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基于改进离散粒子群优化算法的容差电路故障特征提取
被引量：
1
1
作者
刘红
曹颖
隆腾舞
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期1494-1501,共8页
采用故障信息量对容差电路输出信号中的故障征兆进行描述,采用等间隔选取特征点、单特征点诊断信息量最大和多特征点联合诊断信息量最大3种不同的特征子集选取规则,提出了基于改进映射函数、自适应权重、基于自然选择以及基于自然选择...
采用故障信息量对容差电路输出信号中的故障征兆进行描述,采用等间隔选取特征点、单特征点诊断信息量最大和多特征点联合诊断信息量最大3种不同的特征子集选取规则,提出了基于改进映射函数、自适应权重、基于自然选择以及基于自然选择和自适应权重的4种离散粒子群优化(BPSO)算法对特征子集进行搜索的方法,并将获取的不同最佳特征子集分别用于训练不同的神经网络,并用训练好的神经网络完成容差电路的故障定位。仿真实验结果证明了容差电路故障特征子集的改进BPSO搜索算法的有效性,故障定位效率可达95.2%.
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关键词
信息处理技术
信息熵
特征提取
改进离散粒子群优化算法
容差电路
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职称材料
隶属函数与欧氏距离相结合的配电网优化重构
被引量：
35
2
作者
赵嘉玉
韩肖清
+1 位作者
梁琛
白杨
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第11期3624-3631,共8页
基于模糊数学隶属函数和空间欧氏距离,提出一种配电网多目标优化重构方法。从降低网络有功功率损耗和提高系统静态电压稳定性2个角度,建立配电网多目标优化重构模型,得到可同时降低网络有功损耗、提高线路功率传输裕度、减少节点电压偏...
基于模糊数学隶属函数和空间欧氏距离,提出一种配电网多目标优化重构方法。从降低网络有功功率损耗和提高系统静态电压稳定性2个角度,建立配电网多目标优化重构模型,得到可同时降低网络有功损耗、提高线路功率传输裕度、减少节点电压偏移的重构方案。采用隶属函数将不同属性、不同量纲的多个目标转换为单目标满意度,再与欧氏距离相结合确定整体模糊满足度,将复杂多目标优化问题简化为单目标问题,避免了传统多目标问题权重选择的不准确性。采用改进开关状态更新、自适应惯性权重的二进制粒子群算法,综合分析满足约束条件、目标函数达到综合最优的重构结果。通过IEEE 33节点系统仿真,结果表明该方法的可行性和有效性。
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关键词
隶属函数
欧氏距离
电压稳定性
线路功率传输裕度
多目标优化重构
改进二进制粒子群
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职称材料
基于PCA-IPSO-RBF神经网络的沥青路面破损状况预测
被引量：
6
3
作者
马子媛
李海莲
蔺望东
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期197-205,共9页
针对现有路面破损状况评价指数较为单一且无法准确预测路面实际破损发展趋势的问题,为探究路面使用指标、路面性能指标和路面环境指标对路面破损状况的影响,提出基于改进粒子群优化(IPSO)与径向基(RBF)神经网络耦合的沥青路面破损预测模...
针对现有路面破损状况评价指数较为单一且无法准确预测路面实际破损发展趋势的问题,为探究路面使用指标、路面性能指标和路面环境指标对路面破损状况的影响,提出基于改进粒子群优化(IPSO)与径向基(RBF)神经网络耦合的沥青路面破损预测模型.首先,利用灰色关联分析和主成分分析(PCA)筛选出主要影响因子;然后,通过改进粒子群惯性权重因子,调整粒子全局和局部寻优能力,并利用IPSO算法训练RBF模型中的参数;最后,以主成分分析降维后数据为输入,建立路面破损状况的IPSO-RBF神经网络预测模型.实例研究表明,PCA-IPSO-RBF神经网络预测模型预测平均绝对误差为0.8416.因此,针对复杂非线性路面破损状况预测问题,该模型能够准确预测沥青路面破损状况,为路面养护决策提供有力支持.
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关键词
道路工程
路面破损状况预测
径向基神经网络
沥青路面
改进粒子群优化
主成分分析
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职称材料
题名
基于改进离散粒子群优化算法的容差电路故障特征提取
被引量：
1
1
作者
刘红
曹颖
隆腾舞
机构
长春理工大学光电工程学院
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期1494-1501,共8页
基金
吉林省自然科学基金项目(201115160)
文摘
采用故障信息量对容差电路输出信号中的故障征兆进行描述,采用等间隔选取特征点、单特征点诊断信息量最大和多特征点联合诊断信息量最大3种不同的特征子集选取规则,提出了基于改进映射函数、自适应权重、基于自然选择以及基于自然选择和自适应权重的4种离散粒子群优化(BPSO)算法对特征子集进行搜索的方法,并将获取的不同最佳特征子集分别用于训练不同的神经网络,并用训练好的神经网络完成容差电路的故障定位。仿真实验结果证明了容差电路故障特征子集的改进BPSO搜索算法的有效性,故障定位效率可达95.2%.
关键词
信息处理技术
信息熵
特征提取
改进离散粒子群优化算法
容差电路
Keywords
information process technology
information entropy
feature extraction
improved basic par-ticle swarm optimization aglorithm
tolerance circuit
分类号
TN707 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
隶属函数与欧氏距离相结合的配电网优化重构
被引量：
35
2
作者
赵嘉玉
韩肖清
梁琛
白杨
机构
电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学)
国网山西省电力公司电力经济技术研究院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第11期3624-3631,共8页
基金
山西省煤基重点科技攻关项目(MD2014-06)
山西省回国留学人员科研资助项目(2015-重点1)~~
文摘
基于模糊数学隶属函数和空间欧氏距离,提出一种配电网多目标优化重构方法。从降低网络有功功率损耗和提高系统静态电压稳定性2个角度,建立配电网多目标优化重构模型,得到可同时降低网络有功损耗、提高线路功率传输裕度、减少节点电压偏移的重构方案。采用隶属函数将不同属性、不同量纲的多个目标转换为单目标满意度,再与欧氏距离相结合确定整体模糊满足度,将复杂多目标优化问题简化为单目标问题,避免了传统多目标问题权重选择的不准确性。采用改进开关状态更新、自适应惯性权重的二进制粒子群算法,综合分析满足约束条件、目标函数达到综合最优的重构结果。通过IEEE 33节点系统仿真,结果表明该方法的可行性和有效性。
关键词
隶属函数
欧氏距离
电压稳定性
线路功率传输裕度
多目标优化重构
改进二进制粒子群
Keywords
membership function
Euclidean distance
voltage stability
basic
line stability
optim
al multi-objectivereconfiguration
improved
binary particle
swarm
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于PCA-IPSO-RBF神经网络的沥青路面破损状况预测
被引量：
6
3
作者
马子媛
李海莲
蔺望东
机构
兰州交通大学土木工程学院
兰州交通大学甘肃省道路桥梁与地下工程重点实验室
出处
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期197-205,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51868042)
甘肃省自然科学基金资助项目(20JR10RA229)
+4 种基金
甘肃省青年科学基金资助项目(17JR5RA087)
甘肃省高等学校创新基金资助项目(2021A-048)
甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019B-055)
兰州交通大学青年科学基金资助项目(2017016)
兰州交通大学“百名青年优秀人才培养计划”基金资助项目(2018103).
文摘
针对现有路面破损状况评价指数较为单一且无法准确预测路面实际破损发展趋势的问题,为探究路面使用指标、路面性能指标和路面环境指标对路面破损状况的影响,提出基于改进粒子群优化(IPSO)与径向基(RBF)神经网络耦合的沥青路面破损预测模型.首先,利用灰色关联分析和主成分分析(PCA)筛选出主要影响因子;然后,通过改进粒子群惯性权重因子,调整粒子全局和局部寻优能力,并利用IPSO算法训练RBF模型中的参数;最后,以主成分分析降维后数据为输入,建立路面破损状况的IPSO-RBF神经网络预测模型.实例研究表明,PCA-IPSO-RBF神经网络预测模型预测平均绝对误差为0.8416.因此,针对复杂非线性路面破损状况预测问题,该模型能够准确预测沥青路面破损状况,为路面养护决策提供有力支持.
关键词
道路工程
路面破损状况预测
径向基神经网络
沥青路面
改进粒子群优化
主成分分析
Keywords
road engineering
prediction of pavement damage condition
radical
basic
function neural network
asphalt pavement
improved
particle
swarm
optimization
principal component analysis
分类号
U416 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进离散粒子群优化算法的容差电路故障特征提取
刘红
曹颖
隆腾舞
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
隶属函数与欧氏距离相结合的配电网优化重构
赵嘉玉
韩肖清
梁琛
白杨
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017
35
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于PCA-IPSO-RBF神经网络的沥青路面破损状况预测
马子媛
李海莲
蔺望东
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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