期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
区间犹豫模糊Bonferroni mean算子在多属性决策中的应用 被引量:12
1
作者 于倩 侯福均 +1 位作者 杜玉琴 翟玉冰 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第9期13-20,共8页
针对在信息集成时,需要考虑输入变量之间的相互影响以及专家评价值为区间犹豫模糊信息的多属性决策问题,提出一种基于区间犹豫模糊Bonferroni mean算子的多属性决策方法。考虑到由于Bonferroni mean(BM)算子能够良好的反映输入变量之间... 针对在信息集成时,需要考虑输入变量之间的相互影响以及专家评价值为区间犹豫模糊信息的多属性决策问题,提出一种基于区间犹豫模糊Bonferroni mean算子的多属性决策方法。考虑到由于Bonferroni mean(BM)算子能够良好的反映输入变量之间相互影响,首次提出了评价值为区间犹豫模糊集信息环境下的两种新的集成算子,即区间犹豫模糊Bonferroni mean(IVHFBM)算子和区间犹豫模糊几何Bonferroni mean(IVHFGBM)算子。并讨论了其相关的一些特性。同时基于输入变量会具有不同重要程度的情况,定义了区间犹豫模糊加权Bonferroni mean(IVHFWBM)算子和区间犹豫模糊加权几何Bonferroni mean(IVHFWGBM)算子。针对评价信息以区间犹豫模糊集表示的决策问题,提出了基于IVHFWBM算子和IVHFWGBM算子的多属性决策方法。最后通过实例证明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多属性决策(MADM) 区间犹豫模糊集(IVHFS) 区间犹豫模糊bonferroni mean(ivhfbm)算子 区间犹豫模糊几何bonferroni mean(IVHFGBM)算子
在线阅读 下载PDF
犹豫模糊最优加权Bonferroni几何平均算子及其在多属性决策中的应用 被引量:4
2
作者 张金波 李晓然 施明华 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第3期496-501,共6页
Bonferroni几何平均算子是信息集结问题的研究热点,其主要优点是能捕获变量间的关联性。在Bonferroni几何平均算子基础上提出犹豫模糊最优加权Bonferroni几何平均算子、广义犹豫模糊最优加权Bonferroni几何平均算子。新算子能体现变量... Bonferroni几何平均算子是信息集结问题的研究热点,其主要优点是能捕获变量间的关联性。在Bonferroni几何平均算子基础上提出犹豫模糊最优加权Bonferroni几何平均算子、广义犹豫模糊最优加权Bonferroni几何平均算子。新算子能体现变量同余下变量整体间的加权平均、余下变量相互间的加权平均,并具有退化性。验证了新算子具有幂等性、单调性、有界性等优良性质。以此为基础,提出一种犹豫模糊多属性决策方法,并通过算例验证了方法的实用性。 展开更多
关键词 犹豫模糊元素 多属性决策 bonferroni几何平均算子 退化性
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部