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超奈奎斯特水声通信稀疏自适应自迭代均衡算法
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作者 褚润聪 武岩波 +2 位作者 朱敏 徐锐 寇旭 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第6期1187-1196,共10页
针对超奈奎斯特水声通信中的符号间干扰问题,本文提出基于数据重用改进比例递归最小二乘的稀疏自适应自迭代均衡算法,在软均衡器自迭代中更新均衡器系数和后验软判决符号,并根据超奈奎斯特信号加速因子调整算法稀疏度,在正交相移键控和... 针对超奈奎斯特水声通信中的符号间干扰问题,本文提出基于数据重用改进比例递归最小二乘的稀疏自适应自迭代均衡算法,在软均衡器自迭代中更新均衡器系数和后验软判决符号,并根据超奈奎斯特信号加速因子调整算法稀疏度,在正交相移键控和八相移键控调制下给出稀疏度因子和加速因子的拟合关系。仿真和试验证明:该算法具有更优的均衡性能和收敛速度,在距离为10 km的浅海水平通信海试中,实现了频谱效率为2.14 bits/(s·Hz)的超奈奎斯特信号无错误译码传输。 展开更多
关键词 水声通信 超奈奎斯特 Farrow滤波器 TURBO均衡 软译码器 软均衡器 自适应算法 改进成比例递归最小二乘 数据重用
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改进Min-sum的LDPC译码算法研究 被引量:3
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作者 吴琼 梅进杰 《无线电通信技术》 2012年第2期27-29,51,共4页
为了弥补Min-Sum译码算法相对于LLR-BP算法的性能缺陷,降低LLR-BP算法的实现复杂度,提出一种改进型Min-Sum译码算法,将Normalized BP-Based和Offset BP-Based 2种算法有效地结合,在计算校验节点消息时,同时引进校正因子和偏移因子,并通... 为了弥补Min-Sum译码算法相对于LLR-BP算法的性能缺陷,降低LLR-BP算法的实现复杂度,提出一种改进型Min-Sum译码算法,将Normalized BP-Based和Offset BP-Based 2种算法有效地结合,在计算校验节点消息时,同时引进校正因子和偏移因子,并通过最小均方差准则来选择参数。仿真结果表明,在误码率相同的条件下,改进型Min-Sum译码算法比Min-Sum算法、Normalized BP-Based算法和Offset BP-Based算法具有更好的译码性能,译码性能逼近于LLR-BP译码算法。 展开更多
关键词 LDPC码 TANNER图 Min—sum译码算法 最小均方误差 改进型Min—sum译码算法
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密集城市群中基于智能反射面的传输方案
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作者 庄陵 刘宇航 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期112-118,共7页
由于低频段资源紧缺,未来移动通信网络将逐渐转移至更高频段,电磁波的自由空间传播损耗、绕射损耗以及穿透损耗较大,容易产生覆盖盲区以及弱覆盖区域。智能反射面(RIS)通过重新配置信号的传播环境以提高网络性能并扩大网络覆盖范围,成... 由于低频段资源紧缺,未来移动通信网络将逐渐转移至更高频段,电磁波的自由空间传播损耗、绕射损耗以及穿透损耗较大,容易产生覆盖盲区以及弱覆盖区域。智能反射面(RIS)通过重新配置信号的传播环境以提高网络性能并扩大网络覆盖范围,成为解决密集城市群覆盖问题的新热点。基于有RIS参与的下一代移动通信网络密集城市群布网时的多跳通信模式,对多跳RIS传输方案与提出的一种解码转发(DF)中继辅助多跳RIS传输方案(DF-RIS)进行全面比对。首先,对两种传输方案的传输损耗、能效以及系统容量进行了理论推导及分析。其次,在密集城市群三维环境模型中进行仿真,为改善复杂环境搜索效率降低以及计算量增大的问题提出了一种改进Lazy Theta*算法,并对改进算法与常见路径搜索算法的搜索时间以及搜索路径长度进行仿真对比。使用改进算法选取相同仿真环境下两种传输方案分别所需节点,节点选取中考虑了DF中继位于多跳DF-RIS传输方案中的不同位置。最后在确定节点后对两种传输方案的传输损耗、能效以及系统容量进行仿真分析比较。仿真结果不但验证了改进Lazy Theta*算法的有效性,也说明了RIS反射元件数与两种传输方案性能之间的关系。表明两种传输方案各有其适用性,可根据对性能的实际需求选择合适的传输方案。 展开更多
关键词 智能反射面 DF中继 多跳传输 改进Lazy Theta*算法 密集城市群
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大规模零件优化排样研究 被引量:3
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作者 张志强 吴庆鸣 +1 位作者 周俊杰 杨威 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2009年第6期783-786,794,共5页
优化排样研究是为提高排样效率及材料利用率以增强企业市场竞争力而进行的研究。针对大规模零件优化排样问题,研究了一种混合排样策略和排样解码算法及相应的智能排样算法。该策略对图形处理、同型排样、解码算法、智能算法进行研究,采... 优化排样研究是为提高排样效率及材料利用率以增强企业市场竞争力而进行的研究。针对大规模零件优化排样问题,研究了一种混合排样策略和排样解码算法及相应的智能排样算法。该策略对图形处理、同型排样、解码算法、智能算法进行研究,采用在最低水平线法排样解码算法基础上加入分列思想的排样解码算法和在改进遗传算法基础上加入元算法和禁忌搜索算法的方法提高了大规模零件的排样效率。最后给出了混合排样系统的流程与计算实例,验证了算法的可行性。 展开更多
关键词 大规模零件优化排样 混合排样策略 排样解码算法 改进遗传算法
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MIMO-OFDM系统的SAGE-ISD联合估计检测算法 被引量:1
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作者 高敬鹏 赵旦峰 +1 位作者 黄湘松 钱晋希 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期4094-4100,共7页
针对采用最小均方误差估计MIMO-OFDM系统信道时计算复杂度高,以及采用期望最大化算法存在收敛速度慢等缺陷,提出一种新的联合估计检测算法,将线性最小均方误差信道估计、广义空间迭代期望最大化算法和改进球形译码检测算法相结合进行联... 针对采用最小均方误差估计MIMO-OFDM系统信道时计算复杂度高,以及采用期望最大化算法存在收敛速度慢等缺陷,提出一种新的联合估计检测算法,将线性最小均方误差信道估计、广义空间迭代期望最大化算法和改进球形译码检测算法相结合进行联合估计检测,采用线性最小均方误差信道估计对信道进行信道初估计,并利用联合迭代技术结合广义空间迭代期望最大化算法及改进球形译码检测算法进行信道估计校正和信号检测,从而提高系统的可靠性。理论研究和仿真结果表明:在相同误比特率下,算法性能优于传统的检测算法,其与理想信道估计下的最大似然检测算法仅平均相差0.5 dB。该算法在较少的迭代次数下,可获得较理想的信道估计和检测结果,并以较低系统复杂度的代价,逼近理想信道估计下的最大似然检测算法。 展开更多
关键词 MIMO-OFDM 联合估计检测 广义空间迭代期望最大化算法 改进球形译码算法 信道估计
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Turbo译码器的改进算法及FPGA实现
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作者 于秀兰 冉静 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期93-95,共3页
在传统的Turbo译码算法Log-MAP的基础上,对译码算法和SISO译码模块进行了优化,得到了改进的SW-Log-MAP算法,它在保证译码性能的前提下,大大降低了其运算复杂度,减少了存储空间。并且给出了改进译码算法硬件实现的设计方案,完成了Turbo... 在传统的Turbo译码算法Log-MAP的基础上,对译码算法和SISO译码模块进行了优化,得到了改进的SW-Log-MAP算法,它在保证译码性能的前提下,大大降低了其运算复杂度,减少了存储空间。并且给出了改进译码算法硬件实现的设计方案,完成了Turbo译码器的FPGA实现,通过测试证明,译码器达到了设计要求。 展开更多
关键词 TURBO码 迭代译码算法 改进的SW—Log—MAP算法 FPGA
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面向智能制造的作业车间调度算法研究 被引量:15
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作者 彭忆炎 孔建寿 +1 位作者 陈轩 王茹 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期322-329,共8页
为提升企业快速响应单件、小批量、个性化定制等市场需求的能力,该文提出了1种面向智能制造的作业车间调度优化的改进遗传算法。在多工件加工工艺约束条件下,对工序和机器分别进行矩阵编码。设计了与编码方式相对应的选择、交叉和变异操... 为提升企业快速响应单件、小批量、个性化定制等市场需求的能力,该文提出了1种面向智能制造的作业车间调度优化的改进遗传算法。在多工件加工工艺约束条件下,对工序和机器分别进行矩阵编码。设计了与编码方式相对应的选择、交叉和变异操作,并增加保留算子,保留每一代种群中的最优个体。在求得全局近似最优解后,采用插入式贪婪解码算法对染色体进行解码。可动态优化基于加工时间最短或提前/拖期惩罚代价最小的多工件作业规划和机器分配方案。仿真结果证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 智能制造 作业车间调度 改进遗传算法 矩阵编码 插入式贪婪解码算法
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改进布谷鸟算法求解双资源约束柔性车间调度问题 被引量:10
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作者 罗浩嘉 潘大志 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第8期2295-2300,共6页
针对双资源约束的柔性车间调度问题(DRCFJSP),以优化最大完工时间为目标,设计出一种具有改进解码方案的布谷鸟算法对其进行求解。由于DRCFJSP除了需要考虑机器的分配,还需要兼顾工人的加工情况,所以改进了传统解码方式以避免机器和工人... 针对双资源约束的柔性车间调度问题(DRCFJSP),以优化最大完工时间为目标,设计出一种具有改进解码方案的布谷鸟算法对其进行求解。由于DRCFJSP除了需要考虑机器的分配,还需要兼顾工人的加工情况,所以改进了传统解码方式以避免机器和工人在加工时间上的冲突,同时在解码时尽可能利用机器和工人的空闲时间。在布谷鸟算法核心框架下,将布谷鸟种群随机划分为三个子群,每个子群采用不同Lévy飞行方式独立进行寻优,并通过差分算子实现子群间信息交流,不仅增强了算法的全局搜索能力,也平衡了算法的局部搜索能力。最后通过基准测试算例进行实验仿真分析并与其他算法进行对比,验证了改进布谷鸟算法和改进解码方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 柔性车间调度 双资源约束 布谷鸟算法 改进解码方法
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对数似然比置信传播算法的改进 被引量:4
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作者 郑娟毅 孙宇 张帆 《现代电子技术》 北大核心 2019年第15期5-7,12,共4页
改进对数似然比置信传播(LLRBP)算法,以提高其对低密度奇偶校验(LDPC)码的译码性能。在变量节点间加入信道响应相关性,并在算法中预设迭代次数,以使变量节点间传递的外部信息达到平衡,降低外部信息震荡现象,并保障译码不会因所需迭代次... 改进对数似然比置信传播(LLRBP)算法,以提高其对低密度奇偶校验(LDPC)码的译码性能。在变量节点间加入信道响应相关性,并在算法中预设迭代次数,以使变量节点间传递的外部信息达到平衡,降低外部信息震荡现象,并保障译码不会因所需迭代次数过大而终止。改进型LLRBP算法可降低误码率,并在信噪比(SNR)较小时降低译码迭代次数。 展开更多
关键词 对数似然比 响应相关性 信息震荡 迭代预设 译码性能 改进型LLRBP算法
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TPC码纠错能力分析及一种改进的迭代译码算法
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作者 傅强 王建辉 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期177-180,共4页
针对Turbo乘积码实际纠错能力与理论纠错能力的差距,在对Turbo乘积码的编码构造方法的研究基础上,推导证明了Turbo乘积码的理论纠错能力、实际能达到的纠错能力,得出了若分量码纠错能力均为t,则TPC纠错能力为(t+1)2+t的结论;提出了一种... 针对Turbo乘积码实际纠错能力与理论纠错能力的差距,在对Turbo乘积码的编码构造方法的研究基础上,推导证明了Turbo乘积码的理论纠错能力、实际能达到的纠错能力,得出了若分量码纠错能力均为t,则TPC纠错能力为(t+1)2+t的结论;提出了一种可串接在常规算法之后的改进的译码算法,可对常规算法可以检测但无法纠错的情况进行处理。仿真结果表明,在信噪比较低的情况下,本译码算法可进一步提高译码性能。 展开更多
关键词 TURBO乘积码 纠错能力 改进的迭代译码算法
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一种改进的TPC混合译码算法
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作者 韩明 任凯 宁高利 《导弹与航天运载技术》 CSCD 北大核心 2021年第2期111-115,共5页
为简化Turbo乘积码(Turbo Product Code,TPC)译码处理过程,缩短接收机译码时延,针对航天测控领域应用广泛的子码为扩展汉明码的TPC码,提出一种改进的混合译码算法。改进算法以传统混合译码算法为基础,把SISO和HIHO两种译码器相结合,优... 为简化Turbo乘积码(Turbo Product Code,TPC)译码处理过程,缩短接收机译码时延,针对航天测控领域应用广泛的子码为扩展汉明码的TPC码,提出一种改进的混合译码算法。改进算法以传统混合译码算法为基础,把SISO和HIHO两种译码器相结合,优化软输入输出(Soft In Soft Out,SISO)中的外信息计算方式,纠正硬输入输出(Hard In Hard Out,HIHO)中的特殊错误图样,并引入切换门限完成SISO到HIHO的自适应切换,实现了基于码字可靠性的智能译码。仿真表明,对于TPC码(64,57)2,误码率为10-5时,改进算法在不减弱译码性能的前提下,复杂度仅为原算法的1/2。改进算法的提出及应用,将有利于航天测控设备小型化和国产化。 展开更多
关键词 TPC码 经典SISO译码 混合译码 改进算法
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LT码编译码分析及改进
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作者 贾惠宁 《现代电子技术》 北大核心 2015年第14期20-23,共4页
数字喷泉码是一类不受限的纠错码,即从原始数据分组编码产生的编码分组序列是无限的。通过研究数字喷泉码中译码终止的原因,得出在数字喷泉码中,译码终止是由于缺少度数为1的编码包,导致译码提前终止以至译码失败。注意到度数为2的编码... 数字喷泉码是一类不受限的纠错码,即从原始数据分组编码产生的编码分组序列是无限的。通过研究数字喷泉码中译码终止的原因,得出在数字喷泉码中,译码终止是由于缺少度数为1的编码包,导致译码提前终止以至译码失败。注意到度数为2的编码包在整个编码包中占有很高的比例;因此,将数据包分成两组,在度数为2时,分别从两组中取出数据,这样可以有效地提高数据的覆盖率,降低译码提前终止的概率。通过对编码算法的改进,提高整个数字喷泉码的译码成功率。 展开更多
关键词 数字喷泉码 译码终止 度数 改进算法
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