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新一代人工智能背景下粒计算研究现状与展望
1
作者 张超 丁雨欣 +1 位作者 李文涛 徐伟华 《南京理工大学学报》 北大核心 2025年第3期265-277,共13页
新一代人工智能以大数据驱动为核心,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主操控等新特征。然而,海量数据处理、多模态语义融合、模型可解释性以及隐私保护等问题亟需坚实的方法论支撑。作为人工智能的重要分支,粒计算从... 新一代人工智能以大数据驱动为核心,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主操控等新特征。然而,海量数据处理、多模态语义融合、模型可解释性以及隐私保护等问题亟需坚实的方法论支撑。作为人工智能的重要分支,粒计算从多层次与多视角等维度建模。采用粒度粗化与粒度细化策略,粒计算通过以满意近似解替代精确解的方式为新一代人工智能背景下问题的分解与处理提供理论框架。首先,系统梳理粒计算的发展历程与核心概念。其次,对模糊集、粗糙集、三支决策、商空间、概念认知学习以及粒球计算等模型进行总结。然后,通过文献计量法,分析粒计算相关文献的发表数量、研究领域以及关键词共现叠加等。最后,对粒计算在新一代人工智能背景下所面临的机遇进行展望。 展开更多
关键词 粒计算 新一代人工智能 模糊集 粗糙集 三支决策 商空间 概念认知学习 粒球计算
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隐性目标决策问题的IDSS结构模型研究 被引量:6
2
作者 黄永青 梁昌勇 +1 位作者 郝国生 杨善林 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期217-221,共5页
研究一类复杂的隐性目标决策问题,它具有“决策目标难以完全数量化、结构化表示”、“决策者的偏好随决策分析进行而改变”、“决策问题常常具有NP难性质”等特征,并对问题的求解方法进行了讨论。基于交互式进化计算,建立处理该类决策... 研究一类复杂的隐性目标决策问题,它具有“决策目标难以完全数量化、结构化表示”、“决策者的偏好随决策分析进行而改变”、“决策问题常常具有NP难性质”等特征,并对问题的求解方法进行了讨论。基于交互式进化计算,建立处理该类决策问题的IDSS结构模型,讨论了各个模块的处理功能;最后以产品创新设计系统验证所提出模型的合理性。 展开更多
关键词 多准则决策 隐性目标函数 智能决策支持系统 交互式进化计算
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铁路救援指挥系统中IDSS的构建方法研究 被引量:7
3
作者 李小平 唐士晟 《铁道学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期20-24,共5页
提出基于案例推理技术、粗糙集技术、相似度量理论与专家知识相结合的铁路救援指挥系统(RCS)中智能决策的构建方法。在构建铁路事故救援指挥系统时,以铁路事故救援案例为基础,建立基于粗糙集理论的案例索引推理机制,有效地进行知识约简... 提出基于案例推理技术、粗糙集技术、相似度量理论与专家知识相结合的铁路救援指挥系统(RCS)中智能决策的构建方法。在构建铁路事故救援指挥系统时,以铁路事故救援案例为基础,建立基于粗糙集理论的案例索引推理机制,有效地进行知识约简并从中发现规律,对于新案例通过相似度量理论实现相似范例的检索,同时结合专家知识和救援规则得出最终的事故紧急救援方案。通过模拟试验表明,该智能决策方法优于传统的基于规则的救援指挥方法。同时展望了在理论模型不完备、领域知识不完全、主要依靠经验知识的铁路事故救援指挥系统构建中的应用价值。 展开更多
关键词 铁路救援指挥系统 智能决策支持系统 粗糙集 基于案例推理 相似度量
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一种基于Rough集的兴趣缺省规则挖掘算法 被引量:2
4
作者 杨萍 杨明 孙志挥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第1期20-22,共3页
Rough集理论提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学方法,从不一致决策表中快速、有效地挖掘出缺省规则是决策规则挖掘研究的一个热点。文中引入了决策规则的相似度概念,并提出了基于Rough集的兴趣缺省规则挖掘算法(IDRMA)... Rough集理论提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学方法,从不一致决策表中快速、有效地挖掘出缺省规则是决策规则挖掘研究的一个热点。文中引入了决策规则的相似度概念,并提出了基于Rough集的兴趣缺省规则挖掘算法(IDRMA),依据IDRMA算法对决策规则进行合理的分类,可获取用户的兴趣缺省规则。 展开更多
关键词 rough 兴趣缺省规则 数据挖掘算法 数据库
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基于并行协同处理 IDSS 研究 被引量:1
5
作者 覃征 魏宝刚 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期12-16,共5页
根据并行协同处理的思想,提出了并行协同处理系统的结构和构造方法,阐述了并行协同处理的通讯技术,建立了基于并行协同处理的IDSS系统结构,已在工程课题的仿真中得到验证。
关键词 并行 并行协同 并行处理 专家系统 idss
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规则推理和人工神经网络在IDSS中的集成 被引量:1
6
作者 郑大兵 薛华成 刘雪岩 《管理科学学报》 1998年第4期87-90,共4页
传统的IDSS主要运用规则推理技术.人工神经网络技术(ANN)是人工智能领域发展起来的一种新技术,它有许多规则推理不具备的优点.本文详细比较了两种技术的差别,对二者的优缺点进行了细致地对比.分析了两种技术之后,文章从... 传统的IDSS主要运用规则推理技术.人工神经网络技术(ANN)是人工智能领域发展起来的一种新技术,它有许多规则推理不具备的优点.本文详细比较了两种技术的差别,对二者的优缺点进行了细致地对比.分析了两种技术之后,文章从数据和功能两个角度详细介绍了各种在IDSS中集成规则推理和ANN的集成策略. 展开更多
关键词 决策支持系统 人工神经网络 idss 集成
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基于B/S模式的武汉市医学科技IDSS评价子系统研制
7
作者 王攀 郝庆锋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第5期87-88,91,共3页
简要介绍了武汉市医学科技智能决策支持系统(IDSS)中的重要组成部分—综合评 价子系统的实现方法和过程。该系统采用B/S模式,将CGI与SQL相结合,以笔者提出的定性 定量相结合的多人多目标评价理论为依据,较好地实现了武汉市医学科技... 简要介绍了武汉市医学科技智能决策支持系统(IDSS)中的重要组成部分—综合评 价子系统的实现方法和过程。该系统采用B/S模式,将CGI与SQL相结合,以笔者提出的定性 定量相结合的多人多目标评价理论为依据,较好地实现了武汉市医学科技发展的整体评价和 各单位的个体评价。 展开更多
关键词 idss B/S模式 公共网关接口 智能决策支持系统 多人多目标评价 医院
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连续不确定决策系统及其扩展Rough集分析
8
作者 花文健 刘作良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第6期47-51,共5页
连续不确定决策表可视为一种多值表元决策表。利用Fuzzy集理论可将多值表元决策表转换为带有隶属度的单一表元决策表;并在此基础上,给出了扩展信息表和决策表的定义,提出了对多值表元决策表中决策概念下近似及边界的计算方法,为利用规... 连续不确定决策表可视为一种多值表元决策表。利用Fuzzy集理论可将多值表元决策表转换为带有隶属度的单一表元决策表;并在此基础上,给出了扩展信息表和决策表的定义,提出了对多值表元决策表中决策概念下近似及边界的计算方法,为利用规则推导算法产生知识提供了确定的输入。 展开更多
关键词 连续不确定决策系统 扩展rough集方法 指挥决策支持
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基于Rough集理论的分布式知识获取模型
9
作者 冯林 刘照鹏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第4期760-762,765,共4页
分布式知识获取是当前数据挖掘研究领域的热点问题之一。为了利用Rough集理论获取分布决策表中的知识,提出了一个基于Rough集理论的分布式知识获取模型,并讨论了数据在粗糙分布式环境下,运用信息抽取算子及知识生成算子获取全局决策规... 分布式知识获取是当前数据挖掘研究领域的热点问题之一。为了利用Rough集理论获取分布决策表中的知识,提出了一个基于Rough集理论的分布式知识获取模型,并讨论了数据在粗糙分布式环境下,运用信息抽取算子及知识生成算子获取全局决策规则的方法。这些理论与方法扩展了Rough集理论处理多数据源的知识获取问题。实例证明了这些方法的可行性。 展开更多
关键词 rough 决策信息系统 分布式数据挖掘 知识获取 智能信息处理
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基于数据挖掘和CORBA技术的IDSS模型
10
作者 刘鸥 李师贤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第4期183-185,共3页
阐述了数据仓库和数据挖掘技术在决策支持系统中的作用,并结合其应用,提出了一种基于Agent的智能决策支持系统(IDSS)模型。然后,基于CORBA构件技术给出了模型实现方法,并根据此模型开发了一个专利信息战略分析与决策系统原型。实践证明... 阐述了数据仓库和数据挖掘技术在决策支持系统中的作用,并结合其应用,提出了一种基于Agent的智能决策支持系统(IDSS)模型。然后,基于CORBA构件技术给出了模型实现方法,并根据此模型开发了一个专利信息战略分析与决策系统原型。实践证明此模型是可行的。 展开更多
关键词 智能决策支持系统 数据挖掘 Agent CORBA 构件 计算机
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人工智能在中医证候指标中的应用与发展 被引量:2
11
作者 陈哲 刘春香 +2 位作者 李毓赟 彭德慧 张俊华 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第18期2861-2865,共5页
中医证候指标是中医药理论体系的核心部分,也是临床辨证的关键环节。随着人工智能在中医领域的迅速发展,中医证候指标的智能化研究也逐渐被研究人员所重视,且相关研究的数量呈现稳步增长的趋势。在“病证结合”“辨证论治”等中医理念... 中医证候指标是中医药理论体系的核心部分,也是临床辨证的关键环节。随着人工智能在中医领域的迅速发展,中医证候指标的智能化研究也逐渐被研究人员所重视,且相关研究的数量呈现稳步增长的趋势。在“病证结合”“辨证论治”等中医理念框架下,充分探究了人工智能在中医证候指标中的发展现状,还深入解析了人工智能助力中医核心证候指标的研发和构建过程中的相关技术。目前人工智能在中医证候指标领域的研究处在快速发展阶段,但仍面临中医证候的差异性、人工智能技术无法充分结合中医理念和中医证候的领域知识不足等挑战。针对中医证候指标在疾病病情智能化应用、中医药智能辨证诊断、方药预测的智能应用、西医指标的智能化应用等现状进行梳理。本研究深入探究人工智能助力中医核心指标集(COS-TCM)中医证候指标方法学发展,人工智能技术需要与中医证候指标持续协同发展,深入融合中医特色辨证思维,推进中医药现代化和智能化进程。 展开更多
关键词 人工智能 中医证候指标 中医药 辨证 核心指标集 中医药现代化 智能临床决策支持 研究进展
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决策粗糙集理论研究现状与展望 被引量:83
12
作者 于洪 王国胤 姚一豫 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1628-1639,共12页
经典Pawlak粗糙集理论中的核心概念上、下近似集是通过集合相交非空和包含来定义的.由于缺乏对错误的容忍能力,其实际应用受到了限制.20世纪90年代初,Yao等人结合贝叶斯决策理论提出了决策粗糙集模型.近年来,该模型逐渐得到重视,并在不... 经典Pawlak粗糙集理论中的核心概念上、下近似集是通过集合相交非空和包含来定义的.由于缺乏对错误的容忍能力,其实际应用受到了限制.20世纪90年代初,Yao等人结合贝叶斯决策理论提出了决策粗糙集模型.近年来,该模型逐渐得到重视,并在不确定性信息处理方面得到了广泛应用.该文首先就为什么要提出决策粗糙集模型、该模型具有什么特点以及该模型中需要解决的几个问题进行了详细讨论.然后,总结了国内外关于决策粗糙集模型的研究现状和进展,详细分析了存在的挑战性问题,并深入探讨了未来的研究方向. 展开更多
关键词 粗糙集 决策粗糙集 三支决策 数据分析 不确定性 智能信息处理
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电力市场环境下发电公司投标智能决策支持系统 被引量:10
13
作者 方德斌 王先甲 +2 位作者 张玉新 刘坤 周晓熙 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期38-42,共5页
随着“厂网分开、竞价上网”的推进,发电公司迫切需要一套有效的报价辅助决策系统来协助报价人员报价以获得更大的利益。发电公司投标智能决策支持系统(GCBIDSS)是用于辅助发电公司进行报价决策的计算机系统,作者在介绍了智能决策支持... 随着“厂网分开、竞价上网”的推进,发电公司迫切需要一套有效的报价辅助决策系统来协助报价人员报价以获得更大的利益。发电公司投标智能决策支持系统(GCBIDSS)是用于辅助发电公司进行报价决策的计算机系统,作者在介绍了智能决策支持系统的概念之后,重点对GCBIDSS的系统结构、工作流程、设计原则、开发思路及基本功能进行了详细介绍。实例仿真表明系统友好的用户界面能帮助决策者/用户充分利用系统的功能作出有效、实时的决策。 展开更多
关键词 发电公司 投标 智能决策支持系统 电力市场 运营管理
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一种基于粗糙集理论的连续属性离散化方法 被引量:18
14
作者 陶志 许宝栋 +1 位作者 汪定伟 李冉 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期747-750,共4页
基于粗糙集的有关理论,提出了一种新的连续属性离散化方法·首先说明决策属性支持度的概念,再利用决策属性支持度作为反馈信息,提出一种领域独立的基于决策属性支持度的连续属性离散化算法·该算法能在保证决策表原始分类能力... 基于粗糙集的有关理论,提出了一种新的连续属性离散化方法·首先说明决策属性支持度的概念,再利用决策属性支持度作为反馈信息,提出一种领域独立的基于决策属性支持度的连续属性离散化算法·该算法能在保证决策表原始分类能力不变的前提下,提高约简效率·同时,各个属性拥有较少的分割区间,会使规则集合更加简洁·通过实例分析比较,说明该算法是非常有效的· 展开更多
关键词 粗糙集理论 决策表 决策属性支持度 离散化 数据挖掘
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从人类智能到机器实现模型——粒计算理论与方法 被引量:71
15
作者 苗夺谦 张清华 +7 位作者 钱宇华 梁吉业 王国胤 吴伟志 高阳 商琳 顾沈明 张红云 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期743-757,共15页
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是对人的意识、思维过程的模拟。粒计算是当前智能信息处理领域中一种新的概念和计算范式,是研究基于多层次粒结构的思维方式、复杂... 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是对人的意识、思维过程的模拟。粒计算是当前智能信息处理领域中一种新的概念和计算范式,是研究基于多层次粒结构的思维方式、复杂问题求解、信息处理模式及其相关理论、技术和工具的方法论。本文首先分析了人工智能模拟人脑智能的粒计算模式与方法,其次总结了粗糙集、商空间、模糊集、云模型、三支决策等几种典型的粒计算基本构架与数学模型,然后分析知识的多粒度解析表示与不确定性度量的研究现状,最后展望了粒计算求解模式在大数据时代所面临的机遇与挑战。 展开更多
关键词 人工智能 大数据 不确定性 粒计算 多粒度 粗糙集 商空间 模糊集 云模型 三支决策
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基于粗糙集的供应商绿色评价体系研究 被引量:12
16
作者 孙国梓 吴志军 +1 位作者 郁鼎文 刘嘉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第32期190-192,共3页
随着可持续发展战略意识的深入人心,企业经营过程中各个环节面向环境的经营管理思想和策略的研究也广泛开展起来。文章提出基于粗糙集的供应商绿色评价理论,在该理论指导下对贯穿于供应商评价与选择全过程的评价指标进行“绿化”,运用... 随着可持续发展战略意识的深入人心,企业经营过程中各个环节面向环境的经营管理思想和策略的研究也广泛开展起来。文章提出基于粗糙集的供应商绿色评价理论,在该理论指导下对贯穿于供应商评价与选择全过程的评价指标进行“绿化”,运用粗糙集理论细化并量化供应商绿色评价体系中的评价准则和评价指标,将复杂的、模糊的、主观的推理评价过程转换为一连串客观的、量化的、程式化的问题求解活动,实现对供应商的科学评价和正确选择。 展开更多
关键词 粗糙集 供应商 绿色评价 决策支持
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基于分布式交互作战仿真的智能决策支持系统分析 被引量:4
17
作者 马亚龙 王精业 +1 位作者 徐丙立 刘永红 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第4期531-533,共3页
在分布式交互作战仿真的环境下,论述了智能决策支持系统的需求、功能、体系结构及关键技术,并对国内外现状进行了阐述。智能决策系统是决策支持系统的发展方向。
关键词 分布式交互作战仿真 智能决策支持系统 数字化战场 军事
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效用三支决策模型 被引量:10
18
作者 张楠 姜丽丽 +1 位作者 岳晓冬 周杰 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期459-468,共10页
风险型决策通常受主观和客观两方面因素影响,决策过程中不仅需要遵从客观存在的风险信息,而且需要发挥决策者的主观能动性。为了在决策过程中引入决策者对于风险的主观态度,本文把效用理论应用于三支决策模型,通过将风险损失函数扩展为... 风险型决策通常受主观和客观两方面因素影响,决策过程中不仅需要遵从客观存在的风险信息,而且需要发挥决策者的主观能动性。为了在决策过程中引入决策者对于风险的主观态度,本文把效用理论应用于三支决策模型,通过将风险损失函数扩展为效用函数提出了基于效用的三支决策模型。研究了效用与对象的概率之间的单调关系,给出了效用三支决策中正域效用、边界域效用与负域效用的计算方法。最后,通过算例对提出的效用三支决策模型进行了有效地分析。该模型是经典三支决策模型的扩展,为三支决策模型中风险的主观量化研究提供了有益探索。 展开更多
关键词 效用理论 三支决策 粗糙集 人工智能 风险决策
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基于决策属性支持度的知识约简方法 被引量:14
19
作者 陶志 许宝栋 汪定伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期1025-1028,共4页
提出了一种基于决策属性支持度的属性相对约简算法·该算法利用粗糙集理论分析的方法,通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度,并通过决策属性支持度定义了条件属性对决... 提出了一种基于决策属性支持度的属性相对约简算法·该算法利用粗糙集理论分析的方法,通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度,并通过决策属性支持度定义了条件属性对决策属性的相对重要性,以此作为启发式信息,可以方便地求出相对核·再以相对核作为求解最小相对约简的起点,按重要性的不同逐次选择重要属性添加到相对核中,直至其支持度达到整体条件属性支持度时为止,此时即得到知识库的最小约简·通过实例分析证明,该方法是有效的· 展开更多
关键词 粗糙集理论 知识表达系统 决策属性支持度 相对核 相对约简
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基于粗糙集与AHP理论的IT项目风险群决策 被引量:7
20
作者 范敏 邹平 朱兴东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第21期226-228,241,共4页
针对IT项目的风险管理与群决策过程中存在大量不确定、不完全信息等特征,在传统决策方法的基础上,将粗糙集方法与AHP理论相结合,提出了粗集IT项目风险群决策的基本步骤,并借助粗糙集的原理与方法,通过实例分析探讨了IT项目风险群决策中... 针对IT项目的风险管理与群决策过程中存在大量不确定、不完全信息等特征,在传统决策方法的基础上,将粗糙集方法与AHP理论相结合,提出了粗集IT项目风险群决策的基本步骤,并借助粗糙集的原理与方法,通过实例分析探讨了IT项目风险群决策中关于知识表达、属性约简、规则挖掘、方案排序等方法,尤其是引入属性动态权重、专家主观权重、客观权重的概念与计算方法,进而对整个决策排序算法进行了改进。 展开更多
关键词 粗糙集方法 层次分析法理论 IT项目风险管理 智能决策系统 动态权重
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