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Quality of correlation in quantum information
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作者 崔景云 曾天海 娄乐生 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2016年第1期115-119,共5页
A strong and stable correlation in quantum information is of high quality for quantum information processing.We define two quantities,selective average correlation and ripple coefficient,to evaluate the quality of cor... A strong and stable correlation in quantum information is of high quality for quantum information processing.We define two quantities,selective average correlation and ripple coefficient,to evaluate the quality of correlation in quantum information in a time interval.As a new communication channel,Heisenberg spin chains are widely investigated.We select a two-qubit Heisenberg XXZs pin chain with Dzyaloshinskii-Moriya interaction in an inhomogeneous magnetic field as an example,and use the two quantities to evaluate the qualities of the correlation in quantum information with different measures.The result shows that,if the time evolutions are similar,there needs only evaluating one of them to know when the correlation has high quality for quantum information processing. 展开更多
关键词 correlation in quantum information quantum information processing selective average correlation ripple coefficient
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基于信息融合的宽带波阻抗重构的影响因素分析
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作者 许荣伟 王华忠 +2 位作者 张如一 盛燊 李文静 《石油物探》 北大核心 2025年第1期59-80,共22页
油气勘探逐渐向深层、深海、非常规、隐蔽岩性油气藏的勘探推进。高精度地震波成像提供的宽带反射波成像结果仍是目前进行油藏描述和含油气性评价的最核心的基础数据。但是随着油气勘探目标的复杂化,常规的地震波构造成像已经无法满足... 油气勘探逐渐向深层、深海、非常规、隐蔽岩性油气藏的勘探推进。高精度地震波成像提供的宽带反射波成像结果仍是目前进行油藏描述和含油气性评价的最核心的基础数据。但是随着油气勘探目标的复杂化,常规的地震波构造成像已经无法满足当前油藏描述和含油气性评价的要求,定量的弹性参数反演并结合岩石物理转化为物性参数估计逐渐成为地震波成像的目标。因此提出了特征波反演(CWI)+宽带波阻抗建模(WBIM)的技术路线。宽带波阻抗模型的背景部分决定了三维全空间上岩性变化的趋势;宽带反射系数决定了波阻抗在三维全空间上岩性的局部跃变。采用特征波反演(CWI)方法构建背景速度模型,然后利用基于空间散乱数据约束重构方法构建背景密度,从而得到背景阻抗。宽带反射系数的生成采用保真成像道集生成、最佳照明优选的保真叠加、弱旁瓣反射系数重构以及井震结合的反射系数定量标定的技术组合。利用背景阻抗和保真高分辨的宽带反射系数,求解约束优化反问题,得到宽带波阻抗模型,它反映了地下岩石性质在三维全空间上的变化。上述基于信息融合的宽带波阻抗重构方法规避了全波形反演宽带波阻抗的不收敛性,使其适用于陆上深层超深层、非常规和岩性油气藏的勘探。从宽带反射系数、宽带波阻抗及地震分辨率的基本物理含义的分析入手,对背景阻抗模型和宽带反射系数对宽带阻抗重构结果精度的影响进行分析,数值分析结果表明,定量、保真、高分辨(即弱旁瓣窄主瓣)的宽带反射系数是宽带波阻抗建模精度的核心影响因素,保真高分辨率地震波成像应将弱旁瓣窄主瓣反射系数作为成像目标,定量的弱旁瓣窄主瓣(角度)反射系数本身应是非常规、岩性、隐蔽油气藏描述与评价的重要基础数据。弱旁瓣反射系数的形成严重依赖低频激发、低频接收所包含的低中频数据,因此岩性油藏勘探时必须重视、保护低中频数据。 展开更多
关键词 宽带波阻抗 背景阻抗 保真宽带反射系数 中波数段阻抗成分 信息融合宽带波阻抗重构
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基于动态提示池的股票趋势预测终身学习算法
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作者 周文瑞 孟林建 +3 位作者 綦小龙 刘艳芳 乎西旦·居马洪 林玲 《现代电子技术》 北大核心 2025年第10期63-70,共8页
股票数据属于流式数据,分布随时间变化,因此预测股票趋势极具挑战性。现有预测方法通过滚动重新训练模型来适应最新的数据分布,忽略了历史数据中的重复模式,导致灾难性遗忘,使得模型预测性能下降。针对上述问题,提出一种PoolTrain算法... 股票数据属于流式数据,分布随时间变化,因此预测股票趋势极具挑战性。现有预测方法通过滚动重新训练模型来适应最新的数据分布,忽略了历史数据中的重复模式,导致灾难性遗忘,使得模型预测性能下降。针对上述问题,提出一种PoolTrain算法。该算法首先将每次重新训练模型学到的知识存储在动态提示池中,从而在学习新任务的同时记忆旧知识;其次根据动态选择组合提示池中的知识,共同提示完成不同的数据分布任务。在CSI300数据集的实验结果表明,PoolTrain算法的信息系数IC、信息比率ICIR、排名信息系数Rank IC、排名信息系数的比率Rank ICIR与当前最优的算法DDG-DA相比,分别提升了11.5%、11.41%、0.2%、34.69%。这表明所提出的算法在股票趋势预测方面取得了更好的效果,可为投资者提供更有价值的参考信息。 展开更多
关键词 股票趋势预测 动态提示池 终身学习 滚动训练 相关系数 信息系数
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基于机器学习的水库溶解氧预测模型比较研究
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作者 张鹏 梅书浩 +3 位作者 石成春 卓越 李佳昊 宋刚福 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期87-95,共9页
快速精准预测低氧发生对维持水生生态系统的健康有着重要意义,利用皮尔逊相关性分析和最大信息系数两种方法,依据闽江上游水口水库典型渔业养殖区G1、G2和Z1点位2021年3月至2022年3月的数据,从多个水质、气象和水文参数中筛选出影响溶... 快速精准预测低氧发生对维持水生生态系统的健康有着重要意义,利用皮尔逊相关性分析和最大信息系数两种方法,依据闽江上游水口水库典型渔业养殖区G1、G2和Z1点位2021年3月至2022年3月的数据,从多个水质、气象和水文参数中筛选出影响溶解氧的关键驱动因子。基于机器学习算法,构建了独立BP、皮尔逊相关性-BP、MIC-BP和MIC-SVR等溶解氧预测模型,对比分析了各模型的预测结果。结果表明:电导率、水温、pH、叶绿素a和水位是影响溶解氧的5个主要因素;经过相关性分析筛选后,构建的预测模型性能得到提升,其中最大信息系数(MIC)法的筛选效率优于皮尔逊相关性法的;MIC-SVR模型是最优的溶解氧预测模型,其R 2均大于0.98,RMSE均小于0.56,MAE均小于0.28,可以将溶解氧的预测误差控制在±0.30 mg/L以内。该研究成果可为湖库低氧预测预警提供借鉴。 展开更多
关键词 水库溶解氧 相关性分析 最大信息系数 BP神经网络 支持向量回归
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基于主被动复合导引头的干扰态势构建 被引量:1
5
作者 刘伟强 陈莉 +3 位作者 黄子纯 董阳阳 李小鹏 董春曦 《雷达科学与技术》 北大核心 2024年第2期187-198,共12页
在导引头主被动信息融合过程中,存在多装备与多目标平台关联困难、无法有效提取目标特征信息,难以有效融合构建态势的问题。因此,本文提出一种将导引头主动雷达信息和被动侦察信息融合的数据关联方法。该方法先提取导引头干扰态势表征要... 在导引头主被动信息融合过程中,存在多装备与多目标平台关联困难、无法有效提取目标特征信息,难以有效融合构建态势的问题。因此,本文提出一种将导引头主动雷达信息和被动侦察信息融合的数据关联方法。该方法先提取导引头干扰态势表征要素,然后以目标方位为中心,将平台与装备关联,构建干扰态势。本文通过主被动信息融合构建的态势,在原先分离的平台和设备间建立空间位置与搭载的关系,可以有效地消除欺骗式干扰和多径散射假目标,提高态势认知效率。 展开更多
关键词 雷达导引头 数据关联 态势构建 信息融合
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基于MIC-iAFF-Stacking集成学习的航空器滑出时间预测 被引量:1
6
作者 李浩 卢朝阳 +2 位作者 谈翌平 苟利鹏 张慧子 《交通运输工程与信息学报》 2024年第4期142-153,共12页
针对当前单一模型预测航空器滑出时间精度提升存在瓶颈的问题,提出一种结合最大互信息系数(Maximal Information Coefficient,MIC)的迭代注意力特征融合模块(iterative Attentional Feature Fusion,iAFF)和Stacking集成学习框架组合的... 针对当前单一模型预测航空器滑出时间精度提升存在瓶颈的问题,提出一种结合最大互信息系数(Maximal Information Coefficient,MIC)的迭代注意力特征融合模块(iterative Attentional Feature Fusion,iAFF)和Stacking集成学习框架组合的航空器滑出时间预测模型。首先利用MIC提取出与滑出时间相关性较高的因素作为模型原始特征序列;然后以支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)、多层感知机(MLP)和极限梯度提升机(XGBoost)为基学习器模型对原始特征进行特征构造,并利用iAFF模块对基学习器得到的构造特征和原始特征进行特征融合,通过MLP对融合后的特征进行学习,最终得到预测滑出时间。经实际算例对比验证表明,与单一模型相比,MIC-iAFF-Stacking集成学习模型在±2、±3、±5 min误差范围内的预测精度分别提升了6.14%、6.40%、2.31%,证明了该模型在滑出时间预测中的有效性。 展开更多
关键词 航空运输 离港滑行时间 最大互信息系数 注意力特征融合 Stacking集成学习
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基于FPGA的AES和ECC算法图像加密 被引量:1
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作者 方应李 方玉明 《电子科技》 2024年第6期92-97,共6页
随着数字图像的使用次数日益增多,保护机密图像数据免受未经授权的访问较为重要。针对数字图像在通信、存储和传输等领域存在的安全问题,文中基于对称算法模型和非对称算法模型的优点提出一种具有高安全性和高速度性的数字信封技术密码... 随着数字图像的使用次数日益增多,保护机密图像数据免受未经授权的访问较为重要。针对数字图像在通信、存储和传输等领域存在的安全问题,文中基于对称算法模型和非对称算法模型的优点提出一种具有高安全性和高速度性的数字信封技术密码方案。该方案以AES(Advanced Encryption Standard)和ECC(Elliptic Curve Cryptography)为基础,经优化后用于对称密钥共享的ECC硬件架构来提高密钥的安全性。通过加入伪随机数、使用列移位替代列混淆运算以及三维S-box等方式对传统AES进行优化,在保持香农扩散和混淆原理的同时降低了时间复杂性。基于FPGA(Field Programmable Gate Array)实现AES算法的数字图像加密仿真以及性能测试。测试结果表明,所提密码方案具有快速性、高安全性和有效性等优点,能够有效地实现图像加密。 展开更多
关键词 数字图像 数字信封 AES算法 ECC算法 三维S-box FPGA 信息熵 相关系数
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基于相关性参数选择的飞行数据异常检测 被引量:3
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作者 钟杰 罗冲 +1 位作者 张恒 苗强 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1738-1745,共8页
随着无人机(UAV)技术的成熟,其在军民领域的应用越来越广泛,安全问题也逐渐受到重视。UAV飞行数据能直接反映其飞行健康状态。针对UAV飞行数据开展异常检测研究是提升UAV整体安全性的重要手段之一。基于此,提出了一种基于相关性参数选... 随着无人机(UAV)技术的成熟,其在军民领域的应用越来越广泛,安全问题也逐渐受到重视。UAV飞行数据能直接反映其飞行健康状态。针对UAV飞行数据开展异常检测研究是提升UAV整体安全性的重要手段之一。基于此,提出了一种基于相关性参数选择与卷积神经网络(CNN)的异常检测方法。利用最大信息系数(MIC)和Pearson相关系数法挖掘参数之间的相关性,并建立相关性飞行参数集合;利用与待检测飞行参数相关的飞行参数数据训练卷积神经网络预测模型,根据模型预测值与真实值之间的残差判定异常。利用真实UAV飞行数据对所提方法进行验证,结果显示:所提方法的假阳率、假阴率、准确率指标均值分别为0%、0.19%、99.6%,证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 异常检测 飞行数据 最大信息系数 Pearson相关系数法 卷积神经网络
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一种基于多信息融合的风电功率预测特征选择方法
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作者 吉丽萍 黄景涛 +1 位作者 李一凡 牛钢 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第5期94-100,共7页
风电功率波动性强、随机性大,机组监测数据变化复杂.为了提高风电功率预测的准确性,提出一种基于多信息度量融合(MIMF)的风电功率预测特征选择方法.在对决策树、L_(1)正则化和递归特征消除这三种典型的特征选择方法进行分析研究的基础上... 风电功率波动性强、随机性大,机组监测数据变化复杂.为了提高风电功率预测的准确性,提出一种基于多信息度量融合(MIMF)的风电功率预测特征选择方法.在对决策树、L_(1)正则化和递归特征消除这三种典型的特征选择方法进行分析研究的基础上,综合决策树可以清晰表达特征的重要性、L_(1)正则化避免过拟合和递归特征消除考虑特征间相关性的特点,通过将这三种方法所选特征取合集并依据各特征相关性选出用于风电功率预测的特征集,构造了一种融合决策树、L_(1)正则化和递归特征消除三种特征选择内在信息度量的特征选择方法,对所构建的融合多信息度量的特征选择方法进行了仿真分析.在某风电场实测数据上的仿真结果表明,与采用单一特征选择方法相比,该方法可有效提高风电功率的预测精度. 展开更多
关键词 特征选择 信息融合 相关性 功率预测
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基于日类型及融合理论的BP网络光伏功率预测 被引量:23
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作者 冉成科 夏向阳 +7 位作者 杨明圣 张真 李延和 曾小勇 黄海 滕欣元 蔡昱宽 曹伯霖 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期2232-2239,共8页
针对光伏发电受到外界环境的制约、发电功率波动较大、很难保证高比率接入等对电网的安全运行和调度造成一定影响的问题,提出一种基于日类型及融合理论的BP网络预测方法,将不同的天气大体分为3种日类型即晴天、多云天、雨天,并进行分类... 针对光伏发电受到外界环境的制约、发电功率波动较大、很难保证高比率接入等对电网的安全运行和调度造成一定影响的问题,提出一种基于日类型及融合理论的BP网络预测方法,将不同的天气大体分为3种日类型即晴天、多云天、雨天,并进行分类预测,充分考虑制约光伏发电的5个最主要因素即光照强度、环境温度、组件温度、风速和相对湿度,找出其与发电功率之间的相关系数,通过信息融合理念将其融合成1个综合影响因子λ。以BP神经网络模型为构架进行功率预测,通过动态变换隐含层层数提高预测精度,并利用改进的粒子群算法对其参数进行优化,同时通过光伏历史功率输出波动特性对预测误差进行修正,最后在某县光伏电站进行实际验证。研究结果表明:该网络预测方法可行有效,且精度较高。 展开更多
关键词 光伏功率预测 日类型 相关系数 信息融合 误差修正
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以互信息为基础的广义相关系数 被引量:41
11
作者 丁晶 王文圣 赵永龙 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 2002年第3期1-5,共5页
提出了描述变量间包括线性和非线性的相关程度的一种以互信息为基础的广义相关系数指标Rg ,给出三种算法 :等间距法、等概率法和等概率递推法。等概率法计算出的结果与序列的总体概率分布无关 ,分组较为客观、合理 ,计算简便 ,较其他算... 提出了描述变量间包括线性和非线性的相关程度的一种以互信息为基础的广义相关系数指标Rg ,给出三种算法 :等间距法、等概率法和等概率递推法。等概率法计算出的结果与序列的总体概率分布无关 ,分组较为客观、合理 ,计算简便 ,较其他算法更优越。在等概率法基础上 ,通过统计实验途径 。 展开更多
关键词 非线性 广义相关系数 互信息 线性 等概率法 互相关函数 信息论 随机变量
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基于小波系数相关性的图像融合新方法 被引量:12
12
作者 陶冰洁 王敬儒 张启衡 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期227-230,共4页
文中在阐述小波变换原理的基础上,针对融合算子的构造,给出了一种新的基于小波系数相关性的融合方法。以分解后的高频子图像的区域均值、方差、协方差统计参量构造匹配度和加权因子,以此对高频子图像的对应区域进行融合计算;低频部分采... 文中在阐述小波变换原理的基础上,针对融合算子的构造,给出了一种新的基于小波系数相关性的融合方法。以分解后的高频子图像的区域均值、方差、协方差统计参量构造匹配度和加权因子,以此对高频子图像的对应区域进行融合计算;低频部分采取加权平均融合规则;最后,通过小波逆变换得到融合图像。用熵、交叉熵和交互信息量对融合结果进行了客观评价,并与其它几种算法进行了比较。实验结果表明,此方法融合效果要优于一般融合方法,计算也比较简单,有一定的工程实用价值。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 分解系数 相关 融合性能
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非线性变换和信息相邻相关的高光谱自适应波段选择 被引量:11
13
作者 张爱武 杜楠 +1 位作者 康孝岩 郭超凡 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期213-221,共9页
通过非线性函数变换改进后的谱间Pearson相关分析可同时获取高光谱影像光谱间的综合相关系数(r_(cl))、相关类型和统计显著性水平;研究发现,非线性是高光谱影像的谱间相关性的主要类型。基于相关系数的波段相邻相关系数(r_(ac))在自适... 通过非线性函数变换改进后的谱间Pearson相关分析可同时获取高光谱影像光谱间的综合相关系数(r_(cl))、相关类型和统计显著性水平;研究发现,非线性是高光谱影像的谱间相关性的主要类型。基于相关系数的波段相邻相关系数(r_(ac))在自适应波段选择算法(ABS)中是为了表达波段的独立性,然而发现ABS算法中rac并不能有效表达波段独立性。鉴于此,提出了一种信息相邻相关系数(r_(iac))和基于此指数改进的自适应波段选择算法(MABS)。使用公共数据和实验室采集数据,对ABS、基于线性相关系数(r_l)的MABS(r_l)和基于r_(cl)的MABS(r_(cl))等三种算法进行实验。结果表明:在波谱范围和算法有效性及精度方面,MABS均优于ABS;MABS较好地兼顾了大信息量和强独立性原则,其波段选择结果的光谱范围明显大于ABS;MABS(r_(cl))的光谱范围略大于MABS(r_l);三种算法的总体分类精度(OA)和Kappa系数的大小顺序均为:MABS(r_(cl))>MABS(r_l)>ABS。 展开更多
关键词 非线性相关 谱间相关系数 信息相邻相关 波段选择 高光谱图像
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无源跟踪中基于灰关联信息融合的概率数据关联算法 被引量:16
14
作者 王杰贵 罗景青 靳学明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期391-395,共5页
在无源跟踪中,传统的概率数据关联算法(PDA)单纯依据状态量测信息.该文提出了一种基于多特征信息融合的概率数据关联算法,该算法利用目标多个特征信息(状态量测、载频、PR I等),通过灰关联分析的方法,计算有效观测与目标的关联概率,进... 在无源跟踪中,传统的概率数据关联算法(PDA)单纯依据状态量测信息.该文提出了一种基于多特征信息融合的概率数据关联算法,该算法利用目标多个特征信息(状态量测、载频、PR I等),通过灰关联分析的方法,计算有效观测与目标的关联概率,进而在信息融合的基础上,进行目标状态更新估计.该算法与传统的PDA相比有两个优点,第一,关联概率的计算量小、计算更准确;第二,该算法利用了目标多特征信息,因此,关联性能更好.实验表明,基于该算法的无源跟踪性能明显优于NN方法和传统的PDA方法. 展开更多
关键词 无源跟踪 灰关联分析 信息融合 概率数据关联
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遥感影像信息量的计算方法研究 被引量:15
15
作者 郑学芬 林宗坚 +3 位作者 范丽 郭圆 徐洪峰 刘有根 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第1期80-83,共4页
对遥感数据进行定量评价一直是遥感技术应用领域的一个难点。以信息论中的信息熵为理论基础,运用概率论的基本原理,建立了遥感影像信息量与灰度值、色彩、噪声之间的数学表达,提出了遥感影像信息熵、噪声疑义度、邻元相关性、互信息量... 对遥感数据进行定量评价一直是遥感技术应用领域的一个难点。以信息论中的信息熵为理论基础,运用概率论的基本原理,建立了遥感影像信息量与灰度值、色彩、噪声之间的数学表达,提出了遥感影像信息熵、噪声疑义度、邻元相关性、互信息量及影像单像元的平均信息量、波段间的相关性、影像实际信息量的计算方法,并给出了多波段遥感影像信息量的计算流程,从信息量的角度提出了评价遥感数据质量的新方法。 展开更多
关键词 遥感影像 信息熵 噪声疑义度 自相关系数 互信息量
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面向冲突证据的改进DS证据理论算法 被引量:34
16
作者 张欢 陆见光 唐向红 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期616-623,共8页
DS证据理论在处理不确定信息上的优势在各个领域得到广泛应用。针对传统DS(Dempster-Shafer)存在的证据冲突问题,提出了一种改进的DS证据理论算法。首先,结合皮尔逊相关系数的相关性限制和融合过程零因子的修正,较大程度上减少分配与整... DS证据理论在处理不确定信息上的优势在各个领域得到广泛应用。针对传统DS(Dempster-Shafer)存在的证据冲突问题,提出了一种改进的DS证据理论算法。首先,结合皮尔逊相关系数的相关性限制和融合过程零因子的修正,较大程度上减少分配与整体非相关证据体的权值,修正证据体的整体重要程度;然后,按照修正后的基本概率分布(BPA)进行DS组合规则计算,得到融合结果。在解决常见冲突证据和证据体融合数量等方面与其他改进DS证据理论算法进行比较,所提算法收敛速度更快,融合的可信命题基本概率结果更高,因而验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 DS(Dempster-Shafer)证据理论 证据冲突 组合规则 信息融合 皮尔逊相关系数
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基于灰关联信息融合的转子系统早期故障发现研究 被引量:2
17
作者 赵荣珍 李朝晖 +1 位作者 张白桦 张优云 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2006年第1期37-41,共5页
设置振动信号的FFT谱序列为特征量,在稳态运行下的参考特征量与异常运行状态下的待辨识特征量间建立了通道对应的灰关联空间并将两者进行灰关联分析.对安装有多传感器的转子系统在灰关联空间内设置融合策略进行转子系统的早期故障发现研... 设置振动信号的FFT谱序列为特征量,在稳态运行下的参考特征量与异常运行状态下的待辨识特征量间建立了通道对应的灰关联空间并将两者进行灰关联分析.对安装有多传感器的转子系统在灰关联空间内设置融合策略进行转子系统的早期故障发现研究.为消除速度波动造成的关联失真影响,对FFT谱特征量进行了基于工频的归一化处理.实验分析表明,谱特征量在关联空间内的灰关联分析及基于关联得到的关联度评价了系统的异常分布状态,关联度量化了该分布的程度,灰关联度最小的信源是系统内的故障发生部位. 展开更多
关键词 转子系统 灰关联系数 灰关联度 信息融合
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基于独立信息数据波动赋权的泥石流危险度评价 被引量:11
18
作者 陈鹏宇 余宏明 +2 位作者 刘勇 李才 彭祖武 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期449-454,共6页
针对经典泥石流危险度评价中以灰色关联度作为次要危险因子筛选依据的不足,采用复相关系数作为泥石流次要危险因子筛选的依据,从而建立了泥石流危险度评价的主要危险因子与次要危险因子组合的多因子体系。在此基础上,针对次要危险与主... 针对经典泥石流危险度评价中以灰色关联度作为次要危险因子筛选依据的不足,采用复相关系数作为泥石流次要危险因子筛选的依据,从而建立了泥石流危险度评价的主要危险因子与次要危险因子组合的多因子体系。在此基础上,针对次要危险与主要危险因子之间存在显著相关性,同时为了体现次要危险因子对泥石流危险度的贡献作用,采用独立信息数据波动赋权法计算泥石流次要危险因子的权重,建立了泥石流危险度评价的计算公式。以此计算东川市12条泥石流沟的危险度评价结果,计算结果比经典方法更符合次要因子的补充地位,从而证明了该方法的合理性。 展开更多
关键词 危险度 泥石流 独立信息数据波动赋权法 复相关系数
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基于D-S证据融合的压气机气动失稳检测 被引量:4
19
作者 李长征 胡智琦 许思琦 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1870-1877,共8页
为了研究高速多级轴流压气机中复杂气动失稳现象的检测问题,提出了一种基于D-S(Dempster-Shafer)证据融合的通用型检测算法。在时域中,采用短时能量表达气动失稳过程中动态压力的脉动幅值特征;在频域中,选择频谱相关系数表达信号频谱变... 为了研究高速多级轴流压气机中复杂气动失稳现象的检测问题,提出了一种基于D-S(Dempster-Shafer)证据融合的通用型检测算法。在时域中,采用短时能量表达气动失稳过程中动态压力的脉动幅值特征;在频域中,选择频谱相关系数表达信号频谱变化的特征。将这两种信号特征分别作为气动失稳现象的证据。根据统计规律设计了各证据的mass分配函数。采用Dempster合成规则计算联合证据的mass函数。通过分别比较单一证据及联合证据的mass函数值与其门限值,判决压气机处于气动失稳、失速、喘振或正常状态。进一步地,将该方法扩展为气动失稳检测的多传感器融合模型。该方法计算量小,适用于在线检测系统。采用压气机台架试验实测数据验证,可在气动失稳数毫秒内发出报警信号。 展开更多
关键词 压气机 失速 喘振 检测 信息融合 相关系数
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基于改进DS证据理论的指挥控制系统信息融合方法 被引量:6
20
作者 刘庆利 王文广 +1 位作者 张学翠 商佳乐 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第2期82-87,共6页
对作战目标的识别是指挥与控制系统在作战环境中实施精确打击的前提条件,然而多种系统协同作战必然会对作战目标的识别有差异。针对冲突识别信息融合导致的目标识别不明确甚至错误的问题,提出一种基于改进DS证据理论的指控系统信息融合... 对作战目标的识别是指挥与控制系统在作战环境中实施精确打击的前提条件,然而多种系统协同作战必然会对作战目标的识别有差异。针对冲突识别信息融合导致的目标识别不明确甚至错误的问题,提出一种基于改进DS证据理论的指控系统信息融合方法,该方法构建基于智联体的融合模型,在此模型基础上根据皮尔逊相关系数计算出目标识别信息的相关性权重,引入分类思想并结合模糊熵理论计算出目标分类权重,最后用DS融合规则对经过相关性权重和目标分类权重修改后的目标识别信息进行融合。仿真结果表明,与DSCR方法、CRET方法、CBF方法、CMCE方法和NDCM方法相比,所提方法在各种冲突情况下降低了识别错误目标的概率,提高了对正确目标的识别,有效提升了系统的目标识别能力。 展开更多
关键词 指挥与控制系统 信息融合 皮尔逊相关系数 模糊熵 DS 融合规则
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