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Determining the characteristics of the initial fixed-focus of laser beam riding guidance information field
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作者 梅跃松 于剑桥 +1 位作者 于天朋 李景须 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2013年第1期6-11,共6页
Determining characteristics of the initial fixed-focus are a key technique for the design of laser beam riding guidance missile. Through analyzing the effects of the initial cone information field in guidance and cont... Determining characteristics of the initial fixed-focus are a key technique for the design of laser beam riding guidance missile. Through analyzing the effects of the initial cone information field in guidance and control system of missile, those effects are considered as an approximate lead com- pensation network. The position and time of guidance spot initial fixed-focus can be designed. This method is applied to determine the characteristics of the initial fixed-focus of laser information field for a laser beam guidance gun-launched missile. The results of design and simulation show that the initial cone information field apparently speeds up convergence on the initial trajectory, and provides a guarantee for the implementation of minimum range index of a missile system. 展开更多
关键词 laser beam riding guidance laser information field lead-in trajectory missile guidanceand control system gun-launched missile
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TARGET INFORMATION DIFFERENTIATING TECHNOLOGY IN INFRARED-RADAR DUAL-MODE GUIDANCE SYSTEM
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作者 杨俊鹏 祝小平 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2007年第3期245-249,共5页
An improved target tracking information differentiating system using the neural network to substitute for fuzzy rules is presented for the infrared-radar dual-mode guidance system. Since the neural network training ba... An improved target tracking information differentiating system using the neural network to substitute for fuzzy rules is presented for the infrared-radar dual-mode guidance system. Since the neural network training based on the expert knowledge database is conducted off-line, the benefits for developing real-time tracking capabilities can be obtained. The network outputs the confidence degree denoted by the weight value of target information in the data fusion center according to two input variables of the measurement noise covariance and the tracking filter covariance. Simulation results show that the improved system can differentiate the target tracking information from the seeker fast and accurately. 展开更多
关键词 dual-mode guidance system confidence degree information differentiating
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Data network traffic analysis and optimization strategy of real-time power grid dynamic monitoring system for wide-frequency measurements 被引量:4
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作者 Jinsong Li Hao Liu +2 位作者 Wenzhuo Li Tianshu Bi Mingyang Zhao 《Global Energy Interconnection》 EI CAS CSCD 2022年第2期131-142,共12页
The application and development of a wide-area measurement system(WAMS)has enabled many applications and led to several requirements based on dynamic measurement data.Such data are transmitted as big data information ... The application and development of a wide-area measurement system(WAMS)has enabled many applications and led to several requirements based on dynamic measurement data.Such data are transmitted as big data information flow.To ensure effective transmission of wide-frequency electrical information by the communication protocol of a WAMS,this study performs real-time traffic monitoring and analysis of the data network of a power information system,and establishes corresponding network optimization strategies to solve existing transmission problems.This study utilizes the traffic analysis results obtained using the current real-time dynamic monitoring system to design an optimization strategy,covering the optimization in three progressive levels:the underlying communication protocol,source data,and transmission process.Optimization of the system structure and scheduling optimization of data information are validated to be feasible and practical via tests. 展开更多
关键词 Power system Data network Wide-frequency information Real-time system traffic analysis Optimization strategy
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Integration and development of energy and information network in the Pan-Arctic region 被引量:2
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作者 Xiaoxia Wei Jinyu Xiao +2 位作者 Zhe Wang Zhichun Wang Yun Tian 《Global Energy Interconnection》 2019年第6期505-513,共9页
The Global Energy Interconnection is an important strategic approach used to achieve efficient worldwide energy allocation.The idea of developing integrated power,information,and transportation networks provides incre... The Global Energy Interconnection is an important strategic approach used to achieve efficient worldwide energy allocation.The idea of developing integrated power,information,and transportation networks provides increased power interconnection functionality and meaning,helps condense forces,and accelerates the integration of global infrastructure.Correspondingly,it is envisaged that it will become the trend of industrial technological development in the future.In consideration of the current trend of integrated development,this study evaluates a possible plan of coordinated development of fiber-optic and power networks in the Pan-Arctic region.Firstly,the backbone network architecture of Global Energy Interconnection is introduced and the importance of the Arctic energy backbone network is confirmed.The energy consumption and developmental trend of global data centers are then analyzed.Subsequently,the global network traffic is predicted and analyzed by means of a polynomial regression model.Finally,in combination with the current construction of fiber-optic networks in the Pan-Arctic region,the advantages of the integration of the fiber-optic and power networks in this region are clarified in justification of the decision for the development of a Global Energy Interconnection scheme. 展开更多
关键词 Energy Interconnection Data center Network traffic Integrated development of energy and information networks Global En ergy In terconnection
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A lattice traffic model with consideration of preceding mixture traffic information
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作者 李志鹏 刘富强 孙剑 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第8期508-514,共7页
In this paper, the lattice model is presented, incorporating not only site information about preceding cars but also relative currents in front. We derive the stability condition of the extended model by considering a... In this paper, the lattice model is presented, incorporating not only site information about preceding cars but also relative currents in front. We derive the stability condition of the extended model by considering a small perturbation around the homogeneous flow solution and find that the improvement in the stability of traffic flow is obtained by taking into account preceding mixture traffic information. Direct simulations also confirm that the traffic jam can be suppressed efficiently by considering the relative currents ahead, just like incorporating site information in front. Moreover, from the nonlinear analysis of the extended models, the preceding mixture traffic information dependence of the propagating kink solutions for traffic jams is obtained by deriving the modified KdV equation near the critical point using the reductive perturbation method. 展开更多
关键词 traffic flow lattice model mixture tramc information numerical simulation
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CHRT:Clustering-Based Hybrid Re-Routing System for Traffic Congestion Avoidance 被引量:2
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作者 Jie Huo Xiangming Wen +3 位作者 Luning Liu Luhan Wang Meiling Li Zhaoming Lu 《China Communications》 SCIE CSCD 2021年第7期86-102,共17页
Re-routing system has become an important technology to improve traffic efficiency.The traditional re-routing schemes do not consider the dynamic characteristics of urban traffic,making the planned routes unable to co... Re-routing system has become an important technology to improve traffic efficiency.The traditional re-routing schemes do not consider the dynamic characteristics of urban traffic,making the planned routes unable to cope with the changing traf-fic conditions.Based on real-time traffic information,it is challenging to dynamically re-route connected vehicles to alleviate traffic congestion.Moreover,how to obtain global traffic information while reducing communication costs and improving travel efficiency poses a challenge to the re-routing system.To deal with these challenges,this paper proposes CHRT,a clustering-based hybrid re-routing system for traffic congestion avoidance.CHRT develops a multi-layer hybrid architecture.The central server accesses the global view of traffic,and the distributed part is composed of vehicles divided into clusters to reduce latency and communication overhead.Then,a clustering-based priority mechanism is proposed,which sets priorities for clusters based on realtime traffic information to avoid secondary congestion.Furthermore,to plan the optimal routes for vehicles while alleviating global traffic congestion,this paper presents a multi-metric re-routing algorithm.Through extensive simulations based on the SUMO traffic simulator,CHRT reduces vehicle traveling time,fuel consumption,and CO2 emissions compared to other systems.In addition,CHRT globally alleviates traffic congestion and improves traffic efficiency. 展开更多
关键词 traffic congestion dynamic re-routing intelligent transportation system(ITS) real-time traffic information VANET
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Efficiency promotion for an on-ramp system based on intelligent transportation system information
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作者 谢东繁 高自友 赵小梅 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第8期247-256,共10页
Effect of cars with intelligent transportation systems (ITSs) on traffic flow near an on-ramp is investigated by car-following simulations. By numerical simulations, the dependences of flux on the inflow rate are in... Effect of cars with intelligent transportation systems (ITSs) on traffic flow near an on-ramp is investigated by car-following simulations. By numerical simulations, the dependences of flux on the inflow rate are investigated for various proportions of cars with ITSs. The phase diagrams as well as the spatiotemporal diagrams are presented to show different traffic flow states on the main road and the on-ramp. The results show that the saturated flux on the main road increases and the free flow region is enlarged with the increase of the proportion of cars with ITS. Interestingly, the congested regions of the main road disappear completely when the proportion is larger than a critical value. Further investigation shows that the capacity of on-ramp system can be promoted by 13% by using the ITS information, and the saturated flux on the on-ramp can be kept at an appropriate value by adjusting the proportion of cars with ITS. 展开更多
关键词 traffic flow car-following model ITS information ON-RAMP
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Research on an Urban Traffic Control System Based on DGPS
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作者 张锦 张姝慧 曹继红 《Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition)》 2002年第1期90-97,共8页
The basic principles of GPS (Global Positioning System) and DGPS (Differential GPS) are described. The principle and structure of vehicle navigation systems, and its application to the urban traffic flow guidance are ... The basic principles of GPS (Global Positioning System) and DGPS (Differential GPS) are described. The principle and structure of vehicle navigation systems, and its application to the urban traffic flow guidance are analyzed. Then, an area coordinated adaptive control system based on DGPS and a traffic flow guidance information system based on DGPS are put forward, and their working principles and functions are researched. This is to provides a new way for the development of urban road traffic control systems. 展开更多
关键词 TRANSPORT control system vehicular ground navigation system intelligent traffic system differential GPS urban traffic flow guidance system
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Epidemic-Like Proximity-Based Traffic Offloading
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作者 DONG Wenxiang CHEN Jie +1 位作者 YANG Ying ZHANG Wenyi 《China Communications》 SCIE CSCD 2015年第10期91-107,共17页
Cellular networks are overloaded due to the mobile traffic surge,and mobile social networks(MSNets) can be leveraged for traffic offloading.In this paper,we study the issue of choosing seed users for maximizing the mo... Cellular networks are overloaded due to the mobile traffic surge,and mobile social networks(MSNets) can be leveraged for traffic offloading.In this paper,we study the issue of choosing seed users for maximizing the mobile traffic offloaded from cellular networks.We introduce a gossip-style social cascade(GSC) model to model the epidemic-like information diffusion process in MSNets.For static-case and mobile-case networks,we establish an equivalent view and a temporal mapping of the information diffusion process,respectively.We further prove the submodularity in the information diffusion and propose a greedy algorithm to choose the seed users for traffic offloading,yielding a sub-optimal solution to the NP-hard traffic offloading maximization(TOM) problem.Experiments are carried out to study the offloading performance,illustrating that the greedy algorithm significantly outperforms the heuristic and random algorithms,and user mobility can help further reduce cellular load. 展开更多
关键词 cellular traffic offloading graph theory information diffusion mobile social networks proximity-based communication
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基于疏散引导的高峰时段地铁站应急疏散方案优化
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作者 田杰 苏宇鹏 +1 位作者 吴桐 朱震军 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期96-103,126,共9页
为保障突发事故时高峰时段地铁站行人应急疏散的效率与安全,对现有疏散方案进行了优化。首先,分析了高峰时段地铁站的行人疏散特征,阐明了在高峰时段增设疏散引导的必要性,总结了疏散中常见的瓶颈拥堵点。随后,针对各瓶颈拥堵点的位置... 为保障突发事故时高峰时段地铁站行人应急疏散的效率与安全,对现有疏散方案进行了优化。首先,分析了高峰时段地铁站的行人疏散特征,阐明了在高峰时段增设疏散引导的必要性,总结了疏散中常见的瓶颈拥堵点。随后,针对各瓶颈拥堵点的位置设计了疏散引导措施,分别设计了现有疏散方案与增设疏散引导后的优化方案。最后,通过Anylogic软件对2组疏散方案进行了仿真,对比分析了多个疏散评价指标,验证了优化方案的有效性。研究结果表明,现有疏散方案可在平峰时段按时完成疏散,但其在高峰时段的总疏散时间超过了地铁安全疏散规范中要求的360 s,而优化方案在高峰时段的总疏散时间为352 s,闸机最长通过时间为278 s,均优于现有疏散方案。研究结果可为高峰时段地铁站疏散方案中疏散引导的具体设计提供参考。 展开更多
关键词 交通运输工程 疏散引导 高峰时段 地铁车站 疏散方案优化 多指标评价
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基于公交优先的绿波协同交通控制方法
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作者 李文勇 向思源 廉冠 《交通与运输》 2025年第2期24-28,共5页
为解决公交车辆与社会车辆绿波协同问题,提出一种公交优先绿波协同交通控制方法。该方法以人均延误最小及公交车辆不停车通过交叉口为目标,以车速、站台停靠时间和信号优先时间为约束条件,构建协同平衡模型。根据公交车辆实时动态需求,... 为解决公交车辆与社会车辆绿波协同问题,提出一种公交优先绿波协同交通控制方法。该方法以人均延误最小及公交车辆不停车通过交叉口为目标,以车速、站台停靠时间和信号优先时间为约束条件,构建协同平衡模型。根据公交车辆实时动态需求,平衡干线的绿波时间与公交车辆的运行时间,对需要在交叉口停车的公交车辆实行速度引导与站点停靠时间及信号优先控制。以桂林市中山路干线为例,利用Vissim仿真系统建立场景。结果表明,应用该方法后的车辆平均排队长度和人均延误均有所降低,验证在满足社会车辆绿波下同时满足公交车辆绿波的良好效果。 展开更多
关键词 城市交通 公交优先 速度引导 停靠时间控制 协调控制
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大数据平台Web敏感信息保护监测方法研究
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作者 陈健 《长江信息通信》 2025年第2期143-145,共3页
随着大数据平台的广泛应用,保护其中的敏感信息变得尤为重要。该研究将针对大数据平台Web敏感信息保护监测方法进行研究,以确保大数据平台能够实施有效的保护和监测措施。首先,采集大数据平台上的Web请求和数据流量,以获取实际的数据样... 随着大数据平台的广泛应用,保护其中的敏感信息变得尤为重要。该研究将针对大数据平台Web敏感信息保护监测方法进行研究,以确保大数据平台能够实施有效的保护和监测措施。首先,采集大数据平台上的Web请求和数据流量,以获取实际的数据样本。这些数据样本将包含大量的用户行为和敏感信息传输情况。其次,使用特征提取技术来识别和提取大数据平台中的敏感信息。通过分析数据样本中的请求类型、参数、URL路径等特征,可以建立一个敏感信息特征库。最后,应用机器学习算法来实现对大数据平台Web敏感信息的保护监测。通过训练模型,能够从实时采集的数据中自动识别和标记敏感信息的出现,并做出相应的解决措施。分析实验结果可知:该文方法的敏感信息泄露率仅为2%左右,与传统方法相比本文方法具有较高的安全性。 展开更多
关键词 大数据平台 敏感信息 保护监测 数据流量
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基于MP-DDQN的智能交通信号灯控制算法
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作者 王鼎盛 丁磊 《陕西科技大学学报》 北大核心 2025年第2期196-202,214,共8页
针对当前交通阻塞状况日益增加,传统的交通灯固定时长控制方法灵活性较差,无法根据环境自适应配时的问题,本文提出一种基于混合局部随机探索的Double DQN算法的智能交通信号灯控制方法MP-DDQN.本方法首先在Double DQN方法的基础上引入M... 针对当前交通阻塞状况日益增加,传统的交通灯固定时长控制方法灵活性较差,无法根据环境自适应配时的问题,本文提出一种基于混合局部随机探索的Double DQN算法的智能交通信号灯控制方法MP-DDQN.本方法首先在Double DQN方法的基础上引入MLCA注意力机制,增强交通信号灯控制模型对于不同情景和特征的学习能力,优化交通流量的效率.其次,结合偏好引导随机探索的方法,根据当前状态的特征,有针对性地选择探索动作,减少了随机探索的开销,高效的学习到最优的交通信号灯控制策略.实验结果表明,本文提出的方法在交通流量优化方面表现较好,1000车流量中车辆的平均排队长度为2.32辆,车辆平均行驶速度为3.97m/s,相比于主流的控制方法更加高效,可以为城市交通系统的优化与改进提供有力的支持. 展开更多
关键词 交通信号灯控制 混合局部通道注意力 偏好引导 强化学习
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基于自然驾驶行为的智能驾驶复杂场景构建方法
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作者 武彪 任洪泽 +2 位作者 郑联庆 朱西产 马志雄 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期38-47,共10页
智能驾驶系统测试评价作为智能网联汽车研发的重点,需要重点关注车辆在复杂气象和复杂交通流场景中的真实性能表现。该研究提出一种基于天气复杂度和交通复杂度的复杂场景构建方法,用于满足复杂交通环境导航智能驾驶的测试需求。基于中... 智能驾驶系统测试评价作为智能网联汽车研发的重点,需要重点关注车辆在复杂气象和复杂交通流场景中的真实性能表现。该研究提出一种基于天气复杂度和交通复杂度的复杂场景构建方法,用于满足复杂交通环境导航智能驾驶的测试需求。基于中国大型实车路试项目(China-FOT)自然驾驶数据,分析车辆速度、纵向加速度、横向加速度、横摆角速度等车辆动力学参数,通过拟合安全边界包络线构建驾驶行为风险等级,筛选提取自然驾驶危险工况,用于明确导航智能驾驶功能安全相关的基本场景类型,通过基于多动态目标物基础场景关联特征组合的交通交互行为耦合方法构建复杂场景类型;基于量化的自然天气因素,通过自然驾驶行为特征分布,构建光照因素、降雨因素、雾气因素等影响指标表征天气复杂度;基于信息熵理论,通过支持向量机方法和K-折交叉验证方法,构建相遇角度、相对距离、相对速度等复杂度参数,用于表征复杂场景的交通状态;针对复杂场景开展封闭场地实车试验,通过真实的测试性能评价参数得到测试场景的复杂度,验证复杂场景的合理性。为导航智能驾驶功能构建能够表征真实复杂交通环境的测试场景,为智能网联汽车智能驾驶系统的优化迭代提供支持。 展开更多
关键词 自然驾驶行为特证 复杂场景 天气复杂度 交通复杂度 支持向量机 信息熵理论
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交通大数据混合式教学课程改革研究
15
作者 陈德启 张文会 王宪彬 《交通工程》 2025年第4期101-106,共6页
在智慧交通快速发展的背景下,交通大数据课程教学面临变革需求。鉴于传统单一教学法及单一线上平台教学在该课程中的局限,以及混合式教学评价研究的不足,本研究开展交通大数据线上、线下一体化混合课程建设探索。通过深入分析课程学情,... 在智慧交通快速发展的背景下,交通大数据课程教学面临变革需求。鉴于传统单一教学法及单一线上平台教学在该课程中的局限,以及混合式教学评价研究的不足,本研究开展交通大数据线上、线下一体化混合课程建设探索。通过深入分析课程学情,构建包含核心知识理解、应用实践开发、工程问题解决的多层次课程体系,完善教学资源与方法。通过融合多个在线学习平台,打造课前自学预习、课中讲解实践、课后作业反馈的一体化教学模式。经实践,预期能提升教学质量,增强学生解决交通大数据实际问题的能力,为高校交通大数据课程教学改革提供范例与实践经验,助力智慧交通专业人才培养,推动交通强国建设背景下高校交通运输专业课程建设的发展。 展开更多
关键词 交通大数据 混合式教学 智慧交通 信息技术
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基于驾驶员反应特性的交通标志排布方式研究
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作者 秦智健 谢裔 +3 位作者 唐子媛 李可 李英帅 王卫杰 《交通与运输》 2025年第2期8-13,共6页
为优化交通标志排布设计,基于驾驶员反应特性探讨不同信息量分布方式对驾驶员交通标志视认性的影响。通过设计室内标志视认实验,利用Flash动画平台模拟不同信息量和版面布局的交通标志,记录驾驶员的注视时间,并进行数据分析;设计不同信... 为优化交通标志排布设计,基于驾驶员反应特性探讨不同信息量分布方式对驾驶员交通标志视认性的影响。通过设计室内标志视认实验,利用Flash动画平台模拟不同信息量和版面布局的交通标志,记录驾驶员的注视时间,并进行数据分析;设计不同信息量分布方式的指路标志,根据散点图分析其对驾驶员视认时间的影响及单、多块标志牌之间信息量的等效关系。实验结果表明,在信息量均差较大的情况下,目的地设置在信息量较少的标志牌上有利于驾驶员识别,且比信息量均差较小的标志牌视认时间更短。研究结论可为交通标志排布设计提供依据。 展开更多
关键词 交通标志 信息量分布 室内试验 等效信息量
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基于云计算的高校就业指导信息服务平台设计与应用研究
17
作者 尹典 李清霖 《无线互联科技》 2025年第1期41-44,共4页
随着高等教育体系的广泛覆盖及毕业生规模的不断扩大,高校就业市场的竞争态势日益严峻。高校就业指导工作的核心已转变为如何创新性地增强学生的职场竞争力与就业率。文章旨在构建依托于云计算技术的新型高校就业指导信息服务平台,通过... 随着高等教育体系的广泛覆盖及毕业生规模的不断扩大,高校就业市场的竞争态势日益严峻。高校就业指导工作的核心已转变为如何创新性地增强学生的职场竞争力与就业率。文章旨在构建依托于云计算技术的新型高校就业指导信息服务平台,通过深度调研、精细化系统架构规划及功能模块的全面实现,整合了用户管理、个性化求职信息管理以及企业资源对接等多元化功能模块。实验证明,该平台实现了就业指导资源的即时分配与最优配置,提升了服务效率与响应速度,不仅拓宽毕业生求职渠道,还增强了就业信息精准推送与流通能力,促进了毕业生与用人单位之间的高效互动与深度交流,以无缝连接学生与企业的供需两端。 展开更多
关键词 云计算 就业指导 信息服务 平台设计
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高校毕业生就业指导服务标准化管理策略探微
18
作者 肖皓瑞 肖虹 《成才之路》 2025年第5期57-60,共4页
高校毕业生就业指导服务标准化管理,能够实现高校就业指导服务的精准化、专业化、信息化,进一步提升高校毕业生就业指导服务水平,让学生拥有更加广阔的职业发展空间。为提升高校毕业生的就业率,文章对高校毕业生就业指导服务标准化管理... 高校毕业生就业指导服务标准化管理,能够实现高校就业指导服务的精准化、专业化、信息化,进一步提升高校毕业生就业指导服务水平,让学生拥有更加广阔的职业发展空间。为提升高校毕业生的就业率,文章对高校毕业生就业指导服务标准化管理展开研究,首先介绍高校毕业生就业指导服务的新变化,随后探讨高校毕业生就业指导服务面临的困境,分析其中存在的问题,最后提出高校毕业生就业指导服务标准化管理的有效策略,以提升高校就业指导服务水平,促进学生更好地就业。 展开更多
关键词 高校毕业生 就业指导 标准化管理 精准化 专业化 信息化 多元化
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结合GCN和LSTM考虑时空信息的城市交通流量预测
19
作者 李正楠 赵智辉 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第1期187-194,共8页
针对当前交通流量的智能预测方法没有分析和考虑路网的时空关联性问题,在智能预测方法中增加了时空关联性信息,解决了时空信息缺失造成的预测精度降低的问题。首先结合交通路网的图连接和车辆通行延时特性,分析城市路网的时空关联性;考... 针对当前交通流量的智能预测方法没有分析和考虑路网的时空关联性问题,在智能预测方法中增加了时空关联性信息,解决了时空信息缺失造成的预测精度降低的问题。首先结合交通路网的图连接和车辆通行延时特性,分析城市路网的时空关联性;考虑城市交通时空关联情况,基于图卷积神经网络(GCN:Graph Convolutional Neural)和长短期记忆网络(LSTM:Long Short-Term Memory)方法,研究了结合GCN、LSTM考虑时空信息的城市交通流量预测方法,应用开源的城市交通流量数据集优化训练了城市交通流量预测网络,并对比LSTM、双向长短期记忆网络(BiLSTM:Bidirectional Long Short-Term Memory)及不同网络节点数目在求解该交通流量预测问题的表现。研究结果表明,该方法可以有效预测城市交通流量,相对未考虑时空信息的预测方法准确度有所提升,该研究可为智慧交通系统中的交通预测提供理论参考。 展开更多
关键词 图卷积神经网络 长短期记忆网络 城市交通 车流预测 时空信息
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基于高斯核密度的终端区高密度交通流识别
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作者 董兵 李昕倩 +2 位作者 罗创 刘安全 赵泽荣 《舰船电子工程》 2025年第1期135-140,共6页
随着航班量的增加终端区拥堵频发,对异常密度交通流的识别成为研究热点。针对上述问题,论文依据终端区高峰期航迹数据,采用高斯核密度分析的方法,对空中交通高密度区域进行可视化分析,揭示了终端区拥堵的时空演化规律,为空中交通拥堵的... 随着航班量的增加终端区拥堵频发,对异常密度交通流的识别成为研究热点。针对上述问题,论文依据终端区高峰期航迹数据,采用高斯核密度分析的方法,对空中交通高密度区域进行可视化分析,揭示了终端区拥堵的时空演化规律,为空中交通拥堵的缓解及优化方向提供参考依据。将采集的高峰期的终端区航迹数据,通过地理信息软件ArcMap的高斯核密度生成成都终端区交通流密度图进行分析。结果表明:高峰时段的高密度运行区域均处于6扇与7扇交界处,以天府机场为起点,经过航路点ZGA在6扇与31扇最右交界处结束,高密度交通流整体走势向东北方向发展。对高密度交通流分布规律的挖掘可提高管制员对终端区拥堵态势把握的准确性与科学性。 展开更多
关键词 终端区 交通流识别 核密度分析 地理信息系统
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