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基于改进GEP的农网短期负荷预测
被引量：
4
1
作者
霍利民
尹金良
+3 位作者
樊云飞
谢云芳
范新桥
朱永利
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期193-197,共5页
针对传统基因表达式程序设计(GEP)算法初始种群的产生是随机的,变异率不能在进化的过程中做适应性的调整,对基因的好坏没有标识,在解决相类似的问题时不能利用以往的运行结果的缺点进行了改进,提出了过度繁殖、环境因子选择,自适应变异...
针对传统基因表达式程序设计(GEP)算法初始种群的产生是随机的,变异率不能在进化的过程中做适应性的调整,对基因的好坏没有标识,在解决相类似的问题时不能利用以往的运行结果的缺点进行了改进,提出了过度繁殖、环境因子选择,自适应变异率,信息素标识基因的好坏,借鉴以往程序运行得到的数学模型的方法,并将改进后的基因表达式程序设计(IGEP)算法应用于农村配电网短期负荷预测中。预测过程是先对负荷样本进行数据预处理,消除伪数据,然后运用改进后的基因表达式程序设计的灵活表达能力,把不同日同一时刻的负荷序列作为样本,分别对平日(周一到周五)和周末的未来时刻的负荷进行分时短期预测。算例表明改进后的基因表达式程序设计算法具有较高的效率,比遗传程序设计(GP)和基因表达式程序设计(GEP)算法具有更好的预测效果。
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关键词
基因表达式
遗传程序
设计
改进基因表达式程序
农村配电网
电力系统
短期负荷预测
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职称材料
基于改进基因表达式程序设计的菠菜价格建模及预测
2
作者
杨磊
赖志杰
+4 位作者
苏柱华
何朝彬
彭红星
陈皓
严玉宁
《广东农业科学》
CAS
2016年第1期151-158,共8页
基因表达式程序设计(GEP)是一种基于基因型和表现型的新型进化算法。针对传统GEP遗传算子进行建模及预测时容易受到噪声干扰,导致过早收敛,陷入局部最优等缺点,提出了一种新型GEP算法,增加了"倒串"和"基因提取"算子...
基因表达式程序设计(GEP)是一种基于基因型和表现型的新型进化算法。针对传统GEP遗传算子进行建模及预测时容易受到噪声干扰,导致过早收敛,陷入局部最优等缺点,提出了一种新型GEP算法,增加了"倒串"和"基因提取"算子,该新型算法可以提高基因的有效利用率,具有更高的收敛速度和求解精度,且能更好的避免早熟现象。将该新型GEP算法用在菠菜价格预测上,通过对训练数据进行分析和进化创建数学模型,实现菠菜价格的仿真与预测,通过多组实验证明,该新型基因表达式程序设计算法在菠菜价格预测上具有更快的收敛速度和更高的精度。
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关键词
GEP
igep
菠菜价格预测
基因利用率
基因提取
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职称材料
题名
基于改进GEP的农网短期负荷预测
被引量：
4
1
作者
霍利民
尹金良
樊云飞
谢云芳
范新桥
朱永利
机构
河北农业大学机电工程学院
华北电力大学电力工程系
河北农业大学教务处
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期193-197,共5页
文摘
针对传统基因表达式程序设计(GEP)算法初始种群的产生是随机的,变异率不能在进化的过程中做适应性的调整,对基因的好坏没有标识,在解决相类似的问题时不能利用以往的运行结果的缺点进行了改进,提出了过度繁殖、环境因子选择,自适应变异率,信息素标识基因的好坏,借鉴以往程序运行得到的数学模型的方法,并将改进后的基因表达式程序设计(IGEP)算法应用于农村配电网短期负荷预测中。预测过程是先对负荷样本进行数据预处理,消除伪数据,然后运用改进后的基因表达式程序设计的灵活表达能力,把不同日同一时刻的负荷序列作为样本,分别对平日(周一到周五)和周末的未来时刻的负荷进行分时短期预测。算例表明改进后的基因表达式程序设计算法具有较高的效率,比遗传程序设计(GP)和基因表达式程序设计(GEP)算法具有更好的预测效果。
关键词
基因表达式
遗传程序
设计
改进基因表达式程序
农村配电网
电力系统
短期负荷预测
Keywords
gene
expression
gene
tic
programming（
GP）
design
improved gene expression programming（igep）
countryside distribution network
power system
short-term load forecasting
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于改进基因表达式程序设计的菠菜价格建模及预测
2
作者
杨磊
赖志杰
苏柱华
何朝彬
彭红星
陈皓
严玉宁
机构
华南农业大学数学与信息学院
广东省科技创新监测研究中心
广东省农科院农业经济与农村发展研究所
广东村村通科技有限公司
出处
《广东农业科学》
CAS
2016年第1期151-158,共8页
基金
广东省科技计划项目(2015A020209119
2014A020208087
2012B040500054)
文摘
基因表达式程序设计(GEP)是一种基于基因型和表现型的新型进化算法。针对传统GEP遗传算子进行建模及预测时容易受到噪声干扰,导致过早收敛,陷入局部最优等缺点,提出了一种新型GEP算法,增加了"倒串"和"基因提取"算子,该新型算法可以提高基因的有效利用率,具有更高的收敛速度和求解精度,且能更好的避免早熟现象。将该新型GEP算法用在菠菜价格预测上,通过对训练数据进行分析和进化创建数学模型,实现菠菜价格的仿真与预测,通过多组实验证明,该新型基因表达式程序设计算法在菠菜价格预测上具有更快的收敛速度和更高的精度。
关键词
GEP
igep
菠菜价格预测
基因利用率
基因提取
Keywords
gene
expression
programming
improved
gene
expression
programming
spinach price prediction
utilization of
gene
gene
extraction
分类号
S636.1 [农业科学—蔬菜学]
O141.41 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进GEP的农网短期负荷预测
霍利民
尹金良
樊云飞
谢云芳
范新桥
朱永利
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进基因表达式程序设计的菠菜价格建模及预测
杨磊
赖志杰
苏柱华
何朝彬
彭红星
陈皓
严玉宁
《广东农业科学》
CAS
2016
0
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职称材料
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