从Internet发展历史及应用环境变化的角度讨论IoT(Internet of Things)提出背景、内涵、组成结构和体系结构等关键问题。在分析对IoT的典型定义的基础上,笔者认为"ITU把IoT作为Internet平台在应用领域实现人、机、和智能化物理对象...从Internet发展历史及应用环境变化的角度讨论IoT(Internet of Things)提出背景、内涵、组成结构和体系结构等关键问题。在分析对IoT的典型定义的基础上,笔者认为"ITU把IoT作为Internet平台在应用领域实现人、机、和智能化物理对象(SPO)信息全方位互通和实践普适计算理念的下一代Internet及其应用系统的概括"是对IoT更为合理的广义定义。以该定义为基础,全面地分析了"由多个用户域网(CPN)通过骨干通信子网互联"的基本组成结构,讨论了两类SPO-CPN的基本组成结构及其支撑技术;指出SPO的引入主要影响CPN资源网络中的接入部分,属于应用系统的范畴,对Internet基本技术影响甚微。笔者不赞同以欧盟为代表的把IoT定义为联物专用网的狭义定义,指出其IoT模型和体系结构研究混淆了网络平台与应用系统,实质上是网络应用系统模型和体系结构。展开更多
为了解决在工业物联网(industrial Internet of things,IIoT)环境下,现有的调度算法在调度工作流中对数据安全、响应时间有一定要求的任务所带来的完工时间上升、成本增加的问题,提出一种基于雾环境负载率而变化的任务调度策略,并使用...为了解决在工业物联网(industrial Internet of things,IIoT)环境下,现有的调度算法在调度工作流中对数据安全、响应时间有一定要求的任务所带来的完工时间上升、成本增加的问题,提出一种基于雾环境负载率而变化的任务调度策略,并使用改进的蜣螂优化算法对工作流调度问题进行求解。改进的算法使用HEFT(heterogeneous earliest finish time)算法对蜣螂种群进行初始化,降低了原始算法中随机性带来的影响。同时引入了镜面反射和反向学习思想,提高了算法的搜索性能。实验结果表明,该算法相比于其他一些传统的调度算法在完工时间与成本方面都有一定的性能提升。展开更多
The industrial Internet of Things(IIoT)is a new indus-trial idea that combines the latest information and communica-tion technologies with the industrial economy.In this paper,a cloud control structure is designed for...The industrial Internet of Things(IIoT)is a new indus-trial idea that combines the latest information and communica-tion technologies with the industrial economy.In this paper,a cloud control structure is designed for IIoT in cloud-edge envi-ronment with three modes of 5G.For 5G based IIoT,the time sensitive network(TSN)service is introduced in transmission network.A 5G logical TSN bridge is designed to transport TSN streams over 5G framework to achieve end-to-end configuration.For a transmission control protocol(TCP)model with nonlinear disturbance,time delay and uncertainties,a robust adaptive fuzzy sliding mode controller(AFSMC)is given with control rule parameters.IIoT workflows are made up of a series of subtasks that are linked by the dependencies between sensor datasets and task flows.IIoT workflow scheduling is a non-deterministic polynomial(NP)-hard problem in cloud-edge environment.An adaptive and non-local-convergent particle swarm optimization(ANCPSO)is designed with nonlinear inertia weight to avoid falling into local optimum,which can reduce the makespan and cost dramatically.Simulation and experiments demonstrate that ANCPSO has better performances than other classical algo-rithms.展开更多
为了解决移动通信系统中的高延迟和覆盖盲点问题,提出了一种基于认知无线电-非正交多址接入(Cognitive Radio Non-orthogonal Multiple Access,CR-NOMA)的工业物联网网络。在认知网络中次用户采用解码转发(Decode and Forward,DF)和放...为了解决移动通信系统中的高延迟和覆盖盲点问题,提出了一种基于认知无线电-非正交多址接入(Cognitive Radio Non-orthogonal Multiple Access,CR-NOMA)的工业物联网网络。在认知网络中次用户采用解码转发(Decode and Forward,DF)和放大转发(Amplify and Forward,AF)两种辅助解码方式下,推导了主用户和次用户在完全串行干扰或不完全串行干扰两种终端状态下的中断性能。当用户间链路条件相同时,认知中继采用AF方式优于DF方式,且不完全串行干扰技术后系统残留干扰噪声的增大也会导致主用户和次用户的中断概率增大。研究还发现,各用户移动导致用户之间距离增大时,主用户和次用户的中断概率也会增大。展开更多
工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)是第六代移动通信系统(6th Generation Mobile Communication System,6G)的典型应用。提出了一种新的基于几何的工业物联网环境非平稳随机模型(Geometry-based Stochastic Model,GBSM)...工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)是第六代移动通信系统(6th Generation Mobile Communication System,6G)的典型应用。提出了一种新的基于几何的工业物联网环境非平稳随机模型(Geometry-based Stochastic Model,GBSM)。该模型通过速度分解细化IIoT下信道模型中散射体组成的簇的生灭过程,对不同运动方向间信道非平稳特性的区别进行了建模。仿真结果表明,该模型能较好地表征不同运动方向对信道特性的影响,能够有效地反映信道传播环境中簇的数量。与参考模型以及射线追踪仿真的时延均方扩展和角度均方扩展拟合结果验证了该模型具有较高的精度。展开更多
文摘从Internet发展历史及应用环境变化的角度讨论IoT(Internet of Things)提出背景、内涵、组成结构和体系结构等关键问题。在分析对IoT的典型定义的基础上,笔者认为"ITU把IoT作为Internet平台在应用领域实现人、机、和智能化物理对象(SPO)信息全方位互通和实践普适计算理念的下一代Internet及其应用系统的概括"是对IoT更为合理的广义定义。以该定义为基础,全面地分析了"由多个用户域网(CPN)通过骨干通信子网互联"的基本组成结构,讨论了两类SPO-CPN的基本组成结构及其支撑技术;指出SPO的引入主要影响CPN资源网络中的接入部分,属于应用系统的范畴,对Internet基本技术影响甚微。笔者不赞同以欧盟为代表的把IoT定义为联物专用网的狭义定义,指出其IoT模型和体系结构研究混淆了网络平台与应用系统,实质上是网络应用系统模型和体系结构。
文摘为了解决在工业物联网(industrial Internet of things,IIoT)环境下,现有的调度算法在调度工作流中对数据安全、响应时间有一定要求的任务所带来的完工时间上升、成本增加的问题,提出一种基于雾环境负载率而变化的任务调度策略,并使用改进的蜣螂优化算法对工作流调度问题进行求解。改进的算法使用HEFT(heterogeneous earliest finish time)算法对蜣螂种群进行初始化,降低了原始算法中随机性带来的影响。同时引入了镜面反射和反向学习思想,提高了算法的搜索性能。实验结果表明,该算法相比于其他一些传统的调度算法在完工时间与成本方面都有一定的性能提升。
文摘The industrial Internet of Things(IIoT)is a new indus-trial idea that combines the latest information and communica-tion technologies with the industrial economy.In this paper,a cloud control structure is designed for IIoT in cloud-edge envi-ronment with three modes of 5G.For 5G based IIoT,the time sensitive network(TSN)service is introduced in transmission network.A 5G logical TSN bridge is designed to transport TSN streams over 5G framework to achieve end-to-end configuration.For a transmission control protocol(TCP)model with nonlinear disturbance,time delay and uncertainties,a robust adaptive fuzzy sliding mode controller(AFSMC)is given with control rule parameters.IIoT workflows are made up of a series of subtasks that are linked by the dependencies between sensor datasets and task flows.IIoT workflow scheduling is a non-deterministic polynomial(NP)-hard problem in cloud-edge environment.An adaptive and non-local-convergent particle swarm optimization(ANCPSO)is designed with nonlinear inertia weight to avoid falling into local optimum,which can reduce the makespan and cost dramatically.Simulation and experiments demonstrate that ANCPSO has better performances than other classical algo-rithms.
文摘为了解决移动通信系统中的高延迟和覆盖盲点问题,提出了一种基于认知无线电-非正交多址接入(Cognitive Radio Non-orthogonal Multiple Access,CR-NOMA)的工业物联网网络。在认知网络中次用户采用解码转发(Decode and Forward,DF)和放大转发(Amplify and Forward,AF)两种辅助解码方式下,推导了主用户和次用户在完全串行干扰或不完全串行干扰两种终端状态下的中断性能。当用户间链路条件相同时,认知中继采用AF方式优于DF方式,且不完全串行干扰技术后系统残留干扰噪声的增大也会导致主用户和次用户的中断概率增大。研究还发现,各用户移动导致用户之间距离增大时,主用户和次用户的中断概率也会增大。
文摘工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)是第六代移动通信系统(6th Generation Mobile Communication System,6G)的典型应用。提出了一种新的基于几何的工业物联网环境非平稳随机模型(Geometry-based Stochastic Model,GBSM)。该模型通过速度分解细化IIoT下信道模型中散射体组成的簇的生灭过程,对不同运动方向间信道非平稳特性的区别进行了建模。仿真结果表明,该模型能较好地表征不同运动方向对信道特性的影响,能够有效地反映信道传播环境中簇的数量。与参考模型以及射线追踪仿真的时延均方扩展和角度均方扩展拟合结果验证了该模型具有较高的精度。
