题名 基于改进谱平滑策略的IMCRA算法及其语音增强
被引量：12
1
作者
张建伟 陶亮 周健 王华彬
机构
安徽大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第1期153-157,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61372137 No.61301295) 安徽省自然科学基金(No.1308085QF100)
文摘
噪声谱估计算法在单通道语音增强方法中起着重要作用,为了改善噪声谱估计算法对噪声的估计和更新能力,结合最小统计(MS)算法,对改进的基于控制的递归平均(IMCRA)噪声谱估计算法的递归平均参数进行改进,并用一阶递归的方式对平滑功率谱的最小值进行改进。采用谱减法对含噪语音信号作去噪处理,从客观和主观两方面对不同算法的性能进行评价,对比分析不同噪声不同信噪比下增强前后语音的分段信噪比(segSNR)、PESQ得分、MOS得分。实验结果表明,提出的方法能够更好地跟踪噪声信号变化,改善语音质量。
关键词
噪声谱估计 最小统计算法(MS) 改进的最小控制递归平均算法(imcra ) 谱减法 语音增强
Keywords
noise spectrum estimation Minimum Estimate(MS) improved minima controlled recursive averaging (imcra ) spectrum subtraction speech enhancement
分类号
TN912.35
[电子电信—通信与信息系统]
题名 一种改进型IMCRA非平稳噪声估计算法
被引量：6
2
作者
张东方 蒋建中 张连海
机构
信息工程大学信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第13期270-272,共3页
文摘
针对IMCRA噪声估计算法时延较大引起的噪声欠估计问题,提出一种改进型IMCRA非平稳噪声估计算法。该算法采用3次谱平滑的方法估计语音存在概率,控制搜索窗长度。在噪声过估计或欠估计的情况下,引入安全机制对噪声估计值进行限制或补偿。实验结果表明,与IMCRA算法相比,改进算法能减小噪声估计的时延,提高噪声估计精度,适用于噪声功率变化范围较大的语音增强。
关键词
语音增强 非平稳噪声估计 搜索窗 安全机制 imcra 算法语音存在概率
Keywords
speech enhancement non-stationary noise estimation search window safety mechanism improved minima controlled recursive averaging （imcra ） algorithm speech presence probability
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 基于改进最小值搜索的IMCRA噪声估计算法
被引量：9
3
作者
胡峰松 王冕
机构
湖南大学信息科学与工程学院 湖南大学数字多媒体实验室
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第3期762-766,878,共6页
文摘
当噪声水平升高时,现有的噪声估计算法存在跟踪时延和估计不准确的问题,为提高噪声估计的准确性,对改进的最小值控制的递归平均噪声估计算法(improved minima controlled recursive averaging,IMCRA)中的最小值搜索方法进行改进,利用连续最小值跟踪算法取代最小值统计算法,打破求解最小值受窗长影响的现状,减少跟踪时延;提出一种基于语音存在概率的偏差补偿函数模型,偏差补偿的大小由各个频带决定。实验结果表明,不管是平稳还是非平稳噪声环境,改进后的算法都能有效提高增强后语音的质量。
关键词
噪声估计 语音增强 最小值搜索 改进的最小值控制递归平均算法(imcra ) 偏差补偿
Keywords
noise estimation speech enhancement minimum search improved minima controlled recursive averaging (imcra )deviation compensation
分类号
TN912.35
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于活动性检测动态估计噪声的心音降噪算法
被引量：1
4
作者
许春冬 辛鹏丽 闵源 应冬文 周静 李海兵
机构
江西理工大学信息工程学院 中国科学院大学电子电气与通信工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第1期236-243,共8页
基金
国家自然科学基金项目(11864016、61671442) 江西省研究生创新专项基金项目(YC2020-S468)。
文摘
针对基于小波分解和最优改进对数幅度谱估计的心音降噪算法存在噪声残留和心音失真的问题,提出一种基于心音活动性检测(HSAD)动态估计噪声的心音降噪算法。通过设计的HSAD判断当前心音帧是否为基础心音帧(FHS),根据判断结果分别采用改进最小值控制递归平均(IMCRA)算法和递归平滑算法对噪声功率进行动态估计与更新,采用非因果先验信噪比,实现心音信号的降噪。实验结果表明,提出算法能更好在提升降噪性能的同时,降低FHS的失真。
关键词
心音降噪 小波分解 心音活动性检测 改进的最小值控制递归平均 递归平滑 噪声功率估计 非因果先验信噪比
Keywords
heart sound denoising wavelet decomposition heart sounds activity detection improved minimum controlled recursive averaging recursive smoothingnoise power estimation noncausal prior signal-to-noise ratio
分类号
TN192.3
[电子电信—物理电子学]
题名 一种基于χ~2分布的子带噪声估计方法
被引量：1
5
作者
邹霞 赵继勇 张雄伟
机构
解放军理工大学通信工程学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2008年第1期80-83,共4页
基金
江苏省自然科学基金(BK2006001)资助项目
文摘
提出了一种基于χ2分布的子带噪声估计方法。带噪语音信号在临界带进行分解,并且假设子带信号服从χ2分布,然后在各个子带,采用基于χ2分布的改进最小统计量控制递归平均方法进行噪声估计。与传统的改进最小统计量控制递归平均噪声估计相比,该子带噪声估计方法可以利用人耳感知特性,并大大减少计算量。实验结果表明,提出的方法具有较好的噪声跟踪能力和较小的计算需求。采用该噪声估计的语音增强系统具有更强的噪声抑制性能和较好的增强语音信号质量。
关键词
语音增强 噪声估计 子带 改进最小统计量控制递归平均
Keywords
speech enhancement noise estimation subband improved minima controlled recursive averaging （imcra）
分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于连续频谱最小值跟踪的语音增强算法
被引量：3
6
作者
邵虹 王杰
机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
出处
《电子测量技术》
2018年第14期16-20,共5页
基金
辽宁省高等学校优秀科技人才支持计划(LJQ2013013)项目资助
文摘
噪声估计的准确度决定着语音增强效果的好坏。为了提高噪声估计的准确度,并及时跟踪非平稳噪声,在最小值控制递归平均算法的基础之上,提出了连续频谱最小值跟踪的改进最小值控制递归平均算法。通过对含噪语音功率谱的每一个频点进行连续平滑,然后再在子窗内采用最小值搜索的方法来实现噪声谱的估计。仿真实验结果表明,改进后的算法相对于原算法,在输出信噪比上提高大约0.8~2.1dB,能够更加准确的估计噪声谱,提升语音质量。
关键词
噪声估计 改进的最小值控制递归平均算法 最小值跟踪 语音增强
Keywords
noise estimation improved minima controlled recursive averaging minimum tracking speech enhancement
分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
题名 车站运行列车异音检测方法
被引量：7
7
作者
张宏睿 马秀荣 单云龙
机构
天津理工大学电气电子工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第8期130-137,171,共9页
基金
天津市科技创新专项基金项目(10FDZDGX00400)
文摘
针对运行列车异音检测的高实时性和高准确率要求,提出一种改进的最小值控制递归平均噪声估计算法(minima controlled recursive averaging,MCRA)和一种以改进能熵比值为特征值的异音检测算法。根据无法提取纯净行车音频和列车运行环境噪声变化大的特点,改进MCRA算法中最优平滑因子及功率谱最小值跟踪算法,有效解决MCRA算法中存在的噪声估计延时问题和噪声功率谱估计不准确问题。针对异常类型较多的特点,采用改进的能熵比检测算法,有效识别四类异常情况。实验结果表明,结合上述两种方法能够有效确定异常车厢和异常行驶类型,准确率达91%。
关键词
噪声估计 最小值控制递归平均算法 谱减法 异常声音 能熵比检测法
Keywords
Noise estimation minima controlled recursive averaging algorithmSpectral subtraction Abnormal sound Energy entropy ratio detection
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
TN912.16
[电子电信—通信与信息系统]
题名 最小控制递归平均算法对光纤声音传感系统的降噪作用
被引量：5
8
作者
郭茂森 王宇 张建国 刘昕 白清 王东 靳宝全
机构
太原理工大学新型传感器与智能控制教育部与山西省重点实验室 煤与煤层气共采国家重点实验室
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2019年第5期880-886,共7页
基金
山西省应用基础研究项目(201701D221115) 山西省重点研发计划社会发展项目(201703D321037) +1 种基金 山西省煤层气联合研究基金资助项目(2016012011) 山西省回国留学人员科研资助项目(2016-035)
文摘
为了解决恶劣环境下分布式光纤声音传感系统的声音还原问题,搭建了一种基于改进最小控制递归平均(IMCRA)算法的多通道光纤声音传感系统。采用Sagnac和Mach-Zehnder复合光路结构,以单模光纤作为传感单元拾取声音信号,借助光开关实现了多通道信号采集,并通过改进最小控制递归平均算法对声音信号进行降噪、还原及增强处理。实验结果表明:该系统可在长为4km的传感光纤上实现对单音信号和语音信号的多通道扫描拾取,并能够在复杂情况下实现对语音信号信噪比的有效提升,为光纤声音传感系统在恶劣环境下的应用提供了一种新途径。
关键词
计量学 光纤声音传感系统 声音检测 多通道采集 改进最小控制递归平均算法
Keywords
metrology optical fiber acoustic sensor system sound detection multi-channel acquisition improved minimum control recursive averag e algorithm
分类号
TB95
[机械工程—测试计量技术及仪器]
题名 多噪声环境下双微阵列语音增强算法
被引量：1
9
作者
罗瀛 曾庆宁 龙超
机构
认知无线电与信息处理教育部重点实验室(桂林电子科技大学)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第8期2426-2430,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61461011) 广西自然科学重点基金资助项目(2016GXNSFDA380018) 桂林电子科技大学研究生科研创新项目(2017YJCX16、2017YJCX20)~~
文摘
为提高双微阵列语音增强系统在多噪声环境下的消噪性能,提出一种适用于双微阵列的改进广义旁瓣抵消器语音增强算法。根据双微麦克风阵列的结构特点,首先,用基于噪声互功率谱估计的改进相干滤波算法消除距离较远麦克风之间产生的弱相关噪声;然后,利用广义旁瓣抵消算法消除距离较近麦克风之间产生的强相关噪声;最后,通过基于最小值控制递归平均的子带谱减法有针对性地消除不同频带上的残留噪声。仿真实验表明,在多噪声环境下所提算法较现有的双微阵列语音增强算法取得了更好的感知语音质量评价得分,一定程度上改善了双微阵列语音增强系统对复杂噪声的抑制效果。
关键词
双微阵列 噪声互功率谱估计 广义旁瓣抵消器 最小值控制递归平均 子带谱减
Keywords
dual mini micro-array noise cross-power spectrum estimation generalized sidelobe canceller minima -controlled recursive averaging multi-band spectral subtraction
分类号
TN912.35
[电子电信—通信与信息系统]
题名 一种适用于双微阵列的语音增强算法
10
作者
毛维 曾庆宁 龙超
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第10期245-249,共5页
基金
国家自然科学基金(61461011) 教育部重点实验室2016年主任基金(CRKL160107) +1 种基金 桂林电子科技大学研究生科研创新项目(2017YJCX16 2017YJCX20)资助
文摘
考虑到传统单通道语音增强算法对噪声抑制的局限性,采用由两个微型麦克风阵列组成的双微阵列;利用该阵列空间结构的时空域特性对含噪语音进行处理,提出了一种适用于双微阵列的语音增强算法;该增强算法是将各通道采集到的带噪语音信号先使用对数最小均方误差(logarithmic minimum mean square error,Log MMSE)提升其信噪比;然后利用频域宽带最小方差无畸变响应(MVDR)通过对目标声源信号的获取,保留目标声源方向的信号并抑制其他方向的信号干扰;最后通过一个改进可懂度结合改进最小控制递归平均(improved minimum controlled recursive average algorithm,IMCRA)噪声估计的维纳滤波器来去除噪声残留提升语音质量。仿真实验结果表明,相比传统的单通道语音增强算法,该算法具有良好的噪声抑制性能。
关键词
双微阵列 语音增强 对数最小均方误差 最小方差无畸变响应 改进最小控制递归平均 维纳滤波
Keywords
dual-mini microphone array speech enhancement logarithmic minimum mean square error minimum variance distortionless response improved minimum controlled recursive averag e algorithm Wiener filter
分类号
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
