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Improved algorithms to plan missions for agile earth observation satellites 被引量:3
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作者 Huicheng Hao Wei Jiang Yijun Li 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2014年第5期811-821,共11页
This study concentrates of the new generation of the agile (AEOS). AEOS is a key study object on management problems earth observation satellite in many countries because of its many advantages over non-agile satell... This study concentrates of the new generation of the agile (AEOS). AEOS is a key study object on management problems earth observation satellite in many countries because of its many advantages over non-agile satellites. Hence, the mission planning and scheduling of AEOS is a popular research problem. This research investigates AEOS characteristics and establishes a mission planning model based on the working principle and constraints of AEOS as per analysis. To solve the scheduling issue of AEOS, several improved algorithms are developed. Simulation results suggest that these algorithms are effective. 展开更多
关键词 mission planning immune clone algorithm hybrid genetic algorithm (EA) improved ant colony algorithm general particle swarm optimization (PSO) agile earth observation satellite (AEOS).
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以生成式人工智能重塑智慧学习环境:从要素改进到生态重构 被引量:11
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作者 武法提 夏志文 高姝睿 《电化教育研究》 北大核心 2025年第1期54-63,共10页
智慧学习环境作为教育数字化转型的重要支撑,在建设过程中涌现出数据孤岛、模型局限、资源定型、工具繁杂、服务僵硬、场景割裂等问题。生成式人工智能作为人工智能技术发展的新形态,给智慧学习环境的升级与变革带了新的机遇。研究以生... 智慧学习环境作为教育数字化转型的重要支撑,在建设过程中涌现出数据孤岛、模型局限、资源定型、工具繁杂、服务僵硬、场景割裂等问题。生成式人工智能作为人工智能技术发展的新形态,给智慧学习环境的升级与变革带了新的机遇。研究以生成式人工智能为动力引擎升级了三层六要素的智慧学习环境理论模型,认为智慧学习环境中的数据要素由低质化转向高效化、模型要素由判别式转向生成式、资源要素由表象化转向语义化、工具要素由分布式转向集成化、服务要素由预定义转向自适应、场景要素由边缘化转向中心化。在此基础上,研究进一步明晰了生成式人工智能可通过重构人才培养理念、知识与课程观、教学模式与学习方式、教育评价体系及教育治理模式变革智慧学习环境生态。研究深入剖析了智慧学习环境的内部要素改进与外部生态重构,为塑造智慧学习环境新形态提供理论研究支撑与实践探索方向。 展开更多
关键词 智慧学习环境 生成式人工智能 要素改进 生态重构 理论模型
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习近平总书记关于加强和改进民族工作的重要思想生发逻辑——基于“两个结合”视域的分析 被引量:1
3
作者 金鑫 代宏丽 李峥 《北方民族大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第1期60-68,共9页
习近平总书记关于加强和改进民族工作的重要思想是“两个结合”的最新理论成果。其中,中国共产党第十八次全国代表大会之前党的民族工作以及习近平在地方主政期间的民族工作实践为这一重要思想提供了土壤,构成了习近平总书记关于加强和... 习近平总书记关于加强和改进民族工作的重要思想是“两个结合”的最新理论成果。其中,中国共产党第十八次全国代表大会之前党的民族工作以及习近平在地方主政期间的民族工作实践为这一重要思想提供了土壤,构成了习近平总书记关于加强和改进民族工作的重要思想的发展沃土;马克思主义民族理论为习近平总书记关于加强和改进民族工作的重要思想提供了魂脉,构成了这一重要思想的理论底色;中华优秀传统文化为习近平总书记关于加强和改进民族工作的重要思想提供了根脉,构成了这一重要思想的中国特色。三者共同在“两个结合”的理论界域内,形成并丰富了习近平总书记关于加强和改进民族工作的重要思想。 展开更多
关键词 民族工作 “两个结合” 马克思主义民族理论 中华优秀传统文化
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基于改进生成函数的多元状态复杂系统可靠性重要度分析
4
作者 史跃东 钱超 +1 位作者 邵松世 胡俊波 《兵工学报》 北大核心 2025年第5期172-181,共10页
研究多元状态复杂系统的可靠性重要度,有助于分析并确定系统设计的潜在技术薄弱环节,对于实现系统状态性能的精细化管理意义重大。通过引入改进生成函数模型,并构建面向特定“状态可达门限”的系统层级生成函数,给出一类能够适应“多元... 研究多元状态复杂系统的可靠性重要度,有助于分析并确定系统设计的潜在技术薄弱环节,对于实现系统状态性能的精细化管理意义重大。通过引入改进生成函数模型,并构建面向特定“状态可达门限”的系统层级生成函数,给出一类能够适应“多元”状态复杂任务功能系统的可靠性重要度通用化封闭解算体系与高精度分析算法。工程案例验证结果表明:新算法适用范围广、可靠性重要度分辨精度高,更便于实现复杂系统可靠状态的精细化管理;新算法程式化运算资源要求低,可规避大维度复杂系统状态微分解算的技术瓶颈,工程应用价值更突出。研究结果可拓展应用于多元状态复杂系统其他通用质量特性的重要度分析与精细化管理,对于科学筹措配套保障资源、合理规划预防性维修工作具有重要技术指导作用。 展开更多
关键词 复杂系统 多元状态 可靠性 重要度分析 改进生成函数 精细化管理
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基于最优控制及残差生成器的逆变器性能提升控制策略
5
作者 胡长斌 刘超 +1 位作者 罗珊娜 陆珩 《控制工程》 北大核心 2025年第7期1251-1259,共9页
为了提升交流微电网逆变器输出电压的暂态响应速度与抗扰动能力,提出了一种线性二次最优控制与残差生成器相结合的性能提升控制策略。首先,建立了三相电压型逆变器的状态空间模型,并设计了具有较快响应速度的二次型最优控制器;其次,根... 为了提升交流微电网逆变器输出电压的暂态响应速度与抗扰动能力,提出了一种线性二次最优控制与残差生成器相结合的性能提升控制策略。首先,建立了三相电压型逆变器的状态空间模型,并设计了具有较快响应速度的二次型最优控制器;其次,根据二重互质分解和尤拉参数化理论,得到基于残差生成器的性能提升控制结构;再次,基于模型匹配原理对性能提升控制器进行求解,从而提升系统的抗扰动能力;最后,设计了阶跃扰动、三相不平衡负载和非线性负载接入的仿真实验,实验结果验证了所提控制策略的有效性。 展开更多
关键词 最优控制 残差生成器 性能提升 三相逆变器
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基于MTF-DCGAN的齿轮箱故障诊断方法研究
6
作者 杨敏 孙文磊 +4 位作者 刘志远 钟荟玄 辜英政 王云浩 张宇 《机床与液压》 北大核心 2025年第12期17-24,共8页
为解决齿轮箱故障诊断过程中因样本分布不均衡导致的模型泛化性能不足和识别准确度不高的问题,提出基于MTF-DCGAN和改进EfficientNet网络的故障诊断方法。根据马尔可夫转移场(MTF)图像编码原理将收集的一维振动信号转换成二维可视化图像... 为解决齿轮箱故障诊断过程中因样本分布不均衡导致的模型泛化性能不足和识别准确度不高的问题,提出基于MTF-DCGAN和改进EfficientNet网络的故障诊断方法。根据马尔可夫转移场(MTF)图像编码原理将收集的一维振动信号转换成二维可视化图像,按比例划分训练集和测试集;将训练集数据与随机向量输入至深度卷积生成对抗网络(DCGAN)模型中,交替训练生成器和判别器直至实现纳什均衡,生成与原始样本特征相似的新增样本,以此扩充故障数据集;最后,对EfficientNet的MBConv模块数量和激活函数进行改进,并将原始样本及增广后的样本集导入改进后的EfficientNet中进行特征提取,实现齿轮箱故障的识别与分类。结果表明:所提方法显著提高了样本不均衡情况下齿轮箱故障的诊断准确率,具有维度变换简单和模型参数量小的优势,加快了收敛速率。 展开更多
关键词 故障诊断 马尔可夫转移场 深度卷积生成对抗网络 改进EfficientNet 齿轮箱
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基于领域自适应改进胶囊网络的跨工况同步电机故障诊断
7
作者 李俊卿 刘若尧 +2 位作者 韩小平 黄涛 何玉灵 《太阳能学报》 北大核心 2025年第5期629-638,共10页
为提高风力发电中同步电机绕组短路故障特征提取能力,解决同步电机运行工况变化引起监测数据分布差异和待诊断样本标签不足的问题,提出一种基于领域自适应改进胶囊网络(DA-ICN)的同步电机故障诊断方法。首先利用改进后的胶囊网络提取源... 为提高风力发电中同步电机绕组短路故障特征提取能力,解决同步电机运行工况变化引起监测数据分布差异和待诊断样本标签不足的问题,提出一种基于领域自适应改进胶囊网络(DA-ICN)的同步电机故障诊断方法。首先利用改进后的胶囊网络提取源域和目标域中同步电机数据的带有空间信息的故障特征,其次结合领域自适应方法将不同工况中的特征映射到公共特征空间,随后通过改进局部最大均值距离(ILMMD)方法消除不同工况同类故障特征间的分布差异,最终得到跨工况下的同步电机故障诊断模型。经实验室数据验证,DA-ICN模型在各类跨工况实验中的平均诊断精度达到98.44%,特征提取能力、诊断精度和迁移性均优于其他方法,并且能在工况差异较大时有效实现同步电机的跨工况故障诊断。 展开更多
关键词 同步电机 故障诊断 匝间短路 领域自适应 改进胶囊网络
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基于改进布谷鸟搜索算法的压气机特性曲线预测
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作者 王巍 李哲 +3 位作者 刘祎阳 姜孝谟 刘朋 李士龙 《推进技术》 北大核心 2025年第1期219-227,共9页
为了提高压气机特性曲线的预测精度和边界工况点的泛化能力,本文提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化BP(ICS-BP)的模型,应用于某轴流压气机流量-压比特性预测方法研究,并对比分析了采用传统BP、遗传算法优化BP(GA-BP)、布谷鸟搜索算法优化... 为了提高压气机特性曲线的预测精度和边界工况点的泛化能力,本文提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化BP(ICS-BP)的模型,应用于某轴流压气机流量-压比特性预测方法研究,并对比分析了采用传统BP、遗传算法优化BP(GA-BP)、布谷鸟搜索算法优化BP(CS-BP)、径向基函数神经网络(RBF)、极限学习机(ELM)、自优化支持向量机(MSVM)和ICS-BP模型的预测结果。分析显示,ICS-BP模型整体预测结果的相对误差最小,普遍在±1%以内,评价指标展现出最高的精度和鲁棒性,预测结果具有最佳的泛化能力,且优化后的模型解决BP易陷入局部最优的问题;ELM和RBF模型运行速度较快的情况下依然具有良好的整体预测精度,但对于边界工况点预测效果欠佳,适用于对时间成本要求高的场景。针对7F重型燃气轮机和NASA74A型号压气机特性曲线,通过ICS-BP模型预测的压比特性精度较高,整体预测结果的平均绝对百分误差分别为1.129%和0.590%,进一步验证了其在特性预测方面的优势。 展开更多
关键词 压气机特性 曲线预测 改进布谷鸟搜索算法 神经网络 泛化能力
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基于多源数据的配变低压侧谐波估计方法
9
作者 张逸 林楠 +2 位作者 刘必杰 欧杰宇 黄雁 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第11期4305-4317,I0016,共14页
针对配变低压侧缺乏谐波量测的问题,该文结合短时测试数据和长期功率数据,提出一种基于深度学习的配变低压侧谐波估计方法。首先,采用Fisher最优分割法和导数动态时间弯曲算法相结合的方法对谐波主导用户进行识别;其次,提出一种变分模... 针对配变低压侧缺乏谐波量测的问题,该文结合短时测试数据和长期功率数据,提出一种基于深度学习的配变低压侧谐波估计方法。首先,采用Fisher最优分割法和导数动态时间弯曲算法相结合的方法对谐波主导用户进行识别;其次,提出一种变分模态分解和格拉姆角场相结合的电气数据转化方法,将谐波主导用户的功率信号和配变低压侧谐波信号转化为伪彩色格拉姆功率图像和灰色格拉姆谐波图像;最后,将两种图像输入到改进的PSRGAN(pix2pix-super-resolution generative adversarial network)模型中训练学习,学习谐波源用户功率数据与配变低压侧谐波数据间的映射关系,迁移生成配变低压侧谐波长期监测数据。通过仿真模型与实测算例验证所提方法的准确性,且所需数据易于获取,具有工程实用性。 展开更多
关键词 多源数据 变分模态分解 格拉姆变换 改进生成对抗模型 谐波估计
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基于TBKA-P&O算法的光伏系统MPPT控制研究
10
作者 王欣峰 姜鑫杰 +1 位作者 张丕 赵思琴 《电子测量技术》 北大核心 2025年第7期36-45,共10页
针对光伏阵列输出功率曲线在局部遮阴条件下存在多峰值的特性,导致传统算法在最大功率点跟踪(MPPT)过程中易陷入局部最优的问题,本文提出一种基于改进黑翅鸢算法(TBKA)与扰动观察法(P&O)相结合的MPPT控制策略,称为TBKA-P&O算法... 针对光伏阵列输出功率曲线在局部遮阴条件下存在多峰值的特性,导致传统算法在最大功率点跟踪(MPPT)过程中易陷入局部最优的问题,本文提出一种基于改进黑翅鸢算法(TBKA)与扰动观察法(P&O)相结合的MPPT控制策略,称为TBKA-P&O算法。在全局搜索阶段,首先通过Tent-Logistic-Cosine混沌映射初始化种群,其次引入切线飞行策略优化TBKA算法的搜索效率和收敛精度,同时设计了一种基于贪婪策略的动态透镜成像反向学习策略用于提升搜索多样性,避免陷入局部最优;在局部搜索阶段,结合P&O实现最大功率点的快速定位和高精度跟踪。为验证算法的有效性,构建了包含传统P&O算法、BKA-P&O算法、量子CS-P&O算法以及TBKA-P&O算法的光伏发电系统仿真模型,实验结果显示,TBKA-P&O在4种工况下的跟踪精度分别为100%、99.97%、99.96%和99.96%,跟踪时间分别为0.093、0.090、0.077和0.047 s。与其他算法相比,TBKA-P&O算法在动态追踪速度、稳态跟踪精度及功率振荡控制方面均表现出显著优势。 展开更多
关键词 光伏发电系统 最大功率点追踪 局部遮阴 改进黑翅鸢算法 扰动观察法
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基于VMD-IDBO-LSTM的光伏功率预测模型 被引量:1
11
作者 乔雅宁 贾宇琛 +1 位作者 高立艾 温鹏 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期168-174,共7页
针对光伏发电功率波动性强和预测准确度低的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)、改进蜣螂算法(IDBO)优化长短期记忆(LSTM)网络的光伏功率预测模型。利用VMD对光伏功率时序数据进行分解,得到不同频率但具有一定规律的子序列,从而达到... 针对光伏发电功率波动性强和预测准确度低的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)、改进蜣螂算法(IDBO)优化长短期记忆(LSTM)网络的光伏功率预测模型。利用VMD对光伏功率时序数据进行分解,得到不同频率但具有一定规律的子序列,从而达到减少光伏功率波动性的目的。利用可变螺旋搜索策略、Lévy飞行策略和自适应t分布变异策略来改进蜣螂算法,对改进后的蜣螂算法与其他优化算法进行性能测试对比,经过改进的蜣螂算法来优化LSTM中的网络隐含层个数和初始学习速率并建立预测模型,将各个子序列的预测值相加,从而得出最后的预测功率结果。通过实际算例表明,与LSTM预测模型、DBO-LSTM预测模型、VMD-DBO-LSTM预测模型相比,VMD-IDBO-LSTM模型预测精度较高,更具有准确性。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 变分模态分解 改进蜣螂算法 长短期记忆网络 优化算法
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基于改进条件生成扩散模型的新能源日前场景生成方法
12
作者 王长刚 刘伟 +3 位作者 曹宇 梁栋 李扬 莫静山 《电网技术》 北大核心 2025年第4期1358-1368,I0022-I0025,共15页
在新能源发电占比不断提高的背景下,如何准确生成新能源出力场景对电力系统日前调度至关重要。基于深度学习的场景生成方法能够完成上述任务,但其黑盒性质使之存在可解释性差等问题。对此,文章提出一种基于改进条件生成扩散模型的新能... 在新能源发电占比不断提高的背景下,如何准确生成新能源出力场景对电力系统日前调度至关重要。基于深度学习的场景生成方法能够完成上述任务,但其黑盒性质使之存在可解释性差等问题。对此,文章提出一种基于改进条件生成扩散模型的新能源日前场景生成方法。该方法的构建基于马尔可夫链和变分推理的理论框架,先通过扩散过程将历史数据转化为纯噪声,再由条件信息引导去噪过程从而生成满足条件分布的场景。并改进噪声表为余弦形式,提高生成场景质量。最后,将方法应用于实际风光出力数据中,结果表明,该方法能够有效生成新能源出力场景,且适应性较好。 展开更多
关键词 新能源 不确定性 场景生成 改进条件生成扩散模型 余弦噪声表
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一种基于生成对抗网络和改进差分进化算法的分布式电源优化方法
13
作者 龚伟 肖健梅 王锡淮 《电气工程学报》 北大核心 2025年第2期245-252,共8页
通过卷积生成对抗网络对分布式电源(Distribution generation,DG)出力的不确定性进行场景生成,刻画DG出力的上下限。建立多目标的DG优化配置模型,通过层次分析法确定各目标函数的权重,将多目标问题求解转化为单目标问题求解。针对差分... 通过卷积生成对抗网络对分布式电源(Distribution generation,DG)出力的不确定性进行场景生成,刻画DG出力的上下限。建立多目标的DG优化配置模型,通过层次分析法确定各目标函数的权重,将多目标问题求解转化为单目标问题求解。针对差分进化算法全局搜索能力较弱的缺点,提出了一种改进型差分进化算法,引入动态缩放因子及交叉概率,加入局部搜索策略,提高了算法的收敛速度和搜索精度。最后基于IEEE 33节点配电网进行仿真分析,验证了改进型差分进化算法能够有效改善配电网的电压分布及支路损耗。 展开更多
关键词 生成对抗网络 分布式电源 改进差分进化算法 多目标优化
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光伏交直流混合微电网功率分配研究——基于改进下垂控制策略
14
作者 蔡浩 唐静 +2 位作者 施凯 冯霏 司强 《太阳能学报》 北大核心 2025年第5期227-234,共8页
在传统U-I下垂控制策略基础上,提出一种基于改进下垂控制的光伏交直流混合微电网功率分配方案。首先,引入虚拟负阻抗,消除线路阻抗引发的母线电压波动,有效改善光伏发电功率分配效果。随后,增加基于虚拟阻抗进行电压补偿环节,避免电压... 在传统U-I下垂控制策略基础上,提出一种基于改进下垂控制的光伏交直流混合微电网功率分配方案。首先,引入虚拟负阻抗,消除线路阻抗引发的母线电压波动,有效改善光伏发电功率分配效果。随后,增加基于虚拟阻抗进行电压补偿环节,避免电压降落引发的系统紊乱问题,并探究改进下垂控制策略中虚拟负阻抗值、下垂系数参数变化对光伏交直流混合微电网系统稳定性的影响。最后,通过RT-LAB实验平台进行实验分析,验证所提策略具备有效性,能够有效提高系统运行稳定性。 展开更多
关键词 微电网 光伏发电 功率分配 改进下垂控制
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基于ISAO的光伏和温差混合发电系统的MPPT方法
15
作者 皮琳琳 田立国 《太阳能学报》 北大核心 2025年第4期248-255,共8页
光伏温差混合发电(PV-TEG)系统在局部阴影情形下功率-电压(P-U)特性曲线呈现多峰值,传统最大功率点追踪(MPPT)方法易陷入局部最优值,导致系统发电功率降低,智能算法虽能一一追踪到全局最大功率点,但追踪时间过长导致能量损失。针对上述... 光伏温差混合发电(PV-TEG)系统在局部阴影情形下功率-电压(P-U)特性曲线呈现多峰值,传统最大功率点追踪(MPPT)方法易陷入局部最优值,导致系统发电功率降低,智能算法虽能一一追踪到全局最大功率点,但追踪时间过长导致能量损失。针对上述问题,提出一种基于改进雪消融优化器(ISAO)的PV-TEG最大功率点追踪(MPPT)方法,首先设计基于PVTEG特性的初始位置策略,使得初始位置获得更好的适应值;其次在原始SAO的位置更新策略基础上引入基于种群边界范围的动态参数调整机制,并设计改进的开发搜索方式,实现全局与局部搜索能力动态平衡。最后,通过仿真与实验分析,与粒子群算法(PSO)比较,证明了所提方法跟踪能力更佳。 展开更多
关键词 光伏温差混合发电 最大功率点追踪 局部阴影 改进雪消融优化器
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基于KNN-IDBO-LSTM的光伏短期发电预测方法研究
16
作者 皮琳琳 田立国 《太阳能学报》 北大核心 2025年第5期320-330,共11页
提出一种基于K-近邻(KNN)数据预处理和改进蜣螂算法(IDBO)优化的长短期记忆神经网络(LSTM)光伏出力预测模型。首先,采用KNN补全缺失数据并校正异常数据,并提取易于训练的时序特征;然后,提出一种基于IDBO的LSTM模型参数优化方法,在原始DB... 提出一种基于K-近邻(KNN)数据预处理和改进蜣螂算法(IDBO)优化的长短期记忆神经网络(LSTM)光伏出力预测模型。首先,采用KNN补全缺失数据并校正异常数据,并提取易于训练的时序特征;然后,提出一种基于IDBO的LSTM模型参数优化方法,在原始DBO的基础上,采用种群均匀初始化策略,融合Levy飞行进行蜣螂位置迭代,引入种群密度概念动态调整种群数量,在保证全局搜索能力的同时大幅降低搜索时间;最后,基于澳大利亚某光伏阵列数据评估优化后模型预测性能。结果表明:在晴天、多云和雨天3种情况下,相比于KNN-LSTM,KNN-IDBO-LSTM的决定系数(R2)最高提升2.67%、均方根误差(RMSE)最高降低71.2%、平均绝对误差(MAE)最高降低79.9%、运行时间减少33.6%。 展开更多
关键词 光伏发电预测 长短期记忆神经网络 改进蜣螂优化算法 数据挖掘
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基于H-WOA-GWO和区段修正策略的配电网故障定位研究
17
作者 宋铭楷 朱成杰 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期24-37,共14页
分布式电源的并网和逐渐扩大的配电网规模使得传统故障定位方法难度增大。针对这一问题,本文提出一种多策略改进的混合鲸鱼灰狼优化算法(H-WOA-GWO)结合区段修正的故障定位方法。首先将WOA包围收缩和螺旋更新机制融入GWO,构建混合算法... 分布式电源的并网和逐渐扩大的配电网规模使得传统故障定位方法难度增大。针对这一问题,本文提出一种多策略改进的混合鲸鱼灰狼优化算法(H-WOA-GWO)结合区段修正的故障定位方法。首先将WOA包围收缩和螺旋更新机制融入GWO,构建混合算法来有效改善收敛速度;然后运用非线性收敛因子、改进领导狼位置和自适应狩猎权重来增强搜索自适应性、全局开发能力和缩短迭代时间。建立不同定位模型选择基于评价函数值法构建目标函数,通过分析伪最优解潜在信息提出区段修正策略。经仿真验证,三重故障下:混合算法正确率高于单一算法11个百分点,迭代时间可节约0.3267 s;结合区段修正策略后正确率和求解时间较单纯混合算法分别提高17个百分点和74.88%,表明改进混合算法和修正策略可准确识别多重和多畸变节点故障,具备高效的求解速度和稳定性。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 鲸鱼优化算法 容错性 分布式电源 故障定位
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基于改进蜣螂算法的光伏发电多峰值MPPT研究
18
作者 王旭辉 侯涛 牛宏侠 《陕西科技大学学报》 北大核心 2025年第3期158-165,共8页
针对目前光伏发电的MPPT控制极易陷入局部最优问题,提出了一种基于改进蜣螂算法的光伏发电多峰值MPPT方法.首先,对光伏电池进行建模和数学分析;然后,在蜣螂算法种群初始化中引入Circle映射,在滚球行为中引入变螺旋搜索策略,提高算法的... 针对目前光伏发电的MPPT控制极易陷入局部最优问题,提出了一种基于改进蜣螂算法的光伏发电多峰值MPPT方法.首先,对光伏电池进行建模和数学分析;然后,在蜣螂算法种群初始化中引入Circle映射,在滚球行为中引入变螺旋搜索策略,提高算法的处理精度;在小偷蜣螂迭代过程中引入凸透镜反向学习策略,克服算法的“早熟”现象.其次,根据光伏阵列功率输出特性确定光伏阵列模型以及算法重启机制.最后,通过Matlab/Simulink仿真,验证了所提方法在处理光伏发电MPPT问题时能够避免陷入局部最优,并提高了MPPT的效果.同时,在局部遮挡和光照突变情况下,追踪精度均达到了99.4%以上. 展开更多
关键词 光伏发电 最大功率点跟踪 改进蜣螂算法 局部遮挡
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基于直流母线电压动态响应特性的双馈风电场故障暂态等值建模方法
19
作者 周吉 汤亚芳 +3 位作者 王金埭 杨畅畅 罗国娟 蒲翼 《智慧电力》 北大核心 2025年第7期84-91,共8页
针对大型双馈风电场进行电磁暂态仿真时存在耗时长、计算量大的问题,提出了一种基于直流母线电压动态响应特性的双馈风电场故障暂态等值建模方法。通过分析直流母线电压的动态响应特性曲线,可有效表征撬棒(Crowbar)与直流卸荷(Chopper)... 针对大型双馈风电场进行电磁暂态仿真时存在耗时长、计算量大的问题,提出了一种基于直流母线电压动态响应特性的双馈风电场故障暂态等值建模方法。通过分析直流母线电压的动态响应特性曲线,可有效表征撬棒(Crowbar)与直流卸荷(Chopper)电路的保护动作状态,并同步反映机端电压波动及风速变化特征。在此基础上,采用改进的K-means算法进行风电机群划分,进而建立双馈风电场的故障暂态等值模型。算例分析表明,在模拟详细双馈风电场的应用中,所提模型具有更高的精度。 展开更多
关键词 双馈风机 撬棒保护 卸荷保护 直流母线电压 改进K-MEANS算法
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适用于光伏场站送出线路的改进距离保护方案
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作者 许浩千 张今 +3 位作者 王英英 陈祥文 黎钊 林湘宁 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第5期78-90,共13页
为解决大规模光伏并网导致传统距离保护适应性下降问题,利用相继速动的思想对传统距离保护方案进行改进。针对大电网侧的保护,基于故障下的负序、零序网络,利用光伏场站侧的负序电流抑制策略所构建的序电流条件,以及零序电流分支系数不... 为解决大规模光伏并网导致传统距离保护适应性下降问题,利用相继速动的思想对传统距离保护方案进行改进。针对大电网侧的保护,基于故障下的负序、零序网络,利用光伏场站侧的负序电流抑制策略所构建的序电流条件,以及零序电流分支系数不受光伏逆变器控制策略影响的特征,构造一种与过渡电阻大小无关的短路阻抗算法,以求解故障距离;在系统侧的保护判别故障发生于区内并跳开断路器后,光伏侧保护可不受馈流影响,通过求解阻抗继电器构成的短路阻抗三角形,实现对短路阻抗的准确计算。利用基于PSCAD/EMTDC的仿真结果表明,该方案可消除过渡电阻的影响,具有较高的测距准确度,可以保护线路全长,并兼具故障测距的作用。 展开更多
关键词 负序电流抑制 虚拟同步机 距离保护 过渡电阻 改进距离保护 故障测距
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