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基于独立信息数据波动赋权的泥石流危险度评价 被引量:11
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作者 陈鹏宇 余宏明 +2 位作者 刘勇 李才 彭祖武 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期449-454,共6页
针对经典泥石流危险度评价中以灰色关联度作为次要危险因子筛选依据的不足,采用复相关系数作为泥石流次要危险因子筛选的依据,从而建立了泥石流危险度评价的主要危险因子与次要危险因子组合的多因子体系。在此基础上,针对次要危险与主... 针对经典泥石流危险度评价中以灰色关联度作为次要危险因子筛选依据的不足,采用复相关系数作为泥石流次要危险因子筛选的依据,从而建立了泥石流危险度评价的主要危险因子与次要危险因子组合的多因子体系。在此基础上,针对次要危险与主要危险因子之间存在显著相关性,同时为了体现次要危险因子对泥石流危险度的贡献作用,采用独立信息数据波动赋权法计算泥石流次要危险因子的权重,建立了泥石流危险度评价的计算公式。以此计算东川市12条泥石流沟的危险度评价结果,计算结果比经典方法更符合次要因子的补充地位,从而证明了该方法的合理性。 展开更多
关键词 危险度 泥石流 独立信息数据波动赋权法 复相关系数
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信息化环境下独立审计重大错误风险的评估 被引量:4
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作者 李瑛玫 姜振寰 +1 位作者 兰小春 谢巍 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1245-1249,共5页
信息化环境使传统独立审计目标增多、审计对象和范围扩大,独立审计风险中客户风险要素用"重大错误风险"代替"重大错报风险"更符合其环境特征与要求.信息化环境下对"重大错误风险"的评估是审计风险控制的... 信息化环境使传统独立审计目标增多、审计对象和范围扩大,独立审计风险中客户风险要素用"重大错误风险"代替"重大错报风险"更符合其环境特征与要求.信息化环境下对"重大错误风险"的评估是审计风险控制的核心内容,而确定风险组成要素的权重是风险评估的关键.由于风险具有明显的模糊性,在确定权重时,只有同时考虑因素的价值量和信息量,才能使评估结果更加合理可信.综合运用层次分析法、熵权法和模糊综合评价法对"重大错误风险"进行评估,并(首次)引入行业平均审计风险水平对评估结果进行检验和修正,使评估结果更加客观可靠,有利于独立审计工作在可接受审计风险水平下,更好地为社会服务,达到审计目标. 展开更多
关键词 信息化环境 独立审计 重大错误风险 层次分析法 熵权法
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基于大数据告警信息的光网络风险感知路由方法 被引量:14
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作者 刘乾 张引发 +1 位作者 王鲸鱼 李娟 《光通信技术》 北大核心 2019年第3期44-49,共6页
光网络的业务传输安全问题一直是光网络运维管理工作的重点之一。基于光网络大数据告警信息,提出了一套光网络风险感知路由方法。首先,结合故障处理手册,将光网络告警进行定位,计算风险综合值;然后,通过模糊C均值聚类(FCM)方法对数据进... 光网络的业务传输安全问题一直是光网络运维管理工作的重点之一。基于光网络大数据告警信息,提出了一套光网络风险感知路由方法。首先,结合故障处理手册,将光网络告警进行定位,计算风险综合值;然后,通过模糊C均值聚类(FCM)方法对数据进行模糊聚类,定位模糊语言项;最后,采用熵权法结合风险综合值计算权重,调用最短路径算法寻路。仿真结果表明:该方法可以基于最近一周光网络实时告警状况,同时结合历史告警状况,感知网络风险,动态调整路由方案,规避风险点,找出源节点与目标节点间的风险最低路径。 展开更多
关键词 光网络 大数据告警信息 熵权法 风险感知
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水闸抗震性能评价模型研究 被引量:2
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作者 王碧玉 曹邱林 《水电能源科学》 北大核心 2021年第9期140-144,共5页
为进一步研究水闸抗震性能评价方法,首先根据规范和设计标准建立水闸抗震性能评价指标体系,然后分别借助改进群组G2法和独立信息数据波动法计算主客观指标权重,使用最小鉴别信息原理进行权重融合,获得较为科学合理的评价指标融合权重值... 为进一步研究水闸抗震性能评价方法,首先根据规范和设计标准建立水闸抗震性能评价指标体系,然后分别借助改进群组G2法和独立信息数据波动法计算主客观指标权重,使用最小鉴别信息原理进行权重融合,获得较为科学合理的评价指标融合权重值,在此基础上,构建评价水闸抗震性能的可拓物元模型,最后利用该模型评价实际水闸工程的抗震性能。结果表明,模型计算的水闸抗震性能评价结果与实际相吻合,验证了该模型的可行性。 展开更多
关键词 水闸抗震性能 改进群组G2法 独立信息数据波动赋权法 最小鉴别信息原理模型 可拓物元
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安全攻击追踪分析中短文本分类研究 被引量:1
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作者 黄克敏 方勇 《信息安全研究》 2015年第3期272-277,共6页
近年来,伴随着大数据时代信息技术的飞速发展,信息安全研究领域也得到快速发展,越来越多的网络信息安全攻击事件不断发生和被报道.为进一步保障网络信息安全,建立基于大数据平台下的网络信息安全攻击追踪分析系统显得尤为重要.大数据下... 近年来,伴随着大数据时代信息技术的飞速发展,信息安全研究领域也得到快速发展,越来越多的网络信息安全攻击事件不断发生和被报道.为进一步保障网络信息安全,建立基于大数据平台下的网络信息安全攻击追踪分析系统显得尤为重要.大数据下的网络信息安全攻击追踪分析系统是基于网络攻击事件的发生总会在信息安全相关的论坛、问答社区、贴吧或微博等交流讨论网络攻击技术的平台上留下大量的网络攻击痕迹这一事实,借助大数据分析平台对多源海量数据快速分析处理的优势,对在社交网络平台上留下的讨论信息安全短文本数据进行多维度、多角度的关联分析和深度挖掘,对可能发生的网络信息安全攻击事件进行预测和已经发生的网络信息安全攻击事件进行追踪及分析.其中基于大数据平台下的网络信息安全攻击追踪分析系统中涉及到很重要的一项技术:文本的分类技术.主要研究系统中的文本分类技术,选择朴素贝叶斯作为文本分类算法,由于朴素贝叶斯分类算法的特征项间独立性假设在现实中一般很难满足,为了在一定程度上放宽这一假设,提出了一种基于特征项改进权重朴素贝叶斯的分类方法,此分类方法基于改进卡方统计特征项选择方法和加权朴素贝叶斯分类算法相结合,充分考虑特征项对分类作用的大小和各特征项之间的依赖关系,并用语料库样本进行相应的实验.实验结果表明,基于特征项改进权重朴素贝叶斯分类方法比改进前的分类效果有一定的提高. 展开更多
关键词 大数据 网络信息安全 网络攻击 文本分类 朴素贝叶斯分类法 改进权重朴素贝叶斯分类方法
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基于状态估计的配电网多源信息数据辨识 被引量:4
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作者 龙文 黄涛 +2 位作者 朱燕 冉红兵 陈志强 《电子器件》 CAS 北大核心 2022年第6期1408-1412,共5页
提出了基于状态估计的配网多源信息数据辨识方法。分析了配电网络等值电路模型以及多源数据量测的状态估计原理。针对非健全信息数据辨识提出了最小二乘估计模型,建立了以N-1故障后误差最小为目标的优化模型,计及了支路潮流约束、节点... 提出了基于状态估计的配网多源信息数据辨识方法。分析了配电网络等值电路模型以及多源数据量测的状态估计原理。针对非健全信息数据辨识提出了最小二乘估计模型,建立了以N-1故障后误差最小为目标的优化模型,计及了支路潮流约束、节点电压约束、节点注入功率约束。分析了多源数据中的非健全信息量测辨识过程。针对所提出的模型进行了仿真分析,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 加权最小二乘法 状态估计 配网数据辨识 多源信息
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