考虑通道因素的含分布式电源配电网双层协调规划 被引量：2

1

作者 黄进 王虎 +3 位作者 黄辰昊 赵超 李丹 满忠诚 《电测与仪表》 北大核心 2024年第2期138-143,203,共7页

大量分布式电源出力随机波动性会威胁配电网经济安全运行,因此提出一种考虑通道因素的变压器增容和分布式电源配电网协调规划方法。根据分布式电源的运行特点采用模糊变量表示分布式电源出力并建立其隶属函数以反映输出功率的不确定性;... 大量分布式电源出力随机波动性会威胁配电网经济安全运行,因此提出一种考虑通道因素的变压器增容和分布式电源配电网协调规划方法。根据分布式电源的运行特点采用模糊变量表示分布式电源出力并建立其隶属函数以反映输出功率的不确定性;引入分布式发电渗透率和供电半径等约束条件,以期望网损、设备固定费用及其运行成本等为目标,建立包含多种控制手段的含分布式电源配电网上下层协调规划模型;最后,对上下层控制变量进行染色体混合编码,构建双层优化遗传求解算法。由仿真结果验证所提方法在提升配电网经济性与可靠性的有效性。 展开更多

关键词 分布式电源 配电网 模糊优化 分层规划 混合编码

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基于多级网络编码的多副本云数据存储 被引量：12

2

作者 徐光伟 史春红 +4 位作者 冯向阳 罗辛 石秀金 韩松桦 李玮 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期293-304,共12页

云数据存储的快速发展对数据的可用性提出了较高要求.目前,主要采用纠删码计算数据编码块进行分布式冗余数据存储来保证数据的可用性.虽然这种数据编码技术保证了存储数据的安全性并减少了额外的存储空间,但在损坏数据恢复时会产生较大... 云数据存储的快速发展对数据的可用性提出了较高要求.目前,主要采用纠删码计算数据编码块进行分布式冗余数据存储来保证数据的可用性.虽然这种数据编码技术保证了存储数据的安全性并减少了额外的存储空间,但在损坏数据恢复时会产生较大的计算和通信开销.提出一种基于多级网络编码的多副本生成和损坏数据恢复算法.算法基于多级网络编码对纠删码的编码矩阵进行改进形成多级编码矩阵,利用其级联性生成多级编码(hierarchical coding,HC码)来构成多副本数据,使得各副本之间存在编码关系.在损坏数据恢复时,利用数据所有者提供的数据编码信息和云存储中保存的数据块直接计算进行恢复,从而避免从云存储中远程下载数据.理论分析和实验表明,所提算法在相同的存储空间下显著减少了损坏数据恢复时的通信开销并提高了数据的可用性. 展开更多

关键词 云存储 多副本 多级网络编码 多级编码矩阵 数据恢复

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一种仿生的人脸不变特征提取方法 被引量：7

3

作者 杜兴 龚卫国 张睿 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期813-818,共6页

为了提高基于子空间算法的人脸识别的识别率,提出一种仿生的人脸不变特征提取方法。通过模拟初级视皮层（V1）的信息处理机制,构建一个二层结构的分层网络提取人脸图像的不变特征。网络的第1层模拟V1简单细胞的功能,通过稀疏编码方法学... 为了提高基于子空间算法的人脸识别的识别率,提出一种仿生的人脸不变特征提取方法。通过模拟初级视皮层（V1）的信息处理机制,构建一个二层结构的分层网络提取人脸图像的不变特征。网络的第1层模拟V1简单细胞的功能,通过稀疏编码方法学习获得一组类似V1简单细胞的滤波器,利用该组滤波器提取图像的光照不变特征;第2层模拟V1复杂细胞的功能,通过局部极大值运算对第1层的输出在空间和尺度邻域内进行合并,得到对光照、表情、轻微姿态变化和面部局部细节变化具有鲁棒性的人脸不变特征。以此不变特征代替原始人脸图像作为子空间算法的输入,从而提高识别率。在FERET和ORL人脸库上的实验表明,相对于直接使用子空间算法,方法将识别率提高了4.95%~20.35%。 展开更多

关键词 人脸识别 人脸不变特征 分层网络 稀疏编码

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基于P2P的RFID编码解析网络结构与算法研究 被引量：5

4

作者 刘学洋 赵文 +1 位作者 张世琨 王立福 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第B12期102-108,共7页

本文结合P2P技术,提出了分级P2P RFID编码解析网络结构.并基于改进的kademlia算法,在该网络中实现了RFID编码解析服务.实验数据表明,分级P2P RFID编码解析网络相对于基于DNS技术的EPCglobal ONS,具有负载均衡、可扩展性好、能有效应对... 本文结合P2P技术,提出了分级P2P RFID编码解析网络结构.并基于改进的kademlia算法,在该网络中实现了RFID编码解析服务.实验数据表明,分级P2P RFID编码解析网络相对于基于DNS技术的EPCglobal ONS,具有负载均衡、可扩展性好、能有效应对单点失效等优点.最后,本文给出分级P2P RFID编码解析网络需要继续深入考虑的问题. 展开更多

关键词 RFID 编码解析网络 分级P2P KADEMLIA

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基于分层调制的物理层网络编码研究 被引量：6

5

作者 唐猛 陈建华 +1 位作者 张艳 张榆锋 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2568-2574,共7页

在实际的移动通信环境中,信道的状态复杂多变,该文针对双向中继信道的非对称性,提出采用分层调制方式的物理层网络编码方案。首先构建源节点、中继节点均采用分层(2/4-PSK)调制的双向中继通信系统模型;其次给出了中继节点的物理层网络... 在实际的移动通信环境中,信道的状态复杂多变,该文针对双向中继信道的非对称性,提出采用分层调制方式的物理层网络编码方案。首先构建源节点、中继节点均采用分层(2/4-PSK)调制的双向中继通信系统模型;其次给出了中继节点的物理层网络编码解调及映射规则,推导出加性高斯白噪声下中继误比特率及端到端误比特率理论计算公式;最后仿真验证了理论分析结果。与采用传统QPSK调制技术的物理层网络编码相比,该方案利用分层调制的技术优势,确保较优信道的高速率传输,也兼顾了较差信道的传输可靠性。 展开更多

关键词 物理层网络编码 分层调制 双向中继信道 非对称信道

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SPORT:一种面向基三分层互连网络的最短路径路由算法 被引量：2

6

作者 张杨 石峰 +1 位作者 计卫星 左琦 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期57-61,共5页

针对基三分层互连网络(THIN)中已有编码方法和路由算法不能应用于非平衡构造THIN的问题,提出一种既适合表示平衡构造THIN又适合表示非平衡构造THIN的编码方法,并基于该编码方法提出一种最短路径路由算法SPORT.该算法采用源路由方式,可... 针对基三分层互连网络(THIN)中已有编码方法和路由算法不能应用于非平衡构造THIN的问题,提出一种既适合表示平衡构造THIN又适合表示非平衡构造THIN的编码方法,并基于该编码方法提出一种最短路径路由算法SPORT.该算法采用源路由方式,可以在源节点计算目的节点的最短路径.使用Noxim片上网络模拟器搭建了仿真实验平台,并将SPORT算法与已有的DDRA算法及Min-DDRA算法进行了比较,实验结果表明,SPORT算法具有较小的通信延迟.此外,还研究了局域性对THIN和2D-mesh两种网络通信延迟的影响,实验结果表明,对局域性特征明显的程序负载,THIN的通信延迟要低于2D-mesh. 展开更多

关键词 路由算法 基三分层互连网络 编码 性能评估

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基于遗传算法的层间等级网络编码优化 被引量：1

7

作者 司菁菁 孙明明 程银波 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期690-695,共6页

面向单信源异构信宿网络,研究了层间等级网络编码的编码类型优化。基于遗传算法,提出了一种最优编码类型的快速搜索方案。该方案充分考虑了信源输出链路上进行的层间等级网络编码的编码类型对整个网络传输性能的影响,将网络总吞吐量作... 面向单信源异构信宿网络,研究了层间等级网络编码的编码类型优化。基于遗传算法,提出了一种最优编码类型的快速搜索方案。该方案充分考虑了信源输出链路上进行的层间等级网络编码的编码类型对整个网络传输性能的影响,将网络总吞吐量作为评价编码类型优劣的标准,设计了符合层间等级网络编码本质特性的遗传操作。实验结果表明,与分层组播网络编码和基于现有启发式算法的层间等级网络编码相比,基于本文方案实现的层间等级网络编码能够为单信源异构信宿网络获得更高的网络总吞吐量。 展开更多

关键词 网络编码 多速率 组播间网络编码 层间等级网络编码 遗传算法

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基于分级网络编码的一种数据传输方法 被引量：1

8

作者 蒲保兴 杨盛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第4期950-952,987,共4页

为了降低中间节点在编码计算时需要的有限域的阶,提出了分级网络编码数据传输方法。针对主干网-子网结构的单源组播网络,在连接子网的节点处进行解码,并以该节点为源点,把解码得出的信息采用网络编码数据传输方式组播至子网。理论分析... 为了降低中间节点在编码计算时需要的有限域的阶,提出了分级网络编码数据传输方法。针对主干网-子网结构的单源组播网络,在连接子网的节点处进行解码,并以该节点为源点,把解码得出的信息采用网络编码数据传输方式组播至子网。理论分析与仿真测试结果表明:与单级网络编码方法相比,该方法可以降低有限域的阶,进而减少网络编码的运算延迟,并能充分地利用网络的带宽。 展开更多

关键词 网络编码组播 有限域 运算延迟 分级网络编码

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基于联合编码误差消除机制的LTE-5G数据传输算法 被引量：2

9

作者 范晖 夏清国 黄健 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第5期1247-1253,共7页

针对当前LTE-5G网络数据优化传输算法存在的误码扩散严重,且其传输过程中易受信道噪声干扰的问题,提出基于联合编码误差消除机制的LTE-5G网络数据优化传输算法。基于信道误码率性能排序,构建误差分组生成机制,利用一级、二级误差分组的... 针对当前LTE-5G网络数据优化传输算法存在的误码扩散严重,且其传输过程中易受信道噪声干扰的问题,提出基于联合编码误差消除机制的LTE-5G网络数据优化传输算法。基于信道误码率性能排序,构建误差分组生成机制,利用一级、二级误差分组的误差扩散特性,采用回溯方式优化信源-信道交互期间的传输误差;基于分组误差块排序的等级特性,构建分级映射降噪规则,优化信号预发射过程,减缓信源编码中存在的误码扩散现象。仿真结果表明,与当前自适应数据压缩传输优化算法(adaptive data compression transmission algorithm,ADCT)、分支误差优化传输算法(branch error optimal transmission algorithm,BEOT)相比,所提算法具有更强的抗噪性能与更低的传输误码率。 展开更多

关键词 LTE-5G网络 联合编码 分级映射 误差扩散 误差分组 信源-信道交互 信道误码

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永磁行星齿轮传动系统受迫振动分析 被引量：1

10

作者 朱学军 许立忠 《燕山大学学报》 CAS 2014年第4期312-319,347,共9页

获得满意的传动系统动力学特性需要合理选择设计参数。为此,对永磁行星齿轮传动系统受迫振动时域和频域响应进行了求解,分3种激励条件对该系统进行了时域和频域响应分析,讨论了系统磁性能参数对该系统频域响应的影响规律。结果表明:只... 获得满意的传动系统动力学特性需要合理选择设计参数。为此,对永磁行星齿轮传动系统受迫振动时域和频域响应进行了求解,分3种激励条件对该系统进行了时域和频域响应分析,讨论了系统磁性能参数对该系统频域响应的影响规律。结果表明:只考虑输出端激励时系统各部件动态位移响应较只考虑输入端激励时大,磁性能参数对各构件的低频振幅影响比较大,进行结构设计时要合理选择参数,避免系统各部件产生较大的振动。 展开更多

关键词 永磁齿轮 行星传动 动力学 受迫振动

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基于失真累计分组的5G无线网络联合信道编码 被引量：2

11

作者 陈艳浩 张皓 高宏卿 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第6期1452-1457,共6页

针对当前5G信道编码算法无法根据分组生成情况进行动态差错保护,难以对信源信息进行分组优化编码的不足,提出基于最低失真累计分组机制的5G无线网络联合信道编码优化算法。综合考虑信源及信道的失真累计,通过父分组-子分组生成方法,构... 针对当前5G信道编码算法无法根据分组生成情况进行动态差错保护,难以对信源信息进行分组优化编码的不足,提出基于最低失真累计分组机制的5G无线网络联合信道编码优化算法。综合考虑信源及信道的失真累计,通过父分组-子分组生成方法,构建最低累计失真累计分组,有效降低编码周期内的信道传输误差,优化信号传输效率;将块编码嵌入信道编码过程,形成联合信道编码机制,对其传输过程完成优化,结合编码空间优化,实现信号传输过程中的分级传输,降低信号传输过程中的误码率,有效减缓信道衰落因素对传输的削弱作用,实现5G信号的高效稳定传输。仿真结果表明,与UEP算法、BSC算法相比,所提算法具有更强的抗干扰性,其信号误码率更低,抗信道衰落性能更强。 展开更多

关键词 5G无线网络 联合信道编码 失真累计 信道传输误差 分级传输 信道衰落

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基于联合二元映射机制的无线网络信道安全编码算法 被引量：2

12

作者 王恒 王怀柱 刘艳青 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第7期1730-1736,共7页

当前5G网络信道安全编码算法因未能综合考虑对物理层编码及网络层传输流编码性能,使其信源传输码率与传输质量较低,为此提出一种基于联合二元映射机制的无线网络信道安全编码算法。构建层次树状分割机制(hierarchical tree segmentation... 当前5G网络信道安全编码算法因未能综合考虑对物理层编码及网络层传输流编码性能,使其信源传输码率与传输质量较低,为此提出一种基于联合二元映射机制的无线网络信道安全编码算法。构建层次树状分割机制(hierarchical tree segmentation,HTS),对信源编码进行充分估计,结合带宽重排序方式降低传榆报文的冗余现象;采用RTCP/OFGB机制将传输信源分割成按时序排列的N个传输子流,将最小传输子流误码率作为信道编码码率的判别指标,实现误码率与信道编码码率的最优传输匹配;设计联合二元映射机制,根据传输过程中的信道矩阵具有的线性无关特性,将该矩阵的特征向量进行特征信道拆分(feature channel resolution,FCR),将得到的特征矢量进行再排序,形成最佳传输的子信道;引入能量分配机制,实现传输子流与传输子信道的优化匹配,提高信道传输效率及质量。仿真结果表明,与当前垂直分层空时编码算法(vertical layered space-time coding algorithm,VBLAST)以及联合信源信道编码算法(joint source and channel coding algorithm,JSCC)相比,所提算法具有更高的信源传输码率与传输质量。 展开更多

关键词 5G无线网络 信道编码 层次树状分割方式 二元映射机制 传输子流 特征信道拆分 功率匹配

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基于哈希编码和卷积神经网络的图像检索方法 被引量：5

13

作者 王妙 景军锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第23期194-199,共6页

针对图像检索,提出一种基于哈希编码和卷积神经网络的方法。主要是在卷积神经网络(CNN)中加入哈希层,采用由粗到精的分级检索策略,根据学习到的哈希码进行粗检索得到与查询图像相同或相似的m幅图像构成图像池,计算池内图像与查询图像高... 针对图像检索,提出一种基于哈希编码和卷积神经网络的方法。主要是在卷积神经网络(CNN)中加入哈希层,采用由粗到精的分级检索策略,根据学习到的哈希码进行粗检索得到与查询图像相同或相似的m幅图像构成图像池,计算池内图像与查询图像高层语义特征之间的欧氏距离进行精检索,达到最终的检索目的。提出方法将哈希层的损失作为优化目标之一,结合图像的两种特征进行检索,弥补了现有方法中直接利用CNN深层特征检索耗时、占用内存的不足。在印花织物和CIFAR-10数据集上的实验结果表明,提出方法检索性能优于其他现有方法。 展开更多

关键词 图像检索 卷积神经网络 哈希编码 分级检索

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多层次结构生成对抗网络的文本生成图像方法 被引量：15

14

作者 孙钰 李林燕 +2 位作者 叶子寒 胡伏原 奚雪峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期3204-3209,共6页

近年来,生成对抗网络(GAN)在从文本描述到图像的生成中已经取得了显著成功,但仍然存在图像边缘模糊、局部纹理不清晰以及生成样本方差小等问题。针对上述不足,在叠加生成对抗网络模型(StackGAN++)基础上,提出了一种多层次结构生成对抗网... 近年来,生成对抗网络(GAN)在从文本描述到图像的生成中已经取得了显著成功,但仍然存在图像边缘模糊、局部纹理不清晰以及生成样本方差小等问题。针对上述不足,在叠加生成对抗网络模型(StackGAN++)基础上,提出了一种多层次结构生成对抗网络(MLGAN)模型,该网络模型由多个生成器和判别器以层次结构并列组成。首先,引入层次结构编码方法和词向量约束来改变网络中各层次生成器的条件向量,使图像的边缘细节和局部纹理更加清晰生动;然后,联合训练生成器和判别器,借助多个层次的生成图像分布共同逼近真实图像分布,使生成样本方差变大,增加生成样本的多样性;最后,从不同层次的生成器生成对应文本的不同尺度图像。实验结果表明,在CUB和Oxford-102数据集上MLGAN模型的Inception score分别达到了4.22和3.88,与StackGAN++相比,分别提高了4.45%和3.74%。MLGAN模型在解决生成图像的边缘模糊和局部纹理不清晰方面有了一定提升,其生成的图像更接近真实图像。 展开更多

关键词 生成对抗网络 文本生成图像 多层次结构生成对抗网络 多层次图像分布 层次结构编码

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基于层级注意力机制与双向长短期记忆神经网络的智能合约自动分类模型 被引量：9

15

作者 吴雨芯 蔡婷 张大斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第4期978-984,共7页

针对区块链平台上智能合约应用种类繁多,人工筛选合适的智能合约应用服务日益困难的问题,提出一种基于层级注意力机制与双向长短期记忆(Bi-LSTM)神经网络的智能合约自动分类模型——HANN-SCA。首先,利用Bi-LSTM网络从智能合约源代码和... 针对区块链平台上智能合约应用种类繁多,人工筛选合适的智能合约应用服务日益困难的问题,提出一种基于层级注意力机制与双向长短期记忆(Bi-LSTM)神经网络的智能合约自动分类模型——HANN-SCA。首先,利用Bi-LSTM网络从智能合约源代码和账户信息两个角度同时建模,最大限度地提取智能合约的特征信息。其中源代码角度关注智能合约中的代码语义特征,账户信息角度关注智能合约的账户特征。然后,在特征学习过程中从词层面和句层面分别引入注意力机制,重点捕获对智能合约分类有重要意义的单词和句子。最后,拼接代码特征与账户特征以生成智能合约文档级特征表示,通过Softmax层完成分类任务。实验结果表明,所提模型在Dataset-E、Dataset-N和Dataset-EO数据集上的分类正确率分别达到了93.1%、91.7%和92.1%,效果明显优于传统的支持向量机模型(SVM)和其他神经网络基准模型,且具有更好的稳定性与更高的收敛速度。 展开更多

关键词 智能合约分类 层级注意力机制 双向长短期记忆网络 代码语义特征 账户特征

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基于物理层网络编码的非对称中继系统性能分析 被引量：1

16

作者 王江洪 谢红 《电讯技术》 北大核心 2011年第12期14-19,共6页

在无线通信研究中,网络编码因其可有效提升带宽利用率的特性得到了大量关注。但是,网络编码用于双向中继信道(TWRC)时,中继位置的不对称将造成系统性能的下降,故在源节点使用分层调制的方法来解决此问题。研究了分层调制和物理层网络编... 在无线通信研究中,网络编码因其可有效提升带宽利用率的特性得到了大量关注。但是,网络编码用于双向中继信道(TWRC)时,中继位置的不对称将造成系统性能的下降,故在源节点使用分层调制的方法来解决此问题。研究了分层调制和物理层网络编码的联合以及优化,并进行了系统仿真。仿真结果显示,在非对称中继信道下,通过与传统调制方案(CM)和非对称调制方案(AM)进行性能对比,分层调制物理层网络编码(HMPNC)能够极大地改善端到端误比特率以及频谱效率。 展开更多

关键词 物理层网络编码 非对称中继 分层调制 双向中继信道

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基于分层多跳物理层网络编码的超密集网络吞吐量增强方法 被引量：4

17

作者 冀保峰 王一丹 +3 位作者 邢冰冰 李玉琦 高宏峰 韩瑽琤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第7期56-60,共5页

超密集网络通过小小区的密集部署提升了空间的复用增益,成为解决未来5G数据流量1000倍及用户体验速率10~100倍提升的有效方案.然而,小小区密集部署带来的干扰问题以及小基站的较小覆盖范围导致的信号衰落,会减小网络容量并降低用户体验... 超密集网络通过小小区的密集部署提升了空间的复用增益,成为解决未来5G数据流量1000倍及用户体验速率10~100倍提升的有效方案.然而,小小区密集部署带来的干扰问题以及小基站的较小覆盖范围导致的信号衰落,会减小网络容量并降低用户体验.为了同时考虑未来5G超密集组网“覆盖”和“容量”的问题,提出了基于分层多跳物理层网络编码的吞吐量增强方法.该方法利用超密集网络多节点的异构分层特征,结合多跳物理层网络编码的高频谱效率特性,在无需源节点和终端节点直达链路的情况下,有效提升了超密集网络的吞吐量,节省了源到终端节点的时隙开销,且降低了系统的干扰.最后,通过仿真验证了所提方案的有效性和正确性,相比传统方案有效提升了系统性能. 展开更多

关键词 超密集网络 多跳传输 分层网络 物理层网络编码 吞吐量 误码率

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基于分层特征的代码克隆检测方法 被引量：1

18

作者 张冬梅 陈永乐 杨玉丽 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期125-131,共7页

针对现有代码克隆检测方法通常存在标记表示单一而抽象语法树构造复杂的问题,提出一种结合分层特征的代码克隆检测方法。使用双层双向长短时记忆网络提取行级和全局代码层次的深层语义信息,挖掘目标代码的语义特征。引入注意力机制调整... 针对现有代码克隆检测方法通常存在标记表示单一而抽象语法树构造复杂的问题,提出一种结合分层特征的代码克隆检测方法。使用双层双向长短时记忆网络提取行级和全局代码层次的深层语义信息,挖掘目标代码的语义特征。引入注意力机制调整重要标记及代码行的影响权重,增强语义形式的代码克隆检测效果,并采用softmax分类器识别克隆代码。实验结果表明,该方法的召回率和精确度分别为91%和97%,相比NICAD、CCIS、CCLearner方法对于复杂语义形式的克隆代码具有更好的检测效果。 展开更多

关键词 标记转换 分层特征 双向长短时记忆网络 注意力机制 代码克隆检测

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图书馆海量网络学术数据的关联检索技术研究

19

作者 张文晶 《现代电子技术》 北大核心 2019年第11期181-186,共6页

为解决传统PIT图书馆学术数据检索方法存在索引定位数组数量有限、检索承载额度较低等弊端,设计新型图书馆海量网络学术数据的关联检索技术模型。通过定义数据包类型的方式,判断网络学术数据的衍生结构、设置准确的数据命名机制,完成图... 为解决传统PIT图书馆学术数据检索方法存在索引定位数组数量有限、检索承载额度较低等弊端,设计新型图书馆海量网络学术数据的关联检索技术模型。通过定义数据包类型的方式,判断网络学术数据的衍生结构、设置准确的数据命名机制,完成图书馆海量网络学术数据的结构分析。在此基础上,利用关联数据节点的空间编码,确定严格的检索分级法则、完善数据的关联检索流程,实现新型技术模型的搭建,完成图书馆海量网络学术数据的关联检索技术研究。对比模型应用结果可知,与传统PIT检索方法相比,应用新型关联检索技术模型后,索引定位数组数量提升至5.0×10^11TB以上,检索承载额度也达到预期水平。 展开更多

关键词 网络数据 关联检索 数据包定义 衍生结构 命名机制 空间编码 分级法则 技术模型

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