KICR在转炉炼钢终点温度预测中的应用 被引量：4

1

作者 严良涛 李赣平 +1 位作者 赵学远 李鸣 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第1期153-156,共4页

转炉终点温度是决定钢质量的关键因素,在炼钢的恶劣环境中难以检测。建立了基于核独立元回归(KICR)方法的终点温度的预测模型。将核独立元分析(KICA)与回归分析相结合,利用KICA方法提取输入数据矩阵的独立元(KIC)矩阵;分别以KIC、实值... 转炉终点温度是决定钢质量的关键因素,在炼钢的恶劣环境中难以检测。建立了基于核独立元回归(KICR)方法的终点温度的预测模型。将核独立元分析(KICA)与回归分析相结合,利用KICA方法提取输入数据矩阵的独立元(KIC)矩阵;分别以KIC、实值矩阵为自变量和因变量进行训练,求取最小二乘回归(LSR)系数建立预测模型。工业现场生产数据仿真结果表明:与PCR,PLSR和ICR等预测模型相比,基于KICR的转炉终点温度预测模型,预测精度高、跟踪性能较好,可为实际生产中的终点控制提供参考,提高生产效益。 展开更多

关键词 转炉炼钢 终点控制 核独立元分析 核独立元回归 回归预测

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基于步进子时段MICR方法的毛管质量预报 被引量：2

2

作者 肖冬 潘孝礼 +2 位作者 毛志忠 贾明兴 王福利 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2190-2196,共7页

无缝钢管穿孔生产是利用穿孔机将实心管坯斜轧穿孔成空心毛管的生产过程。斜轧穿孔中毛管质量与许多工艺参数,如辊型、送进角、顶头前伸量及温度,以及设备性能参数如穿孔机刚度、加工精度和顶杆振动等有关。由于其具有复杂的金属流动状... 无缝钢管穿孔生产是利用穿孔机将实心管坯斜轧穿孔成空心毛管的生产过程。斜轧穿孔中毛管质量与许多工艺参数,如辊型、送进角、顶头前伸量及温度,以及设备性能参数如穿孔机刚度、加工精度和顶杆振动等有关。由于其具有复杂的金属流动状态,传统的轧制理论难以解决其质量预报问题。本文通过对斜轧穿孔过程的分析,提出了步进子时段MICR(multiway independent component regression)算法,利用现场采集的多根毛管生产数据建立了预测毛管质量的数学模型。经仿真证明该模型具有较高的可靠性和精度,可以用于毛管质量的在线预报和优化。 展开更多

关键词 斜轧穿孔 毛管质量预报 步进子时段Micr 建模

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基于独立分量回归的加热炉钢温预报模型 被引量：4

3

作者 杨英华 杨劭伟 +1 位作者 刘晓志 陈晓波 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期2523-2525,共3页

轧钢加热炉系统具有多变量、非线性、大滞后、交叉耦合等特性,钢坯出炉温度的预报模型一直是个难题。仍然采用统计建模的思路,利用独立分量分析方法不依赖分布假设的优点,建立了钢坯温度变量和过程变量之间的独立分量回归预测模型。基... 轧钢加热炉系统具有多变量、非线性、大滞后、交叉耦合等特性,钢坯出炉温度的预报模型一直是个难题。仍然采用统计建模的思路,利用独立分量分析方法不依赖分布假设的优点,建立了钢坯温度变量和过程变量之间的独立分量回归预测模型。基于轧钢厂实际生产数据进行了建模与验证实验,误差比较分析表明,该模型能较好地预测钢坯出炉温度,且预测误差指标优于基于改进PCA的预报模型。 展开更多

关键词 独立分量分析(ICA) 独立分量回归(icr) 加热炉 钢温模型

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利用独立分量回归建立大坝多测点位移模型 被引量：8

4

作者 刘斌 戴吾蛟 +1 位作者 曾凡河 杨国祥 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2016年第2期124-128,共5页

将独立分量回归引入大坝多点位移建模,并以五强溪大坝引张线若干测点的水平位移数据进行实验。结果表明,相对于逐步回归,独立分量回归有效解决了多测点回归建模中自变量多重相关性引起的病态问题,可建立稳定合理的回归模型。

关键词 大坝变形分析 安全监测 多测点位移模型 独立分量回归(icr) 逐步回归

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独立分量回归及其在变形分析中的应用研究 被引量：3

5

作者 刘斌 戴吾蛟 +1 位作者 黄大伟 罗飞雪 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2012年第6期90-93,共4页

独立分量回归是一种将独立分量分析与回归分析相结合的方法,即先从自变量中提取出独立分量,然后利用独立分量进行回归建模。模拟实验表明,该方法既解决了各因子间的相关性问题,又能通过提取的独立分量对因变量进行更好的解释说明。

关键词 独立分量回归(icr) 主元回归 变形分析 因变量 建模

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基于改进标准加入法的碳酸饮料中防腐剂和甜味剂高通量筛查分析 被引量：9

6

作者 王素方 刘云 +3 位作者 弓丽华 董春红 符德学 王国庆 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期482-486,共5页

利用正交设计分别配制含有三种防腐剂、四种甜味剂的模拟水样,采用核独立成分分析(KICA)处理模拟水样与加入不同含量标准品的饮料样品的紫外光谱(UV)数据,得到其中待测添加剂或背景成分的UV轮廓的独立组分(IC)信息,以IC的系数矩阵进行... 利用正交设计分别配制含有三种防腐剂、四种甜味剂的模拟水样,采用核独立成分分析(KICA)处理模拟水样与加入不同含量标准品的饮料样品的紫外光谱(UV)数据,得到其中待测添加剂或背景成分的UV轮廓的独立组分(IC)信息,以IC的系数矩阵进行支持向量回归(SVR)分析,建立模拟样品中防腐剂与甜味剂的UV-KICA-SVR预测模型。添加不同含量水平添加剂的碳酸饮料样品,采用KICA处理其测试得到的UV光谱数据,得到与添加剂对应的IC信息及量,加入量与预测量线性回归方程截距即为饮料中添加剂含量。利用化学计量学"盲源信号分离"方法提取饮料样品中的待测添加剂IC信息与样品基质信息,利用SVR对解析得到的IC信号回归分析建模,改进传统单一组分测定的标准加入法,建立了碳酸饮料样品中防腐剂和甜味剂高通量筛查分析的新方法。方法用于测定碳酸饮料中山梨酸钾,苯甲酸钠、对羟基苯甲酸甲酯钠三种防腐剂与糖精钠、安赛蜜,阿斯巴甜和甘草酸铵四种甜味剂含量,检测限(LOD)为0.2~1.0 mg·L^(-1),测定结果与传统的色谱方法相当。 展开更多

关键词 独立成分分析 支持向量回归 标准加入法 防腐剂 甜味剂 碳酸饮料

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独立成分分析支持向量机回归模型及其在近红外光谱分析中的应用 被引量：8

7

作者 侯振雨 姚树文 +1 位作者 谷永庆 徐甲强 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期75-78,共4页

首先采用独立成分分析(ICA)提取近红外光谱数据矩阵的独立成分和相应的混合矩阵,然后用支持向量机回归(SVR)对混合矩阵和实测浓度矩阵进行建模,建立了独立成分分析-支持向量机回归(ICA SVR)的近红外分析建模方法.结果表明,ICA SVR模型... 首先采用独立成分分析(ICA)提取近红外光谱数据矩阵的独立成分和相应的混合矩阵,然后用支持向量机回归(SVR)对混合矩阵和实测浓度矩阵进行建模,建立了独立成分分析-支持向量机回归(ICA SVR)的近红外分析建模方法.结果表明,ICA SVR模型的预测结果明显优于SVR和偏最小二乘法(PLS)方法,方法用于肉样品中水分、脂肪和蛋白质的同时测定,获得了满意的结果. 展开更多

关键词 独立成分分析 支持向量机回归 近红外光谱 肉样品

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穿孔机最优导盘转速确定 被引量：1

8

作者 潘孝礼 肖冬 +1 位作者 毛志忠 王福利 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1525-1528,共4页

穿孔机是无缝钢管生产中的一个重要设备,针对长期以来对其工艺参数进行调整都必须先停止生产,从而大大降低了生产效率的问题,宝钢通过对SWW斜轧穿孔机狄塞尔导盘的改造,实现了穿孔机一个重要工艺参数导盘转速的在线调整.介绍了狄塞尔导... 穿孔机是无缝钢管生产中的一个重要设备,针对长期以来对其工艺参数进行调整都必须先停止生产,从而大大降低了生产效率的问题,宝钢通过对SWW斜轧穿孔机狄塞尔导盘的改造,实现了穿孔机一个重要工艺参数导盘转速的在线调整.介绍了狄塞尔导盘改造方法,并针对生产现场关心的最优导盘转速问题,在ICA(independent component analysis)算法的基础上,引入回归方法提出了ICR(independent componentregress)算法,建立了穿孔机最优导盘转速模型.实验验证,该模型得到的最优导盘转速可有效提高产品质量和生产效率,降低能耗. 展开更多

关键词 穿孔机 导盘转速 icr ICA 建模

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利用独立变量分析与高光谱植被指数模型监测成熟期水稻中砷污染 被引量：6

9

作者 曹仕 刘湘南 刘清俊 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期881-886,共6页

水稻中过量砷(As)能够损害叶片中叶绿素和叶片内部结构,进而影响水稻光合作用效率,并改变水稻在光谱上的表现。利用高光谱植被指数(CARI、PRI、SIPI)和独立变量分析(ICA)模型对水稻中As含量进行了研究。结果表明,以上3种高光谱植被指数... 水稻中过量砷(As)能够损害叶片中叶绿素和叶片内部结构,进而影响水稻光合作用效率,并改变水稻在光谱上的表现。利用高光谱植被指数(CARI、PRI、SIPI)和独立变量分析(ICA)模型对水稻中As含量进行了研究。结果表明,以上3种高光谱植被指数与水稻中As含量均呈一定的相关关系,其相关系数在0.67以上;而经过独立变量分析(ICA)可知,在蓝光波段(440～540nm)和红光波段(600～700nm)之间各有一个独立变量与水稻中As含量高度相关,相关系数达到0.95以上。将上述植被指数与独立变量和水稻中As含量之间进行回归分析,得到水稻中As含量的线性回归方程。研究表明,重金属As对水稻生长的影响可以通过其在光谱上的特征(如相关植被指数)改变来体现,并可以用独立变量分析(ICA)方法提取光谱中关于As胁迫的隐含弱信息,建立遥感预测模型,为大面积监测农作物As污染提供依据。 展开更多

关键词 As污染 独立变量分析(ICA) 中心化和白化 最小二乘回归

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MODIS水稻面积提取中独立成分端元丰度校正方法 被引量：3

10

作者 刘建红 朱文泉 +2 位作者 孙冠楠 张浚哲 姜楠 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期103-108,共6页

为了解决独立成分分析中端元丰度校正结果同实际丰度相差较大的问题,该文提出了一种基于回归分析的独立成分端元丰度校正方法。具体是:首先应用ICA对遥感时序数据进行分解,获取目标地物的ICA分解结果;再抽选一定量的样本,将样本目标地... 为了解决独立成分分析中端元丰度校正结果同实际丰度相差较大的问题,该文提出了一种基于回归分析的独立成分端元丰度校正方法。具体是:首先应用ICA对遥感时序数据进行分解,获取目标地物的ICA分解结果;再抽选一定量的样本,将样本目标地物的真实丰度与ICA分解结果进行回归;最后根据回归关系推算每个像元的目标地物丰度。基于MODIS时序数据,将该文方法和线性拉伸方法应用于江苏兴化地区的水稻面积提取,并将2种方法的提取结果同水稻准真值图像进行对比。分析结果表明,该文方法得到的水稻丰度图像的均方根误差、偏差在不同的空间尺度下均小于线性拉伸方法,而不同空间尺度下的决定系数(R2)均高于线性拉伸方法。与线性拉伸方法相比,该文方法能获得更接近实际情况的端元丰度校正结果,增强了ICA在农作物面积提取中的应用能力,为大尺度农作物识别和面积提取提供了依据。 展开更多

关键词 遥感 时间序列分析 独立成分分析 生长曲线 回归 水稻

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粒子滤波和独立分量分析的含噪信号盲分离算法研究 被引量：3

11

作者 王震 丛丰裕 +3 位作者 李锋 周士弘 史习智 奚立峰 《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第3期423-427,共5页

研究了两阶段含噪独立分量分析算法来解决含噪信号盲分离问题。第一阶段,通过粒子滤波实现对不含噪混合信号的估计,将含噪独立分量分析转化为不含噪的独立分量分析;第二阶段用现有的FastICA算法从估计的不含嗓混合信号中提取出源信号。... 研究了两阶段含噪独立分量分析算法来解决含噪信号盲分离问题。第一阶段,通过粒子滤波实现对不含噪混合信号的估计,将含噪独立分量分析转化为不含噪的独立分量分析;第二阶段用现有的FastICA算法从估计的不含嗓混合信号中提取出源信号。不含噪混合信号的时变自回归模型和含噪与不含噪混合信号之间的关系构造了动态的状态-空间方程。该方程的特点是多变量、过程和观测噪声不限于高斯分布,粒子滤波是解决该问题的有效方法。提出了解决含噪独立分量分析的PF+FastICA算法,仿真试验表明所提出的算法性能优于相关文献的结果。 展开更多

关键词 粒子滤波 含噪混合信号 独立分量分析 时变自回归模型

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基于心音信号处理的冠心病诊断的研究 被引量：4

12

作者 康锋 叶学松 +1 位作者 王平 陈裕泉 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期98-102,共5页

记录舒张期心音信号,用信号处理方法进行分析识别,实现冠心病的无创诊断.将小波分析(WT)、自回归滑动平均(ARMA)以及独立分量分析(ICA)方法分别应用于冠心病(CAD)心音信号的特征提取,并将提取的特征值输入径向基(RBF)神经网络进行训练... 记录舒张期心音信号,用信号处理方法进行分析识别,实现冠心病的无创诊断.将小波分析(WT)、自回归滑动平均(ARMA)以及独立分量分析(ICA)方法分别应用于冠心病(CAD)心音信号的特征提取,并将提取的特征值输入径向基(RBF)神经网络进行训练和识别.实验结果,CAD病人和非CAD病人的正确检测率分别是:小波分析80%,85%;ARMA70%,75%;ICA85%,85%.结果表明,在CAD病人的心音中含有300～800Hz的高频心音能量.在三种方法中,ICA显示了较好的效果. 展开更多

关键词 心音信号 冠心病 小波分析 自回归滑动平均 独立分量分析 径向基神经网络

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改进的FastICA-SVR结合荧光光谱技术测定1-萘酚、2-萘酚 被引量：3

13

作者 王玉田 刘凌妃 +4 位作者 张立娟 张正帅 刘婷婷 王书涛 商凤凯 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期142-149,共8页

水作为生命之源与人类的生存息息相关,近年来关于水环境污染的报道越来越多,不容忽视。实验以萘酚的两种同分异构体1-萘酚、2-萘酚的混合物作为研究对象,提出了一种新的算法,通过对混合物的三维荧光光谱进行分析来实现水中萘酚的定性定... 水作为生命之源与人类的生存息息相关,近年来关于水环境污染的报道越来越多,不容忽视。实验以萘酚的两种同分异构体1-萘酚、2-萘酚的混合物作为研究对象,提出了一种新的算法,通过对混合物的三维荧光光谱进行分析来实现水中萘酚的定性定量分析。利用FS920稳态荧光光谱仪对配制的混合溶液进行扫描得到荧光光谱数据,并对数据进行一系列的预处理去除拉曼散射和瑞利散射的影响。将解决盲源分离(BSS)问题的独立成分分析(ICA)算法应用到荧光光谱定性定量分析问题当中,盲源分离技术就是将测量得到的混合信号作为处理对象进行分解,实现未知系统中源信号的求解,并得到混合矩阵。对混合物中单一物质的识别与测量与盲源分离问题类似。采用基于负熵最大的快速独立成分分析(FastICA)算法对实验数据进行分解,将所有样本的三维荧光光谱数据沿发射波长方向展开成为向量,得到一个大小为(N×M)的矩阵(N为样本数,M为波长数),将该矩阵作为快速独立成分分析的输入进行独立分量提取,输出分别为单组分物质的展开荧光光谱和混合矩阵。FastICA算法的关键是利用牛顿迭代算法得到解混矩阵,但迭代过程中复杂的求导问题会使计算量增大、迭代速度减慢,针对该算法存在的问题,提出用差分法(又称为双点弦截法)代替求导的解决方法。为了验证算法的可行性,用改进后的算法和原有算法分别对荧光光谱数据进行了五次独立分量提取实验,原有算法平均运行时间为17.78s,而改进后的算法平均运行时间为3.22s,比原有算法提高了14.56s,有效地减少了计算量,改善了FastICA算法的迭代速度并且使其收敛性更加稳定。通过实验结果可以看出改进后的算法得到的光谱更接近真实的光谱。利用快速独立成分分析算法分解得到的混合矩阵与物质浓度相关,这是物质定量分析的依据,但它们之间的关系可能是非线性的,采用能实现非线性拟合的支持向量回归机(SVR)进行回归预测,将混合矩阵和实际浓度矩阵分别作为SVR的输入和输出,利用遗传算法(GA)对支持向量回归机的参数进行优化选择,并选择径向基核函数(RBF函数)作为SVR的核函数,建立回归模型,实现对荧光光谱的定量分析。1-萘酚的拟合相关系数(r)为0.998 6,样品回收率(Recovery rate)为96.75%～104.2%,预测均方根误差(RMSEP)为0.119μg·L^(-1);2-萘酚的拟合相关系数为0.998 8,样品回收率为96.8%～105.5%,预测均方根误差为0.1μg·L^(-1),预测结果比较令人满意,符合预测要求。实验证明改进的基于负熵最大的FastICA-SVR算法能实现对混合物中1-萘酚、2-萘酚准确有效的识别和测量,并且改进之后加快了算法的分解速度。 展开更多

关键词 萘酚 光谱分解 独立成分分析 支持向量回归机 样品回收率

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运用模拟UV数据的KICA-SVR模型同时测定饮料中多种色素的含量 被引量：1

14

作者 王国庆 弓丽华 +3 位作者 王素方 孙晓丽 董春红 符德学 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2014年第2期11-14,共4页

在模拟水性饮料和实际饮料样品中加入不同种类和含量的色素,运用核独立成分分析(KICA)法提取样品的紫外-可见(UV)光谱数据中独立组分(IC)信息,以IC的系数矩阵进行支持向量回归(SVR)处理并建立UV-KICA-SVR模型,用于直接预测各种色素的含... 在模拟水性饮料和实际饮料样品中加入不同种类和含量的色素,运用核独立成分分析(KICA)法提取样品的紫外-可见(UV)光谱数据中独立组分(IC)信息,以IC的系数矩阵进行支持向量回归(SVR)处理并建立UV-KICA-SVR模型,用于直接预测各种色素的含量.用此方法测定水性饮料中柠檬黄、日落黄、诱惑红、苋菜红、胭脂红和亮蓝6种色素的含量,相对标准偏差分别为1.5%,2.2%,2.0%,2.5%,2.6%和1.2%,检测限分别为0.5 mg·L-1,0.5 mg·L-1,0.5 mg·L-1,1.0 mg·L-1,1.0 mg·L-1和0.5 mg·L-1. 展开更多

关键词 紫外-可见分光光度法 核独立成分分析 支持向量回归 色素含量

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增广独立成分分析用于果汁饮料中防腐剂的快速测定

15

作者 刘应凡 刘云 +3 位作者 李腾飞 王素方 刘胜男 王国庆 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第4期83-86,共4页

采用正交设计法配制16组包含苯甲酸钠、山梨酸钾、对羟基苯甲酸甲酯钠3种防腐剂水性混合样品,分别测其紫外-可见(UV)光谱.果汁样品通过离心,取上清溶液,稀释一定的倍数测定其UV光谱.将果汁样品紫外光谱数据与模拟水样光谱融合得到增广... 采用正交设计法配制16组包含苯甲酸钠、山梨酸钾、对羟基苯甲酸甲酯钠3种防腐剂水性混合样品,分别测其紫外-可见(UV)光谱.果汁样品通过离心,取上清溶液,稀释一定的倍数测定其UV光谱.将果汁样品紫外光谱数据与模拟水样光谱融合得到增广光谱矩阵,采用独立成分分析(ICA)提取增广光谱矩阵中独立组分(IC)的浓度轮廓,将实际样品中3种防腐剂以外的其他成分作为背景加以扣除,以模拟标准样品3种防腐剂对应的浓度轮廓回归分析得到3种防腐剂测定的独立成分回归(ICR)模型,实际样品中防腐剂的IC值代入ICR模型预测得到相应防腐剂含量.将浓度IC轮廓进行最小二乘回归分析得到与其对应的光谱轮廓,可用作防腐剂与作为其他成分的背景信号的定性分析.方法用于市售某柠檬饮料中防腐剂测试分析,ICR模型的线性相关系数(R)均在0.99以上,测定结果与采用高效液相色谱法相当. 展开更多

关键词 独立成分分析 独立成分回归 果汁饮料 紫外可见光谱 防腐剂

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核独立元分析的非线性多元回归方法研究

16

作者 李鸣 倪智振 李赣平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期859-863,共5页

针对工业过程中多变量非高斯分布数据的回归预测问题,提出一种基于数据驱动的核独立元分析的非线性多元回归方法(KICR)。将非线性输入数据矩阵通过核独立元分析(KICA)算法提取核独立元矩阵(KIC),以KIC为自变量,目标真值矩阵为应变量进... 针对工业过程中多变量非高斯分布数据的回归预测问题,提出一种基于数据驱动的核独立元分析的非线性多元回归方法(KICR)。将非线性输入数据矩阵通过核独立元分析(KICA)算法提取核独立元矩阵(KIC),以KIC为自变量,目标真值矩阵为应变量进行训练组最小二乘回归(PLSR)系数的求取和测试组多元线性回归(MLR)预测模型的建立。该方法有效弥补了本质线性的快速独立元回归(Fast-ICR)方法在非高斯分布数据上预测精度的不足。通过非线性数值方程案例预测模型的仿真,表明该方法在合适的高斯基核函数映射下拥有比Fast-ICR更高的回归预测精度。 展开更多

关键词 核独立元分析 回归 核独立元回归 回归预测

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多维线性回归有偏子模型的多步调整相合推断

17

作者 曾云辉 林路 王秀丽 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2012年第6期1019-1031,共13页

当协变量是高维时经常采用一个子模型作为工作模型.由于没有包含所有相关的变量,这个模型可能是有偏的.这样,基于子模型得到的参数估计可能是不相合的.在这篇文章中将首先通过多步调整方法构造一个条件无偏模型.与现有的方法相比,这个... 当协变量是高维时经常采用一个子模型作为工作模型.由于没有包含所有相关的变量,这个模型可能是有偏的.这样,基于子模型得到的参数估计可能是不相合的.在这篇文章中将首先通过多步调整方法构造一个条件无偏模型.与现有的方法相比,这个调整模型仅采用了一维非参估计.然后得到子模型参数的一个全局相合估计,而且获得了该估计的渐近正态性.数值模拟结果显示,基于调整模型的参数估计优于基于子模型和全模型的参数估计. 展开更多

关键词 线性回归 有偏子模型 相合估计 主成分回归 独立成分分析

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MTICA-AEO-SVR股票价格预测模型 被引量：5

18

作者 邓佳丽 赵凤群 王小侠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第8期257-263,共7页

为了改善传统Fast ICA算法的稳定性和分离效率,基于Tukey M估计构造了一种新的非线性函数,提出了MTICA算法;并在此基础上结合SVR算法,建立了一种新的MTICA-AEO-SVR股票价格预测模型。用MTICA算法将原始股票数据分解为独立分量进行排序去... 为了改善传统Fast ICA算法的稳定性和分离效率,基于Tukey M估计构造了一种新的非线性函数,提出了MTICA算法;并在此基础上结合SVR算法,建立了一种新的MTICA-AEO-SVR股票价格预测模型。用MTICA算法将原始股票数据分解为独立分量进行排序去噪,选择不同的SVR模型分别对各独立分量和股票价格进行预测。在SVR算法中引入了人工生态系统优化算法(AEO)选参,提高了模型的预测精度。通过对上证B股指数的实证分析,结果表明,MTICA-AEO-SVR模型比ICA-AEO-SVR模型和ICA-SVR模型更准确和高效。 展开更多

关键词 股票价格预测 独立分量分析(ICA) 人工生态系统优化算法(AEO) 支持向量机回归(SVR)

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基于KICA-TSVR方法乙烯裂解产物分布软测量 被引量：3

19

作者 邱梦婵 苏成利 +1 位作者 钟国财 梁建平 《控制工程》 CSCD 北大核心 2015年第3期458-464,共7页

针对乙烯裂解关键质量指标乙烯裂解产物分布难以实时测量的问题,提出一种基于核独立成分分析与孪生支持向量回归机(KICA-TSVR,Kernel Independent Component Analysis-twin Support Vector Regression)软测量建模方法。该方法首先采用KI... 针对乙烯裂解关键质量指标乙烯裂解产物分布难以实时测量的问题,提出一种基于核独立成分分析与孪生支持向量回归机(KICA-TSVR,Kernel Independent Component Analysis-twin Support Vector Regression)软测量建模方法。该方法首先采用KICA(Kernel Independent Component Analysis)算法在非线性高维空间中进行样本特征提取,解决了TSVR因缺少结构风险最小化除噪能力差的问题,提高了模型预测精度。由于TSVR只需求解2个小规模的QP问题且其对偶问题中没有约束条件,使模型具有较快的训练速度。将KICA-TSVR用于乙烯裂解产物分布软测量建模,实验结果表明,同标准SVR(Support Vector Regression)和KICA-SVR方法相比,KICA-TSVR具有更好的模型预测效果和更快的训练速度。 展开更多

关键词 孪生支持向量回归机 核独立成分分析 软测量 乙烯裂解产物

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基于补充集合经验模态分解的短期负荷预测模型 被引量：24

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作者 杨维熙 刘勇 舒勤 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期3615-3622,共8页

电力负荷预测关乎电量调配和系统运行。针对短期负荷预测,采用补充集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)算法,结合传统算法和机器学习算法的优势,提出了一种组合预测模型。模型先将原始数据通... 电力负荷预测关乎电量调配和系统运行。针对短期负荷预测,采用补充集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)算法,结合传统算法和机器学习算法的优势,提出了一种组合预测模型。模型先将原始数据通过奇异值分解(singular value decomposition,SVD)算法进行降噪,再对所得数据进行CEEMD,可得到频率各异的本征模态函数(intrinsic mode functions,IMF)和剩余分量(residual component,RES)。采用独立成分分析(independent component analysis,ICA)提取高频IMF_(1)的独立成分,其余的本征模态函数进行重构得到IMF_(cg),分别运用不同的方法对IMF_(1)、IMF_(cg)、RES进行预测,最后将IMF_(1)、IMF_(cg)、RES的预测值相加作为真正的预测值。根据实验数据可得,所提模型能充分利用、发掘负荷数据的内在特征,预测效果更佳,可作为负荷预测的参考。 展开更多

关键词 负荷预测 补充集合经验模态分解 奇异值分解 广义回归神经网络 独立成分分析

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