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改进ITD和切片双谱的曳引机减速器故障特征提取
被引量:
4
1
作者
傅其凤
宋子博
李松
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2018年第3期386-390,共5页
为有效识别曳引机减速器的故障特征频率,提出基于改进固有时间尺度分解(ITD)和切片双谱的故障诊断方法,采用分段三次Hermit插值求取信号的包络线,将减速器故障信号分解为若干个固有分量,选取相关分量并求取切片双谱,通过对比正常状态下...
为有效识别曳引机减速器的故障特征频率,提出基于改进固有时间尺度分解(ITD)和切片双谱的故障诊断方法,采用分段三次Hermit插值求取信号的包络线,将减速器故障信号分解为若干个固有分量,选取相关分量并求取切片双谱,通过对比正常状态下频谱图与切片双谱,在剔除非二次相位耦合信息的基础上找到故障特征频率。通过仿真验证和诊断实例证明改进ITD和切片双谱能够有效剔除非二次相位耦合信息,实现对故障特征的准确提取。
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关键词
减速器
分段三次Hermit差值
切片双谱
二次相位耦合
特征提取
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职称材料
基于ITD的高压直流输电线路行波故障测距法
被引量:
1
2
作者
付华
程诚
曹庆春
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第3期68-71,共4页
针对行波测距时波头到达母线时间精度提取困难的问题,提出了应用固有时间尺度分解(ITD)原理提取行波时频信息,通过ITD自适应地将故障行波信号分解得到原始信号完整的时频分布,可以准确得到行波波头到达母线的时刻。针对行波速度难以准...
针对行波测距时波头到达母线时间精度提取困难的问题,提出了应用固有时间尺度分解(ITD)原理提取行波时频信息,通过ITD自适应地将故障行波信号分解得到原始信号完整的时频分布,可以准确得到行波波头到达母线的时刻。针对行波速度难以准确确定的问题,利用A型测距法与D型测距法相结合,提出了一种不受行波波速影响的测距法,以克服预设波速与实际波速存在的误差,提高测量精度。仿真实验表明:方法有效,误差精度较D型测距法好,在一定程度上提高了故障测距精度。
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关键词
故障测距
固有时间尺度分解
行波
波速
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职称材料
基于SVD-ITD和支持向量机的潜水磨碎泵故障诊断
被引量:
8
3
作者
李志国
林彬
+1 位作者
高鹏涛
谢亚杰
《流体机械》
CSCD
北大核心
2021年第10期97-104,共8页
针对潜水磨碎泵流道堵塞的故障诊断,提出了一种基于奇异值分解(SVD)和固有时间尺度分解(ITD)的电流信号分析和构建支持向量机故障识别模型相结合的方法。搭建了潜水磨碎泵堵塞实验台,采集了潜水磨碎泵在不同堵塞程度下的电流信号,利用SV...
针对潜水磨碎泵流道堵塞的故障诊断,提出了一种基于奇异值分解(SVD)和固有时间尺度分解(ITD)的电流信号分析和构建支持向量机故障识别模型相结合的方法。搭建了潜水磨碎泵堵塞实验台,采集了潜水磨碎泵在不同堵塞程度下的电流信号,利用SVD滤除电流工频信号,采用ITD分解得到各固有旋转分量(PCRs),再将PCRs的均方根值(RMS)与相对应的堵塞程度标签组成数据特征集,最后输入到支持向量机确定故障状态。实验结果表明提出的方法能够准确地识别出四种不同堵塞等级,准确率高达92.3%。因此所提出的方法在少量样本情况下对堵塞程度有较高的识别能力,具有很高的实际应用价值。
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关键词
磨碎泵
电机电流
固有时间尺度分解(
itd
)
奇异值分解(SVD)
支持向量机
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职称材料
基于全矢谱时间固有尺度分解和独立分量分析盲源分离降噪的滚动轴承故障特征提取
被引量:
11
4
作者
刘嘉辉
董辛旻
李剑飞
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期943-948,共6页
结合盲源分离技术和全矢谱技术的各自优势,提出一种同源双通道信噪盲源分离法。首先采用时间固有尺度分解(ITD)和独立分量分析(ICA)相结合的分析法降噪,对同源双通道的轴承信号进行ITD分解,根据相关系数准则将分解得到的PRC分量进行重...
结合盲源分离技术和全矢谱技术的各自优势,提出一种同源双通道信噪盲源分离法。首先采用时间固有尺度分解(ITD)和独立分量分析(ICA)相结合的分析法降噪,对同源双通道的轴承信号进行ITD分解,根据相关系数准则将分解得到的PRC分量进行重组作为ICA输入矩阵,再采用FastICA解混,实现故障信号与噪声信号的分离;其次采用全矢谱技术对信噪分离降噪后的双通道有效分量信号进行全矢信息融合,做全矢谱分析。滚动轴承故障实验对比分析表明了该方法的有效性。
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关键词
时间固有尺度分解
盲源分离
独立分量分析
全矢谱
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职称材料
题名
改进ITD和切片双谱的曳引机减速器故障特征提取
被引量:
4
1
作者
傅其凤
宋子博
李松
机构
河北科技大学机械工程学院
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2018年第3期386-390,共5页
文摘
为有效识别曳引机减速器的故障特征频率,提出基于改进固有时间尺度分解(ITD)和切片双谱的故障诊断方法,采用分段三次Hermit插值求取信号的包络线,将减速器故障信号分解为若干个固有分量,选取相关分量并求取切片双谱,通过对比正常状态下频谱图与切片双谱,在剔除非二次相位耦合信息的基础上找到故障特征频率。通过仿真验证和诊断实例证明改进ITD和切片双谱能够有效剔除非二次相位耦合信息,实现对故障特征的准确提取。
关键词
减速器
分段三次Hermit差值
切片双谱
二次相位耦合
特征提取
Keywords
inherent
time-scale
decomposition
(itd
)
diagnosis
feature extraction
frequency
phase
tractorreducer
slice bispecturm
分类号
TH132.44 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于ITD的高压直流输电线路行波故障测距法
被引量:
1
2
作者
付华
程诚
曹庆春
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第3期68-71,共4页
文摘
针对行波测距时波头到达母线时间精度提取困难的问题,提出了应用固有时间尺度分解(ITD)原理提取行波时频信息,通过ITD自适应地将故障行波信号分解得到原始信号完整的时频分布,可以准确得到行波波头到达母线的时刻。针对行波速度难以准确确定的问题,利用A型测距法与D型测距法相结合,提出了一种不受行波波速影响的测距法,以克服预设波速与实际波速存在的误差,提高测量精度。仿真实验表明:方法有效,误差精度较D型测距法好,在一定程度上提高了故障测距精度。
关键词
故障测距
固有时间尺度分解
行波
波速
Keywords
fault ranging
inherent time-scale decomposition(itd)
travelling wave
wave velocity
分类号
TP721.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于SVD-ITD和支持向量机的潜水磨碎泵故障诊断
被引量:
8
3
作者
李志国
林彬
高鹏涛
谢亚杰
机构
江苏大学流体机械技术研究中心
出处
《流体机械》
CSCD
北大核心
2021年第10期97-104,共8页
基金
江苏省重点研发计划项目(BE2016160)
安徽省重点研究和开发计划项目(201904a05020070)
+1 种基金
江苏省自然科学基金项目(BK20171302)
泰州市科技支撑计划项目(TG201918)。
文摘
针对潜水磨碎泵流道堵塞的故障诊断,提出了一种基于奇异值分解(SVD)和固有时间尺度分解(ITD)的电流信号分析和构建支持向量机故障识别模型相结合的方法。搭建了潜水磨碎泵堵塞实验台,采集了潜水磨碎泵在不同堵塞程度下的电流信号,利用SVD滤除电流工频信号,采用ITD分解得到各固有旋转分量(PCRs),再将PCRs的均方根值(RMS)与相对应的堵塞程度标签组成数据特征集,最后输入到支持向量机确定故障状态。实验结果表明提出的方法能够准确地识别出四种不同堵塞等级,准确率高达92.3%。因此所提出的方法在少量样本情况下对堵塞程度有较高的识别能力,具有很高的实际应用价值。
关键词
磨碎泵
电机电流
固有时间尺度分解(
itd
)
奇异值分解(SVD)
支持向量机
Keywords
grinding pump
motor current
inherent
time scale
decomposition
(
itd
)
singular value
decomposition
(SVD)
support vector machines
分类号
TH3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于全矢谱时间固有尺度分解和独立分量分析盲源分离降噪的滚动轴承故障特征提取
被引量:
11
4
作者
刘嘉辉
董辛旻
李剑飞
机构
郑州大学机械工程学院
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期943-948,共6页
基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFF0203100)
文摘
结合盲源分离技术和全矢谱技术的各自优势,提出一种同源双通道信噪盲源分离法。首先采用时间固有尺度分解(ITD)和独立分量分析(ICA)相结合的分析法降噪,对同源双通道的轴承信号进行ITD分解,根据相关系数准则将分解得到的PRC分量进行重组作为ICA输入矩阵,再采用FastICA解混,实现故障信号与噪声信号的分离;其次采用全矢谱技术对信噪分离降噪后的双通道有效分量信号进行全矢信息融合,做全矢谱分析。滚动轴承故障实验对比分析表明了该方法的有效性。
关键词
时间固有尺度分解
盲源分离
独立分量分析
全矢谱
Keywords
inherent
time scale
decomposition
(
itd
)
blind source separation
independent component analysis(ICA)
full vector spectrum
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进ITD和切片双谱的曳引机减速器故障特征提取
傅其凤
宋子博
李松
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2018
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于ITD的高压直流输电线路行波故障测距法
付华
程诚
曹庆春
《传感器与微系统》
CSCD
2018
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于SVD-ITD和支持向量机的潜水磨碎泵故障诊断
李志国
林彬
高鹏涛
谢亚杰
《流体机械》
CSCD
北大核心
2021
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于全矢谱时间固有尺度分解和独立分量分析盲源分离降噪的滚动轴承故障特征提取
刘嘉辉
董辛旻
李剑飞
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
11
在线阅读
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职称材料
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