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基于IDCS能量优化的船舶舵/翼舵航向保持控制
被引量:
1
1
作者
刘胜
宋颖慧
贾云璐
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第11期70-74,共5页
船舶舵/翼舵能够有效提高翼面的升力系数,减小系统能耗,但操控面的增多会带来角度分配问题。根据航向控制机理,通过航向检测装置检测到的航向角,计算出系统的艏摇扶正力矩,并建立舵/翼舵角度优化分配规则,在系统驱动能量损耗指标下,提...
船舶舵/翼舵能够有效提高翼面的升力系数,减小系统能耗,但操控面的增多会带来角度分配问题。根据航向控制机理,通过航向检测装置检测到的航向角,计算出系统的艏摇扶正力矩,并建立舵/翼舵角度优化分配规则,在系统驱动能量损耗指标下,提出了一种改进的动态布谷鸟搜索(IDCS)算法,提高了系统寻优过程的全局探测及局部搜索能力,实现舵角/翼舵角度的智能优化分配。仿真结果表明:舵/翼舵能够避免了单体舵出现的舵速饱和现象,提高了航向控制效果并有效降低系统能耗;同时相较于遗传算法(GA)和布谷鸟搜索(CS)算法,基于IDCS算法的舵角/翼舵角分配策略也能够取得更小的能耗指标,从而证明了所提出的算法有效性和工程应用价值。
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关键词
船舶
舵/翼舵
改进的动态布谷鸟搜索算法
能量优化
航向保持控制
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职称材料
基于改进离散布谷鸟算法的干扰资源分配研究
被引量:
25
2
作者
李东生
高杨
雍爱霞
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期899-905,共7页
该文对二次雷达机制的协同式敌我识别系统的干扰资源分配问题进行研究,将离散布谷鸟算法(Discrete Cuckoo Search,DCS)引入敌我识别系统的干扰资源分配问题。首先给出协同式敌我识别系统的干扰效果评估指标,建立干扰资源分配模型,将模...
该文对二次雷达机制的协同式敌我识别系统的干扰资源分配问题进行研究,将离散布谷鸟算法(Discrete Cuckoo Search,DCS)引入敌我识别系统的干扰资源分配问题。首先给出协同式敌我识别系统的干扰效果评估指标,建立干扰资源分配模型,将模型简化为一对一、多对少模型,使用DCS算法求解模型。针对Levy飞行后期出现搜索速度慢和精度低的问题,将遗传算法中的交叉与变异操作引入DCS算法得到改进的离散布谷鸟算法(Improved Discrete Cuckoo Search,IDCS),用以求解分配模型。仿真分析表明:所提干扰效果评估指标可以合理地评估干扰效果;IDCS算法比DCS算法收敛更快、耗时更短;IDCS算法与做出相应改进的遗传算法(Improved Genetic Algorithm,IGA)相比具有更好的寻优能力。
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关键词
协同式敌我识别
干扰资源
资源分配
改进离散布谷鸟算法
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职称材料
铁路应急资源动态多阶段调度决策模型及算法研究
被引量:
8
3
作者
郑云水
穆然
+1 位作者
林俊亭
成利刚
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第20期213-219,233,共8页
近年来,铁路突发事件时有发生,严重影响铁路的正常运营,合理地进行应急资源的调度是提高铁路整体应急救援能力,减少突发事件所造成损失的有效途径。以博弈论为理论基础,将各应急点看作博弈局中人,考虑救援点到应急点的运力限制以及不同...
近年来,铁路突发事件时有发生,严重影响铁路的正常运营,合理地进行应急资源的调度是提高铁路整体应急救援能力,减少突发事件所造成损失的有效途径。以博弈论为理论基础,将各应急点看作博弈局中人,考虑救援点到应急点的运力限制以及不同资源在不同应急点的重要度等因素,构建了资源动态需求函数,并用应急点对资源缺少量的时间累积来刻画系统损失。将多应急点的资源调度描述为一个多阶段非合作博弈过程,以系统总损失最小为目标,建立多应急点—多救援点—多种资源的动态多阶段资源调度模型,并设计了求解该模型Nash均衡的改进布谷鸟算法,从而得到最优的铁路应急资源调度方案。通过具体算例验证了模型的可行性与算法的优越性。结果表明该模型较为切近实际、适用性较强且改进后的算法更具高效性,可为铁路应急资源调度决策提供依据和支持。
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关键词
铁路应急资源调度
博弈理论
动态需求
多阶段调度模型
NASH均衡
改进布谷鸟搜索算法
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职称材料
列车节能运行决策问题的模拟优化研究
被引量:
1
4
作者
程帅
李守义
+2 位作者
明波
余蓉
司政
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第12期214-221,共8页
轨道交通运输耗能巨大,研究列车节能操作运行具有重要的理论意义和实用价值。从节能角度出发,分析列车运行过程中的能量转换机制,建立单列车耗能最低优化模型、多列车节能优化模型及列车延误多目标优化控制模型,针对模型本身及其约束条...
轨道交通运输耗能巨大,研究列车节能操作运行具有重要的理论意义和实用价值。从节能角度出发,分析列车运行过程中的能量转换机制,建立单列车耗能最低优化模型、多列车节能优化模型及列车延误多目标优化控制模型,针对模型本身及其约束条件的复杂性,提出基于改进布谷鸟优化算法与动态搜索方法的"模拟优化"求解方法,对列车节能运行决策问题进行求解,并通过与其他同类算法的比较,阐述了所提方法的优越性。得到列车在不同运行工况下的最优节能运行控制策略,确定各情况下列车运行的最优速度距离曲线,结果符合实际情况。改进算法的搜索效率更高,研究思路与模型对于列车节能操作运行具有一定的借鉴意义,所提出的针对复杂优化模型的求解方法合理有效,适用性强,有一定的参考价值。
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关键词
列车节能优化
模拟优化
改进布谷鸟优化算法
动态搜索
多目标优化
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职称材料
基于IMOCS算法的IPD团队激励池动态分配问题研究
被引量:
5
5
作者
王茹
王柳舒
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第8期247-254,共8页
在IPD项目交付模式实施中,如何有效地解决各参与方的风险分担及利益分配问题一直是阻碍该模式广泛应用的最大瓶颈。通过研究合适的利益分配比例对IPD团队各参与方起到实现整体项目利益最大化的激励作用为出发点,提出激励池模型,引入时...
在IPD项目交付模式实施中,如何有效地解决各参与方的风险分担及利益分配问题一直是阻碍该模式广泛应用的最大瓶颈。通过研究合适的利益分配比例对IPD团队各参与方起到实现整体项目利益最大化的激励作用为出发点,提出激励池模型,引入时间因素、激励机制和满意度,考虑影响因素在整个项目实施过程的动态性,建立了IPD团队动态激励池分配模型,采用IMOCS算法对模型进行求解。通过算例验证了模型、算法的科学性和有效性。优化了激励池分配方案,促进了IPD模式的实施。
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关键词
集成项目交付(IPD)模式
激励池
动态
改进多目标布谷鸟搜索算法(IMOCS)
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职称材料
基于全寿命周期成本的电力变压器检修决策
被引量:
23
6
作者
卞建鹏
杨苏
+1 位作者
高世闯
滑伟静
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2019年第5期77-83,共7页
电力变压器作为电网系统中的枢纽设备,其运行的可靠性和经济性与电网的安全运行有着必不可分的关系。为统筹兼顾变压器可靠性与经济性,确定最佳检修策略,从全寿命周期成本的角度出发,考虑了大修方式下动态的役龄回退因子以及小修对役龄...
电力变压器作为电网系统中的枢纽设备,其运行的可靠性和经济性与电网的安全运行有着必不可分的关系。为统筹兼顾变压器可靠性与经济性,确定最佳检修策略,从全寿命周期成本的角度出发,考虑了大修方式下动态的役龄回退因子以及小修对役龄回退和故障率的影响,建立了大修和小修同时影响下的动态的役龄回退模型,并据此建立以全寿命周期成本最小为目标的电力变压器全寿命周期成本模型;同时将搜索步长的自适应和参数Pa的自适应策略相结合对布谷鸟搜索算法进行改进,然后应用改进的布谷鸟搜索算法对变压器检修成本模型进行了优化,得到变压器最优的大修时间以及对应的全寿命周期成本;最后将3次大修、2次大修以及等时间间距大修情况进行了对比,结果表明,在保证可靠性的前提下,3次大修的方案具有最优的经济性。
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关键词
电力变压器
全寿命周期成本
动态役龄回退因子
改进的布谷鸟搜索算法
检修决策
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职称材料
题名
基于IDCS能量优化的船舶舵/翼舵航向保持控制
被引量:
1
1
作者
刘胜
宋颖慧
贾云璐
机构
哈尔滨工程大学自动化学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第11期70-74,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51079033
51279036)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HEUCFX41305)
文摘
船舶舵/翼舵能够有效提高翼面的升力系数,减小系统能耗,但操控面的增多会带来角度分配问题。根据航向控制机理,通过航向检测装置检测到的航向角,计算出系统的艏摇扶正力矩,并建立舵/翼舵角度优化分配规则,在系统驱动能量损耗指标下,提出了一种改进的动态布谷鸟搜索(IDCS)算法,提高了系统寻优过程的全局探测及局部搜索能力,实现舵角/翼舵角度的智能优化分配。仿真结果表明:舵/翼舵能够避免了单体舵出现的舵速饱和现象,提高了航向控制效果并有效降低系统能耗;同时相较于遗传算法(GA)和布谷鸟搜索(CS)算法,基于IDCS算法的舵角/翼舵角分配策略也能够取得更小的能耗指标,从而证明了所提出的算法有效性和工程应用价值。
关键词
船舶
舵/翼舵
改进的动态布谷鸟搜索算法
能量优化
航向保持控制
Keywords
ship
main/flap rudder
improved dynamic cuckoo search (idcs)
energy optimization
coursekeeping control
分类号
U661.74 [交通运输工程—船舶及航道工程]
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进离散布谷鸟算法的干扰资源分配研究
被引量:
25
2
作者
李东生
高杨
雍爱霞
机构
电子工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期899-905,共7页
基金
国家自然科学基金(61179036)~~
文摘
该文对二次雷达机制的协同式敌我识别系统的干扰资源分配问题进行研究,将离散布谷鸟算法(Discrete Cuckoo Search,DCS)引入敌我识别系统的干扰资源分配问题。首先给出协同式敌我识别系统的干扰效果评估指标,建立干扰资源分配模型,将模型简化为一对一、多对少模型,使用DCS算法求解模型。针对Levy飞行后期出现搜索速度慢和精度低的问题,将遗传算法中的交叉与变异操作引入DCS算法得到改进的离散布谷鸟算法(Improved Discrete Cuckoo Search,IDCS),用以求解分配模型。仿真分析表明:所提干扰效果评估指标可以合理地评估干扰效果;IDCS算法比DCS算法收敛更快、耗时更短;IDCS算法与做出相应改进的遗传算法(Improved Genetic Algorithm,IGA)相比具有更好的寻优能力。
关键词
协同式敌我识别
干扰资源
资源分配
改进离散布谷鸟算法
Keywords
Cooperation identification friend or foe
Jamming resource
Resource distribution
improved
Discrete
cuckoo
search
(idcs
) algorithm
分类号
TN972 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
铁路应急资源动态多阶段调度决策模型及算法研究
被引量:
8
3
作者
郑云水
穆然
林俊亭
成利刚
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第20期213-219,233,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61261014)
兰州交通大学青年基金(No.2011014)
文摘
近年来,铁路突发事件时有发生,严重影响铁路的正常运营,合理地进行应急资源的调度是提高铁路整体应急救援能力,减少突发事件所造成损失的有效途径。以博弈论为理论基础,将各应急点看作博弈局中人,考虑救援点到应急点的运力限制以及不同资源在不同应急点的重要度等因素,构建了资源动态需求函数,并用应急点对资源缺少量的时间累积来刻画系统损失。将多应急点的资源调度描述为一个多阶段非合作博弈过程,以系统总损失最小为目标,建立多应急点—多救援点—多种资源的动态多阶段资源调度模型,并设计了求解该模型Nash均衡的改进布谷鸟算法,从而得到最优的铁路应急资源调度方案。通过具体算例验证了模型的可行性与算法的优越性。结果表明该模型较为切近实际、适用性较强且改进后的算法更具高效性,可为铁路应急资源调度决策提供依据和支持。
关键词
铁路应急资源调度
博弈理论
动态需求
多阶段调度模型
NASH均衡
改进布谷鸟搜索算法
Keywords
railway emergency resource scheduling
game theory
dynamic
demand
multi-stage scheduling model
Nash equilibrium
improved
cuckoo
search
algorithm
分类号
U292.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
列车节能运行决策问题的模拟优化研究
被引量:
1
4
作者
程帅
李守义
明波
余蓉
司政
机构
西安理工大学水利水电学院
西安热工研究院有限公司
西安理工大学自动化与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第12期214-221,共8页
基金
国家自然科学基金(No.51579208
No.51409207
+1 种基金
No.51309190)
中央财政支持地方高校发展专项(No.106-5X1205)
文摘
轨道交通运输耗能巨大,研究列车节能操作运行具有重要的理论意义和实用价值。从节能角度出发,分析列车运行过程中的能量转换机制,建立单列车耗能最低优化模型、多列车节能优化模型及列车延误多目标优化控制模型,针对模型本身及其约束条件的复杂性,提出基于改进布谷鸟优化算法与动态搜索方法的"模拟优化"求解方法,对列车节能运行决策问题进行求解,并通过与其他同类算法的比较,阐述了所提方法的优越性。得到列车在不同运行工况下的最优节能运行控制策略,确定各情况下列车运行的最优速度距离曲线,结果符合实际情况。改进算法的搜索效率更高,研究思路与模型对于列车节能操作运行具有一定的借鉴意义,所提出的针对复杂优化模型的求解方法合理有效,适用性强,有一定的参考价值。
关键词
列车节能优化
模拟优化
改进布谷鸟优化算法
动态搜索
多目标优化
Keywords
train energy-saving optimization
simulation optimization
improved
cuckoo
search
algorithm
dynamic
search
multi-objective optimization
分类号
U268.46 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于IMOCS算法的IPD团队激励池动态分配问题研究
被引量:
5
5
作者
王茹
王柳舒
机构
西安建筑科技大学土木工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第8期247-254,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(No.51278400)
文摘
在IPD项目交付模式实施中,如何有效地解决各参与方的风险分担及利益分配问题一直是阻碍该模式广泛应用的最大瓶颈。通过研究合适的利益分配比例对IPD团队各参与方起到实现整体项目利益最大化的激励作用为出发点,提出激励池模型,引入时间因素、激励机制和满意度,考虑影响因素在整个项目实施过程的动态性,建立了IPD团队动态激励池分配模型,采用IMOCS算法对模型进行求解。通过算例验证了模型、算法的科学性和有效性。优化了激励池分配方案,促进了IPD模式的实施。
关键词
集成项目交付(IPD)模式
激励池
动态
改进多目标布谷鸟搜索算法(IMOCS)
Keywords
Integrated Project Delivery(IPD)model
incentive pool
dynamic
improved
Multi-Objective
cuckoo
search
(IMOCS)algorithm
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于全寿命周期成本的电力变压器检修决策
被引量:
23
6
作者
卞建鹏
杨苏
高世闯
滑伟静
机构
石家庄铁道大学电气与电子工程学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2019年第5期77-83,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51307112)
文摘
电力变压器作为电网系统中的枢纽设备,其运行的可靠性和经济性与电网的安全运行有着必不可分的关系。为统筹兼顾变压器可靠性与经济性,确定最佳检修策略,从全寿命周期成本的角度出发,考虑了大修方式下动态的役龄回退因子以及小修对役龄回退和故障率的影响,建立了大修和小修同时影响下的动态的役龄回退模型,并据此建立以全寿命周期成本最小为目标的电力变压器全寿命周期成本模型;同时将搜索步长的自适应和参数Pa的自适应策略相结合对布谷鸟搜索算法进行改进,然后应用改进的布谷鸟搜索算法对变压器检修成本模型进行了优化,得到变压器最优的大修时间以及对应的全寿命周期成本;最后将3次大修、2次大修以及等时间间距大修情况进行了对比,结果表明,在保证可靠性的前提下,3次大修的方案具有最优的经济性。
关键词
电力变压器
全寿命周期成本
动态役龄回退因子
改进的布谷鸟搜索算法
检修决策
Keywords
power transformer
life cycle cost
dynamic
age reduction factor
improved
cuckoo
search
algorithm
maintenance decision
分类号
TM41 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IDCS能量优化的船舶舵/翼舵航向保持控制
刘胜
宋颖慧
贾云璐
《传感器与微系统》
CSCD
2017
1
在线阅读
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职称材料
2
基于改进离散布谷鸟算法的干扰资源分配研究
李东生
高杨
雍爱霞
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
25
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
铁路应急资源动态多阶段调度决策模型及算法研究
郑云水
穆然
林俊亭
成利刚
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
8
在线阅读
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职称材料
4
列车节能运行决策问题的模拟优化研究
程帅
李守义
明波
余蓉
司政
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于IMOCS算法的IPD团队激励池动态分配问题研究
王茹
王柳舒
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
基于全寿命周期成本的电力变压器检修决策
卞建鹏
杨苏
高世闯
滑伟静
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2019
23
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职称材料
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