混洗蛙跳算法的改进研究 被引量：4

1

作者 魏立新 郑翠红 +1 位作者 王洪庆 郑剑 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第2期167-172,共6页

针对基本混洗蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)收敛速度慢、优化精度低且易于陷入局部最优的问题,对其进行多项改进。采用随机分组策略,平衡各子群的寻优能力,保持种群多样性;打破最差蛙只向最优蛙学习的模式,引入Minkow... 针对基本混洗蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)收敛速度慢、优化精度低且易于陷入局部最优的问题,对其进行多项改进。采用随机分组策略,平衡各子群的寻优能力,保持种群多样性;打破最差蛙只向最优蛙学习的模式,引入Minkowski距离,使最差蛙借助更多同伴信息选择进化方向,增强种群适应性;针对最优蛙进化机会少,引入精英策略和变异思想更新其位置,避免陷入局部极小,加快收敛速度,最后选取合适的目标函数,将改进前后混洗蛙跳算法(Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm,ISFLA)用于冷轧液压伺服位置自动控制(Automatic Position Control,APC)系统的PID参数整定,并将整定结果进行西门子PLC实验验证,结果表明改进后算法的有效性和高效性。 展开更多

关键词 混洗蛙跳算法 改进策略 参数整定 PLC实验

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基于改进混合蛙跳算法的梯级水库优化调度 被引量：9

2

作者 李荣波 纪昌明 +3 位作者 孙平 刘丹 张璞 李继清 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第6期30-35,共6页

针对混合蛙跳算法在寻优过程中出现的早熟收敛问题,利用混沌技术的遍历性优势对子群最优个体进行变异操作,形成局部精细搜索策略;根据蛙群相对多样性参数来判断算法是否陷入局部最优,进而对蛙群最优个体进行扰动以提高全局寻优能力,形... 针对混合蛙跳算法在寻优过程中出现的早熟收敛问题,利用混沌技术的遍历性优势对子群最优个体进行变异操作,形成局部精细搜索策略;根据蛙群相对多样性参数来判断算法是否陷入局部最优,进而对蛙群最优个体进行扰动以提高全局寻优能力,形成全局激励调节策略。耦合2种策略,提出了一种改进混合蛙跳算法。将其应用于李仙江梯级水库优化调度中,结果表明所提算法具有寻优质量高、收敛速度快的特点,有效地克服了标准混合蛙跳算法的早熟缺陷,为水库调度模型的求解提供了一种新方法。 展开更多

关键词 梯级水库 优化调度 混合蛙跳算法 局部精细搜索 全局激励调节 耦合改进机制

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基于深度置信网络与信息融合的齿轮故障诊断方法 被引量：25

3

作者 李益兵 黄定洪 +1 位作者 马建波 江丽 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期62-69,共8页

针对齿轮在复杂运行工况下故障特征提取困难,传统故障诊断方法的识别精度易受人工提取特征的影响,以及单传感器获取信息不全面等问题,提出基于深度置信网络(DBN)与信息融合的齿轮故障诊断方法。通过多传感器信息融合技术对每个传感器采... 针对齿轮在复杂运行工况下故障特征提取困难,传统故障诊断方法的识别精度易受人工提取特征的影响,以及单传感器获取信息不全面等问题,提出基于深度置信网络(DBN)与信息融合的齿轮故障诊断方法。通过多传感器信息融合技术对每个传感器采集的振动信号进行数据层融合;利用DBN进行自适应特征提取从而实现故障分类。为了避免因人为选择DBN结构参数,导致模型识别精度下降的问题,利用改进的混合蛙跳算法(ISFLA)对DBN结构参数进行优化。试验表明,与BP神经网络、未经优化的DBN以及单传感器故障诊断相比,该研究提出的信息融合及优化方法具有更高的故障识别精度。 展开更多

关键词 故障诊断 深度置信网络(DBN) 改进混合蛙跳算法(ISFLA) 多传感器信息融合 齿轮

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改进的非等间距灰色模型在大坝位移预测中的应用 被引量：5

4

作者 俞艳玲 郑东健 +2 位作者 俞扬 居艳阳 方正 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2017年第3期50-52,57,共4页

传统GM(1,1)预测模型在大坝位移拟合及预测中存在优化方式单一、适应性不佳等不足,一定程度上影响模型的预测效果。基于蛙跳算法,通过优化背景值和平滑系数、寻找最优定解条件以及残差优化等方法,提出了改进的非等间距GM(1,1)大坝位移... 传统GM(1,1)预测模型在大坝位移拟合及预测中存在优化方式单一、适应性不佳等不足,一定程度上影响模型的预测效果。基于蛙跳算法,通过优化背景值和平滑系数、寻找最优定解条件以及残差优化等方法,提出了改进的非等间距GM(1,1)大坝位移预测模型。结合相关工程实例,对比分析了2种模型的拟合效果和预测精度,说明了相对于传统GM(1,1)大坝位移预测模型,改进的GM(1,1)大坝位移预测模型能有效提高位移预测精度,可以应用于实际大坝结构中的位移监控及预测。 展开更多

关键词 大坝位移 预测模型 改进GM(1 1)模型 混合蛙跳算法 残差优化

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基于改进混合蛙跳算法的图像阈值分割算法 被引量：4

5

作者 刘立群 火久元 王联国 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第5期212-215,共4页

针对最大类间方差法在图像分割时存在造成噪声干扰和过分割的缺点,提出一种基于改进混合蛙跳算法的图像阈值分割算法。算法将苹果图像编码处理,选取图像的类间方差作为改进混合蛙跳算法的适应度值,通过改进的混合蛙跳算法寻找最大的分... 针对最大类间方差法在图像分割时存在造成噪声干扰和过分割的缺点,提出一种基于改进混合蛙跳算法的图像阈值分割算法。算法将苹果图像编码处理,选取图像的类间方差作为改进混合蛙跳算法的适应度值,通过改进的混合蛙跳算法寻找最大的分割阈值,利用该最优阈值使用经典最大类间方差法对花牛苹果图像进行分割。选取强光、较强光、较弱光和弱光条件下四幅花牛苹果图像进行分割实验,结果表明,采用基于改进混合蛙跳算法的图像阈值分割算法较最大类间方差法和基于混合蛙跳算法的图像阈值分割算法均具有较好的图像阈值寻优能力,可有效改善花牛苹果图像的分割效果。 展开更多

关键词 最大类间方差法 改进混合蛙跳算法 花牛苹果图像 图像分割 阈值寻优

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改进蛙跳算法的LQR控制器的优化设计 被引量：3

6

作者 彭勇 陈俞强 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期480-484,共5页

针对多变量、非线性、强耦合性的倒立摆系统,运用牛顿-欧拉方法建立了倒立摆的数学模型,然后对该模型分别进行LQR控制。在LQR控制中,权矩阵Q和R的选取直接影响着结构的动力反应和控制力。在标准蛙跳算法对权矩阵Q和R进行优化的基础上,... 针对多变量、非线性、强耦合性的倒立摆系统,运用牛顿-欧拉方法建立了倒立摆的数学模型,然后对该模型分别进行LQR控制。在LQR控制中,权矩阵Q和R的选取直接影响着结构的动力反应和控制力。在标准蛙跳算法对权矩阵Q和R进行优化的基础上,通过采取新的最差青蛙跳跃策略能有效提高算法的全局搜索能力,同时加入自适应跳跃因子以加快算法的收敛时间。仿真实验表明,该算法能有效地获得最优的权矩阵Q和R,使LQR控制效果能够满足结构性能要求。 展开更多

关键词 LQR控制器 倒立摆 改进蛙跳算法 优化设计 权矩阵

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一种基于改进混合蛙跳的KFCM算法 被引量：2

7

作者 赵小强 刘悦婷 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第4期141-145,共5页

针对核模糊C-均值(KFCM)聚类算法存在易陷入局部极小值,对初始值敏感的缺点。将混合蛙跳算法(shuffled fro gleaping algorithm,SFLA)用于KFCM中,但在聚类数较大和维数较高时,聚类效果不理想,为此提出将自适应惯性权重引入混合蛙跳算法... 针对核模糊C-均值(KFCM)聚类算法存在易陷入局部极小值,对初始值敏感的缺点。将混合蛙跳算法(shuffled fro gleaping algorithm,SFLA)用于KFCM中,但在聚类数较大和维数较高时,聚类效果不理想,为此提出将自适应惯性权重引入混合蛙跳算法的更新策略中,再用改进后的混合蛙跳算法求得最优解作为KFCM算法的初始聚类中心,利用KFCM算法优化初始聚类中心,求得全局最优解,从而有效克服了KFCM算法的缺点。人造数据和经典数据集的实验结果表明,新算法与KFCM和FCM聚类算法相比,寻优能力更强,迭代次数更少,聚类效果更好。 展开更多

关键词 核模糊C-均值聚类 改进的混合蛙跳算法 聚类分析 数据挖掘

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改进RBF神经网络法在大坝位移分析中的应用

8

作者 武金坤 刘婧然 +1 位作者 薛顺花 张娇娇 《人民长江》 北大核心 2013年第15期58-61,共4页

针对RBF神经网络容易出现局部最优解和收敛速度慢的问题,提出引入惯性权重来改进混合蛙跳算法,继而用改进方法优化RBF神经网络。改进的混合蛙跳算法通过设定一个合理的初始权重,从而达到修正青蛙群体的更新策略、跳出局部最优解、避免... 针对RBF神经网络容易出现局部最优解和收敛速度慢的问题,提出引入惯性权重来改进混合蛙跳算法,继而用改进方法优化RBF神经网络。改进的混合蛙跳算法通过设定一个合理的初始权重,从而达到修正青蛙群体的更新策略、跳出局部最优解、避免早熟的目的,同时具有平衡全局搜索和局部搜索的能力,很好地解决了传统RBF神经网络局部最优和收敛速度慢的问题。以某大坝位移分析为例,采用基于改进蛙跳算法的RBF神经网络后,模型预测精度有了较大的提高,与工程实际更为接近,具有一定的工程实用价值。 展开更多

关键词 RBF神经网络 改进的混合蛙跳算法 惯性权重 大坝位移

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求解高维复杂函数的混合蛙跳-灰狼优化算法 被引量：24

9

作者 黄晨晨 魏霞 +1 位作者 黄德启 叶家豪 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1655-1666,共12页

针对高维复杂函数问题,提出一种混合蛙跳-灰狼优化算法(SFL-GWO).该算法通过改进的Logistic映射初始化GWO算法种群提高算法的多样性;其次,提出一种新的距离控制参数的非线性调整策略来增强种群的探索与开发的能力;最后通过引入改进的随... 针对高维复杂函数问题,提出一种混合蛙跳-灰狼优化算法(SFL-GWO).该算法通过改进的Logistic映射初始化GWO算法种群提高算法的多样性;其次,提出一种新的距离控制参数的非线性调整策略来增强种群的探索与开发的能力;最后通过引入改进的随机蛙跳算法中改变最差位置的方式使SFL-GWO算法跳出局部最优的局限.通过选取的10个高维复杂函数的寻优结果验证了算法的性能,并与粒子群优化算法(PSO)、灰狼优化算法(GWO)和鲸鱼优化算法(WOA)3种基本算法以及与8种改进算法的寻优的结果进行了比较.仿真结果证明:SFL-GWO算法在不仅可以提高收敛精度也可以提高算法的搜索速度,证明了SFL-GWO算法在求解高维复杂函数的高效性. 展开更多

关键词 高维复杂函数 改进的Logistic映射 距离控制参数 灰狼优化算法 混合蛙跳算法

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基于蛙跳算法优化SVM的小功率LED寿命预测模型 被引量：3

10

作者 崔克楠 张志鹏 +2 位作者 朱彤 唐普英 刘爽 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期711-715,720,共6页

针对小功率LED失效时间预测需要大量失效数据、预测成本较高的情况,从工程实践的实际需求出发,提出了基于改进蛙跳算法(ISFLA)优化支持向量机(SVM)的小功率LED寿命预测模型。SVM使用径向基核函数(RBF),以小功率LED的可靠度作为SVM输入,... 针对小功率LED失效时间预测需要大量失效数据、预测成本较高的情况,从工程实践的实际需求出发,提出了基于改进蛙跳算法(ISFLA)优化支持向量机(SVM)的小功率LED寿命预测模型。SVM使用径向基核函数(RBF),以小功率LED的可靠度作为SVM输入,失效时间作为输出。为了减小蛙跳算法的计算成本,现引入进化阶段指标T加快收敛速度,并利用ISFLA优化核函数参数的选取,使得仅需少量训练样本即可建立SVM。该模型不仅能预测加速应力下的小功率LED失效时间,也可根据小功率LED在加速应力下的失效时间预测正常应力水平下的寿命。实验证明,在小样本条件下,该方法得到训练结果的相关系数为0.998,检验组误差小于3%,快速简洁地实现了小功率LED高精度寿命预测。 展开更多

关键词 LED寿命预测 支持向量机(SVM) 改进蛙跳算法(ISFLA) 进化阶段指标 LED可靠度

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资源约束下拆卸线平衡问题的建模与改进混合蛙跳算法 被引量：5

11

作者 蔡宁 张则强 +1 位作者 张颖 朱立夏 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第17期2091-2099,共9页

针对实际拆卸线中涉及的资源约束和危害零件问题,以资源总数、工作站数和危害指数为目标函数,构建了多目标资源约束拆卸线平衡问题数学模型。基于AND/OR关系,在优先关系矩阵中添加OR关系的描述,解决了产生初始解仅考虑AND关系的不足问... 针对实际拆卸线中涉及的资源约束和危害零件问题,以资源总数、工作站数和危害指数为目标函数,构建了多目标资源约束拆卸线平衡问题数学模型。基于AND/OR关系,在优先关系矩阵中添加OR关系的描述,解决了产生初始解仅考虑AND关系的不足问题。提出了一种融入Pareto思想的改进混合蛙跳算法,该算法采用基于满意度的改进排序分组策略来解决多目标优化种群分组问题;提出了一种新的交叉变异方式进行局部搜索以提高收敛性能;利用拥挤距离机制评价非劣解集以及有效地维护外部档案容量。采用田口实验和统计分析方法确定了算法最佳参数组合,将改进前后的混合蛙跳算法及NSGA-Ⅱ对测试算例的求解结果进行了多指标对比分析,研究结果表明:改进混合蛙跳算法具有良好的综合求解优势。最后,将所提算法应用到某电冰箱的资源约束拆卸线平衡问题中,为决策者提供了较优的拆卸方案。 展开更多

关键词 拆卸线平衡问题 资源约束 改进混合蛙跳算法 多目标优化

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深度AWB结合改进DIT的高效大数据分类 被引量：5

12

作者 龚健虎 张跃进 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第2期468-474,共7页

针对传统数据分类属性模型中存在的较为复杂且大数据分类效率低等问题,基于云计算环境,提出利用深度属性加权贝叶斯(deep attribute weighting Bayesian,AWB)算法结合改进差别信息树(differential information tree,DIT)的大数据高效分... 针对传统数据分类属性模型中存在的较为复杂且大数据分类效率低等问题,基于云计算环境,提出利用深度属性加权贝叶斯(deep attribute weighting Bayesian,AWB)算法结合改进差别信息树(differential information tree,DIT)的大数据高效分类方法。利用AWB算法构建大数据训练集的模糊知识库,提高大数据分类精度;采用改进DIT进行模糊粗糙集属性约简,以并行方式利用映射函数对信息进行分区,将洗牌算法融入模糊分类器的设计中,提高大数据分类效率;利用CloudSim仿真器在大型网络数据集对所提方法的性能进行实验论证。实验结果表明,所提方法提高了分类准确度,降低了计算时间,提高了计算效率。 展开更多

关键词 云计算 大数据 深度属性加权贝叶斯 改进差别信息树 模糊分类 属性约简 洗牌算法

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基于改进蛙跳算法的图像对比度增强方法 被引量：2

13

作者 康杰红 马苗 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第11期171-175,共5页

为改善图像对比度,提出了一种基于改进蛙跳算法的图像对比度增强新方法。该方法利用分段线性变换增强图像的原理,对蛙跳算法进行深入分析并进行改进后,将改进蛙跳算法与二维Otsu法相结合,利用蛙群的并行搜索机制自动选取图像的双阈值,... 为改善图像对比度,提出了一种基于改进蛙跳算法的图像对比度增强新方法。该方法利用分段线性变换增强图像的原理,对蛙跳算法进行深入分析并进行改进后,将改进蛙跳算法与二维Otsu法相结合,利用蛙群的并行搜索机制自动选取图像的双阈值,然后再以图像的对比度作为改进蛙跳算法的适应度函数,自适应地搜索分段线性变换的斜率,并以之增强图像。实验结果表明,该方法有效改善原图像的对比度,且优于直方图均衡化法及基于基本蛙跳算法和人工鱼群算法的增强方法。 展开更多

关键词 对比度增强 改进蛙跳算法 分段线性变换 二维OTSU法

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基于IFWA-SFLA算法的区域综合能源系统两级优化调度 被引量：2

14

作者 李梦龙 张鹏 +1 位作者 杨海柱 江昭阳 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期24-31,共8页

为发挥区域综合能源系统的优势,制定合理有效的优化调度策略至关重要。构建针对区域综合能源系统的日前-日内两级优化调度模型,日前调度为一个运行周期内的经济调度。基于日前调度方案,提出考虑可再生能源和负荷波动的调整模型。为适应... 为发挥区域综合能源系统的优势,制定合理有效的优化调度策略至关重要。构建针对区域综合能源系统的日前-日内两级优化调度模型,日前调度为一个运行周期内的经济调度。基于日前调度方案,提出考虑可再生能源和负荷波动的调整模型。为适应上述模型高维非线性的特点,提出一种基于Levy变异的改进烟花-混合蛙跳算法,对模型进行求解。仿真结果表明,两级优化调度模型可以提高经济效益和能源利用率,平抑负荷波动。仿真结果验证了所提算法的可行性。 展开更多

关键词 区域综合能源系统 两级优化调度模型 Levy变异 改进烟花-混合蛙跳算法

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基于ISFLA优化深度置信网络的滚动轴承故障诊断方法研究 被引量：6

15

作者 齐洪方 黄定洪 《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第1期62-68,共7页

传统故障诊断模型训练时易陷入局部最优、模型泛化能力差,且故障识别精度易受人工特征提取质量的影响,针对这一问题对滚动轴承故障诊断方法进行了研究。首先,提出了基于深度置信网络(DBN)的滚动轴承故障诊断模型,研究了DBN模型的逐层自... 传统故障诊断模型训练时易陷入局部最优、模型泛化能力差,且故障识别精度易受人工特征提取质量的影响,针对这一问题对滚动轴承故障诊断方法进行了研究。首先,提出了基于深度置信网络(DBN)的滚动轴承故障诊断模型,研究了DBN模型的逐层自适应特征提取能力;然后,提出了一种改进的混合蛙跳算法(ISFLA),对DBN各隐含层神经元个数和反向微调算法学习率进行了优化;最后,在不进行任何特征提取的情况下,利用美国凯斯西储大学的轴承数据集进行了实验研究,提取了原始时域振动信号,进行了故障特征分析,并与BP、DBN和PSO-DBN算法进行了对比。研究结果表明:与其他方法相比,ISFLA-DBN的故障识别精度最高,算法收敛速度最快,模型泛化能力最好。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 深度置信网络 改进混合蛙跳算法

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区域停车诱导信息发布板的选址优化算法

16

作者 李志强 朱望纯 张伟昆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期242-246,共5页

为解决城市区域停车诱导信息系统(PGIS)中的诱导信息板选址问题,提出以诱导量为目标,以停车场对驾驶员的吸引能力、诱导信息发布板的影响范围、发布信息可信度的衰减、通往停车场的道路情况、诱导信息发布板的疏密程度和每个停车场至少... 为解决城市区域停车诱导信息系统(PGIS)中的诱导信息板选址问题,提出以诱导量为目标,以停车场对驾驶员的吸引能力、诱导信息发布板的影响范围、发布信息可信度的衰减、通往停车场的道路情况、诱导信息发布板的疏密程度和每个停车场至少被诱导一次作为约束条件建立模型。采用改进混合蛙跳算法(ISFLA)对所建数学模型进行求解,在一个网格型的路网进行仿真实验,并对求解过程进行阐述说明。结果表明,该模型可以应用在停车诱导信息系统中,合理地分配诱导信息发布板的位置,使其得到最大诱导量,方法具有可行性。 展开更多

关键词 交通工程 选址优化 改进的混合蛙跳算法 停车诱导信息系统 诱导信息发布板

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