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基于扩散模型与边缘信息引导的单光子图像重建算法
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作者 张丹 练秋生 杨郁池 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第7期2237-2248,共12页
在量子图像传感器(QIS)搭建的单光子成像系统中,场景信息蕴含于QIS输出的二值量化数据中,从二值比特流重建原始图像为极度不适定问题。针对现有重建算法在低过采样率重建质量低,对读出噪声敏感的问题,该文提出一种基于扩散模型和边缘信... 在量子图像传感器(QIS)搭建的单光子成像系统中,场景信息蕴含于QIS输出的二值量化数据中,从二值比特流重建原始图像为极度不适定问题。针对现有重建算法在低过采样率重建质量低,对读出噪声敏感的问题,该文提出一种基于扩散模型和边缘信息引导的QIS图像重建算法,以实现快速高质量重建。该算法将测量子空间约束引入无条件的扩散模型反向扩散过程以满足数据一致性和自然图像数据分布的要求,最大似然估计算法重建图像的边缘轮廓成分作为辅助信息引导采样,在减少采样步数的同时提升重建质量。该算法在多个通用数据集上进行测试,并与典型的QIS图像重建算法和基于扩散模型的方法进行比较,实验结果表明,该算法有效地改善了图像重建质量,且对读出噪声具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 量子图像传感器 单光子成像 扩散模型 边缘信息
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不完备观测数据条件下的消息传播扩散建模与预测方法
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作者 贾莹 黄志成 +3 位作者 李佳斌 卢梦萍 焦凯玉 胡航宇 《电讯技术》 北大核心 2025年第5期684-692,共9页
为了应对网络谣言在传播初期因恶意信息危害大且观测数据常不完整所带来的挑战,提出了一种在数据不完整条件下进行消息传播扩散建模的方法。该方法旨在克服传统方法难以准确表征社交网络中信息扩散完整状态的局限,特别是在数据即时性导... 为了应对网络谣言在传播初期因恶意信息危害大且观测数据常不完整所带来的挑战,提出了一种在数据不完整条件下进行消息传播扩散建模的方法。该方法旨在克服传统方法难以准确表征社交网络中信息扩散完整状态的局限,特别是在数据即时性导致级联信息不完整的情况下。结合网络结构特征与节点间的影响关系构建了用户特征输入向量,并运用图神经网络技术来聚合相邻节点的特征,从而捕捉复杂的节点关系与全局网络结构。随后,通过引入扩散传播动力学模型,该方法迭代地将节点的估计传播状态传递至其邻居,重构出更完整的信息传播级联过程。实验验证表明,在观测数据不完整的条件下,该方法仍能有效模拟信息扩散,实现高达88.79%的级联完整度,为相关领域研究提供了一种高效且可行的新思路。 展开更多
关键词 社交网络 消息源检测 消息扩散建模 信息级联
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产品排名对消费者需求的影响:基于中国电影市场的实证研究
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作者 陈隽旎 孙琦 龚姝颖 《南开管理评论》 北大核心 2025年第1期41-52,共12页
消费者在进行购买决策时常常需要处理大量复杂的产品信息。因此,消费者需要借助能够简化概括产品信息的“代理变量”对产品信息进行处理,从而简化购买决策行为。产品排名是消费者最常用的简化产品比较和评估过程的信息,消费者经常会在... 消费者在进行购买决策时常常需要处理大量复杂的产品信息。因此,消费者需要借助能够简化概括产品信息的“代理变量”对产品信息进行处理,从而简化购买决策行为。产品排名是消费者最常用的简化产品比较和评估过程的信息,消费者经常会在购买前参考产品排名,以支持自己的购买决策。本文以电影市场为例,使用2010-2018年中国电影市场的周票房数据,运用刻画消费者电影需求的离散选择模型,定量研究电影首映周票房排名对消费者电影需求的影响及其机制。研究结论表明:(1)首映周的票房收入排名高,会导致更好的质量感知和更积极的信息扩散,从而导致更高的总票房收入。但是,排名效应的主要渠道是感知质量效应而不是信息扩散效应。(2)首映周票房排名的影响存在异质性,相较于国外电影和由大型电影公司发行的电影,排名对中国本土电影和小公司发行的电影的影响更加显著。(3)首映周票房排名对电影市场整体有市场扩张效应,但是扩张效应主要来自首周票房排名很高的电影,而非所有电影都能从排名信息中获益。 展开更多
关键词 产品排名 产品质量 信息扩散 离散选择模型 中国电影市场
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湖南省极端气候时空特征分析及风险评估 被引量:2
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作者 许浩然 杨兆前 +1 位作者 陈中举 龙宇 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第9期3543-3553,共11页
为探究湖南省极端气候的时空变化特征及风险发生概率,基于湖南省32个气象站点1961—2017年逐日气象观测资料,选取12个极端降水指数和16个极端气温指数,利用线性倾向法、M-K趋势检验法、克里金插值等方法,对湖南省极端气候的时空变化特... 为探究湖南省极端气候的时空变化特征及风险发生概率,基于湖南省32个气象站点1961—2017年逐日气象观测资料,选取12个极端降水指数和16个极端气温指数,利用线性倾向法、M-K趋势检验法、克里金插值等方法,对湖南省极端气候的时空变化特征进行探究,并采用信息扩散模型对湖南省极端气候风险进行评估,研究表明:近57年来湖南省极端降水指数总体变化趋势较为平缓,大多数极端降水指数在空间上呈东高西低、南高北低的分布。极端气温指数总体变化趋势呈显著变暖趋势,表征高温的指数在空间上呈东南向西北递减的趋势。对湖南省极端降水的风险评估显示,湘西北发生极端降水的风险更大,而湘东南的降水总量更多。对湖南省极端气温的风险评估显示,湘西北为持续高温的高风险地区,常德市发生极端高温的风险概率较大,为2~3 a一遇。 展开更多
关键词 极端降水 极端气温 湖南省 时空特征 风险评估 信息扩散模型
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参数化物理内嵌神经网络求解稳态单能中子扩散解集 被引量:1
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作者 谢宇辰 马宇 王亚辉 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1242-1249,共8页
物理内嵌神经网络(PINN)是一种结合了物理学知识的深度学习方法,近年开始被用于计算核工程领域中的堆芯中子问题。然而,PINN在求解不同问题时的网络不可复用性极大地影响了该方法的使用价值和效率。为了解决网络不可复用性问题,提出了... 物理内嵌神经网络(PINN)是一种结合了物理学知识的深度学习方法,近年开始被用于计算核工程领域中的堆芯中子问题。然而,PINN在求解不同问题时的网络不可复用性极大地影响了该方法的使用价值和效率。为了解决网络不可复用性问题,提出了一种基于参数化PINN的方法,开发了一种新型的中子扩散物理方程的代理模型。该代理模型具有很高的灵活性和效率,可以在无样本的前提下,快速给出任意给定参数中子扩散问题的解。此外,比较了边界软约束和硬约束下参数化PINN的代理模型预测精度。最后,验证了硬约束PINN代理模型相较于有限元计算软件的加速能力。结果表明,硬约束下的PINN代理模型具有更高的预测精度,且加速比在1000以上。 展开更多
关键词 物理内嵌神经网络 中子扩散 代理模型
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一种多点拟合的恒定立体角纤维重建模型
6
作者 李浩东 王远军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第5期1116-1121,共6页
基于弥散磁共振成像DTI的纤维追踪技术是非侵入性活体脑神经研究的关键技术.恒定立体角重建模型CSA是基于DTI发展而来的一种纤维重建模型,能够根据采样球壳上的数据对弥散方向分布函数进行线性径向投影计算,从而进行纤维重建.目前,恒定... 基于弥散磁共振成像DTI的纤维追踪技术是非侵入性活体脑神经研究的关键技术.恒定立体角重建模型CSA是基于DTI发展而来的一种纤维重建模型,能够根据采样球壳上的数据对弥散方向分布函数进行线性径向投影计算,从而进行纤维重建.目前,恒定立体角纤维重建模型存在鲁棒性较差,重建纤维过于杂乱以及弥散方向分布偏差的问题.针对上述问题,本文提出MCSA(Multipoint Constant Solid Angle)模型,首先引入可以使弥散方向分布函数更加准确的最小二乘法,接着通过自适应高斯函数引入多点拟合弥散信息提高模型鲁棒性和抗噪性.最后,本文分别使用Fibercup、ISMRM2015年模拟数据以及Stanford HARDI真实影像数据对传统CSA模型以及本文提出MCSA模型进行对比分析,结果表明,利用本文提出MCSA模型重建的纤维更加符合客观规律,并且在一定程度上减少了假阳性纤维的生成. 展开更多
关键词 弥散张量成像 纤维重建 恒定立体角模型 邻域信息 移动最小二乘法
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影响力扩散概率模型及其用于意见领袖发现研究 被引量:48
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作者 樊兴华 赵静 +1 位作者 方滨兴 李欲晓 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期360-367,共8页
作为意见领袖识别基础的影响力扩散模型IDM存在两个缺陷:(1)由回复链结构断层或者帖子内容间接传播引起的影响力传递中断;(2)由灌水所导致的虚假影响力传递.为解决上述问题,文中提出了一种新的影响力扩散概率模型IDPM,进而建立了网络意... 作为意见领袖识别基础的影响力扩散模型IDM存在两个缺陷:(1)由回复链结构断层或者帖子内容间接传播引起的影响力传递中断;(2)由灌水所导致的虚假影响力传递.为解决上述问题,文中提出了一种新的影响力扩散概率模型IDPM,进而建立了网络意见领袖筛选模型.该模型在相同兴趣空间上定义单个关键词语传播概率影响力,在帖子影响力定义中引入了有效关键词语概念,避免了上述缺陷;同时,在用户影响力计算时给每个帖子一个影响因子,用以整合其它有用信息,使模型具有开放性和包容性特点.在2010年12月到2011年5月网易社会新闻版块评论数据上的实验表明,文中方法是有效的,其平均精确率相对IDM模型提高了59.8%. 展开更多
关键词 意见领袖识别 idm 影响力扩散概率模型
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在线社交网络信息传播研究综述 被引量:18
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作者 胡长军 许文文 +2 位作者 胡颖 方明哲 刘峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期794-804,共11页
在线社交网络已经成为当今社会信息传播的重要载体,形成了与现实世界交互影响的虚拟社会。大量的研究工作都致力于理解在线社交网络中的信息传播,包括流行度预测、传播建模、信息溯源等。该文综述了这些研究工作的最新成果,对当前社交... 在线社交网络已经成为当今社会信息传播的重要载体,形成了与现实世界交互影响的虚拟社会。大量的研究工作都致力于理解在线社交网络中的信息传播,包括流行度预测、传播建模、信息溯源等。该文综述了这些研究工作的最新成果,对当前社交网络信息传播的研究进行了总结。在综述的基础上,结合大规模在线社交网络的特点,给出了在结构、群体约束下的信息传播进一步的研究方向,包括流行度特征点的预测、信息传播宏微观交互机理研究、不完整观测条件下观测节点的选取等。 展开更多
关键词 在线社交网络 信息传播 流行度 传播模型 信息溯源
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基于节点和信息特征的社会网络信息传播模型 被引量:39
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作者 周东浩 韩文报 王勇军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期156-166,共11页
随着在线社会网络的快速发展,越来越多的人开始利用微博或Twitter来传播信息或分享观点.研究社会网络中的信息传播规律对于意见领袖挖掘、舆情监控、品牌营销等有着重要意义.虽然有关社会网络中的信息传播模型已经得到广泛研究,但是影... 随着在线社会网络的快速发展,越来越多的人开始利用微博或Twitter来传播信息或分享观点.研究社会网络中的信息传播规律对于意见领袖挖掘、舆情监控、品牌营销等有着重要意义.虽然有关社会网络中的信息传播模型已经得到广泛研究,但是影响网络中节点之间信息传播的因素有哪些,以及如何刻画信息传播过程,仍然是一个有待深入研究的重要内容.传统的传播模型及其扩展模型更多地从网络结构出发研究信息传播,很大程度上忽视了节点属性和信息内容的影响.从多个维度提取信息传播的特征,包括节点属性特征和信息内容特征,对节点间传播概率和传播延迟进行建模,提出一个细粒度的在线社会网络信息传播模型.利用随机梯度下降算法学习模型中的各个特征的权重.另外,针对模型的传播预测功能,在新浪微博真实数据集上进行了实验,结果表明,在预测准确率方面,所提出的模型要优于其他同类模型,如异步独立级联模型、NetRate模型. 展开更多
关键词 社会网络 信息传播 传播模型 节点属性 传播预测
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微博网络信息传播研究综述 被引量:22
10
作者 陈慧娟 郑啸 陈欣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第2期333-338,共6页
微博作为一种新型的社交网络平台,以其使用方式便捷、传播迅速、交互性强等特点,在信息分发和舆论传播方面发挥了非常重要的作用。简要介绍了微博的相关机制,分析了微博信息的传播特征以及影响信息传播的三大因素,对目前研究所使用的信... 微博作为一种新型的社交网络平台,以其使用方式便捷、传播迅速、交互性强等特点,在信息分发和舆论传播方面发挥了非常重要的作用。简要介绍了微博的相关机制,分析了微博信息的传播特征以及影响信息传播的三大因素,对目前研究所使用的信息传播模型进行了分类,重点综述了基于传播过程的模型、基于影响力的模型以及基于转发因素的模型,并对这三类模型的优缺点作了比较分析,提出了该领域的研究方向和目标。 展开更多
关键词 微博 社会网络 信息传播模型 传播特征
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北京城区旅游气候变化及风险分析 被引量:5
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作者 向柳 张玉虎 陈秋华 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2016年第3期654-661,共8页
考虑温度、湿度、降水、风速、日照要素构建旅游气候指数(TCI),利用信息扩散理论,构建旅游气候风险定量评估模型,并对北京城区旅游气候变化及风险进行实证分析。结果表明:(1)基于多气候要素的TCI可有效反映旅游气候对气候变化的响应,基... 考虑温度、湿度、降水、风速、日照要素构建旅游气候指数(TCI),利用信息扩散理论,构建旅游气候风险定量评估模型,并对北京城区旅游气候变化及风险进行实证分析。结果表明:(1)基于多气候要素的TCI可有效反映旅游气候对气候变化的响应,基于信息扩散模型(IDM)构建的旅游气候风险评估模型能有效分析单气候要素变化风险对旅游气候的影响,可为旅游气候风险评估提供新的途径。(2)1951-2014年,北京城区TCI持续升高,趋势线从1951年的Ⅲ级(65)升高到2014年Ⅱ级(73),平均增加1.17·(10 a)^(-1),且四季旅游舒适度呈上升趋势,双峰型旅游气候格局的峰区逐渐变宽,旅游气候持续改善,成为促进旅游业发展的有利因素。(3)低降水概率(p≤0.4)风险下,北京城区TCI介于45~71,仍处于可开展旅游活动的II^IV级,且随着时间推移,TCI呈增长趋势,降水对旅游气候的不利影响减弱。 展开更多
关键词 气候变化 旅游气候 信息扩散模型 风险 北京城区
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基于信息扩散和关键期遥感数据的冬小麦估产模型 被引量:29
12
作者 朱再春 陈联裙 +2 位作者 张锦水 潘耀忠 朱文泉 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期187-193,F0004,共8页
农作物估产对于国家制定粮食进出口政策和保障粮食安全具有重要意义。为构建高精度的作物估产模型,探讨了一种将信息扩散原理和关键期遥感数据相结合的农作物遥感估产方法。首先利用信息扩散原理将关键期遥感数据生成的NDVI和实割实测... 农作物估产对于国家制定粮食进出口政策和保障粮食安全具有重要意义。为构建高精度的作物估产模型,探讨了一种将信息扩散原理和关键期遥感数据相结合的农作物遥感估产方法。首先利用信息扩散原理将关键期遥感数据生成的NDVI和实割实测产量数据扩散到多维监控空间,采用模糊合成的方法建立关键期遥感数据和实割实测产量之间的离散关系模型。然后针对模型的稳定性和精度进行交叉验证,并与多元线性回归模型和BP神经网络模型进行对比。结果表明,利用信息扩散方法构建的遥感估产模型稳定性和精度都明显提高,与多元回归方法和BP神经网络方法相比,决定系数分别提高0.180、0.491,均方根误差分别降低173.10、487.79 kg/hm2。该方法能较好地模拟冬小麦遥感估产中归一化植被指数和产量之间的非线性关系,且泛化推广能力优异,为应用关键期遥感数据进行冬小麦估产提供了一种有效方法。 展开更多
关键词 农作物 遥感 模型 信息扩散 冬小麦估产
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基于行为预测的微博网络信息传播建模 被引量:32
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作者 吴凯 季新生 刘彩霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第6期1809-1812,共4页
研究微博网络中的信息传播及扩散机制在市场营销、舆情管控等方面具有重要意义。当前的传播模型大多忽视了用户间的个体差异。为解决这一问题,提取了影响转发行为的四类特征,利用机器学习中的逻辑回归模型分析预测个体转发行为,并在此... 研究微博网络中的信息传播及扩散机制在市场营销、舆情管控等方面具有重要意义。当前的传播模型大多忽视了用户间的个体差异。为解决这一问题,提取了影响转发行为的四类特征,利用机器学习中的逻辑回归模型分析预测个体转发行为,并在此基础上融入用户个体差异,建立了一种基于行为预测的信息传播模型。实验表明,该模型能较好地模拟真实网络中的信息传播过程。 展开更多
关键词 微博 转发 行为预测 信息传播建模
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Web2.0环境下社交网络信息传播仿真研究 被引量:11
14
作者 赵文兵 赵宇翔 +2 位作者 朱庆华 孙霄凌 范哲 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2013年第5期511-521,共11页
本文分析了Web2.0环境下社交网络信息传播机理,借用复杂网络相关理论,构建了信息传播概念和数学模型,并进行计算机仿真。仿真结果表明:①在Web2.0环境下,一次信息传播中参与传播的用户占总用户数的比重一般不会超过65%,但传播... 本文分析了Web2.0环境下社交网络信息传播机理,借用复杂网络相关理论,构建了信息传播概念和数学模型,并进行计算机仿真。仿真结果表明:①在Web2.0环境下,一次信息传播中参与传播的用户占总用户数的比重一般不会超过65%,但传播规模即信息最终影响的用户数占比有时可以超过90%。②信息传播初始节点度会影响参与信息传播的用户数量及信息传播规模。③随着浏览概率阮从0.1增加到0.9,传播节点数和传播规模对初始传播节点度的变化曲线由线性增长逐渐向闭值性增长转变。④如果把马太效应引入到分享概率P,的取值设定上,那么这种逐渐的转变会分化为两类增长的极端:阈值性增长和线性增长。本文对于研究Web2.0环境下社交网络的信息传播活动有一定的理论价值和现实参考意义。 展开更多
关键词 WEB2 0社交网络 信息传播模型 计算机仿真
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基于社交网络的信息传播模型分析 被引量:13
15
作者 黄宏程 蒋艾玲 胡敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2738-2742,共5页
随着社交网络的蓬勃发展,网络舆论的控制变得越来越重要。信息传播模型能够揭示信息传播的规律,从而达到对传播过程进行预测的目的,因此社交网络信息传播模型的研究具有重要意义。针对经典传染病模型的不足进行了分析,结合社交网络的网... 随着社交网络的蓬勃发展,网络舆论的控制变得越来越重要。信息传播模型能够揭示信息传播的规律,从而达到对传播过程进行预测的目的,因此社交网络信息传播模型的研究具有重要意义。针对经典传染病模型的不足进行了分析,结合社交网络的网络拓扑特点,考虑了网络中用户的不同感染状态,引入感染用户的衰减函数,提出了适合社交网络的信息传播模型。在真实e-mail网络中进行模型仿真,对比分析了不同模型的结果,研究了模型中各个影响因子对传播过程的影响。结果表明,不同的模型参数反映了传播趋势的差异,模型反映出的传播规律更符合信息在现实网络中的传播过程。 展开更多
关键词 社交网络 信息传播 传染病模型
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P-Ⅲ型分布与信息扩散理论的风险估算模型比较研究 被引量:6
16
作者 刘家福 占文凤 +2 位作者 梁雨华 李京 黄山 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期300-303,共4页
在国际灾害数据库支持下,获取了中国1988—2007年发生的洪水灾害次数、人口死亡数和洪水灾害经济损失3项统计指标;利用P-Ⅲ型分布估算模型和信息扩散模型进行洪水灾害风险分析,并对二者方法进行结果对比分析.结果表明:在样本数据量较少... 在国际灾害数据库支持下,获取了中国1988—2007年发生的洪水灾害次数、人口死亡数和洪水灾害经济损失3项统计指标;利用P-Ⅲ型分布估算模型和信息扩散模型进行洪水灾害风险分析,并对二者方法进行结果对比分析.结果表明:在样本数据量较少的情况下,当风险水平在6或8时,P-Ⅲ型分布的重现期估计值变化迅速,这与实际灾害发生情况不符,不能很好地拟合洪水灾情情况;而信息扩散变幅不大,能够很好地拟合洪水灾情情况;说明信息扩散方法在小样本数据量情况下明显优于P-Ⅲ型分布估算模型,可以解决样本资料短缺的问题,是一种有效的处理小样本的方法.信息扩散理论对洪灾风险研究具有一定的理论参考价值. 展开更多
关键词 P-Ⅲ型分布 信息扩散 估算模型 洪灾风险
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DiffRank:一种新型社会网络信息传播检测算法 被引量:17
17
作者 周东浩 韩文报 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期884-893,共10页
信息传播检测是给定一个传播网络,如何选择最有效的节点集合作为观察节点或部署传感器,以尽早尽快检测到网络中传播的信息,这对于社会网络中的意见领袖挖掘、谣言传播检测、舆情监控等应用具有重要意义.文中结合网络结构特点、节点内容... 信息传播检测是给定一个传播网络,如何选择最有效的节点集合作为观察节点或部署传感器,以尽早尽快检测到网络中传播的信息,这对于社会网络中的意见领袖挖掘、谣言传播检测、舆情监控等应用具有重要意义.文中结合网络结构特点、节点内容属性、历史传播数据等信息,提出了一个基于随机游走模型的传播能力排序算法DiffRank,根据该算法的结果选择传播能力最强的top-k个节点作为观察节点来检测网络中可能出现的信息传播.基于新浪微博真实数据的实验结果表明,与其他同类算法相比,DiffRank算法在检测覆盖率、检测时间和信息感染人数下降比率3个指标上,都优于同类算法.在算法的可扩展性方面,DiffRank算法更加适用于并行或分布式计算,可扩展性更好. 展开更多
关键词 社会网络 信息传播 传播检测 随机游走模型 社会计算
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突发事件Web信息传播渠道信任比较研究 被引量:30
18
作者 尤薇佳 李红 刘鲁 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2014年第2期19-33,共15页
在非常规突发事件发生时,公众对媒体的信任对于良好的应急响应从而降低生命和财产损失至关重要.首先通过问卷调查对4类Web信息传播渠道(新闻网站、网络论坛、博客和即时通讯工具)在突发事件信息的传播效果方面进行比较.然后,基于信任模... 在非常规突发事件发生时,公众对媒体的信任对于良好的应急响应从而降低生命和财产损失至关重要.首先通过问卷调查对4类Web信息传播渠道(新闻网站、网络论坛、博客和即时通讯工具)在突发事件信息的传播效果方面进行比较.然后,基于信任模型和媒介信任的相关研究,构建了突发事件信息渠道信任的模型,运用结构方程模型方法对数据进行了分析.研究表明公众对于不同渠道的信任原因显著不同,该研究成果为突发事件信息的发布者选择事件信息发布渠道和优化信息发布效果提供了决策依据. 展开更多
关键词 非常规突发事件 Web信息传播渠道 媒介信任模型 PLS-SEM
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基于社会物理学的网络信息传播行为仿真研究 被引量:8
19
作者 贺筱媛 胡晓峰 司光亚 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2957-2962,共6页
对网络传播机理建模是利用或控制网络传播的基础。为了模拟个体传播行为与系统状态演化之间存在的动力学关系,采用社会物理学研究思路,借鉴物理学振动传播的概念,定义了量化影响力的网站传播影响强度模型,通过量化网民与网站交互时,所... 对网络传播机理建模是利用或控制网络传播的基础。为了模拟个体传播行为与系统状态演化之间存在的动力学关系,采用社会物理学研究思路,借鉴物理学振动传播的概念,定义了量化影响力的网站传播影响强度模型,通过量化网民与网站交互时,所感知局部环境信息对网民行为自适应性的综合影响力,来体现系统中各动力学因子的作用。在此基础上,结合基于Agent的方法对个体属性及交互规则进行描述,即可仿真动态环境作用下的微观个体行为与宏观系统演化之间的双向性关联。仿真模型的运行结果能很好的与实证研究相互印证,说明了该方法的可行性,为类似问题建模提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 信息传播 社会物理学 动力学建模 仿真模型
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异质行为下新能源汽车的技术采纳与扩散 被引量:13
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作者 杜慧滨 邹宏阳 +1 位作者 张永杰 赵倩倩 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第12期62-76,共15页
推广新能源汽车已成为各国政府防治大气污染、减缓气候变化的重要举措.近年来,新能源汽车补贴退坡明显,在一定程度降低了产业的发展速度.如何在后补贴时代推进新能源汽车的技术采纳与扩散,已成为保障产业持续发展的关键.本研究从异质行... 推广新能源汽车已成为各国政府防治大气污染、减缓气候变化的重要举措.近年来,新能源汽车补贴退坡明显,在一定程度降低了产业的发展速度.如何在后补贴时代推进新能源汽车的技术采纳与扩散,已成为保障产业持续发展的关键.本研究从异质行为视角,通过构建新能源汽车技术扩散模型,模拟了消费者受自身意识和外界信息传播影响的购买决策行为;并以天津市为例,探讨了信息传播范围和传播渠道对新能源汽车技术扩散的影响机制.研究结果表明,天津市新能源汽车私人购买量在2020年~2030年将以年均12.8%的速度增长,随后购买增速将逐步放缓;同时,由于受到负面信息的干扰,新能源汽车购买数量的饱和水平会随信息传播范围扩大而呈现出“微笑曲线”特征;在信息传播渠道方面,消费者在社交网络中的强联系更有利于新能源汽车购买数量达到较高饱和水平,而弱联系则对提高技术扩散的效率更为有效.根据信息传播范围和渠道的作用规律,本文最后从推进新能源汽车采纳的激励政策和企业营销策略两方面给出了具体建议. 展开更多
关键词 新能源汽车 技术扩散 主体建模 信息传播
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