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区间值犹豫模糊信息系统中的信息熵研究
被引量:
5
1
作者
鲁小云
俞惠芳
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第1期138-141,共4页
借鉴已有处理区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数不等问题的研究方法,对区间值犹豫模糊集进行了处理,使区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数达到相等,方便了区间值犹豫模糊集中运算和关系的定义.基于区间值犹豫模糊二元关...
借鉴已有处理区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数不等问题的研究方法,对区间值犹豫模糊集进行了处理,使区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数达到相等,方便了区间值犹豫模糊集中运算和关系的定义.基于区间值犹豫模糊二元关系,给出了区间值犹豫模糊粒度结构概念和区间值犹豫模糊粒的基数概念,讨论了区间值犹豫模糊粒度结构上的三种偏序关系.基于区间值犹豫模糊粒的基数概念,结合Shannon熵给出了区间值犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵概念,讨论了区间值犹豫模糊信息熵的偏序性,并通过实例验证了有关概念的和定理的正确性.
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关键词
区间值犹豫模糊粒度结构
区间值犹豫模糊信息熵
区间值犹豫模糊信息联合熵
区间值犹豫模糊信息条件熵
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职称材料
考虑可信度和优先级的犹豫模糊信息集成算子
被引量:
3
2
作者
阮传扬
杨建辉
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期2324-2330,共7页
研究了具有专家可信度与属性优先级的犹豫模糊信息集成问题,对每一个犹豫模糊数给出相应的可信度,用来表示专家对属性的熟悉程度。考虑到专家可信度的重要影响,提出了考虑专家可信度的犹豫模糊熵值算法,并在此基础上结合属性优先级提出...
研究了具有专家可信度与属性优先级的犹豫模糊信息集成问题,对每一个犹豫模糊数给出相应的可信度,用来表示专家对属性的熟悉程度。考虑到专家可信度的重要影响,提出了考虑专家可信度的犹豫模糊熵值算法,并在此基础上结合属性优先级提出了考虑专家可信度和属性优先级的混合赋权方法,该赋权方法既能保证属性优先级恒定,又可以有效区分专家意见的统一程度以及专家对属性的熟悉程度。之后,在此基础上给出了考虑专家可信度与属性优先级的犹豫模糊信息集成算子,并给出了基于该类算子的多属性决策方法。
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关键词
犹豫模糊集
信息集成算子
犹豫模糊熵值
优先级
可信度
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职称材料
基于犹豫模糊语言的多阶段多属性决策方法
被引量:
9
3
作者
耿秀丽
马阳
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第2期484-488,共5页
针对不确定语言条件下的决策问题,考虑专家偏好的阶段性差异,提出基于犹豫模糊语言的多阶段多属性决策方法。首先为了更准确地表达专家在决策过程中的犹豫性,采用犹豫模糊语言来表达专家的评估信息;其次考虑阶段权重的波动性,运用基于...
针对不确定语言条件下的决策问题,考虑专家偏好的阶段性差异,提出基于犹豫模糊语言的多阶段多属性决策方法。首先为了更准确地表达专家在决策过程中的犹豫性,采用犹豫模糊语言来表达专家的评估信息;其次考虑阶段权重的波动性,运用基于专家阶段性偏好的信息熵方法构建阶段权重优化模型确定阶段权重;然后利用最大化偏差法来求解属性权重,并采用基于平均解距离评价(EDAS)方法对备选方案进行排序;最后以某企业选取物流商问题为例,验证该方法的有效性和可行性。
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关键词
多阶段多属性决策
犹豫模糊语言
信息熵
基于平均解距离评价
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职称材料
犹豫模糊粒计算中信息熵研究
被引量:
1
4
作者
鲁小云
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第7期171-176,共6页
基于犹豫模糊粒度结构理论,结合Shannon熵和梁吉业等人提出的新熵概念,给出Ι型和Π型犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵概念,讨论了两类犹豫模糊信息熵的偏序性,分析了给出的犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵与已存在的各类相关熵之间的...
基于犹豫模糊粒度结构理论,结合Shannon熵和梁吉业等人提出的新熵概念,给出Ι型和Π型犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵概念,讨论了两类犹豫模糊信息熵的偏序性,分析了给出的犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵与已存在的各类相关熵之间的关系。
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关键词
犹豫模糊粒度结构
犹豫模糊信息熵
犹豫模糊信息联合熵
犹豫模糊信息条件熵
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职称材料
阿基米德copula概率对偶犹豫模糊信息集成算子及其在多属性群决策中的应用
被引量:
5
5
作者
刘兮
陈华友
周礼刚
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第6期89-96,共8页
本文基于阿基米德copula和相应的协copula定义了概率对偶犹豫模糊信息的一些运算法则,为概率对偶犹豫模糊信息的融合提供了一种新思路。这些运算法则不仅可以保持运算的封闭性,而且可以反映出概率对偶犹豫模糊信息之间的关系。在进一步...
本文基于阿基米德copula和相应的协copula定义了概率对偶犹豫模糊信息的一些运算法则,为概率对偶犹豫模糊信息的融合提供了一种新思路。这些运算法则不仅可以保持运算的封闭性,而且可以反映出概率对偶犹豫模糊信息之间的关系。在进一步研究运算法则性质的基础上,提出了阿基米德copula加权概率对偶犹豫模糊算术平均算子和几何平均算子,并讨论了其性质。针对概率对偶犹豫模糊信息环境下属性权重信息未知的多属性群决策问题,给出了求解属性权重的公式,并利用上述算子进行信息集结,获得了群决策方法。最后,通过公众生态环境满意度评价的实例说明所提方法的有效性,利用参数对评价结果的影响说明决策方法的灵活性。此外,还将本文方法与现有方法进行了对比分析。
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关键词
多属性群决策
概率对偶犹豫模糊信息
阿基米德COPULA
加权集成算子
信息熵
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职称材料
题名
区间值犹豫模糊信息系统中的信息熵研究
被引量:
5
1
作者
鲁小云
俞惠芳
机构
青海师范大学计算机学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第1期138-141,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61261047
61363080)资助
+1 种基金
青海省自然基金项目(2014-ZJ-908
2016-ZJ-920Q)资助
文摘
借鉴已有处理区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数不等问题的研究方法,对区间值犹豫模糊集进行了处理,使区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数达到相等,方便了区间值犹豫模糊集中运算和关系的定义.基于区间值犹豫模糊二元关系,给出了区间值犹豫模糊粒度结构概念和区间值犹豫模糊粒的基数概念,讨论了区间值犹豫模糊粒度结构上的三种偏序关系.基于区间值犹豫模糊粒的基数概念,结合Shannon熵给出了区间值犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵概念,讨论了区间值犹豫模糊信息熵的偏序性,并通过实例验证了有关概念的和定理的正确性.
关键词
区间值犹豫模糊粒度结构
区间值犹豫模糊信息熵
区间值犹豫模糊信息联合熵
区间值犹豫模糊信息条件熵
Keywords
interval-valued
hesitant
fuzzy
granular structure
interval-valued hesitant fuzzy information entropy
interval-valued
hesitant
fuzzy
information
joint
entropy
interval-valued
hesitant
fuzzy
information
condition
entropy
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
考虑可信度和优先级的犹豫模糊信息集成算子
被引量:
3
2
作者
阮传扬
杨建辉
机构
华南理工大学工商管理学院
佛山科学技术学院经济管理与法学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期2324-2330,共7页
基金
国家自然科学基金(71073056)
广东省委省政府重点项目(N6131810)
中央高校基本科研业务费专项资金(Y6090020)资助课题
文摘
研究了具有专家可信度与属性优先级的犹豫模糊信息集成问题,对每一个犹豫模糊数给出相应的可信度,用来表示专家对属性的熟悉程度。考虑到专家可信度的重要影响,提出了考虑专家可信度的犹豫模糊熵值算法,并在此基础上结合属性优先级提出了考虑专家可信度和属性优先级的混合赋权方法,该赋权方法既能保证属性优先级恒定,又可以有效区分专家意见的统一程度以及专家对属性的熟悉程度。之后,在此基础上给出了考虑专家可信度与属性优先级的犹豫模糊信息集成算子,并给出了基于该类算子的多属性决策方法。
关键词
犹豫模糊集
信息集成算子
犹豫模糊熵值
优先级
可信度
Keywords
hesitant
fuzzy
sets
information
aggregation operator
hesitant
fuzzy
entropy
priority level
confidence level
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
基于犹豫模糊语言的多阶段多属性决策方法
被引量:
9
3
作者
耿秀丽
马阳
机构
上海理工大学管理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第2期484-488,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(71301104)
国家教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(19YJA630021)
高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20133120120002)。
文摘
针对不确定语言条件下的决策问题,考虑专家偏好的阶段性差异,提出基于犹豫模糊语言的多阶段多属性决策方法。首先为了更准确地表达专家在决策过程中的犹豫性,采用犹豫模糊语言来表达专家的评估信息;其次考虑阶段权重的波动性,运用基于专家阶段性偏好的信息熵方法构建阶段权重优化模型确定阶段权重;然后利用最大化偏差法来求解属性权重,并采用基于平均解距离评价(EDAS)方法对备选方案进行排序;最后以某企业选取物流商问题为例,验证该方法的有效性和可行性。
关键词
多阶段多属性决策
犹豫模糊语言
信息熵
基于平均解距离评价
Keywords
multi-stage multi-attribute decision making
hesitant
fuzzy
linguistic
information
entropy
evaluation based on distance from average solution(EDAS)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
犹豫模糊粒计算中信息熵研究
被引量:
1
4
作者
鲁小云
机构
青海师范大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第7期171-176,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61363080)
青海省自然科学基金(No.2014-ZJ-908
+1 种基金
No.2016-ZJ-920Q)
教育部春晖计划项目(No.Z2015051)
文摘
基于犹豫模糊粒度结构理论,结合Shannon熵和梁吉业等人提出的新熵概念,给出Ι型和Π型犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵概念,讨论了两类犹豫模糊信息熵的偏序性,分析了给出的犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵与已存在的各类相关熵之间的关系。
关键词
犹豫模糊粒度结构
犹豫模糊信息熵
犹豫模糊信息联合熵
犹豫模糊信息条件熵
Keywords
hesitant
fuzzy
granular structure
hesitant
fuzzy
information
entropy
hesitant
fuzzy
information
joint
entropy
hesitant
fuzzy
information
condition
entropy
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
阿基米德copula概率对偶犹豫模糊信息集成算子及其在多属性群决策中的应用
被引量:
5
5
作者
刘兮
陈华友
周礼刚
机构
合肥师范学院数学与统计学院
安徽大学数学科学学院
安徽大学纽约石溪学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第6期89-96,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(71901088,71901001,71871001)
安徽省高校自然科学研究项目(KJ2020A0120)
+1 种基金
高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2020041,gxbiZD2020056)
省级科研平台专项项目(2020PTZD16)。
文摘
本文基于阿基米德copula和相应的协copula定义了概率对偶犹豫模糊信息的一些运算法则,为概率对偶犹豫模糊信息的融合提供了一种新思路。这些运算法则不仅可以保持运算的封闭性,而且可以反映出概率对偶犹豫模糊信息之间的关系。在进一步研究运算法则性质的基础上,提出了阿基米德copula加权概率对偶犹豫模糊算术平均算子和几何平均算子,并讨论了其性质。针对概率对偶犹豫模糊信息环境下属性权重信息未知的多属性群决策问题,给出了求解属性权重的公式,并利用上述算子进行信息集结,获得了群决策方法。最后,通过公众生态环境满意度评价的实例说明所提方法的有效性,利用参数对评价结果的影响说明决策方法的灵活性。此外,还将本文方法与现有方法进行了对比分析。
关键词
多属性群决策
概率对偶犹豫模糊信息
阿基米德COPULA
加权集成算子
信息熵
Keywords
multiple attribute group decision making
probabilistic dual
hesitant
fuzzy
information
Archimedean copula
weighted aggregation operator
information
entropy
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
区间值犹豫模糊信息系统中的信息熵研究
鲁小云
俞惠芳
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017
5
在线阅读
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职称材料
2
考虑可信度和优先级的犹豫模糊信息集成算子
阮传扬
杨建辉
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于犹豫模糊语言的多阶段多属性决策方法
耿秀丽
马阳
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021
9
在线阅读
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职称材料
4
犹豫模糊粒计算中信息熵研究
鲁小云
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
阿基米德copula概率对偶犹豫模糊信息集成算子及其在多属性群决策中的应用
刘兮
陈华友
周礼刚
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023
5
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职称材料
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