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基于MLP集成随机子空间决策树的航空发动机剩余使用寿命预测
1
作者
陈俊英
席月芸
+1 位作者
徐琳
殷春武
《航空发动机》
北大核心
2024年第6期81-87,共7页
为了预测航空发动机的剩余使用寿命(RUL),针对从众多发动机状态参数中选择特定特征组合进行预测的问题,构建了基于多层感知器(MLP)集成随机子空间决策树的剩余寿命预测模型;随机选取抽样样本的特征子空间构建决策回归树;构建MLP模型结...
为了预测航空发动机的剩余使用寿命(RUL),针对从众多发动机状态参数中选择特定特征组合进行预测的问题,构建了基于多层感知器(MLP)集成随机子空间决策树的剩余寿命预测模型;随机选取抽样样本的特征子空间构建决策回归树;构建MLP模型结构和损失函数,通过适应性矩估计(Adam)算法优化MLP模型参数,基于MLP模型集成多棵决策树的预测结果,得到发动机的剩余使用寿命;在C-MAPSS数据集上进行的消融试验验证了预测模型中随机特征子空间、决策回归树和MLP集成模块均有益于改善平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、惩罚得分、拟合优度以及准确率等预测指标值。结果表明:当真实剩余寿命周期小于30时,预测准确率比循环神经网络(RNN)的预测结果提高了7.46%;与其他几种预测方法相比,该方法在多个指标综合评价下具有较好的性能,为多参数航空发动机剩余寿命的预测提供了一种有效方案。
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关键词
剩余使用寿命预测
航空发动机
随机子空间
决策树
集成方法
多层感知器
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职称材料
两类不同月平均气温空间推算方法的对比
被引量：
4
2
作者
张丹
邱新法
+1 位作者
曾燕
钱茂
《气象》
CSCD
北大核心
2010年第12期80-85,共6页
利用全国660个常规气象站40年(1961-2000年)整编气象资料.采用逆距离权重反比法、样条函数法和普通克立格法等常用的3种插值方法,分析了直接插值法和综合余项法对气温插值的影响,提出了去除气温形成中的确定性部分后,以随机项进行插值...
利用全国660个常规气象站40年(1961-2000年)整编气象资料.采用逆距离权重反比法、样条函数法和普通克立格法等常用的3种插值方法,分析了直接插值法和综合余项法对气温插值的影响,提出了去除气温形成中的确定性部分后,以随机项进行插值可提高气温插值精度。并从空间上、时间上对比眲不同插值方法的误差,最后分析了气象站的空间分布密度对插值方法的敏感性。验证结果表明:除个别月份外,综合余项法的各项平均绝对误差均在1℃以内,比直接插值法减小了0.6～1.6℃,精度提高了38%～85%;且综合余项法的精度不依赖于台站密度的大小、插值方法的不同,具有较高的精确性和稳定性,这说明影响空间插值精度的关键因子并非是气象观测站点密度的提高、空问插值方法的改进。
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关键词
气温
直接插值法
综合余项法
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职称材料
基于Res-LSTM网络的多元化电池剩余容量实时预测
被引量：
5
3
作者
陈果
黄祺尧
张志宏
《智慧电力》
北大核心
2022年第7期29-36,共8页
针对储能系统电池容量实时预测中存在的电池新旧程度不一,放电倍率、采样间隔多样等多元化问题,提出了一种全新的基于安时残差连接的长短时记忆网络。通过进行多通道传感信号的特征变换,使其更适用于多元化电池放电的实时剩余容量预测...
针对储能系统电池容量实时预测中存在的电池新旧程度不一,放电倍率、采样间隔多样等多元化问题,提出了一种全新的基于安时残差连接的长短时记忆网络。通过进行多通道传感信号的特征变换,使其更适用于多元化电池放电的实时剩余容量预测。所提方法相比于常见基线方法误差降低了11.8%,并且在多倍率测试下方差较小,具有更高的鲁棒性。
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关键词
储能系统
电池剩余容量预测
安时积分估计法
信号特征处理
Res-LSTM神经网络
多倍率放电
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职称材料
题名
基于MLP集成随机子空间决策树的航空发动机剩余使用寿命预测
1
作者
陈俊英
席月芸
徐琳
殷春武
机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
出处
《航空发动机》
北大核心
2024年第6期81-87,共7页
基金
陕西省自然科学基金(2023-JC-YB-562)资助。
文摘
为了预测航空发动机的剩余使用寿命(RUL),针对从众多发动机状态参数中选择特定特征组合进行预测的问题,构建了基于多层感知器(MLP)集成随机子空间决策树的剩余寿命预测模型;随机选取抽样样本的特征子空间构建决策回归树;构建MLP模型结构和损失函数,通过适应性矩估计(Adam)算法优化MLP模型参数,基于MLP模型集成多棵决策树的预测结果,得到发动机的剩余使用寿命;在C-MAPSS数据集上进行的消融试验验证了预测模型中随机特征子空间、决策回归树和MLP集成模块均有益于改善平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、惩罚得分、拟合优度以及准确率等预测指标值。结果表明:当真实剩余寿命周期小于30时,预测准确率比循环神经网络(RNN)的预测结果提高了7.46%;与其他几种预测方法相比,该方法在多个指标综合评价下具有较好的性能,为多参数航空发动机剩余寿命的预测提供了一种有效方案。
关键词
剩余使用寿命预测
航空发动机
随机子空间
决策树
集成方法
多层感知器
Keywords
remain
ing useful life prediction
aeroengine
random subspace
decision tree
integrated
method
multi-layer perceptron
分类号
V328.5 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
两类不同月平均气温空间推算方法的对比
被引量：
4
2
作者
张丹
邱新法
曾燕
钱茂
机构
南京信息工程大学江苏省气象灾害省部共建教育部重点实验室
南京信息工程大学遥感学院
江苏省气象科学研究所
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2010年第12期80-85,共6页
基金
科技部公益性行业科研专项(CYHY200806002)
江苏省2008年度普通高校研究生科研创新计划(CX08B_021Z)资助
文摘
利用全国660个常规气象站40年(1961-2000年)整编气象资料.采用逆距离权重反比法、样条函数法和普通克立格法等常用的3种插值方法,分析了直接插值法和综合余项法对气温插值的影响,提出了去除气温形成中的确定性部分后,以随机项进行插值可提高气温插值精度。并从空间上、时间上对比眲不同插值方法的误差,最后分析了气象站的空间分布密度对插值方法的敏感性。验证结果表明:除个别月份外,综合余项法的各项平均绝对误差均在1℃以内,比直接插值法减小了0.6～1.6℃,精度提高了38%～85%;且综合余项法的精度不依赖于台站密度的大小、插值方法的不同,具有较高的精确性和稳定性,这说明影响空间插值精度的关键因子并非是气象观测站点密度的提高、空问插值方法的改进。
关键词
气温
直接插值法
综合余项法
Keywords
temperature
direct interpolation（DI）
integrated remained method（irm）
分类号
P457.3 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于Res-LSTM网络的多元化电池剩余容量实时预测
被引量：
5
3
作者
陈果
黄祺尧
张志宏
机构
国网陕西省电力公司信息通信公司
厦门大学信息学院
出处
《智慧电力》
北大核心
2022年第7期29-36,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(62176227,U2066213)。
文摘
针对储能系统电池容量实时预测中存在的电池新旧程度不一,放电倍率、采样间隔多样等多元化问题,提出了一种全新的基于安时残差连接的长短时记忆网络。通过进行多通道传感信号的特征变换,使其更适用于多元化电池放电的实时剩余容量预测。所提方法相比于常见基线方法误差降低了11.8%,并且在多倍率测试下方差较小,具有更高的鲁棒性。
关键词
储能系统
电池剩余容量预测
安时积分估计法
信号特征处理
Res-LSTM神经网络
多倍率放电
Keywords
energy storage system
battery
remain
ing capacity prediction
ampere-hour
integr
al estimation
method
signal feature processing
Res-LSTM neural network
multi-rate discharge
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MLP集成随机子空间决策树的航空发动机剩余使用寿命预测
陈俊英
席月芸
徐琳
殷春武
《航空发动机》
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
两类不同月平均气温空间推算方法的对比
张丹
邱新法
曾燕
钱茂
《气象》
CSCD
北大核心
2010
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Res-LSTM网络的多元化电池剩余容量实时预测
陈果
黄祺尧
张志宏
《智慧电力》
北大核心
2022
5
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职称材料
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