended form of Zadeh's fuzzy set. In this paper, the concept of L type intuitionistic fuzzy family based on lattice implication algebras was proposed and some of its properties were discussed. 展开更多
关键词 lattice implication algebra L type intuitionistic fuzzy set L type intuitionistic fuzzy family
在线阅读 下载PDF
Maximizing deviation method for multiple attribute decision making under q-rung orthopair fuzzy environment 被引量:2
5
作者 Jie Wang Gui-wu Wei +1 位作者 Cun Wei Jiang Wu 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第5期1073-1087,共15页
Because of the uncertainty and subjectivity of decision makers in the complex decision-making environment,the evaluation information of alternatives given by decision makers is often fuzzy and uncertain.As a generaliz... Because of the uncertainty and subjectivity of decision makers in the complex decision-making environment,the evaluation information of alternatives given by decision makers is often fuzzy and uncertain.As a generalization of intuitionistic fuzzy set(IFSs)and Pythagoras fuzzy set(PFSs),q-rung orthopair fuzzy set(q-ROFS)is more suitable for expressing fuzzy and uncertain information.But,in actual multiple attribute decision making(MADM)problems,the weights of DMs and attributes are always completely unknown or partly known,to date,the maximizing deviation method is a good tool to deal with such issues.Thus,combine the q-ROFS and conventional maximizing deviation method,we will study the maximizing deviation method under q-ROFSs and q-RIVOFSs in this paper.Firstly,we briefly introduce the basic concept of q-rung orthopair fuzzy sets(q-ROFSs)and q-rung interval-valued orthopair fuzzy sets(q-RIVOFSs).Then,combine the maximizing deviation method with q-rung orthopair fuzzy information,we establish two new decision making models.On this basis,the proposed models are applied to MADM problems with q-rung orthopair fuzzy information.Compared with existing methods,the effectiveness and superiority of the new model are analyzed.This method can effectively solve the MADM problem whose decision information is represented by q-rung orthopair fuzzy numbers(q-ROFNs)and whose attributes are incomplete. 展开更多
关键词 Multiple attribute decision making(MADM) q-rung orthopair fuzzy sets(q-ROFSs) q-rung interval-valued orthopair fuzzy sets (q-RIVOFSs) Maximizing deviation method Building materials
在线阅读 下载PDF
基于IFS-FOA-ELM的网络安全态势预测方法 被引量:1
6
作者 刘晋州 唐雪琴 +1 位作者 韩宝安 王明华 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第5期184-190,共7页
针对传统的网络安全态势预测方法在解决复杂网络环境下各种不确定性问题时往往准确性较差,不能快速准确预测网络安全态势变化趋势的问题,提出基于IFS-FOA-ELM的网络安全态势预测方法。基于直觉模糊集,构建网络安全信息特征要素,并计算... 针对传统的网络安全态势预测方法在解决复杂网络环境下各种不确定性问题时往往准确性较差,不能快速准确预测网络安全态势变化趋势的问题,提出基于IFS-FOA-ELM的网络安全态势预测方法。基于直觉模糊集,构建网络安全信息特征要素,并计算出网络安全态势值。构建ELM预测模型,并利用果蝇优化算法对ELM的输入权值与阈值进行优化。最后,利用某互联网中心大数据环境下网络安全态势数据,验证IFS-FOA-ELM预测模型的精度与实时度。仿真结果表明:所提算法能够快速有效对网络安全态势进行预测。 展开更多
关键词 网络空间 态势预测 直觉模糊集 果蝇优化算法 极限学习机
在线阅读 下载PDF
量子模糊信息管理数学模型研究 被引量:1
7
作者 张仕斌 黄晨猗 +4 位作者 李晓瑜 郑方聪 李闯 刘兆林 杨咏熹 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期284-290,共7页
为了高效处理大数据所具有的复杂性和不确定问题,将“不确定性问题+直觉模糊集理论+量子计算”交叉融合,构建基于直觉模糊集理论的量子模糊信息管理数学模型。为了验证该模型的可行性、合理性和有效性,设计了不确定性环境下基于参数化... 为了高效处理大数据所具有的复杂性和不确定问题,将“不确定性问题+直觉模糊集理论+量子计算”交叉融合,构建基于直觉模糊集理论的量子模糊信息管理数学模型。为了验证该模型的可行性、合理性和有效性,设计了不确定性环境下基于参数化量子线路的量子模糊神经网络仿真实验。实验结果表明,基于该模型的量子模糊神经网络模型能更客观、准确、全面地反映不确定性问题中各对象所蕴含的知识信息,从而提高算法处理大数据的准确性。 展开更多
关键词 大数据 量子计算 直觉模糊集理论 量子模型信息管理 量子模糊神经网络
在线阅读 下载PDF
区间值直觉模糊β覆盖粗糙集模型 被引量:1
8
作者 任浩伟 王青海 张巧珍 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第5期214-224,共11页
在新的β覆盖邻域系统上提出四种区间值直觉模糊β覆盖粗糙集模型,用于有效处理区间值直觉模糊信息的多属性决策问题.首先,从论域的区间值直觉模糊β覆盖出发,引入两类新的邻域系统并构造了四种不同类型的区间值直觉模糊β覆盖粗糙集,... 在新的β覆盖邻域系统上提出四种区间值直觉模糊β覆盖粗糙集模型,用于有效处理区间值直觉模糊信息的多属性决策问题.首先,从论域的区间值直觉模糊β覆盖出发,引入两类新的邻域系统并构造了四种不同类型的区间值直觉模糊β覆盖粗糙集,扩展了现有模型的适用范围.其次,深入研究了每种模型的数学性质,构建了所提出的四种模型之间的关联关系,为模糊β覆盖粗糙集领域的研究提供了理论基础.最后,为解决区间值直觉模糊信息的多属性决策问题,设计了决策算法并进行应用实例分析,并通过与其他决策方法的对比分析,表明了区间值直觉模糊β覆盖粗糙集在多属性决策问题中具有可行性和有效性.研究成果对于复杂模糊信息决策具有一定的参考和指导意义,并为解决多属性决策问题提供了新的思路和方法. 展开更多
关键词 区间值直觉模糊集 邻域系统 β覆盖粗糙集 多属性决策
在线阅读 下载PDF
用户感性偏好导向的智能语音交互设计评价方法 被引量:1
9
作者 王铁旦 胡艺朋 彭定洪 《工业工程》 2024年第2期57-66,共10页
用户感性偏好是智能语音交互设计的重要依据,为解决评价过程中存在的用户实际决策行为与其感性评价结果不一致的问题,提出了一种用户感性偏好导向的直觉模糊锚定评价方法。首先,采用直觉模糊集表征用户对智能语音交互设计的感性偏好信息... 用户感性偏好是智能语音交互设计的重要依据,为解决评价过程中存在的用户实际决策行为与其感性评价结果不一致的问题,提出了一种用户感性偏好导向的直觉模糊锚定评价方法。首先,采用直觉模糊集表征用户对智能语音交互设计的感性偏好信息,以充分描述用户偏好的模糊性与不确定性。其次,将最优最劣思想融入序数优先级方法以确定权重,在保证运算过程简便性的同时,克服了该方法在排序方面存在的缺陷。再次,从数理角度刻画了锚定效应在评价过程中的作用机制,并将锚定效应融入智能语音交互设计评价方法,就其对最终评价结果的影响进行量化分析。最后,以某智能车载系统语音交互设计为例,验证该方法有助于提高预测用户实际决策结果的准确性和可信度。 展开更多
关键词 智能语音交互 感性工学 直觉模糊集 序数优先级方法 锚定效应
在线阅读 下载PDF
改进的直觉模糊得分函数及其决策应用 被引量:1
10
作者 方冰 朱江 白承森 《陆军工程大学学报》 2024年第5期40-48,共9页
直觉模糊数之间的比较问题一直都是直觉模糊决策理论的核心课题。针对已有得分函数区分能力不足、构造过于复杂等问题,从全新视角出发,提出新的直觉模糊得分函数,并对其适用性进行必要拓展,定义了用于定量比较两个直觉模糊数区分程度的... 直觉模糊数之间的比较问题一直都是直觉模糊决策理论的核心课题。针对已有得分函数区分能力不足、构造过于复杂等问题,从全新视角出发,提出新的直觉模糊得分函数,并对其适用性进行必要拓展,定义了用于定量比较两个直觉模糊数区分程度的新可能度公式;基于所提公式,构建了适用于直觉模糊环境的新型多属性决策方法,并将其应用于具体的决策实践。理论分析和实验结果表明,新得分函数是对Ata-nassov偏序关系的精炼,能够在直觉模糊数集中建立起更为合理、可信的弱序关系;所提公式具有一定优势,能够有效拓展所提得分函数的适用性;基于可能度矩阵构建的直觉模糊多属性决策方法在决策过程中具有较强的自检能力,能够通过保证决策过程的正确性来确保最终结果的可靠性,且便于大规模决策运用。 展开更多
关键词 多属性决策 直觉模糊集 直觉模糊数 得分函数 可能度 可能度矩阵 模糊偏好关系
在线阅读 下载PDF
基于直觉模糊集对集结方法的隐私风险决策
11
作者 王万军 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第1期111-123,共13页
针对隐私风险的不确定性决策问题,在直觉模糊和集对分析理论基础上,对隐私确定-不确定建立信息权重的集对关系,给出了直觉模糊集对(IFSPA:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis)算子,定义了直觉模糊集对的相关概念、运算、性质、期... 针对隐私风险的不确定性决策问题,在直觉模糊和集对分析理论基础上,对隐私确定-不确定建立信息权重的集对关系,给出了直觉模糊集对(IFSPA:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis)算子,定义了直觉模糊集对的相关概念、运算、性质、期望值、大小排序和几种直觉模糊集对信息集结算子:直觉模糊集对加权平均(IFSPAWA:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Weighted Average)算子、直觉模糊集对加权几何(IFSPAWG:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Weighted Geometric)算子、直觉模糊集对有序加权(IFSPAOWA:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Ordered Weighted Average)算子、直觉模糊集对有序加权几何(IFSPAOWG:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Ordered Weighted Geometric)算子、直觉模糊集对混合集结(IFSPAHA:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Hybrid Aggregation)算子、直觉模糊集对混合几何(IFSPAHG:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Hybrid Geometric)算子及这些算子相关性质。在此基础上,分析了隐私风险多属性决策的直觉模糊集对信息集结方法,并通过算例验证了该方法的可行性和合理性。 展开更多
关键词 隐私风险 直觉模糊 集对分析 多属性决策 集结算子
在线阅读 下载PDF
“21世纪海上丝绸之路”国家投资安全风险量化评估
12
作者 马丰原 葛珊珊 +1 位作者 张韧 王逸之 《指挥控制与仿真》 2024年第6期144-151,共8页
“21世纪海上丝绸之路”是新时代背景下链接中国与全球各国的新型贸易之路,促进亚太一体化发展。随着我国“21世纪海上丝绸之路”国家投资的增多,其安全受大国博弈、地区安全、社会不稳定等因素的影响,给投资安全带来了很大的不确定性,... “21世纪海上丝绸之路”是新时代背景下链接中国与全球各国的新型贸易之路,促进亚太一体化发展。随着我国“21世纪海上丝绸之路”国家投资的增多,其安全受大国博弈、地区安全、社会不稳定等因素的影响,给投资安全带来了很大的不确定性,因此合理评估“21世纪海上丝绸之路”沿线国家安全风险,是保证投资安全的重要基础。从大国影响、国家行为和国家互动角度,综合构建了投资安全风险评价指标体系。针对投资安全风险评估中评估指标的不确定性,提出了直觉模糊集的犹豫度分配函数,改进了直觉模糊集的得分函数和距离测度,并结合TOPSIS方法构建了投资安全风险量化评估模型。对“21世纪海上丝绸之路”沿线的27个国家的投资安全风险进行实验验证,对比了不同风险偏好下的投资安全风险综合评价值排名,为“21世纪海上丝绸之路”研究提供了决策参考。 展开更多
关键词 海上丝绸之路 投资安全风险 直觉模糊集 距离测度 得分函数
在线阅读 下载PDF
基于区间直觉模糊集与多属性群决策的动车组牵引系统FMECA方法分析 被引量:1
13
作者 张雨晨 郑如军 +3 位作者 刘敬辉 李秋芬 代成烨 戴贤春 《铁道机车车辆》 北大核心 2024年第4期120-128,共9页
为保障牵引系统运行时的安全性,辨识系统故障关键部件至关重要。针对传统FMECA法中评价信息模糊性、风险偏好差异性及风险优先数计算方式不合理性的矛盾点展开改进研究,引入区间直觉模糊集(IIFS),降低了具体数值评分的模糊性,运用区间... 为保障牵引系统运行时的安全性,辨识系统故障关键部件至关重要。针对传统FMECA法中评价信息模糊性、风险偏好差异性及风险优先数计算方式不合理性的矛盾点展开改进研究,引入区间直觉模糊集(IIFS),降低了具体数值评分的模糊性,运用区间直觉模糊熵确定各专家评分下每项故障模式属性熵值Ej,通过区间直觉模糊集成算子(AIVIFWM)将单个矩阵集结为综合评分,减弱了评价的主观性影响。结合多属性群决策思想,计算集结后的各综合评价区间得分函数G(Aj),进行故障模式风险排序。以2022年某型动车组牵引系统故障数据为例,总结出24种部件的32种故障模式,结果表明牵引变流器的整流器、变流器冷却单元及受电弓碳滑板是故障关键部件,为动车组牵引系统的维修决策提供重点方向。 展开更多
关键词 牵引系统 FMECA 区间直觉模糊集 区间直觉模糊熵 集结算子 多属性群决策
在线阅读 下载PDF
应用于水下防御的小目标动态多属性威胁评估
14
作者 陈玄真 李诺 +2 位作者 段江涛 张学磊 石建飞 《电子信息对抗技术》 2024年第2期10-19,共10页
面向近海水下防御的信息融合,提出一种危险小目标的动态多属性威胁评估方法。通过对典型目标的特性分析,构建了威胁评估指标体系。利用K均值聚类为各规范化指标添加威胁度标签,从而生成指标值-威胁度样本。基于此,将指标威胁隶属度函数... 面向近海水下防御的信息融合,提出一种危险小目标的动态多属性威胁评估方法。通过对典型目标的特性分析,构建了威胁评估指标体系。利用K均值聚类为各规范化指标添加威胁度标签,从而生成指标值-威胁度样本。基于此,将指标威胁隶属度函数的确定和计算转化为径向基函数神经网络的训练和预测,连接权值及偏置等网络参数利用量子粒子群优化算法求解,目标属性及时间序列的权重分别由熵权法和正态分布累积函数计算,应用逼近理想解排序法得到目标威胁度。算例分析中,通过专家评分和对比实验验证了所提方法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 威胁评估 水下防御 直觉模糊集 神经网络 群体智能
在线阅读 下载PDF
基于后悔理论的多属性决策方法及其在就业选择中的应用
15
作者 吴美琪 徐艳艳 裴峥 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期111-123,共13页
针对决策者在决策过程所产生的心理行为和决策属性权重未知的决策问题,提出基于后悔理论的语言直觉模糊多属性决策方法并用于就业选择。基于Jensen-Shannon散度提出语言直觉模糊JS距离,并通过对比分析验证其合理性。将给出的JS距离和后... 针对决策者在决策过程所产生的心理行为和决策属性权重未知的决策问题,提出基于后悔理论的语言直觉模糊多属性决策方法并用于就业选择。基于Jensen-Shannon散度提出语言直觉模糊JS距离,并通过对比分析验证其合理性。将给出的JS距离和后悔理论相结合,利用后悔值最小化和欣喜值最大化构建赋权模型,并与决策效用值聚合给出备选方案排序。将提出的方法应用于某计算机系学生对就业的选择实例中,通过与其他决策方法进行比较分析,证明了所提方法在就业选择中的有用性和有效性。 展开更多
关键词 JS距离 后悔理论 语言直觉模糊集 就业选择
在线阅读 下载PDF
基于粒子群优化的直觉模糊核聚类算法研究 被引量:55
16
作者 余晓东 雷英杰 +1 位作者 岳韶华 王睿 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期74-80,共7页
针对现有基于核方法的直觉模糊聚类算法对初始值敏感、收敛速度慢等缺陷,利用粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势,对直觉模糊核聚类算法的初始聚类中心进行优化,并提出了一种基于粒子群优化的直觉模糊核聚类算法。该算法... 针对现有基于核方法的直觉模糊聚类算法对初始值敏感、收敛速度慢等缺陷,利用粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势,对直觉模糊核聚类算法的初始聚类中心进行优化,并提出了一种基于粒子群优化的直觉模糊核聚类算法。该算法在提升聚类性能的同时,有效增强了算法的收敛速度。在实验阶段,采用4组标准数据集对该算法进行了分类实验及有效性测试,并将其与模糊c均值聚类算法及直觉模糊c均值聚类算法的分类效果及运行时间进行对比,实验结果充分表明了该算法的有效性及优越性。 展开更多
关键词 直觉模糊集 核方法 模糊聚类 粒子群优化
在线阅读 下载PDF
带有三角直觉模糊数的多属性决策的TOPSIS 被引量:22
17
作者 张茂军 南江霞 +1 位作者 李登峰 李延喜 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第5期96-101,共6页
本文的研究目的是属性值为三角直觉模糊数的多属性决策。首先定义了三角直觉模糊数的距离、三角直觉模糊数正、负理想方案及其与每个方案的距离,然后建立了每个方案与三角直觉模糊数正理想方案的相对贴近度计算方法,给出所有方案的排序... 本文的研究目的是属性值为三角直觉模糊数的多属性决策。首先定义了三角直觉模糊数的距离、三角直觉模糊数正、负理想方案及其与每个方案的距离,然后建立了每个方案与三角直觉模糊数正理想方案的相对贴近度计算方法,给出所有方案的排序。数值实例说明了该方法的有效性和实用性,可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。 展开更多
关键词 多属性决策 直觉模糊集 三角直觉模糊数 距离
在线阅读 下载PDF
基于核距离的直觉模糊c均值聚类算法 被引量:9
18
作者 余晓东 雷英杰 +2 位作者 宋亚飞 岳韶华 申晓勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2530-2534,共5页
针对现有直觉模糊c均值聚类算法无法发现非凸聚类结构的缺陷,提出了一种基于核化距离的直觉模糊c均值聚类算法.算法在定义了基于核的直觉模糊欧式距离基础上,通过把聚类样本映射到高维特征空间,使原来没有显现的特征突现出来,从而能够... 针对现有直觉模糊c均值聚类算法无法发现非凸聚类结构的缺陷,提出了一种基于核化距离的直觉模糊c均值聚类算法.算法在定义了基于核的直觉模糊欧式距离基础上,通过把聚类样本映射到高维特征空间,使原来没有显现的特征突现出来,从而能够更好地聚类.实验选择一组人工数据集及一组UCI数据集测试了本文算法,并将其与五种经典的聚类算法进行了比较.实验结果充分表明了该算法的有效性及优越性. 展开更多
关键词 直觉模糊集 直觉模糊聚类 核方法 无监督学习
在线阅读 下载PDF
属性权重不确定的直觉模糊多属性决策的威胁评估方法 被引量:50
19
作者 王毅 刘三阳 +1 位作者 张文 王亚男 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期2509-2514,共6页
在直觉模糊集的框架下,重点研究了目标属性值为区间数且权重完全未知,决策者对方案具有偏好信息的问题,提出一种属性权重不确定的直觉模糊多属性决策的威胁评估方法.首先,针对上述问题,建立了直觉模糊区间判断矩阵,给出了目标属性为区... 在直觉模糊集的框架下,重点研究了目标属性值为区间数且权重完全未知,决策者对方案具有偏好信息的问题,提出一种属性权重不确定的直觉模糊多属性决策的威胁评估方法.首先,针对上述问题,建立了直觉模糊区间判断矩阵,给出了目标属性为区间数的指标值规范化处理方法;其次,分析了决策者对方案中所涉及的目标属性、属性权重及决策者权威度,建立了群决策的方案偏好模型;再次,针对目标属性值在某一区间内变化的特点,给出了直觉模糊区间值的接近度与理想解的定义,建立了最优属性权重约束优化模型;最后,以典型的威胁评估实例验证了该方法可同时反映主观和客观信息对目标威胁评估的影响,可有效避免因部分传感器失效或受外界环境因素影响以及决策者主观经验所带来的偏差,实际目标威胁评估结果验证了该方法的优越性. 展开更多
关键词 直觉模糊集 区间判断矩阵 多属性决策 威胁评估
在线阅读 下载PDF
直觉模糊匹配的语义距离与贴近度 被引量:22
20
作者 雷英杰 王涛 +1 位作者 赵晔 汪竞宇 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2005年第1期69-72,共4页
首先引用Atanassov直觉模糊集的基本概念,阐述了直觉模糊推理的语义匹配问题,给出了计算直觉模糊匹配度的语义距离与贴近度扩展方法,重点研究了直觉模糊贴近度扩展计算模型与直觉模糊语义距离,包括在离散论域和连续论域上的海明距离、... 首先引用Atanassov直觉模糊集的基本概念,阐述了直觉模糊推理的语义匹配问题,给出了计算直觉模糊匹配度的语义距离与贴近度扩展方法,重点研究了直觉模糊贴近度扩展计算模型与直觉模糊语义距离,包括在离散论域和连续论域上的海明距离、欧氏距离、明可夫斯基距离、切比雪夫距离等扩展计算模型,提出了将直觉模糊贴近度与直觉模糊语义距离转换成直觉模糊匹配度的方法。 展开更多
关键词 直觉模糊集合 直觉模糊逻辑 匹配度 语义距离 贴近度
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 14 下一页 到第
使用帮助 返回顶部