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3种模型预测猪瘟发病率的比较
被引量：
7
1
作者
许丹宁
肖建华
王洪斌
《中国兽医杂志》
CAS
北大核心
2009年第6期3-5,共3页
如何控制和消灭猪瘟一直是防控工作的难点,对猪瘟发病率进行早期预测是目前研究的重点方向。本研究拟用ARMA模型、指数平滑模型和季节指数模型对猪瘟发病率进行预测,采用MSE、MAE、MPE和MAPE来评价模型的精确度。结果显示,ARMA模型的4...
如何控制和消灭猪瘟一直是防控工作的难点,对猪瘟发病率进行早期预测是目前研究的重点方向。本研究拟用ARMA模型、指数平滑模型和季节指数模型对猪瘟发病率进行预测,采用MSE、MAE、MPE和MAPE来评价模型的精确度。结果显示,ARMA模型的4种评价指标均为最小值,预测值最接近真实值,对猪瘟发病率的预测效果较好。应用定量预测法对猪瘟发病率进行数值上的模拟,可较好的反映近几年猪瘟的流行趋势和发病率的变化,为制定最优防控策略提供理论依据。
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关键词
猪瘟
发病率
arma
模型
指数平滑模型
季节指数模型
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职称材料
网络股评对股市走势的影响:基于文本情感分析的方法
被引量：
11
2
作者
王洪伟
张对
+1 位作者
郑丽娟
陆頲
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2015年第11期1190-1202,共13页
为研究网络股评是否影响股民决策以及股市走势的问题，本文收集新浪股吧中30只沪深300指数的股票的网络股评，计算情感指数，建立ARMA—GARCHX模型与ARMAX—GARCH模型，从而分析股评中情感因素与股市走势之间的关系。本研究对证券投资...
为研究网络股评是否影响股民决策以及股市走势的问题，本文收集新浪股吧中30只沪深300指数的股票的网络股评，计算情感指数，建立ARMA—GARCHX模型与ARMAX—GARCH模型，从而分析股评中情感因素与股市走势之间的关系。本研究对证券投资机构和个人的投资决策具有参考价值。研究显示，通过情感分析技术，从网络股评信息中提取投资者情感是可行的，且具有数据样本量大、时效性强、更接近投资者的真实情感等优点；同时发现，将投资者情感作为两个模型的输入项来预测股票价格的波动是可行的，并且ARMAX—GARCH模型效果更好，但模型中情感多为当期情感；ARMA—GARCHX模型模拟效果不如ARMAX—GARCH模型，但情感多为前期情感，有更好的预测能力。
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关键词
网络股评
情感指数
股市走势
arma
—GARCHX模型
arma
X—GARCH模型
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职称材料
一种基于百度指数的城市日游客规模预测方法
被引量：
11
3
作者
任欢
刘婷
+3 位作者
康俊锋
潘宁
李敏靓
艾顺毅
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期753-761,共9页
百度指数数据为预测游客规模提供了新思路。以杭州市为例,首先研究新浪微博签到数据与统计年鉴中实际游客量的关系,用新浪微博签到人数模拟实际旅游人数,建立杭州市日游客规模自回归移动平均(auto regressive moving average,ARMA)模型...
百度指数数据为预测游客规模提供了新思路。以杭州市为例,首先研究新浪微博签到数据与统计年鉴中实际游客量的关系,用新浪微博签到人数模拟实际旅游人数,建立杭州市日游客规模自回归移动平均(auto regressive moving average,ARMA)模型,并进行预测;然后结合计量经济学中的协整检验和格兰杰因果关系检验,分析百度指数与微博签到人数之间的关系,利用百度指数空间分布特征及主成分分析后提取的3个解释变量构建向量自回归(vector auto regression,VAR)模型;最后比较了2个模型的预测精度。结果显示,百度指数存在地理空间属性,且与新浪微博签到人数互为格兰杰因果关系,存在1~23 d的滞后期。此外,相比ARMA模型,考虑了百度指数地理属性的VAR模型在样本期内的预测精度提高了13.1%,在样本期外的预测精度提高了27.9%。研究表明,百度指数的时间和空间属性对游客规模预测有重要意义和价值。
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关键词
百度指数
地理空间属性
arma
模型
VAR模型
游客规模预测
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职称材料
题名
3种模型预测猪瘟发病率的比较
被引量：
7
1
作者
许丹宁
肖建华
王洪斌
机构
东北农业大学动物医学学院
仲恺农业工程学院生命科学学院
出处
《中国兽医杂志》
CAS
北大核心
2009年第6期3-5,共3页
基金
国家农业科技成果转化资金项目(2006GB2B200078)
哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(2007RFXXN004)
仲恺农业工程学院引进优秀人才科研启动基金(G2360262)
文摘
如何控制和消灭猪瘟一直是防控工作的难点,对猪瘟发病率进行早期预测是目前研究的重点方向。本研究拟用ARMA模型、指数平滑模型和季节指数模型对猪瘟发病率进行预测,采用MSE、MAE、MPE和MAPE来评价模型的精确度。结果显示,ARMA模型的4种评价指标均为最小值,预测值最接近真实值,对猪瘟发病率的预测效果较好。应用定量预测法对猪瘟发病率进行数值上的模拟,可较好的反映近几年猪瘟的流行趋势和发病率的变化,为制定最优防控策略提供理论依据。
关键词
猪瘟
发病率
arma
模型
指数平滑模型
季节指数模型
Keywords
classical swine fever
incidence
index model arma model
exponential smoothing
model
seasonal
分类号
S851.31 [农业科学—预防兽医学]
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职称材料
题名
网络股评对股市走势的影响:基于文本情感分析的方法
被引量：
11
2
作者
王洪伟
张对
郑丽娟
陆頲
机构
同济大学经济与管理学院
聊城大学商学院
上海通用汽车销售有限公司
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2015年第11期1190-1202,共13页
基金
国家自然科学基金项目(71371144)
上海市哲学社会科学规划课题一般项目(2013BGL004)
文摘
为研究网络股评是否影响股民决策以及股市走势的问题，本文收集新浪股吧中30只沪深300指数的股票的网络股评，计算情感指数，建立ARMA—GARCHX模型与ARMAX—GARCH模型，从而分析股评中情感因素与股市走势之间的关系。本研究对证券投资机构和个人的投资决策具有参考价值。研究显示，通过情感分析技术，从网络股评信息中提取投资者情感是可行的，且具有数据样本量大、时效性强、更接近投资者的真实情感等优点；同时发现，将投资者情感作为两个模型的输入项来预测股票价格的波动是可行的，并且ARMAX—GARCH模型效果更好，但模型中情感多为当期情感；ARMA—GARCHX模型模拟效果不如ARMAX—GARCH模型，但情感多为前期情感，有更好的预测能力。
关键词
网络股评
情感指数
股市走势
arma
—GARCHX模型
arma
X—GARCH模型
Keywords
online stock comments, sentiment
index
, stock trend,
arma
-GARCHX
model
,
arma
X-GARCH
model
分类号
F832.51 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
一种基于百度指数的城市日游客规模预测方法
被引量：
11
3
作者
任欢
刘婷
康俊锋
潘宁
李敏靓
艾顺毅
机构
杭州师范大学理学院
首都师范大学资源环境与旅游学院
江西理工大学建筑与测绘工程学院
郑州旅游职业学院
出处
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期753-761,共9页
基金
浙江省大学生科技创新活动计划项目(2018R413033).
文摘
百度指数数据为预测游客规模提供了新思路。以杭州市为例,首先研究新浪微博签到数据与统计年鉴中实际游客量的关系,用新浪微博签到人数模拟实际旅游人数,建立杭州市日游客规模自回归移动平均(auto regressive moving average,ARMA)模型,并进行预测;然后结合计量经济学中的协整检验和格兰杰因果关系检验,分析百度指数与微博签到人数之间的关系,利用百度指数空间分布特征及主成分分析后提取的3个解释变量构建向量自回归(vector auto regression,VAR)模型;最后比较了2个模型的预测精度。结果显示,百度指数存在地理空间属性,且与新浪微博签到人数互为格兰杰因果关系,存在1~23 d的滞后期。此外,相比ARMA模型,考虑了百度指数地理属性的VAR模型在样本期内的预测精度提高了13.1%,在样本期外的预测精度提高了27.9%。研究表明,百度指数的时间和空间属性对游客规模预测有重要意义和价值。
关键词
百度指数
地理空间属性
arma
模型
VAR模型
游客规模预测
Keywords
Baidu
index
geospatial attributes
arma
model
VAR
model
tourists scale prediction
分类号
F590 [经济管理—旅游管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
3种模型预测猪瘟发病率的比较
许丹宁
肖建华
王洪斌
《中国兽医杂志》
CAS
北大核心
2009
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
网络股评对股市走势的影响:基于文本情感分析的方法
王洪伟
张对
郑丽娟
陆頲
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2015
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种基于百度指数的城市日游客规模预测方法
任欢
刘婷
康俊锋
潘宁
李敏靓
艾顺毅
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020
11
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职称材料
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