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基于PageRank算法及Mplus因子分析探讨杨霓芝教授诊治IgA肾病规律
1
作者 卢家言 张腊 +7 位作者 胡晓璇 凌曦淘 于浩天 梁紫越 卢佐宸 侯海晶 卢富华 杨霓芝 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2024年第3期581-590,共10页
目的本研究旨在多层次分析名老中医诊治IgA肾病的临床经验,为传承中医肾病名医经验提供方法参考。方法采集并标准化广东省中医院杨霓芝教授门诊在2010—2020年期间诊治IgA肾病患者的医案数据,并将患者分为尿血组、尿浊组及肾衰组。利用F... 目的本研究旨在多层次分析名老中医诊治IgA肾病的临床经验,为传承中医肾病名医经验提供方法参考。方法采集并标准化广东省中医院杨霓芝教授门诊在2010—2020年期间诊治IgA肾病患者的医案数据,并将患者分为尿血组、尿浊组及肾衰组。利用FangNet平台进行PageRank算法计算药物THScore得到不同亚组IgA肾病核心药物。通过Python(SciPy包、Clusterheatmap包)可视化证型分布规律及相应用药规律,应用Mplus软件使用加权最小二乘估计法及斜交旋转GEOMIN法进行药物处方探索性及验证性因子分析。结果总共纳入145例IgA肾病患者,共548诊次。其中尿血组54例、尿浊组51例及肾衰组40例。基本证型有9种,含气虚证(91.79%)、血瘀证(77.01%)、湿热证(66.06%)及阴虚证(38.69%)等。总队列核心药物24种,尿血组23种,尿浊组21种,肾衰组16种,主要为益气补阳药、滋阴养血药、活血祛瘀药、清热凉血药等。IgA肾病辨证用药规律(Z-Score>0.5且P<0.05):气虚证常用药物:黄芪、山茱萸、菟丝子。血瘀证常用药物:丹参、泽兰、山茱萸等。湿热证常用药物:蒲公英、石韦、桃仁、土茯苓等。阴虚证常用药物:墨旱莲、太子参、女贞子等。根据探索性及验证性因子分析的结果,可以得出杨霓芝教授治疗IgA肾病核心药物组合因子包括:F1(菟丝子、山茱萸、黄芪);F2(白茅根、小蓟、茜草);F3(女贞子、墨旱莲、太子参);F4(泽兰、桃仁)。结论本研究通过应用PageRank算法及Mplus因子分析,分组分析杨霓芝教授诊治IgA肾病经验,明确以“气虚血瘀、湿热阴虚”为核心证型,“益气活血、清热养阴”为核心治法的IgA肾病岭南中医诊治心得,为传承名医经验提供方法参考,促进中医药的开发利用。 展开更多
关键词 因子分析 PAGERANK算法 iga肾病 名老中医经验
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IGA-DFNN在瓦斯浓度预测中的应用 被引量：10
2
作者 付华 李文娟 +2 位作者 孟祥云 王桂花 王灿祥 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期262-266,共5页
为了准确预测采煤工作面的瓦斯浓度,提出免疫遗传算法优化的动态模糊神经网络瓦斯浓度动态预测方法。用无线传感网络系统采集工作面瓦斯浓度数据作为样本,通过小波分析对样本数据进行降噪滤波预处理。采用IGA算法对DFNN网络参数进行优化... 为了准确预测采煤工作面的瓦斯浓度,提出免疫遗传算法优化的动态模糊神经网络瓦斯浓度动态预测方法。用无线传感网络系统采集工作面瓦斯浓度数据作为样本,通过小波分析对样本数据进行降噪滤波预处理。采用IGA算法对DFNN网络参数进行优化,建立了瓦斯浓度的预测模型。通过MATLAB仿真研究表明,所建模型对采煤工作面的瓦斯浓度演变趋势预测合理,并且经过IGA算法优化DFNN网络比单纯的DFNN网络具有更快、更准确的预测功能,可以为防治煤矿瓦斯积聚提供更好的理论支持。 展开更多
关键词 瓦斯浓度预测 无线传感网络 DFNN网络 iga算法 小波分析
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基于IGA-IBP算法的高速公路逃费预测 被引量：9
3
作者 李松江 周舟 +3 位作者 李岩芳 王艳春 宋小龙 王鹏 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第12期3840-3845,共6页
为解决现有高速公路逃费预测方法的准确率和稳定性低等问题,依据车辆收费数据提出一种基于IGA-IBP算法的预测模型。优化遗传算法中的变异算子和BP神经网络的隐含层和输出层之间的学习率,减小传统算法的误差并提高收敛速度,通过ReliefF... 为解决现有高速公路逃费预测方法的准确率和稳定性低等问题,依据车辆收费数据提出一种基于IGA-IBP算法的预测模型。优化遗传算法中的变异算子和BP神经网络的隐含层和输出层之间的学习率,减小传统算法的误差并提高收敛速度,通过ReliefF算法选取车辆逃费行为共有的关键特征,动态调整车辆行驶时间特征,归一化特征属性建立IGA-IBP算法预测模型。实验结果表明,与传统算法相比,该算法在各项评价指标中均具有优越性,可为高速公路管理局的决策提供重要支持。 展开更多
关键词 高速公路 iga-IBP算法 神经网络 特征选取 动态行驶时间 逃费预测
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基于IGA-LSSVM的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究 被引量：16
4
作者 付华 史冬冬 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期51-55,共5页
为有效提高煤矿瓦斯涌出量预测的准确性,进一步保障煤矿生产安全,提出经免疫遗传算法(IGA)优化的加权最小二乘支持向量机(LS-SVM),并用其建立煤矿瓦斯涌出量预测模型。首先针对瓦斯涌出量系统非线性、时变性、复杂性等特点,提出一种新... 为有效提高煤矿瓦斯涌出量预测的准确性,进一步保障煤矿生产安全,提出经免疫遗传算法(IGA)优化的加权最小二乘支持向量机(LS-SVM),并用其建立煤矿瓦斯涌出量预测模型。首先针对瓦斯涌出量系统非线性、时变性、复杂性等特点,提出一种新的加权策略函数来改进LS-SVM。然后引入IGA,对改进的LS-SVM进行核参数δ和正则化参数γ寻优。最后,利用煤矿历史瓦斯涌出数据进行试验分析。结果表明,利用该模型预测的最大相对误差为2.763%,最小相对误差为0.705%,平均相对误差为1.329 8%,该模型较其他预测模型具有更快的收敛速度,更强的泛化能力和更高的预测精度。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量 加权 最小二乘支持向量机(LS—SVM) 免疫遗传算法(iga) 预测
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基于IGA的知识检索需求获取方法 被引量：2
5
作者 蒋翠清 易成成 杜伟 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期353-358,共6页
针对知识检索过程中用户需求模糊、不充分而难以准确获取的问题,文章通过分析用户需求的特点,将其区分为显性和隐性2部分,并结合概念图的思想设计了一种需求语义描述模型;以此为基础,结合交互式遗传算法的基本原理,探讨了交互式遗传算... 针对知识检索过程中用户需求模糊、不充分而难以准确获取的问题,文章通过分析用户需求的特点,将其区分为显性和隐性2部分,并结合概念图的思想设计了一种需求语义描述模型;以此为基础,结合交互式遗传算法的基本原理,探讨了交互式遗传算法在知识检索需求获取过程中的应用模式,并通过实验验证了模型及方法的可行性。 展开更多
关键词 知识检索 交互式遗传算法 需求获取 需求模型
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基于数量化一类分析的IGA算法及应用 被引量：3
6
作者 王进 陆国栋 张云龙 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1697-1704,共8页
针对交互式遗传算法(IGA)中用户易疲劳的问题,引入数量化一类分析方法,从提高收敛速度和模拟人工评价两方面入手,改善IGA性能.采用均匀设计法确定遗传算法的初始种群,使得各基因单元类型在初始种群中均匀分布,从而提高遗传算法全局最优... 针对交互式遗传算法(IGA)中用户易疲劳的问题,引入数量化一类分析方法,从提高收敛速度和模拟人工评价两方面入手,改善IGA性能.采用均匀设计法确定遗传算法的初始种群,使得各基因单元类型在初始种群中均匀分布,从而提高遗传算法全局最优解的收敛性能;利用数量化一类分析,求取各基因单元类型对适应度评价的贡献权值,指导GA选择、交叉、变异等操作,以加速算法收敛;在GA操作后期,利用各基因单元类型对适应度评价的权值,模拟个体适应度的自动评价,降低用户疲劳度和提高效率.将该方法应用于动漫玩具形态造型中.结果表明,采用该方法可以有效地提高收敛速度和降低用户疲劳度. 展开更多
关键词 交互式遗传算法(iga) 数量化一类分析 均匀设计 基因单元类型 适应度评价
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基于优化IGA-ELM模型的爆破振动特征参量预测研究 被引量：10
7
作者 温廷新 陈晓宇 +1 位作者 刘天宇 刘旭 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期37-42,共6页
为有效预测露天矿爆破振动特征参量,建立基于组合赋权的免疫遗传算法(IGA)优化极限学习机(ELM)预测模型。建立该模型之前,根据爆破振动影响因素确定输入层参数,根据爆破安全规程判据确定输出层参数;然后,应用调和平均数概念整合模糊层... 为有效预测露天矿爆破振动特征参量,建立基于组合赋权的免疫遗传算法(IGA)优化极限学习机(ELM)预测模型。建立该模型之前,根据爆破振动影响因素确定输入层参数,根据爆破安全规程判据确定输出层参数;然后,应用调和平均数概念整合模糊层次分析法(FAHP)所得主观权重和熵权法所得客观权重,量化输入层参数权重;其次,针对现有ELM输入层权值、隐含层偏差的选择问题,引入IGA对其进行优化选择,并通过逐步增减法探究ELM隐含层最优节点数。该模型曾被应用于某露天矿。研究结果表明:用所构建优化IGA-ELM模型能够更准确地预测露天矿爆破振动特征参量,且所得均方误差、决定系数、仿真误差明显优于其他模型。 展开更多
关键词 露天矿 爆破振动 特征参量 组合赋权 免疫遗传算法(iga) 极限学习机(ELM)
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基于IGA-SVM的发酵过程建模及优化控制 被引量：3
8
作者 王鲜芳 潘丰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第28期187-189,192,共4页
利用免疫遗传算法(IGA,Immune Genetic Algorithm)的全局搜索功能和支持向量机(SVM,Support Vector Machine)泛化能力强的特点,选择合适的状态变量,对发酵过程建立动态时变模型。利用该模型和算法对一些不能在线测量的生化状态变量进行... 利用免疫遗传算法(IGA,Immune Genetic Algorithm)的全局搜索功能和支持向量机(SVM,Support Vector Machine)泛化能力强的特点,选择合适的状态变量,对发酵过程建立动态时变模型。利用该模型和算法对一些不能在线测量的生化状态变量进行在线预估,并对一些关键的操作变量进行了优化。通过对谷氨酸发酵过程的实际应用,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 免疫遗传算法 支持向量机 状态变量 智能控制
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基于IGA-BP神经网络滚动轴承故障的诊断 被引量：2
9
作者 赵永满 梅卫江 王春林 《石河子大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第3期379-382,共4页
为提高滚动轴承故障模式识别技术的研究,基于IGA-BP神经网络的故障诊断原理,运用IGA对BP神经网络的权值与阈值进行调整和优化,利用小波包分解获得轴承振动信号的特征向量,进行了滚动轴承故障的诊断实验研究,对故障模式进行识别。结果表... 为提高滚动轴承故障模式识别技术的研究,基于IGA-BP神经网络的故障诊断原理,运用IGA对BP神经网络的权值与阈值进行调整和优化,利用小波包分解获得轴承振动信号的特征向量,进行了滚动轴承故障的诊断实验研究,对故障模式进行识别。结果表明,IGA-BP神经网络方法具有很强的故障识别能力,说明利用IGA-BP神经网络方法进行轴承故障诊断是可行的。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障 诊断 BP神经网络 改进遗传算法
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优化中医八纲辨证神经网络参数的MIGA-1算法 被引量：2
10
作者 吴芸 周昌乐 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第10期2949-2950,2976,共3页
从分析中医八纲辨证神经网络的不足出发,在基于Meta种群理论免疫遗传算法(MIGA)的基础上设计了一种优化中医八纲辨证神经网络参数的免疫遗传算法——MIGA-1优化算法。实验结果表明,以MIGA-1算法作为参数优化机制的中医八纲辨证神经网络... 从分析中医八纲辨证神经网络的不足出发,在基于Meta种群理论免疫遗传算法(MIGA)的基础上设计了一种优化中医八纲辨证神经网络参数的免疫遗传算法——MIGA-1优化算法。实验结果表明,以MIGA-1算法作为参数优化机制的中医八纲辨证神经网络具有更好的自我适应能力,减少了人为设定参数的随意性。 展开更多
关键词 免疫遗传算法 中医八纲辨证神经网络 优化
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基于IGA的支持向量机特征子集选择和参数优化 被引量：1
11
作者 郝艳友 迟忠先 +1 位作者 李克秋 张永 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第22期35-38,共4页
特征子集选择和训练参数的优化一直是SVM研究中的两个重要方面,选择合适的特征和合理的训练参数可以提高SVM分类器的性能,以往的研究是将两个问题分别进行解决。随着遗传优化等自然计算技术在人工智能领域的应用,开始出现特征选择及参... 特征子集选择和训练参数的优化一直是SVM研究中的两个重要方面,选择合适的特征和合理的训练参数可以提高SVM分类器的性能,以往的研究是将两个问题分别进行解决。随着遗传优化等自然计算技术在人工智能领域的应用,开始出现特征选择及参数的同时优化研究。研究采用免疫遗传算法(IGA)对特征选择及SVM参数的同时优化,提出了一种IGA-SVM算法。实验表明,该方法可找出合适的特征子集及SVM参数,并取得较好的分类效果,证明算法的有效性。 展开更多
关键词 支持向量机 特征选择 参数优化 免疫遗传算法
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用IGA优化的直流电机的仿人智能控制 被引量：1
12
作者 李楠 陈韶飞 +1 位作者 薛方正 许威 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第14期226-229,共4页
讨论了当前足球机器人运动控制系统的控制算法对足球机器人运动性能的影响。在分析了足球机器人运动控制系统组成和电机数学模型的基础上,对足球机器人运动控制器采用多模态控制的仿人智能控制(Human-Simulated Intelligent Control,HS... 讨论了当前足球机器人运动控制系统的控制算法对足球机器人运动性能的影响。在分析了足球机器人运动控制系统组成和电机数学模型的基础上,对足球机器人运动控制器采用多模态控制的仿人智能控制(Human-Simulated Intelligent Control,HSIC)算法,利用改进的遗传算法(Improved Genetic Algorithm,IGA)对仿人智能控制器参数进行优化。通过与目前普遍采用的常规PID控制器作对比实验,表明采用IGA参数整定后的HSIC控制器对电机具有更好的控制品质,并改善了足球机器人的运动性能。 展开更多
关键词 仿人智能控制 改进遗传算法 电机调速系统 足球机器人 PID控制
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WPA-IGA-BP神经网络的模拟电路故障诊断 被引量：12
13
作者 王力 刘子奇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期1133-1143,共11页
针对模拟电路渐变性故障中的特征提取困难和故障信号无法进行有效分类的问题,提出利用免疫遗传算法(immune genetic algorithm,IGA)优化反向传播(back propagation,BP)神经网络中参数寻优过程,从而实现模拟电路故障诊断。首先,采用小波... 针对模拟电路渐变性故障中的特征提取困难和故障信号无法进行有效分类的问题,提出利用免疫遗传算法(immune genetic algorithm,IGA)优化反向传播(back propagation,BP)神经网络中参数寻优过程,从而实现模拟电路故障诊断。首先,采用小波包分析(wavelet package analysis,WPA),对模拟电路输出响应进行4层小波分解和重构,完成特征向量的提取。然后,采用IGA优化BP神经网络进行训练及测试,实现对不同故障进行故障诊断。最后,通过两个模拟电路仿真实验对该方法进行实验验证。实验结果表明,与优化前的BP神经网络相比,所提方法提高故障诊断的准确率约15%。 展开更多
关键词 反向传播神经网络 免疫遗传算法 模拟电路 特征提取 故障诊断
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永磁直线同步电动机的IGA优化设计
14
作者 王福忠 刘静 +1 位作者 李丙全 袁世鹰 《工矿自动化》 2009年第7期58-60,共3页
永磁直线同步电动机在远距离、大推力应用场合中需要的中枢绕组和永磁体多,系统造价较高。针对该问题,文章以经济指标为目标,采用自适应参数调整和适应值定标相结合的改进遗传算法,通过选取优化变量、确定约束条件及目标函数,实现了永... 永磁直线同步电动机在远距离、大推力应用场合中需要的中枢绕组和永磁体多,系统造价较高。针对该问题,文章以经济指标为目标,采用自适应参数调整和适应值定标相结合的改进遗传算法,通过选取优化变量、确定约束条件及目标函数,实现了永磁直线同步电动机的优化设计。对优化前后的电动机各性能指标进行分析比较后得出,该优化方法能够改善电动机的综合性能指标,提高电动机的推力,减小电动机的体积,从而降低了电动机的制造成本。 展开更多
关键词 永磁直线同步电动机 优化设计 经济指标 改进遗传算法 iga
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基于IGA-BPNN的水电站厂房振动响应预测 被引量：1
15
作者 陈金泉 王海军 +2 位作者 刘娟莉 刘通 梁超 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期163-168,共6页
为实现水电站厂房结构振动的整体运行状态智能预测,解决多振源耦合与振动响应随机性等问题,以某一河床式水电站厂房振动响应为例,提出了一种基于IGA-BPNN的水电站厂房振动响应预测模型。首先利用IGA对BPNN初始权重值和阈值进行优化,充... 为实现水电站厂房结构振动的整体运行状态智能预测,解决多振源耦合与振动响应随机性等问题,以某一河床式水电站厂房振动响应为例,提出了一种基于IGA-BPNN的水电站厂房振动响应预测模型。首先利用IGA对BPNN初始权重值和阈值进行优化,充分发挥IGA高效并行、全局搜索的特点,再通过BPNN网络训练得到结构振动位移预测值。原型观测实例表明,测点振动位移预测值的最大相对误差不超过11%;IGA-BPNN模型与其他模型相比,在预测精度和收敛性能等方面有了明显提升,说明该预测方法有效,可为其他类型水电站的振动研究提供参考。 展开更多
关键词 河床式水电站 厂房振动响应预测 改良遗传算法 BP神经网络 振动响应
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分布式电源并网动态无功优化调度的研究 被引量：24
16
作者 杨素琴 罗念华 韩念杭 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第17期122-126,共5页
根据分布式电源并网的控制特性,将分布式电源设计为电压控制型和无功补偿型,考虑其与地区电网的电压无功控制手段相结合,参与地区电网动态无功优化调度。建立以降低地区电网网损、抑制电压波动为综合目标的地区电网模糊动态无功优化调... 根据分布式电源并网的控制特性,将分布式电源设计为电压控制型和无功补偿型,考虑其与地区电网的电压无功控制手段相结合,参与地区电网动态无功优化调度。建立以降低地区电网网损、抑制电压波动为综合目标的地区电网模糊动态无功优化调度模型。在该模型中,通过构造模糊评价函数,将目标函数转化为对优化结果的满意度,并利用自适应权重法将综合目标进行归一化处理。最后采用改进遗传算法有效求解含分布式电源的地区电网动态无功优化调度策略。算例表明,提出的模型和方法是合理的,具有一定参考价值。 展开更多
关键词 分布式电源 地区电网 动态无功优化 调度模型 改进遗传算法
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一种基于免疫原理的遗传算法 被引量：111
17
作者 王煦法 张显俊 +2 位作者 曹先彬 张军 冯雷 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1999年第2期117-120,共4页
本文提出了一种免疫遗传算法（ＩｍｍｕｎｅＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ，简称ＩＧＡ）．免疫遗传算法是根据生物的免疫原理提出的一种改进遗传算法，该算法主要体现了生物免疫机制中的抗原识别、抗原记忆和抗体的抑制、促进，并... 本文提出了一种免疫遗传算法（ＩｍｍｕｎｅＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ，简称ＩＧＡ）．免疫遗传算法是根据生物的免疫原理提出的一种改进遗传算法，该算法主要体现了生物免疫机制中的抗原识别、抗原记忆和抗体的抑制、促进，并结合货郎担（ＴＳＰ）优化问题介绍了具体实现方法。 展开更多
关键词 遗传算法 免疫遗传算法 货郎担问题 免疫原理
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免疫遗传算法及在优化问题中的应用综述 被引量：17
18
作者 王琼 吕微 任伟建 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第12期4428-4431,共4页
指出遗传算法的不足,将免疫学原理引入遗传算法,进而形成免疫遗传算法。针对免疫遗传算法在优化问题中的研究现状,从编码技术、先验知识、操作算子、混沌理论引入、多种群方式、与小生境理论结合等方面进行了总结,指出了不足之处,最后... 指出遗传算法的不足,将免疫学原理引入遗传算法,进而形成免疫遗传算法。针对免疫遗传算法在优化问题中的研究现状,从编码技术、先验知识、操作算子、混沌理论引入、多种群方式、与小生境理论结合等方面进行了总结,指出了不足之处,最后探讨了免疫遗传算法需要进一步研究的问题和发展方向。 展开更多
关键词 遗传算法 免疫算法 免疫遗传算法 优化
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基于全寿命周期成本的配电网无功规划研究 被引量：19
19
作者 徐玉琴 刘杨 谢庆 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期30-36,共7页
在保证电能质量的基础上,评价一个无功优化补偿方案应该以项目寿命周期内的投资净收益为指标,即一个无功补偿方案不仅需要考虑损耗降低所带来的收益,还要考虑由于无功补偿设备寿命周期内建设、运行维护直至报废等成本的增加。综合系统... 在保证电能质量的基础上,评价一个无功优化补偿方案应该以项目寿命周期内的投资净收益为指标,即一个无功补偿方案不仅需要考虑损耗降低所带来的收益,还要考虑由于无功补偿设备寿命周期内建设、运行维护直至报废等成本的增加。综合系统有功网损最小、电压质量最好建立配电网无功优化模型,利用无功二次电阻矩确定无功补偿点,根据改进的遗传算法确定无功补偿的容量,通过引入全寿命周期成本(Life Cycle Cost,LCC)的概念,对于不同的补偿方案进行计及全寿命周期成本的计算,以寿命周期内投资净收益为判断依据选定补偿方案。在Matlab上以IEEE33节点配电系统为例进行仿真计算,结果表明,采用计及全寿命周期成本的无功优化在实际中更具有合理性和有效性。 展开更多
关键词 无功优化 投资净收益 无功二次电阻矩 改进遗传算法 全寿命周期成本
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计及N-1安全准则的智能配电网多目标重构策略 被引量：27
20
作者 刘佳 程浩忠 +2 位作者 肖峻 祖国强 田园 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期9-15,共7页
智能配电网背景下,N-1安全准则是配电网安全运行中的重要准则,而现有文献中的配电网重构模型均未计及N-1安全准则,所得重构结果未必满足安全性要求。为解决这一基础性问题,文中提出了一种计及N-1安全准则的配电网多目标重构新策略。首先... 智能配电网背景下,N-1安全准则是配电网安全运行中的重要准则,而现有文献中的配电网重构模型均未计及N-1安全准则,所得重构结果未必满足安全性要求。为解决这一基础性问题,文中提出了一种计及N-1安全准则的配电网多目标重构新策略。首先,基于配电系统安全域(DSSR)中安全距离这一概念,定义了安全距离均值、安全距离均衡度、安全距离均衡比3个量化描述N-1安全的指标。其次,给出了以降低网损和减小安全距离均衡比为综合优化目标的配电网多目标重构模型。然后,应用改进遗传和动态小生境差分进化的混合算法对该配电网多目标重构模型进行求解。最后,考虑静态重构和动态重构两种情境,通过算例对比所提模型与现有文献模型,结果均表明,文中模型所得重构结果满足N-1安全准则,综合考虑系统经济性、安全性下更优,验证了所提模型和求解算法的正确有效性。 展开更多
关键词 智能电网 配电网重构 安全距离均衡比 改进遗传算法 动态小生境差分进化算法
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