Approaches to Affective Computing and Learning towards Interactive Decision Making in Process Control Engineering 被引量：8

1

作者 宿翀 李宏光 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期617-625,共9页

关键词 多目标决策问题 过程控制工程 情感计算 学习策略 PID参数整定 制作 法向 收敛性分析

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融合感性工学的交互式进化算法求解室内布局问题

2

作者 郭广颂 席俊杰 吴庆涛 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第6期109-118,共10页

该文基于NSGA-II提出一种融合感性工学的交互式进化优化方法求解布局优化问题。在每一进化代内计算种群指标均衡性;将种群分为显式指标和隐式指标优化种群,分别优化相应指标;利用决策变量计算界面布局综合美度,并将综合美度优势个体迁... 该文基于NSGA-II提出一种融合感性工学的交互式进化优化方法求解布局优化问题。在每一进化代内计算种群指标均衡性;将种群分为显式指标和隐式指标优化种群,分别优化相应指标;利用决策变量计算界面布局综合美度,并将综合美度优势个体迁移到隐式指标优化种群;将两个优化种群合并,得到Pareto最优解集。实验结果表明所提方法优于对比方法。 展开更多

关键词 进化计算 交互 感性工学 室内布局 优化

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求解不等面积设施布局问题的交互式分布估计算法

3

作者 郭广颂 李玲 李玲玲 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2080-2092,共13页

同时考虑定量和定性指标,采用交互式进化优化方法求解不等面积设施布局问题可以获得更好的鲁棒解.基于此,本文提出一种双概率模型交互式分布估计算法.首先,统计群体信息,构建显式指标概率模型,估计决策变量分布.其次,基于决策变量表现... 同时考虑定量和定性指标,采用交互式进化优化方法求解不等面积设施布局问题可以获得更好的鲁棒解.基于此,本文提出一种双概率模型交互式分布估计算法.首先,统计群体信息,构建显式指标概率模型,估计决策变量分布.其次,基于决策变量表现型相似度,构建隐式指标概率模型,同时,基于效用函数估计个体定性指标.然后,将两个概率模型合并成双概率模型,采样生成新种群.最后,基于推荐个体和用户评价信息,动态更新两个概率模型.将所提方法与6种相关进化优化算法对比,在纸品处理车间问题和16个不等面积设施布局问题测试集上的运算结果表明,所提方法可以高效获得最优布局方案. 展开更多

关键词 进化算法 交互 不等面积设施布局 分布估计算法 概率模型

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交互式多智能体进化算法及其应用 被引量：9

4

作者 黄永青 陆青 +2 位作者 梁昌勇 杨善林 郝国生 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期2030-2032,2055,共4页

将多智能体技术应用于交互式进化计算领域,提出一种新的交互式多智能体进化算法。该方法让固定在网格上的相邻智能体之间展开竞争和最优智能体本身的自学习,来提高智能体的能量,从而使得算法获得较强的全局收敛能力和局部搜索能力。算... 将多智能体技术应用于交互式进化计算领域,提出一种新的交互式多智能体进化算法。该方法让固定在网格上的相邻智能体之间展开竞争和最优智能体本身的自学习,来提高智能体的能量,从而使得算法获得较强的全局收敛能力和局部搜索能力。算法以较快的进化速度收敛,并且用户每次只需要选择2个左右最感兴趣的个体,使得评价具有易操作性和轻松性,从而有效缓解用户的疲劳。服装设计的仿真实验证了算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 多智能体 交互式进化计算 用户疲劳 服装设计

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基于多智能体系统的协同交互式进化计算模型 被引量：4

5

作者 郭一楠 巩敦卫 周勇 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1548-1552,共5页

协同交互式进化计算由于缺乏通用模型而限制了其应用范围。针对该问题,结合多智能体系统结构的灵活性和异构特点,提出基于多智能体系统的协同交互式进化计算模型。模型由交互式进化计算单元和协同单元构成,并给出了每个部分的详细功能... 协同交互式进化计算由于缺乏通用模型而限制了其应用范围。针对该问题,结合多智能体系统结构的灵活性和异构特点,提出基于多智能体系统的协同交互式进化计算模型。模型由交互式进化计算单元和协同单元构成,并给出了每个部分的详细功能描述。采用面向智能体的程序设计方法,提取不同功能组件,给出相应组件的语义描述及派生关系。以网络环境下的服装设计系统为例,给出系统结构及组件派生实例。结果表明该模型的合理性,为协同交互式进化计算的广泛应用奠定了基础。 展开更多

关键词 进化计算 协同 交互 多智能体系统

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基于自适应交互进化的设计意图驱动造型 被引量：8

6

作者 张文莉 左洪福 Dieter Roller 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期350-353,375,共5页

基于先进的设计认知模型,即工业产品造型设计是问题空间和解决方案空间的协同进化过程,提出了在交互进化计算中引入自适应机制来捕捉并跟踪设计意图的思想,旨在使造型进化过程能够主动迎合设计意图,设计过程中的搜索能够沿着设计师希望... 基于先进的设计认知模型,即工业产品造型设计是问题空间和解决方案空间的协同进化过程,提出了在交互进化计算中引入自适应机制来捕捉并跟踪设计意图的思想,旨在使造型进化过程能够主动迎合设计意图,设计过程中的搜索能够沿着设计师希望的方向自动调整。为验证该思想,基于自适应交互进化策略开发了简单的曲线修改器,并将其用于船体设计作为试验。初步的结果显示了这一概念的可行性和应用潜力。 展开更多

关键词 造型设计 交互进化计算 自适应 意图 计算机辅助工业设计

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基于情感学习智能体的交互式进化计算方法 被引量：8

7

作者 宿翀 李宏光 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期617-625,共9页

为克服普通交互式进化计算方法局域搜索能力不强、过度依赖于人员主观偏好的问题,对智能体传统的信念、愿望、意图结构进行了扩展,提出了一类面向交互式进化计算的情感学习智能体,这种基于人机交互机制下的情感计算和学习行为,能够主动... 为克服普通交互式进化计算方法局域搜索能力不强、过度依赖于人员主观偏好的问题,对智能体传统的信念、愿望、意图结构进行了扩展,提出了一类面向交互式进化计算的情感学习智能体,这种基于人机交互机制下的情感计算和学习行为,能够主动学习人员的决策偏好,从而减轻人员在交互式进化计算中的疲劳程度。给出了智能体的结构模型和功能模块,讨论了实现交互式进化计算的算法。通过数值实例以及工业过程比例、积分、微分控制参数整定问题,说明了在一类交互式进化计算问题中的应用,验证了所提技术方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 智能体 情感学习 交互式进化计算 测试函数

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基于适应值模糊灰模型的交互式进化计算 被引量：2

8

作者 郭广颂 文振华 +1 位作者 何琳琳 郝国生 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第6期1741-1747,共7页

针对交互式进化计算过程的评价不确定性问题,对个体适应值预测方法进行了研究。对于个体精确数适应值类型,提出基于模糊灰模型FGM(1,1)预测模糊适应值的方法,降低噪声对适应值的影响。确定了用户满意度与适应值噪声强度的函数关系,构建... 针对交互式进化计算过程的评价不确定性问题,对个体适应值预测方法进行了研究。对于个体精确数适应值类型,提出基于模糊灰模型FGM(1,1)预测模糊适应值的方法,降低噪声对适应值的影响。确定了用户满意度与适应值噪声强度的函数关系,构建了噪声强度衡量指标;建立模糊适应值支集宽度约束下的最小噪声强度线性规划,求取模糊适应值预测参数,通过模糊灰模型时间响应序列输出模糊适应值。采用NSGA-Ⅱ范式实现进化计算,并设计了新的个体序值比较方法和拥挤测度计算公式。将所提方法应用于烤漆门外观选型问题,并与已有典型方法比较。结果表明,所提方法在推荐个体质量、减轻用户疲劳、提高搜索效率等方面均有优越性。 展开更多

关键词 适应值 模糊 GM(1 1)模型 交互 进化计算

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隐性目标决策问题的IDSS结构模型研究 被引量：6

9

作者 黄永青 梁昌勇 +1 位作者 郝国生 杨善林 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期217-221,共5页

研究一类复杂的隐性目标决策问题,它具有“决策目标难以完全数量化、结构化表示”、“决策者的偏好随决策分析进行而改变”、“决策问题常常具有NP难性质”等特征,并对问题的求解方法进行了讨论。基于交互式进化计算,建立处理该类决策... 研究一类复杂的隐性目标决策问题,它具有“决策目标难以完全数量化、结构化表示”、“决策者的偏好随决策分析进行而改变”、“决策问题常常具有NP难性质”等特征,并对问题的求解方法进行了讨论。基于交互式进化计算,建立处理该类决策问题的IDSS结构模型,讨论了各个模块的处理功能;最后以产品创新设计系统验证所提出模型的合理性。 展开更多

关键词 多准则决策 隐性目标函数 智能决策支持系统 交互式进化计算

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交互式多目标文化算法优化多模态混合指标 被引量：2

10

作者 白首华 郭广颂 胡天彤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第17期80-87,共8页

多模态混合指标优化是一类难以求解的多目标优化问题。针对该问题,借鉴文化算法的双层结构,构建了一种能融合历史知识、标准化知识和领域知识的交互式文化算法。该算法以指标均衡性构建信度空间样本库。知识提取函数根据样本库内个体在... 多模态混合指标优化是一类难以求解的多目标优化问题。针对该问题,借鉴文化算法的双层结构,构建了一种能融合历史知识、标准化知识和领域知识的交互式文化算法。该算法以指标均衡性构建信度空间样本库。知识提取函数根据样本库内个体在决策空间和目标空间的特殊拥挤距离选取多模态解。将选取的多模态解作为聚类中心推荐给用户评价。根据种群的指标均衡性,知识引导自适应交叉和变异概率,扩大种群多样性。采用指标均衡性引导形势知识更新。基于个体表现型相似性估计大规模种群隐式性能指标。提出新的多模态解评价测度。将算法应用于室内布局优化问题,与代表性方法比较,验证所提算法的有效性和可用性。 展开更多

关键词 进化算法 文化算法 交互 混合指标 优化

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交互进化计算对焦虑测量的适用性探析 被引量：1

11

作者 黄辛隐 张琰 +2 位作者 陈延伟 河林弥志 徐爱兵 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第5期625-632,共8页

大量的研究用stroop色词命名任务和点探测任务等经典的情绪研究方法证明了社交焦虑个体情绪识别的特殊性。该研究采用IEC(交互进化计算)的方法,研究了焦虑组和对照组(低焦虑组)在情绪感知动态范围上的差异性。实验要求第一组被试利用给... 大量的研究用stroop色词命名任务和点探测任务等经典的情绪研究方法证明了社交焦虑个体情绪识别的特殊性。该研究采用IEC(交互进化计算)的方法,研究了焦虑组和对照组(低焦虑组)在情绪感知动态范围上的差异性。实验要求第一组被试利用给出的IEC情绪识别光影系统设计出符合实验维度(高兴、恐惧)的图片,并让第二组被试对图片进行评估,得出每幅图片的心理数值范围。实验结果说明IEC可以适用于常规优化系统之外的一个新领域——心理健康的测量,同时也表明社交焦虑个体的情绪感知动态范围窄于正常人。 展开更多

关键词 交互进化计算 社交焦虑 情绪识别 心理健康测量

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交互式进化计算在虚拟角色表情建模中的应用 被引量：1

12

作者 武春友 王士同 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期724-726,共3页

阐述了一种将交互式进化计算应用于三维计算机动画影片中训练虚拟角色面部表情的方法。将模糊神经网络应用于虚拟角色面部表情的建模,并用遗传算法结合交互式进化计算训练模糊神经网络。实验结果表明,当该算法应用于训练虚拟角色面部表... 阐述了一种将交互式进化计算应用于三维计算机动画影片中训练虚拟角色面部表情的方法。将模糊神经网络应用于虚拟角色面部表情的建模,并用遗传算法结合交互式进化计算训练模糊神经网络。实验结果表明,当该算法应用于训练虚拟角色面部表情这一问题时,能在保证精度的前提下快速收敛,并能避免陷入局部最优,从而使得不同的动画导演利用这个系统,能够生成符合自己要求的虚拟面部表情。 展开更多

关键词 交互式进化计算 遗传算法 模糊神经网络 虚拟面部表情

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融合指标分组的高维混合多目标进化优化 被引量：2

13

作者 李玲 郭广颂 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第4期165-174,共10页

高维混合多目标优化问题因包含多个不同类型指标,目前尚缺乏有效求解该问题的进化优化方法。提出一种基于目标分组的高维混合多目标并行进化优化方法。采用深度学习神经网络预测种群隐式性能指标;基于指标相关性,将高维混合多目标优化... 高维混合多目标优化问题因包含多个不同类型指标,目前尚缺乏有效求解该问题的进化优化方法。提出一种基于目标分组的高维混合多目标并行进化优化方法。采用深度学习神经网络预测种群隐式性能指标;基于指标相关性,将高维混合多目标优化问题分解为若干子优化问题;采用多种群并行进化算法,求解分解后的每一子优化问题,并基于各子种群的非被占优解构建外部保存集;采用聚合函数对外部保存集个体进一步优化,得到Pareto最优解集。在室内布局优化问题中验证所提方法,实验结果表明,所提方法的Pareto最优解在收敛性、分布性以及延展性等方面均优于对比方法。 展开更多

关键词 进化算法 交互 混合指标 深度学习 指标分组 高维 多目标

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个性化食谱智能优化系统 被引量：4

14

作者 郭广颂 席俊杰 文振华 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第4期1143-1150,共8页

为提高食谱设计质量与效率,提出一种基于交互式进化计算的食谱智能优化方法。根据用户评价值和食谱菜品优化模型确定食谱样本隐式指标与显式指标;基于NSGA-Ⅱ算法获得食谱样本Pareto优化解。为使Pareto优化解更好兼顾用户偏好与营养均衡... 为提高食谱设计质量与效率,提出一种基于交互式进化计算的食谱智能优化方法。根据用户评价值和食谱菜品优化模型确定食谱样本隐式指标与显式指标;基于NSGA-Ⅱ算法获得食谱样本Pareto优化解。为使Pareto优化解更好兼顾用户偏好与营养均衡,引入指标均衡度指导进化。当指标均衡度较低时,采用遗传算法模块对显式指标单独进化,提高指标均衡性。用遗传算法最优解替换原优化结果中指标均衡度最低个体,改造Pareto前沿。以传统交互式遗传算法和食物交换法为对比方法,验证了该方法在个性化适应性、有效性和可用性等3个方面均优于对比方法。该方法为个性化食谱设计提供了一种智能化新思路。 展开更多

关键词 进化算法 食谱 交互 混合指标 优化

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进化加速技术在图像检索中的应用

15

作者 张荣 郑浩然 +1 位作者 李金龙 王煦法 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第16期40-42,46,共4页

在感性的图像检索中采用交互式进化技术,可以将用户的直觉、情感等感性因素有机地融入进化过程中,但是存在无法有效解决用户易疲劳问题。针对这一不足,该文引入基于引导的进化加速算法,使得进化收敛的速度加快,从而来减轻用户疲劳,检索... 在感性的图像检索中采用交互式进化技术,可以将用户的直觉、情感等感性因素有机地融入进化过程中,但是存在无法有效解决用户易疲劳问题。针对这一不足,该文引入基于引导的进化加速算法,使得进化收敛的速度加快,从而来减轻用户疲劳,检索实验结果表明该算法在检索交互次数和检索效果上都有显著的改善。 展开更多

关键词 交互式进化算法 特征掩码 引导因素 图像检索

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基于交互式进化计算的虚拟表情建模

16

作者 张科辉 王士同 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第2期218-220,共3页

探讨如何训练虚拟人物表情这一新课题,提出了将TSK模糊神经网络应用于虚拟人物表情的建模研究,并用交互式进化计算对TSK模糊神经网络进行训练。实验结果表明,当该算法应用于虚拟人物表情建模时,比传统的进化计算具有更快的收敛速度,而... 探讨如何训练虚拟人物表情这一新课题,提出了将TSK模糊神经网络应用于虚拟人物表情的建模研究,并用交互式进化计算对TSK模糊神经网络进行训练。实验结果表明,当该算法应用于虚拟人物表情建模时,比传统的进化计算具有更快的收敛速度,而且该算法融合了进化计算的全局优化和人的主观判断,使得表情输出更加符合用户的需要.从而使得不同的动画导演利用这个系统,能够根据自己的知识产生出符合自己要求的虚拟表情输出。 展开更多

关键词 TSK模糊神经网络 交互式进化计算 虚拟表情 学习算法

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基于进化计算的现代旗袍快速推荐系统

17

作者 金曼 张立杰 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期174-180,共7页

为方便用户进行个性化定制旗袍,以现代旗袍为例,对现代旗袍的部件构成和风格进行归纳与分析,选取中国风、性感风、甜美风、简约风4种典型风格的现代旗袍进行部件分类和编码,构建现代旗袍风格设计部件数据库,同时,运用交互式进化计算构... 为方便用户进行个性化定制旗袍,以现代旗袍为例,对现代旗袍的部件构成和风格进行归纳与分析,选取中国风、性感风、甜美风、简约风4种典型风格的现代旗袍进行部件分类和编码,构建现代旗袍风格设计部件数据库,同时,运用交互式进化计算构建现代旗袍快速推荐系统。交互式进化计算分为2个部分:用户评价部分和种群进化部分。该系统可以结合用户需求和设计风格,在交互界面中展示满足用户需求的现代旗袍设计方案供用户选择。以实例对现代旗袍快速推荐系统进行验证,验证结果表明:运用交互式进化计算方法在选择精确度和选择时间上优于顺序查询,可以更精准快速地给用户推荐心仪的现代旗袍款式,有效缩短用户选购旗袍的时间,提高用户满意度。 展开更多

关键词 现代旗袍 旗袍风格 进化计算 风格推荐 交互设计

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