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Least Squares-support Vector Machine Load Forecasting Approach Optimized by Bacterial Colony Chemotaxis Method
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作者 ZENG Ming LU Chunquan +1 位作者 TIAN Kuo XUE Song 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第34期I0009-I0009,共1页
During the Twelfth Five-Year plan,large-scale construction of smart grid with safe and stable operation requires a timely and accurate short-term load forecasting method.Moreover,along with the full-scale smart grid c... During the Twelfth Five-Year plan,large-scale construction of smart grid with safe and stable operation requires a timely and accurate short-term load forecasting method.Moreover,along with the full-scale smart grid construction,the power supply mode and consumption mode of the whole system can be optimized through the accurate short-term load forecasting;and the security,stability and cleanness of the system can be guaranteed. 展开更多
关键词 short-term load forecasting hyper-parameters selection bacterial colony chemotaxis(bcc) least squares support vector machine(LS-SVM)
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基于改进BCC算法的含微电网的配电网网架规划 被引量:16
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作者 凡鹏飞 张粒子 +2 位作者 熊浩清 张洪 王大江 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期12-18,共7页
在分析MG发用电特性对配电网网损和用户供电可靠性的影响效应的基础上,建立了计及上述影响效应的含MG的配电网网架柔性规划模型。尝试将细菌群体趋药性(BCC)算法应用于模型求解;为解决布尔困境问题,提出基于sigmoid函数的策略;针对迭代... 在分析MG发用电特性对配电网网损和用户供电可靠性的影响效应的基础上,建立了计及上述影响效应的含MG的配电网网架柔性规划模型。尝试将细菌群体趋药性(BCC)算法应用于模型求解;为解决布尔困境问题,提出基于sigmoid函数的策略;针对迭代过程中产生的不满足辐射条件的不可行解,提出基于操纵子理论的判断修复策略,实现对孤岛、孤链和环网的一次性修复。最后,IEEE54节点算例验证了模型的适用性以及改进BCC算法应用于含MG配电网网架规划的有效性和可行性。 展开更多
关键词 配电网规划 微电网 细菌趋药性算法 改进策略
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基于改进离散多目标BCC算法的配电网灾后抢修策略 被引量:24
3
作者 卢志刚 孙卜 +1 位作者 刘照拯 杨丽君 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期55-59,共5页
根据配电网的实际情况,建立了配电网突发多处故障情况下的故障抢修和故障恢复相结合的多目标优化模型,将模型中的开关操作变量作为虚拟故障点处理并与抢修控制变量有机结合,考虑了一种多队协同抢修的恢复策略。在多目标细菌群体趋药性(B... 根据配电网的实际情况,建立了配电网突发多处故障情况下的故障抢修和故障恢复相结合的多目标优化模型,将模型中的开关操作变量作为虚拟故障点处理并与抢修控制变量有机结合,考虑了一种多队协同抢修的恢复策略。在多目标细菌群体趋药性(BCC)算法的基础上引入区间归位方案,改善了多目标BCC算法解决离散域问题的性能,同时引入局部更新机制加快算法收敛,通过网络拓扑搜索判断负荷节点信息并计算适应值。算例分析表明,所述方法可以显著提高算法性能,快速有效地得到抢修和恢复策略解集。 展开更多
关键词 配电网 抢修 故障恢复 多目标细菌群体趋药性算法
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基于改进BCC算法的电力系统无功优化研究 被引量:6
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作者 魏志连 熊春友 +2 位作者 荆易柯 黄伟 张聪 《继电器》 CSCD 北大核心 2007年第21期18-21,27,共5页
针对传统BCC算法中的忽略原有运动惯性而导致过早收敛的问题,提出了改进的BCC算法,并对其应用于电力系统无功优化问题进行研究。引入惯性因子,使得该算法能在考虑邻域内种群优良信息的同时计及细菌本身运动惯性,在结合电力系统无功优化... 针对传统BCC算法中的忽略原有运动惯性而导致过早收敛的问题,提出了改进的BCC算法,并对其应用于电力系统无功优化问题进行研究。引入惯性因子,使得该算法能在考虑邻域内种群优良信息的同时计及细菌本身运动惯性,在结合电力系统无功优化特征的基础上进行惯性权重因子的动态调节,从而取得问题的全局优化解。通过对IEEE30节点的标准算例测试,验证了改进BCC算法在提高电网无功优化的收敛速度和优化效果上有令人满意的性能。 展开更多
关键词 无功优化 进化算法 细菌群体趋药性算法 细菌个体BI(bacteria individual) 收敛性 局部收敛
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基于BCC算法的多机系统PSS参数优化设计 被引量:20
5
作者 肖笑 《陕西电力》 2012年第12期51-54,共4页
电力系统稳定器(Power System Stabilizer,PSS)通过调节励磁电流进而调整发电机内电势,以实现对有功低频振荡的抑制。由于系统中除了PSS控制器外,还存在各种FACTS元件和储能装置,各控制器参数间需要协调控制以提高系统阻尼。为此,对PSS... 电力系统稳定器(Power System Stabilizer,PSS)通过调节励磁电流进而调整发电机内电势,以实现对有功低频振荡的抑制。由于系统中除了PSS控制器外,还存在各种FACTS元件和储能装置,各控制器参数间需要协调控制以提高系统阻尼。为此,对PSS与储能装置间的协调机制进行了分析,确定了相应的协调控制策略,同时建立了相应的参数优化模型,利用细菌群体趋药性(BCC)算法对PSS和储能控制器进行了参数优化。最后基于电力系统分析综合程序(PSASP),以4机2区域系统模型为例,搭建相关控制器模型,对协调优化方法进行了验证,特征值分析及时域仿真结果表明,本文所提优化策略能够提高系统阻尼,有效抑制低频振荡。 展开更多
关键词 PSS低频振荡 小干扰稳定 协调控制 细菌群体趋药性算法
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基于SIBCC算法的含风电场的配电网无功优化 被引量:3
6
作者 王精卫 周步祥 +3 位作者 彭章刚 周海忠 李世新 唐浩 《水电能源科学》 北大核心 2016年第4期198-202,共5页
针对传统的无功优化算法在求解含风电场的配电网无功优化问题时存在的局限性,充分考虑风电出力的随机性及间歇性,将风电机组作为连续的无功源参与电网的无功优化,针对1d中不同时段的风速变化情况,建立包含有功网损及电压偏差的综合无功... 针对传统的无功优化算法在求解含风电场的配电网无功优化问题时存在的局限性,充分考虑风电出力的随机性及间歇性,将风电机组作为连续的无功源参与电网的无功优化,针对1d中不同时段的风速变化情况,建立包含有功网损及电压偏差的综合无功优化模型,并提出一种基于子空间的细菌群趋药性算法(SIBCC)参与无功优化计算。最后以改进IEEE33节点系统为例进行仿真计算,验证了所提方法的有效性及实用性。 展开更多
关键词 风电场 双馈感应风电机组 无功优化 细菌群体趋药性算法 子空间
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BCC-BP算法在RGB值到LAB值色彩空间转换中的应用 被引量:6
7
作者 王海军 金涛 门克内木乐 《包装工程》 CAS 北大核心 2021年第15期269-274,共6页
目的为了有效克服BP神经网络算法权阈值随机选取造成的模型预测精度不高、结果输出不稳定的问题。方法提出细菌群趋药性(BCC)算法和BP神经网络算法相结合的BCC-BP神经网络算法,采用BCC算法来选取BP神经网络初始权阈值,克服初始权阈值随... 目的为了有效克服BP神经网络算法权阈值随机选取造成的模型预测精度不高、结果输出不稳定的问题。方法提出细菌群趋药性(BCC)算法和BP神经网络算法相结合的BCC-BP神经网络算法,采用BCC算法来选取BP神经网络初始权阈值,克服初始权阈值随机选取带来的问题,并将该算法应用到RGB到LAB色彩空间转换模型中。结果按照国家普通印刷品的允许误差范围规定在6个标准色差单位以下的要求,在色差小于6的预测区间,基于BCC-BP算法的预测准确率达到81.07%,好于BP,GA-BP和PSO-BP算法,同时对于平均色差ΔE小于6个标准色差单位的要求,BCC-BP算法10次预测结果全部低于6。结论采用BCC算法辅助BP神经网络进行初始权阈值的选取,可以有效提高BP神经网络模型在色彩空间转换应用中值的输出精度和稳定性。 展开更多
关键词 细菌群趋药性算法 BP神经网络 色彩空间
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基于细菌觅食-改进蚁群优化算法的水面无人船路径规划 被引量:2
8
作者 毛寿祺 杨平 +1 位作者 高迪驹 刘志全 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第4期608-616,共9页
为了解决水面无人船全局路径规划问题,提出了一种细菌觅食-改进蚁群优化算法(bacterial foraging-improved ant colony optimization algorithm,BF-IACOA)。相较于传统蚁群优化算法(ant colony optimization algorithm,ACOA),该算法在... 为了解决水面无人船全局路径规划问题,提出了一种细菌觅食-改进蚁群优化算法(bacterial foraging-improved ant colony optimization algorithm,BF-IACOA)。相较于传统蚁群优化算法(ant colony optimization algorithm,ACOA),该算法在路径搜索策略上考虑水面无人船航行需要尽可能减少转向次数和完全规避过大转向角的约束,引入转向角启发因子,综合求解转移概率;同时引入细菌觅食算法的繁殖操作和趋化操作,改进信息素浓度的更新方式,解决传统ACOA容易陷入局部最优解和收敛速度较慢的问题。仿真结果表明,相较于传统ACOA,BF-IACOA的全局搜索能力得到较大幅度的提升,并且收敛迭代次数减少超过30%;在实际水域环境模型下,BF-IACOA可以通过14次迭代为无人船规划出全局可行路径。 展开更多
关键词 水面无人船 改进蚁群优化算法 细菌觅食算法 全局路径规划 转向
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基于细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化 被引量:27
9
作者 黄伟 张建华 +3 位作者 张聪 刘自发 魏志连 潘东立 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期29-33,共5页
将细菌群体趋药性(BCC——bacterial colcony chemotaxis)优化方法应用在电力系统无功优化中,以网损最小为目标函数,建立了BCC无功优化数学模型。由发电机机端电压、变压器分接头和电容器组3部分控制变量构成初始矩阵,它们在算法中作为... 将细菌群体趋药性(BCC——bacterial colcony chemotaxis)优化方法应用在电力系统无功优化中,以网损最小为目标函数,建立了BCC无功优化数学模型。由发电机机端电压、变压器分接头和电容器组3部分控制变量构成初始矩阵,它们在算法中作为细菌位置坐标,表征细菌移动寻优时的空间位置。控制变量即细菌移动遵循在n维空间中的移动寻优规律,每个细菌通过感知周围的信息不断向最优方向移动,从而提高了全局搜索能力。通过优化参数,加快了收敛速度。对IEEE30,IEEE57,IEEE118测试系统进行了测试,与免疫记忆遗传算法和混沌粒子群算法相比较,结果令人满意。 展开更多
关键词 无功优化 细菌群体趋药性算法 进化策略 智能优化 电力系统
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基于改进细菌群体趋药性算法的无功优化 被引量:13
10
作者 李秀卿 孙守鑫 +3 位作者 张超 刘文祥 徐剑锋 倪晶 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期56-59,共4页
基于细菌群体趋药性(Bacterial Colony Chemotaxis,BCC)算法提出变速菌群趋药性(Gear Bacterial Colony Chemotaxis,GBCC)算法,将其应用于电力系统无功优化。GBCC算法引入带有权重系数的变速公式,使得GBCC算法前期能够较快地收敛于几个... 基于细菌群体趋药性(Bacterial Colony Chemotaxis,BCC)算法提出变速菌群趋药性(Gear Bacterial Colony Chemotaxis,GBCC)算法,将其应用于电力系统无功优化。GBCC算法引入带有权重系数的变速公式,使得GBCC算法前期能够较快地收敛于几个最优解的周围,后期能够在最优解周围进行细致搜索,克服了BCC算法易于收敛于局部最优解的缺点。建立基于GBCC算法的无功优化数学模型,给出GBCC算法的具体步骤。通过对IEEE30节点算例的测试,得到GBCC算法在无功优化问题上的收敛速度和优化效果。 展开更多
关键词 菌群趋药性算法 变速菌群趋药性算法 无功优化 变速思想 收敛性 收敛速度
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考虑环境成本和需求侧管理项目的电源规划模型 被引量:24
11
作者 张晓辉 闫鹏达 +2 位作者 钟嘉庆 郭茜茜 田春雨 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2809-2814,共6页
作为电力行业污染气体排放的源头,合理的电源结构对环境的影响至关重要。为减少污染气体的排放,将环境成本和需求侧管理(demand side management,DSM)项目引入目标函数中,提出了考虑环境成本和DSM项目的电源规划模型。此外,还将电力系... 作为电力行业污染气体排放的源头,合理的电源结构对环境的影响至关重要。为减少污染气体的排放,将环境成本和需求侧管理(demand side management,DSM)项目引入目标函数中,提出了考虑环境成本和DSM项目的电源规划模型。此外,还将电力系统可靠性约束引入该规划模型中。采用离散细菌群体趋药性(discrete bacterial colony chemotaxis,DBCC)算法对所建模型进行求解,得到了不同可靠性约束条件下系统的投建成本、缺电成本以及DSM项目成本,算例结果验证了所建模型及算法的可行性。 展开更多
关键词 电源规划 环境成本 需求侧管理 可靠性 离散细菌群体趋药性算法
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考虑需求响应虚拟机组和碳交易的含风电电力系统优化调度 被引量:70
12
作者 卢志刚 郭凯 +1 位作者 闫桂红 何良策 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第15期58-65,共8页
在智能电网和低碳电力的背景下,提出一种考虑需求响应虚拟机组和碳交易的含风电电力系统优化调度模型。首先,将需求侧资源分为可调度资源和不可调度资源,在可调度资源中分别建立了价格需求响应虚拟机组和激励需求响应虚拟机组模型,并分... 在智能电网和低碳电力的背景下,提出一种考虑需求响应虚拟机组和碳交易的含风电电力系统优化调度模型。首先,将需求侧资源分为可调度资源和不可调度资源,在可调度资源中分别建立了价格需求响应虚拟机组和激励需求响应虚拟机组模型,并分析了两种虚拟机组的运行特点;其次,在优化调度模型中引入碳交易,并提出系统碳减排目标的概念及阶梯型碳排放权价格,分析其对碳排放量的制约情况。在此基础上,引入功率平衡约束、机组出力及爬坡约束、虚拟机组运行约束等,建立了以碳交易成本、火电机组发电成本和虚拟机组运行成本为目标的新型低碳经济调度模型,采用细菌群体趋药性(BCC)算法对模型进行求解。通过仿真算例对不同场景下系统的风电消纳情况和系统的综合运行成本进行了分析。算例结果验证了模型及求解方法的可行性及优越性。 展开更多
关键词 智能电网 低碳电力 需求响应 虚拟机组 碳交易 细菌群体趋药性算法
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可再生能源激励制度下的低碳经济电源规划 被引量:42
13
作者 张晓辉 闫鹏达 +1 位作者 钟嘉庆 卢志刚 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期655-662,共8页
可再生能源发电技术的应用会对CO2减排产生积极作用,然而由于其不够成熟,因此出现高投资成本和低投资回报率的问题。为鼓励可再生能源发电技术的发展,电力行业提出了多种激励措施。将绿色证书交易机制和碳交易机制引入到电源规划模型中... 可再生能源发电技术的应用会对CO2减排产生积极作用,然而由于其不够成熟,因此出现高投资成本和低投资回报率的问题。为鼓励可再生能源发电技术的发展,电力行业提出了多种激励措施。将绿色证书交易机制和碳交易机制引入到电源规划模型中,考虑规划期内系统收益、投资成本以及运行成本,建立了以规划期内系统净收益最大为目标的低碳经济电源规划模型,在传统约束条件的基础上,增加了可再生能源配额、出售或购买绿色证书数量和碳交易量等约束条件。利用离散细菌群体趋药性算法(discrete bacterial colony chemotaxis algorithm,DBCC)进行优化求解,对低碳经济电源规划与传统电源规划优化结果进行了对比分析,并在不同碳税水平、不同碳排放限额、不同可再生能源配额比例3种情况下进行了灵敏度分析。算例结果验证了上述模型和算法的合理性。 展开更多
关键词 电源规划 净收益 绿色证书交易机制 碳交易机制 离散细菌群体趋药性算法
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基于改进细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化 被引量:21
14
作者 张晓辉 卢志刚 秦四娟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期109-114,共6页
建立了无惩罚因子策略的数学模型,并应用改进细菌群体优化(bacterial colony chemotaxis,BCC)算法进行无功优化。该模型利用可行细菌的占比指导细菌向可行空间搜索或最小网损空间搜索,快速搜索到可行的最优值。在基本BCC算法中引入速度... 建立了无惩罚因子策略的数学模型,并应用改进细菌群体优化(bacterial colony chemotaxis,BCC)算法进行无功优化。该模型利用可行细菌的占比指导细菌向可行空间搜索或最小网损空间搜索,快速搜索到可行的最优值。在基本BCC算法中引入速度、感知范围的动态调整以及高斯变异机制以提高寻优精度;同时引入映射因子以改善BCC算法解决离散域问题的性能。算例结果表明,改进BCC算法具有较好寻优性能,结合无惩罚因子策略的数学模型能快速得出合理的无功优化策略。 展开更多
关键词 无功优化 改进bcc算法 无惩罚因子策略 动态调整 变异 映射因子
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基于微分进化和混沌迁移的细菌群体趋药性算法 被引量:12
15
作者 刘文霞 刘晓茹 +1 位作者 张建华 刘念 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期353-357,共5页
细菌群体趋药性(BCC)算法是一种新的群体智能优化算法.本文研究了BCC算法中群体控制参数对算法性能的影响,并提出算法应用的参数控制策略.标准的BCC算法存在易于陷入局部极值的缺点,因此新算法中采用了以下改进措施,自适应调整感知范围... 细菌群体趋药性(BCC)算法是一种新的群体智能优化算法.本文研究了BCC算法中群体控制参数对算法性能的影响,并提出算法应用的参数控制策略.标准的BCC算法存在易于陷入局部极值的缺点,因此新算法中采用了以下改进措施,自适应调整感知范围、当细菌确定下一步位置时增加微分进化的待选个体和采用混沌迁移机制,改进后的算法增强了跳出局部最优解的能力.实验结果表明,新算法的全局搜索能力有了显著提高。 展开更多
关键词 细菌群体趋药性算法 参数控制 动态感知范围 微分策略 混沌迁移机制
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计及用户侧响应的含风电电力系统清洁经济调度 被引量:7
16
作者 傅利 周步祥 +3 位作者 王小红 罗欢 张乐 叶宗斌 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2014年第12期74-79,共6页
由于风电功率波动性大,直接接入电网会给电网安全运行带来很大的风险。为了提高风电并网后系统运行的灵活性,将用户侧响应和系统的旋转备用融入到含风电的电力系统调度计划中。基于准实时电价建立了负荷模型,将柔性负荷作为系统的备用调... 由于风电功率波动性大,直接接入电网会给电网安全运行带来很大的风险。为了提高风电并网后系统运行的灵活性,将用户侧响应和系统的旋转备用融入到含风电的电力系统调度计划中。基于准实时电价建立了负荷模型,将柔性负荷作为系统的备用调峰,并考虑了火电机组的排污特性,建立了相应的模型。首先用优先顺序法确定各个时段机组的状态组合,再采用改进的细菌群体趋药性算法对模型进行优化求解。最后,通过一个含风电场的10机系统对模型进行仿真,结果表明所建立的模型具有一定的合理性。 展开更多
关键词 风电调度 准实时电价 柔性负荷 旋转备用 改进的细菌群体趋药算法
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基于碳交易的含燃气机组的低碳电源规划 被引量:35
17
作者 张晓辉 梁军雪 +3 位作者 赵翠妹 王璐 胡佳琳 钟嘉庆 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期92-98,共7页
在低碳经济背景下,引入碳交易和发展低碳能源发电成为实现电力系统低碳化发展的重要手段。由于燃气发电具有效率高、碳排放量低、调峰能力强等优点,因此将燃气机组加入到规划方案中,建立基于碳交易的低碳电源规划模型。模型以系统综合... 在低碳经济背景下,引入碳交易和发展低碳能源发电成为实现电力系统低碳化发展的重要手段。由于燃气发电具有效率高、碳排放量低、调峰能力强等优点,因此将燃气机组加入到规划方案中,建立基于碳交易的低碳电源规划模型。模型以系统综合成本最小为目标,成本中包含投资运行成本和碳交易成本,同时考虑天然气供应约束、碳交易量约束等约束条件。采用离散细菌群体趋药性算法对模型进行求解,通过模型对比和灵敏性分析得出燃气机组和碳交易机制的加入可优化电源结构,促进低碳机组的投建,实现电力系统低碳减排的结论,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 电源规划 低碳 天然气 风电 碳交易机制 离散细菌群体趋药性算法
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多场景下含风电机组的配电网无功优化的研究 被引量:42
18
作者 陈继明 祁丽志 +1 位作者 孙名妤 薛永端 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期129-134,共6页
研究了多场景下含风电机组的配电网无功优化问题。利用概率统计的思想解决了风电机组有功输出的不确定性问题,根据转子侧最大电流限制条件确立了风电机组无功输出范围。结合传统的电容器无功补偿方法,将风电机组作为连续可调无功源参与... 研究了多场景下含风电机组的配电网无功优化问题。利用概率统计的思想解决了风电机组有功输出的不确定性问题,根据转子侧最大电流限制条件确立了风电机组无功输出范围。结合传统的电容器无功补偿方法,将风电机组作为连续可调无功源参与到配电网的无功优化。建立了以系统网损最小和节点电压越限惩罚为目标的无功优化模型。算例表明不同场景下的风电机组参与配电网无功优化可有效地降低系统的网损,提高各节点电压,同时,增强配电系统受风速影响的适应性。 展开更多
关键词 配电网 风电机组 多场景 无功优化 改进的细菌群体趋药性算法
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考虑大用户直购电的动态环境经济调度 被引量:14
19
作者 冯涛 卢志刚 +2 位作者 李学平 王荟敬 孙瑜 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第18期151-159,共9页
动态环境经济调度在环境经济调度的基础上考虑发电机组的爬坡约束,增强了调度时段内各时段间机组出力的强耦合约束,如何有效地解决此类问题至关重要。另外,大用户直购电如何影响电网动态环境经济运行调度也具有一定研究价值。为此,对考... 动态环境经济调度在环境经济调度的基础上考虑发电机组的爬坡约束,增强了调度时段内各时段间机组出力的强耦合约束,如何有效地解决此类问题至关重要。另外,大用户直购电如何影响电网动态环境经济运行调度也具有一定研究价值。为此,对考虑大用户直购电的动态环境经济调度问题进行建模,并采用内点法多约束处理策略改进多目标细菌群体趋药性(MOBCC)优化算法进行求解,旨在从系统发电成本的角度研究大用户直购电对经济调度的影响。最后,通过仿真验证明所提方法的有效性,并对仿真结果进行分析总结,说明所采用方法对大用户直购电策略、电网调度影响分析具有一定指导意义。 展开更多
关键词 动态环境经济调度 细菌群体趋药性算法 大用户直购电 节能减排
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RBF神经网络的混合结构优化算法 被引量:8
20
作者 赵志刚 缪凯 吕慧显 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期650-656,共7页
本文改进了递归正交最小二乘(ROLS)算法的停止条件,并用改进的ROLS算法优选RBF神经网络中隐单元的个数;借用细菌群体趋药性(bacterial colony chemotaxis,BCC)算法的思想来确定RBF神经网络隐层神经元的控制参数;把改进的ROLS算法和BCC... 本文改进了递归正交最小二乘(ROLS)算法的停止条件,并用改进的ROLS算法优选RBF神经网络中隐单元的个数;借用细菌群体趋药性(bacterial colony chemotaxis,BCC)算法的思想来确定RBF神经网络隐层神经元的控制参数;把改进的ROLS算法和BCC算法相结合(ROLS-BCC算法),来全结构优化RBF神经网络,使RBF网络不但可以得到合适的结构,同时也可以得到合适的控制参数。实验结果表明,本文算法的优化效率高,优化后RBFNN的结构小,并且提高了RBFNN的泛化能力。 展开更多
关键词 RBF神经网络 细菌群体趋药性算法 ROLS算法
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