经IIWO优化的原子分解算法辨识次同步振荡模态 被引量：3

1

作者 邹红波 王飞 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期62-67,共6页

由于传统的线性化方法存在难以有效辨识次同步振荡模态参数的问题,该文提出一种基于改进入侵杂草优化IIWO(improved invasive weed optimization)的阻尼正弦原子分解算法。该方法首先构造过完备阻尼正弦原子库,引入混沌序列初始化的多... 由于传统的线性化方法存在难以有效辨识次同步振荡模态参数的问题,该文提出一种基于改进入侵杂草优化IIWO(improved invasive weed optimization)的阻尼正弦原子分解算法。该方法首先构造过完备阻尼正弦原子库,引入混沌序列初始化的多种群策略、预筛选机制、以及随机变异的扩散机制对入侵杂草优化IWO(inva-sive weed optimization)算法进行改进,利用改进得到的IIWO算法对传统的匹配追踪算法MP(matching pursuit)进行优化,以降低其搜索的时间复杂度。依据优化后的MP算法对信号进行阻尼正弦原子分解,搜索到最佳阻尼正弦原子后将其转换为次同步振荡模态参数,并与Prony的辨识结果进行了对比。仿真算例结果表明,经IIWO优化的阻尼正弦原子分解算法辨识精度较高,且具有良好的时频特性。 展开更多

关键词 电力系统 次同步振荡 模态辨识 阻尼正弦原子分解 改进入侵杂草优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进流向算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量：4

2

作者 陈伟 杨盘隆 《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期241-247,共7页

针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入... 针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入侵杂草策略,对每一代水流进行繁殖、空间扩散和竞争操作,增加水流的多样性,扩大搜索范围,提高全局寻优能力.最后,将改进流向算法应用于无线传感器网络覆盖优化中,并与标准流向算法及其他改进算法进行实验对比.仿真结果表明,相比标准流向算法及其他改进算法,所提改进流向算法的覆盖性能有大幅提升,覆盖率可达98.52%,可实现更均匀的节点分布和更低的部署成本. 展开更多

关键词 人工智能 无线传感器网络 流向算法 莱维飞行 入侵杂草算法 节点分布 覆盖优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于无人机电力巡检的椭圆稀布阵列天线优化方法研究 被引量：3

3

作者 缪钟灵 吴念 +3 位作者 姚隽雯 柯贤彬 王丛 别士光 《电测与仪表》 北大核心 2024年第7期88-93,共6页

为了提高电力巡检无人机的电磁检测性能,提出了一种基于无人机电力巡检的椭圆稀布阵列天线优化方法。阵列天线的阵列单元稀布排列,能够在保证阵列天线性能的同时,减少阵列单元的数目,从而减少馈电单元的数目。每个阵列单元等幅馈电,可... 为了提高电力巡检无人机的电磁检测性能,提出了一种基于无人机电力巡检的椭圆稀布阵列天线优化方法。阵列天线的阵列单元稀布排列,能够在保证阵列天线性能的同时,减少阵列单元的数目,从而减少馈电单元的数目。每个阵列单元等幅馈电,可以有效降低馈电网络设计的复杂程度,这些都能够在一定程度上降低阵列天线的功耗,提高无人机的巡检时间。利用改进智能优化算法,通过优化阵列单元的位置,使方向图的最高旁瓣电平(peak sidelobe level,PSLL)尽量低,因此文中设计的阵列天线具有较低的最高旁瓣电平,从而具有很好的环境抗干扰能力。仿真结果表明,在给定阵列单元数目、最小间距约束和阵列天线尺寸的情况下,提出的方法能够有效降低阵列天线方向图的最高旁瓣电平,对具有41个阵列单元的椭圆阵列天线进行优化,优化后的阵列天线方向图的最高旁瓣电平在-24dB以下。 展开更多

关键词 电力巡检无人机 阵列天线 入侵杂草算法 差分进化算法 最高旁瓣电平

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑与电动汽车换电站互动的微电网经济调度 被引量：28

4

作者 陈思 张焰 +1 位作者 薛贵挺 孙伟卿 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期60-69,共10页

为实现电动汽车换电站(BSS)与微电网所有权不同时微电网运行优化,建立了微电网经济调度双层优化模型。在上层模型中,微电网调度中心是决策机构,其目标函数是微电网供电成本最小;在下层模型中,BSS运营商是决策机构,在考虑换电需求量不确... 为实现电动汽车换电站(BSS)与微电网所有权不同时微电网运行优化,建立了微电网经济调度双层优化模型。在上层模型中,微电网调度中心是决策机构,其目标函数是微电网供电成本最小;在下层模型中,BSS运营商是决策机构,在考虑换电需求量不确定性的基础上,建立以BSS利润最大为目标函数的盒式集合鲁棒优化模型。上、下层优化模型通过微电网向BSS提供的个性化电价实现互动。采用入侵杂草算法和CPLEX软件分别对上、下层优化问题进行求解,得到微电网内部可控微电源的出力和个性化电价,实现微电网和BSS的共同利益。对某中压微电网进行算例分析,结果验证了所提模型及算法的合理性和有效性。 展开更多

关键词 微电网 电动汽车 换电站 优化 经济调度 入侵杂草优化算法 盒式集合鲁棒优化 模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于人工势场法与入侵杂草法路径规划研究 被引量：16

5

作者 李海峰 马斌 +2 位作者 陈浩男 陈劲超 王鑫 《控制工程》 CSCD 北大核心 2015年第1期38-44,共7页

针对移动机器人路径规划研究中,移动机器人路径规划易陷入局部极小值,缺乏全局指导性及路径规划效率不高,甚至目的地不可达的问题,这里给出相应的研究方法。通过合理布局超声波探头位置,利用改进人工势场法进行移动机器人的路径规划;对... 针对移动机器人路径规划研究中,移动机器人路径规划易陷入局部极小值,缺乏全局指导性及路径规划效率不高,甚至目的地不可达的问题,这里给出相应的研究方法。通过合理布局超声波探头位置,利用改进人工势场法进行移动机器人的路径规划;对移动机器人陷入局部极小值点的问题,采用入侵杂草算法在全局内有指导性的产生最优子目的地,并根据子目的地重新分配空间内的引力势,引导移动机器人摆脱"陷阱"。Matlab仿真实验表明,本文提出的路径规划算法不仅在一般环境中,而且在相对复杂的环也能引导陷入局部极小值点的移动机准确、安全到达指定目的地。为此算法主要参数选取匹配合理时,可对路径进行优化。该算法在解决局部极小值点的问题具有较高全局指导性。 展开更多

关键词 移动机器人 路径规划 改进人工势场法 入侵杂草法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混沌序列的多种群入侵杂草算法 被引量：21

6

作者 陈欢 周永权 赵光伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第7期1958-1961,共4页

针对入侵杂草优化算法存在的早熟现象,提出一种基于混沌序列的多种群入侵杂草优化算法。首先,算法初始化时,利用混沌序列初始化种群提高初始解的质量;其次,在算法迭代过程中,若个体的聚集程度小于阈值时,再次用混沌序列重新初始化种群,... 针对入侵杂草优化算法存在的早熟现象,提出一种基于混沌序列的多种群入侵杂草优化算法。首先,算法初始化时,利用混沌序列初始化种群提高初始解的质量;其次,在算法迭代过程中,若个体的聚集程度小于阈值时,再次用混沌序列重新初始化种群,使得算法迭代过程中能够有效地跳出局部极小;最后,将杂草种群分为5个种群协同合作,可有效地避免算法早熟现象,提高算法的寻优精度和收敛速度。通过对8个测试函数的测试,结果表明,所提算法获得最优值比基本入侵杂草优化算法精度提高了25%～300%;标准差提高了50%～100%。 展开更多

关键词 入侵杂草优化算法 混沌 多种群 测试函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Copula理论的电动汽车光伏充电站储能配置 被引量：11

7

作者 卢锦玲 杨月 +1 位作者 王阳 何同祥 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期780-786,共7页

基于Copula理论,选取Gumbel-Copula和Clayton-Copula构建混合Copula函数来描述光伏出力和电动汽车充电负荷的相关性,在两者联合出力概率密度函数基础上模拟充电站的年净负荷量。在波动率、置信度等条件的约束下,建立以集成充电站年运行... 基于Copula理论,选取Gumbel-Copula和Clayton-Copula构建混合Copula函数来描述光伏出力和电动汽车充电负荷的相关性,在两者联合出力概率密度函数基础上模拟充电站的年净负荷量。在波动率、置信度等条件的约束下,建立以集成充电站年运行成本最小为目标函数的储能配置模型。采用基于差分进化策略的改进入侵杂草优化算法对实例进行计算。结果表明,考虑相关性的配置模型能以较小储能容量和运行成本满足约束条件的要求,同时相比于单一蓄电池配置方案,混合储能配置方案能减缓电池折旧,更有益于提高经济性。 展开更多

关键词 光伏 电动汽车充电站 相关性 COPULA理论 容量配置 入侵杂草优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进鸡群算法的非侵入式家电负荷分解 被引量：31

8

作者 许仪勋 李旺 +1 位作者 李东东 游心超 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第13期27-32,共6页

基于家电负荷在稳态工作时电流具有线性叠加的特点,提出一种基于家电负荷稳态基波电流和谐波电流为负荷特征量的非侵入式家电负荷分解算法。通过将一家电负荷的任一工作状态用0和1来表示,即只有关和开这两种状态,则家电负荷分解问题可... 基于家电负荷在稳态工作时电流具有线性叠加的特点,提出一种基于家电负荷稳态基波电流和谐波电流为负荷特征量的非侵入式家电负荷分解算法。通过将一家电负荷的任一工作状态用0和1来表示,即只有关和开这两种状态,则家电负荷分解问题可转化为求解优化组合问题,然后运用改进鸡群算法来识别各个家电的工作状态。最后通过实例验证了该算法具有较高的负荷识别准确率和广泛的适用性,有利于非侵入式家电负荷分解技术的推广与应用。 展开更多

关键词 非侵入式 负荷分解 改进鸡群算法 基波电流 谐波电流

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于空间球的三维激光扫描仪标定算法 被引量：11

9

作者 汪霖 曹建福 韩崇昭 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期79-85,共7页

针对三维激光扫描仪测量模型参数的估计问题,提出一种基于空间球的模型参数标定算法。该算法根据球状标定物上各激光扫描点与标定球球心的距离约束条件,建立三维激光扫描仪模型参数和标定球参数的非线性目标函数;综合采用入侵性杂草优... 针对三维激光扫描仪测量模型参数的估计问题,提出一种基于空间球的模型参数标定算法。该算法根据球状标定物上各激光扫描点与标定球球心的距离约束条件,建立三维激光扫描仪模型参数和标定球参数的非线性目标函数;综合采用入侵性杂草优化算法和Levenberg-Marquardt算法优化该目标函数,以实现激光扫描仪模型参数标定;通过增加标定球上的扫描点数,能够减弱激光扫描仪测量噪声对标定精度的影响,从而提高文中算法的模型参数标定精度。实验结果表明,该算法的标定精度高,模型参数估计的一致性好,且能有效抑制测量噪声对标定结果的影响。 展开更多

关键词 三维激光扫描仪 标定 非线性目标函数 入侵性杂草优化 LEVENBERG-MARQUARDT算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

求解TSP问题的混合杂草优化算法 被引量：5

10

作者 彭斌 胡常安 +2 位作者 邵兵 谢小正 郑玉巧 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第S1期52-55,218,共5页

根据组合优化问题的特点,提出一种离散混合杂草优化算法来解决旅行商问题,通过对算法中正态分布于父代周围的子代进行离散化分析,并引入遗传操作中的单点顺序交叉法和对换变异法,从而有效防止了算法的早熟收敛。计算机仿真结果表明,离... 根据组合优化问题的特点,提出一种离散混合杂草优化算法来解决旅行商问题,通过对算法中正态分布于父代周围的子代进行离散化分析,并引入遗传操作中的单点顺序交叉法和对换变异法,从而有效防止了算法的早熟收敛。计算机仿真结果表明,离散混合杂草优化算法相对于基本粒子群算法具有更好的性能。 展开更多

关键词 离散混合杂草优化算法 旅行商问题 组合优化 正态分布

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种新的阻尼正弦原子分解算法辨识SSO模态参数 被引量：4

11

作者 郑志萍 吴军 +2 位作者 杨武盖 岑炳成 柯丽娜 《中国电力》 CSCD 北大核心 2016年第1期75-79,共5页

针对大多数线性化方法难以实现对次同步振荡(subsynchronous oscillation,SSO)模态参数的有效辨识,提出了基于改进入侵杂草优化(invasive weed optimization,IWO)算法优化的阻尼正弦原子分解算法。该方法根据次同步振荡信号特点构造过... 针对大多数线性化方法难以实现对次同步振荡(subsynchronous oscillation,SSO)模态参数的有效辨识,提出了基于改进入侵杂草优化(invasive weed optimization,IWO)算法优化的阻尼正弦原子分解算法。该方法根据次同步振荡信号特点构造过完备阻尼正弦原子库,引入混沌序列、选择机制、小生境分类策略以及矢量跟踪思想对IWO算法进行改进,利用改进后的IWO算法对传统的匹配追踪算法(matching pursuit,MP)进行优化,通过原子分解得到最佳阻尼正弦原子,将最佳阻尼正弦原子转换为次同步振荡信号的模态参数,即可实现对次同步振荡模态参数的有效辨识。算例结果表明,该算法具有良好的时频特性,辨识精度高,适用于扰动源定位、故障诊断等领域。 展开更多

关键词 电力系统 次同步振荡 阻尼正弦原子分解 辨识 模态参数 改进入侵杂草优化算法 时频特性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混合杂草算法的神经网络优化策略 被引量：8

12

作者 彭斌 胡常安 赵荣珍 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期634-639,725,共6页

通过对入侵式杂草优化算法(invasive weed optimization,简称IWO)和神经网络(neural networks,简称NN)特点的分析,提出了一种新的混合杂草算法(hybrid invasive weed optimization,简称HIWO)来优化NN的权值、阈值和结构。为了提升算法... 通过对入侵式杂草优化算法(invasive weed optimization,简称IWO)和神经网络(neural networks,简称NN)特点的分析,提出了一种新的混合杂草算法(hybrid invasive weed optimization,简称HIWO)来优化NN的权值、阈值和结构。为了提升算法的效果,在HIWO中引入遗传算法(genetic algorithm,简称GA)的交叉算子和粒子群算法(particle swarm opmtimization,简称PSO)的矢量跟踪思想。构建了NN模型参数的IWO主副分区编码方案,根据个体适应度值的大小来动态调整隐层节点及连接权个数,并给出算法的整个实现过程。以转子实验台故障数据的四类谱熵作为HIWO-NN的训练样本,通过实例仿真与GA,PSO和IWO构建的NN结构进行比较。仿真结果表明,采用HIWO的NN能快速、准确地实现故障信号的分类,验证了该算法的有效性,为故障诊断提供了一种新的方法和手段。 展开更多

关键词 混合杂草算法 神经网络 优化 遗传算法 粒子群算法 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

风光联合微电网系统电源优化配置 被引量：4

13

作者 卢锦玲 程晓悦 +1 位作者 徐超 张强 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1030-1036,共7页

考虑微电网中新能源发电出力相关性及不同负荷功率间的相关性,基于Copula理论分别建立新能源发电联合出力、不同负荷总功率概率分布模型,利用历史模拟法得到微电网运行规划中的风险价值,实现对微电网的风险评估。以考虑投资成本、低碳... 考虑微电网中新能源发电出力相关性及不同负荷功率间的相关性,基于Copula理论分别建立新能源发电联合出力、不同负荷总功率概率分布模型,利用历史模拟法得到微电网运行规划中的风险价值,实现对微电网的风险评估。以考虑投资成本、低碳费用、并网运行电能交易等综合经济成本为目标,构建微电网电源优化配置模型。采用改进入侵杂草优化算法求解最优方案。结果表明改进入侵杂草优化算法收敛速度快,寻优能力强。最后,采用算例分析微电网各单元相关性,阐明结合相关性建立的优化配置模型的优越性,验证模型和算法有效性。 展开更多

关键词 微电网电源优化配置 新能源发电 COPULA理论 风险价值 改进入侵杂草优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑风电相依结构的虚拟发电厂内部资源随机调度策略 被引量：9

14

作者 卢锦玲 於慧敏 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第17期67-74,共8页

虚拟发电厂运行机制的研究能够为需求侧分布式电源接入电网提供技术支撑,而可中断负荷是需求响应的重要形式之一,可以缓解新能源引起的波动,促进其消纳。将含可中断负荷、风电场和常规机组的电力系统视为虚拟发电厂,并对其进行优化调度... 虚拟发电厂运行机制的研究能够为需求侧分布式电源接入电网提供技术支撑,而可中断负荷是需求响应的重要形式之一,可以缓解新能源引起的波动,促进其消纳。将含可中断负荷、风电场和常规机组的电力系统视为虚拟发电厂,并对其进行优化调度。为提高风功率概率分析的准确性,引入Gumbel-Copula描述风电功率相关性,建立联合出力模型。结合需求侧可中断负荷的调峰特性,将可中断负荷加以中断时间、中断次数及中断容量等约束,与常规机组协同运行。通过基于差分进化策略的改进入侵杂草算法对算例进行求解,并与其他两种虚拟发电厂调度策略对比,结果表明该策略可减少总运行成本,同时增加风电消纳、降低风功率剩余。 展开更多

关键词 虚拟发电厂 调度策略 可中断负荷 COPULA函数 改进入侵杂草算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

求解多目标作业车间调度问题的混合变异杂草优化算法 被引量：4

15

作者 黄霞 叶春明 曹磊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第12期3623-3627,3646,共6页

针对多目标作业车间调度问题,提出一种混合变异杂草优化算法。该算法采用基于各子目标熵值权重的欧氏贴近度作为适应度值计算方法,引导种群向Pareto前端进化。在进化过程中,运用快速非支配排序策略构建Pareto档案,并利用进化种群中最优... 针对多目标作业车间调度问题,提出一种混合变异杂草优化算法。该算法采用基于各子目标熵值权重的欧氏贴近度作为适应度值计算方法,引导种群向Pareto前端进化。在进化过程中,运用快速非支配排序策略构建Pareto档案,并利用进化种群中最优个体实时更新Pareto最优解集,提升算法的优化性能;同时通过引入变异算子增加种群多样性,避免算法陷入局部最优。最后,基于Benchmark算例的仿真实验,验证了该算法求解多目标作业车间调度问题的有效性。 展开更多

关键词 多目标优化 作业车间调度 入侵杂草优化算法 欧氏贴近度

在线阅读 下载PDF 职称材料

具有入侵杂草策略的花朵授粉算法 被引量：4

16

作者 肖辉辉 段艳明 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期264-272,共9页

针对花朵授粉算法易陷入局部极值、收敛速度慢的不足,提出一种具有入侵杂草策略的花朵授粉算法。该算法通过入侵杂草的繁殖、空间扩散和竞争策略,动态生成种群,增加种群的多样性和有效性,使算法能有效地避免陷入局部最优,增强全局寻优能... 针对花朵授粉算法易陷入局部极值、收敛速度慢的不足,提出一种具有入侵杂草策略的花朵授粉算法。该算法通过入侵杂草的繁殖、空间扩散和竞争策略,动态生成种群,增加种群的多样性和有效性,使算法能有效地避免陷入局部最优,增强全局寻优能力,提高收敛速度。通过8个CEC2005benchmark测试函数进行测试比较,仿真结果表明,改进算法的全局寻优能力明显优于基本的花朵授粉算法、差分进化算法和蝙蝠算法,其收敛精度、收敛速度、鲁棒性均较对比算法有较大提高。 展开更多

关键词 花朵授粉算法 寻优性能 入侵杂草算法 适应度值

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于杂草克隆的多目标粒子群算法 被引量：3

17

作者 鲁鹏 章卫国 +2 位作者 李广文 刘小雄 李想 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期286-290,共5页

多目标粒子群算法(MOPSO)在优化函数时,尤其对于Pareto前沿是分段不连续的优化函数,存在收敛速度慢,种群多样性差的缺陷。针对此问题,将杂草克隆机制引入MOPSO,提出了一种新的多目标粒子群算法,称之为IWMOPSO。该算法利用改进的档案维... 多目标粒子群算法(MOPSO)在优化函数时,尤其对于Pareto前沿是分段不连续的优化函数,存在收敛速度慢,种群多样性差的缺陷。针对此问题,将杂草克隆机制引入MOPSO,提出了一种新的多目标粒子群算法,称之为IWMOPSO。该算法利用改进的档案维护策略和不可行解增强多样性和均匀性,通过标准测试函数验证,能够使所求得的Pareto最优解逼近整个Pareto真实前沿,收敛性和多样性明显优于MOPSO和NSGA-Ⅱ,具有较强的应用性。 展开更多

关键词 多目标算法 粒子群算法 PARETO前沿 杂草克隆 MOPSO NSGA-Ⅱ

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进杂草优化算法的DFCW参数估计 被引量：3

18

作者 张玉 蒋海荣 +1 位作者 胡进 王成 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2013年第7期20-23,27,共5页

针对基于匹配追踪的离散频率编码信号(DFCW)参数估计方法中,利用传统优化算法搜索匹配原子时存在不成熟收敛的问题,提出一种改进的杂草优化(IWO)参数估计算法。该方法首先构造DFCW的过完备原子库,然后利用加入选择机制的IWO算法搜索其... 针对基于匹配追踪的离散频率编码信号(DFCW)参数估计方法中,利用传统优化算法搜索匹配原子时存在不成熟收敛的问题,提出一种改进的杂草优化(IWO)参数估计算法。该方法首先构造DFCW的过完备原子库,然后利用加入选择机制的IWO算法搜索其最佳匹配原子即全局最优值,在获取与信号分量相匹配的原子参数基础上,基于时频平面进行参数估计。仿真结果表明,该算法在低信噪比条件下的参数估计性能优于传统优化算法。 展开更多

关键词 匹配追踪 杂草优化算法 离散频率编码信号

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于分解的多目标入侵杂草算法用于阵列天线方向图综合 被引量：5

19

作者 刘燕 焦永昌 +1 位作者 张亚明 程伟 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期981-986,共6页

从多目标优化的角度分析和求解传统的阵列天线方向图综合问题，并将一种新型入侵杂草算法改进后嵌入到基于分解的多目标优化算法框架中，提出基于分解的多目标入侵杂草算法。该算法利用入侵杂草算法强大的搜索能力和稳健性，高效地实现... 从多目标优化的角度分析和求解传统的阵列天线方向图综合问题，并将一种新型入侵杂草算法改进后嵌入到基于分解的多目标优化算法框架中，提出基于分解的多目标入侵杂草算法。该算法利用入侵杂草算法强大的搜索能力和稳健性，高效地实现了算法优化过程的并行性。通过对20元直线阵进行综合，与基于分解的多目标差分进化算法相比，新算法得到的最大副瓣电平降低了1．5822～2．1151 dB；得到的最大深零点电平和凹口电平分别降低了4．4296 dB、4．6657 dB。这些结果表明新算法得到的解有着更高的计算精度、收敛速度和多样性，综合性能更好。 展开更多

关键词 阵列天线 方向图综合 多目标优化 入侵杂草算法 零点 凹口 低副瓣

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于入侵性杂草优化算法的图像识别的研究 被引量：2

20

作者 于蕾 周忠良 郑丽颖 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第16期188-191,共4页

针对小波不变矩提取的特征向量维数过大的问题,提出一种以类间、类内散布矩阵作为可分离判据的离散入侵性杂草优化算法实现特征向量的选择,利用BP神经网络作为分类器进行图像识别。实验仿真结果表明,与现有特征选择算法相比,改进的离散... 针对小波不变矩提取的特征向量维数过大的问题,提出一种以类间、类内散布矩阵作为可分离判据的离散入侵性杂草优化算法实现特征向量的选择,利用BP神经网络作为分类器进行图像识别。实验仿真结果表明,与现有特征选择算法相比,改进的离散入侵性杂草优化算法对于图像特征向量的选择时间更短,识别正确率更高,能有效提高分类器的性能。 展开更多

关键词 图像识别 特征选择 小波矩 入侵性杂草优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料