一维到达角定位系统的最优布站研究

1

作者 郑晓园 曹振乾 +1 位作者 晏行伟 张敏 《电光与控制》 北大核心 2025年第5期14-19,40,共7页

为提高基于一维到达角(1-D AOA)测量定位系统的定位精度,提出一种基于改进鸡群优化(ICSO)算法的一维到达角最优观测站布置方法。首先,采用克拉美罗下界(CRLB)的迹最小作为优化准则建立最优解模型;其次,针对观测站数量较多带来的高维变... 为提高基于一维到达角(1-D AOA)测量定位系统的定位精度,提出一种基于改进鸡群优化(ICSO)算法的一维到达角最优观测站布置方法。首先,采用克拉美罗下界(CRLB)的迹最小作为优化准则建立最优解模型;其次,针对观测站数量较多带来的高维变量求解问题,对鸡群优化算法的更新策略进行改进;最后,采用ICSO算法对观测站的位置和线阵的方向进行最优配置。仿真结果表明,ICSO算法在最优布站求解中具有更快的收敛速度和更高的定位精度,提出的最优布站方法在不同观测站数量下均能显著提升定位精度,在工程中可以通过对观测站位置的优化,减少定位精度对观测站数量的依赖。 展开更多

关键词 最优布站 一维到达角定位 改进鸡群优化算法 克拉美罗下界

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基于改进PSO算法设计的TFLN平台偏振不敏感光栅耦合器

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作者 李坚平 邓冶 +1 位作者 王烈 张振荣 《光通信技术》 北大核心 2024年第4期9-14,共6页

针对光栅耦合器存在偏振依赖性问题,在薄膜铌酸锂(TFLN)平台上相继设计了标准型和改进型偏振不敏感光栅耦合器。在设计过程中,首先对粒子群(PSO)算法进行了改进,然后利用改进后的PSO算法对光栅参数进行了优化,包括光栅周期、占空比、刻... 针对光栅耦合器存在偏振依赖性问题,在薄膜铌酸锂(TFLN)平台上相继设计了标准型和改进型偏振不敏感光栅耦合器。在设计过程中,首先对粒子群(PSO)算法进行了改进,然后利用改进后的PSO算法对光栅参数进行了优化,包括光栅周期、占空比、刻蚀深度以及入射角等关键参数。最后,设计了偏振不敏感啁啾光栅耦合器,并通过线性啁啾调节有效折射率,从而显著提升了耦合效率和偏振不敏感带宽。仿真结果表明:在波长为1 544 nm时耦合效率最高,偏振不敏感啁啾光栅耦合器的横电(TE)、横磁(TM)模式耦合损耗分别为-4.88、-5.05 dB;在1 500~1 580 nm波长内偏振相关损耗(PDL)小于0.5 dB,偏振不敏感带宽为45 nm。 展开更多

关键词 薄膜铌酸锂 偏振不敏感 光栅耦合器 啁啾 改进粒子群算法

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基于改进鸡群算法的非侵入式家电负荷分解 被引量：31

3

作者 许仪勋 李旺 +1 位作者 李东东 游心超 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第13期27-32,共6页

基于家电负荷在稳态工作时电流具有线性叠加的特点,提出一种基于家电负荷稳态基波电流和谐波电流为负荷特征量的非侵入式家电负荷分解算法。通过将一家电负荷的任一工作状态用0和1来表示,即只有关和开这两种状态,则家电负荷分解问题可... 基于家电负荷在稳态工作时电流具有线性叠加的特点,提出一种基于家电负荷稳态基波电流和谐波电流为负荷特征量的非侵入式家电负荷分解算法。通过将一家电负荷的任一工作状态用0和1来表示,即只有关和开这两种状态,则家电负荷分解问题可转化为求解优化组合问题,然后运用改进鸡群算法来识别各个家电的工作状态。最后通过实例验证了该算法具有较高的负荷识别准确率和广泛的适用性,有利于非侵入式家电负荷分解技术的推广与应用。 展开更多

关键词 非侵入式 负荷分解 改进鸡群算法 基波电流 谐波电流

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改进的鸡群算法并用于多分类器系数优化 被引量：12

4

作者 洪杨 于凤芹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期158-161,207,共5页

针对鸡群算法因雄鸡粒子易陷入局部最优而无法取得全局最优问题,提出了基于杂交的改进的鸡群算法。即在雌鸡粒子更新后加入杂交机制,使雌鸡粒子加速离开局部最优点;同时通过更新机制将性能优越的雌鸡粒子设定为雄鸡粒子来避免雄鸡粒子... 针对鸡群算法因雄鸡粒子易陷入局部最优而无法取得全局最优问题,提出了基于杂交的改进的鸡群算法。即在雌鸡粒子更新后加入杂交机制,使雌鸡粒子加速离开局部最优点;同时通过更新机制将性能优越的雌鸡粒子设定为雄鸡粒子来避免雄鸡粒子陷入局部最优,并将改进的鸡群算法用于多分类器系数的优化。仿真实验结果表明,改进的鸡群算法不易陷入局部最优,且用该算法优化的多分类器其错误率降低,训练时间缩短。 展开更多

关键词 鸡群算法 杂交 多分类器 系数优化

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基于改进鸡群优化算法的海上筑堤有限元反演分析 被引量：2

5

作者 戚蓝 史奎 +2 位作者 刘凯 张林华 王朝阳 《水电能源科学》 北大核心 2018年第2期104-108,共5页

鉴于海上筑堤预测施工结束后稳定期的沉降是关系到堤防质量、安全和经济的重要问题,依据初期实测资料,提出了基于改进鸡群优化算法材料参数反演程序,反演出更为准确的土体材料参数,进而建立整个施工期内的有限元数值模型,加入反演获得... 鉴于海上筑堤预测施工结束后稳定期的沉降是关系到堤防质量、安全和经济的重要问题,依据初期实测资料,提出了基于改进鸡群优化算法材料参数反演程序,反演出更为准确的土体材料参数,进而建立整个施工期内的有限元数值模型,加入反演获得的计算参数,预测了施工后期和稳定期的堤坝沉降,并将预测结果与实测值进行对比。结果表明,预测效果良好,拟合度较高。说明基于改进鸡群优化算法反演程序可以更快的收敛速度与更高的收敛精度找到最优的土体参数,全局寻优能力强。 展开更多

关键词 海上筑堤 沉降 有限元分析 改进鸡群优化算法 材料参数 反演模型

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基于改进鸡群算法的非侵入式负荷监测 被引量：27

6

作者 刘兴杰 曹美晗 许月娟 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期235-240,共6页

监测负荷运行状态有利于加强电网负荷侧管理,引导用户合理消费,实现节能降耗。针对小功率负荷与大功率负荷同时投入时,单一谐波电流特征易受线路电压、电流波动影响导致负荷辨识精度低的问题,提出一种基于改进鸡群算法的负荷监测方法,... 监测负荷运行状态有利于加强电网负荷侧管理,引导用户合理消费,实现节能降耗。针对小功率负荷与大功率负荷同时投入时,单一谐波电流特征易受线路电压、电流波动影响导致负荷辨识精度低的问题,提出一种基于改进鸡群算法的负荷监测方法,设计综合考虑稳态谐波电流和功率特征的正态分布度量函数,作为改进鸡群算法的适应度函数。实验结果表明,采用所提方法可有效提高负荷辨识准确率。 展开更多

关键词 非侵入式负荷监测 改进鸡群算法 正态分布度量函数 谐波电流 有功功率

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基于改进鸡群算法的比例-积分-微分参数整定 被引量：4

7

作者 于兰英 陈建强 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第16期211-216,共6页

比例-积分-微分(PID)参数整定一直是控制工程研究的热点。利用传统的方法整定参数得到的系统性能往往较差,为解决PID参数整定问题,提高系统性能,提出一种基于改进鸡群算法(CSO)的PID参数整定方法。改进鸡群算法的目的是提高鸡群算法的... 比例-积分-微分(PID)参数整定一直是控制工程研究的热点。利用传统的方法整定参数得到的系统性能往往较差,为解决PID参数整定问题,提高系统性能,提出一种基于改进鸡群算法(CSO)的PID参数整定方法。改进鸡群算法的目的是提高鸡群算法的收敛速度与精度,增强算法跳出局部最优的能力,4个标准测试函数的测试结果验证了改进的有效性。利用改进鸡群算法对4类典型工业过程的PID参数进行整定,以时间乘绝对误差积分函数(ITAE)为优化目标。Matlab仿真结果表明:通过改进鸡群算法整定PID参数得到的系统性能比传统的Z-N参数整定法以及Matlab遗传算法(GA)工具箱参数整定得到的系统性能有很大的提高。 展开更多

关键词 PID参数整定 鸡群算法 改进鸡群算法 MATLAB仿真

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改进鸡群优化算法的二维MUSIC谱峰搜索研究 被引量：9

8

作者 崔琳 张熠鑫 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期142-148,共7页

针对二维多重信号分类(MUSIC)算法在谱峰搜索时运算复杂,实时性差的问题,提出一种改进鸡群算法的二维MUSIC谱峰搜索算法。该算法将改进鸡群算法应用于谱峰搜索部分,首先利用佳点集理论构造初始种群;其次由寻食速度因子和聚集度因子构成... 针对二维多重信号分类(MUSIC)算法在谱峰搜索时运算复杂,实时性差的问题,提出一种改进鸡群算法的二维MUSIC谱峰搜索算法。该算法将改进鸡群算法应用于谱峰搜索部分,首先利用佳点集理论构造初始种群;其次由寻食速度因子和聚集度因子构成惯性权值函数;最终将惯性权值引入母鸡的位置更新公式中,使算法快速搜索出谱峰所对应的角度。结果显示,该算法以更低的时间复杂度获得与网格搜索法相同的搜索精度,时间复杂度降低了648倍,节约99.4%的搜索时长,与其他3种优化算法相比,具有更优的收敛性能和更高的搜索精度。 展开更多

关键词 二维多重信号分类算法 谱峰搜索 改进鸡群算法 佳点集 惯性权值

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基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强技术 被引量：2

9

作者 沈微微 张兵 +2 位作者 朱亚楠 李项辰 张书瑜 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第5期182-186,共5页

光照较弱会导致图像出现颜色失真以及部分图像细节消失等问题,提出了基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强方法。对弱光照图像进行多尺度梯度域引导滤波图像增强和Gamma校正,将BIQME作为目标函数,将主观图像增强问题转换为最优解问... 光照较弱会导致图像出现颜色失真以及部分图像细节消失等问题,提出了基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强方法。对弱光照图像进行多尺度梯度域引导滤波图像增强和Gamma校正,将BIQME作为目标函数,将主观图像增强问题转换为最优解问题,采用改进鸡群算法对目标函数优化求解,获取图像增强所需要的最优多尺度梯度域引导滤波参数和色调平衡参数,最终达到弱光照图像增强的目的。实验测试结果表明,所提方法可以增强弱光照图像的同时,改善弱光照图像质量和提升图像处理速度,图像处理速度控制在0.85 s以内。 展开更多

关键词 多尺度梯度域引导滤波 弱光照图像 GAMMA校正 改进鸡群优化算法 图像增强

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考虑维护策略的生产-配送联合优化 被引量：1

10

作者 刘巍巍 聂悦 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第12期154-158,163,共6页

针对流程型企业生产-配送过程中设备实施定周期维护导致的总成本过高、交货延迟等问题,提出了两阶段维护策略以确定预防性维护(第一阶段)和故障维护(第二阶段)的时间节点。在分析生产-配送和设备维护双重需求的基础上,以最小化总成本和... 针对流程型企业生产-配送过程中设备实施定周期维护导致的总成本过高、交货延迟等问题,提出了两阶段维护策略以确定预防性维护(第一阶段)和故障维护(第二阶段)的时间节点。在分析生产-配送和设备维护双重需求的基础上,以最小化总成本和最小化交付提前期和延迟期的加权和为优化目标,建立了考虑设备维护策略的生产-配送联合优化数学模型;通过设计改进的鸡群算法对该模型进行求解,利用高斯变异算子对鸡群算法中鸡群的位置更新策略进行改进以丰富种群多样性,并应用田口方法获得近似最佳算法组合参数。算例分析结果显示,基于两阶段维护策略的数学模型在维护成本和总成本上明显降低、且能准确设置设备维护的时间节点和方式。 展开更多

关键词 生产-配送 两阶段维护策略 改进的鸡群算法 田口方法 联合优化

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改进的鸡群优化算法及其在DTI-FA图像配准中的应用

11

作者 郑伟 蒋晨娇 +1 位作者 刘帅奇 赵杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期285-291,共7页

鸡群优化算法(Chicken Swarm Optimization,CSO)是一个全新的群智能优化算法,简单且具有良好的扩展性。针对鸡群优化算法中因为母鸡的寻优能力差而使算法容易陷入局部极值的问题,提出了一种结合混沌思想的改进鸡群优化算法(Chaotic Impr... 鸡群优化算法(Chicken Swarm Optimization,CSO)是一个全新的群智能优化算法,简单且具有良好的扩展性。针对鸡群优化算法中因为母鸡的寻优能力差而使算法容易陷入局部极值的问题,提出了一种结合混沌思想的改进鸡群优化算法(Chaotic Improved Chicken Swarm Optimization Algorithm,CICSO)。该算法结合混沌思想的遍历性初始化鸡群位置,将母鸡的位置更新公式改为仅向全局适应度值最好的公鸡学习,并引入学习系数来避免陷入局部最优。最后将改进的鸡群优化算法(CICSO)应用于DTI-FA图像配准。仿真实验结果表明,在解决高维问题时,改进的鸡群优化算法避免了陷入局部极值,提高了收敛精度,在DTI-FA图像配准中提高了图像的配准精确度。 展开更多

关键词 鸡群优化算法 搜索范围 改进的鸡群优化算法 测试函数 图像配准

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基于改进混合核极限学习机的坝基注浆量预测代理模型研究 被引量：12

12

作者 石祖智 常峻 +3 位作者 吴斌平 佟大威 郭辉 乔天诚 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2021年第9期57-66,共10页

注浆量是反映灌浆施工质量的重要指标之一。目前基于机器学习的注浆量预测方法缺乏对裂隙倾向、倾角等参数的全面考虑。裂隙灌浆模拟具有能够综合考虑地质、设计、施工等因素影响的优势,然而面临裂隙参数小样本、计算效率低下的不足。... 注浆量是反映灌浆施工质量的重要指标之一。目前基于机器学习的注浆量预测方法缺乏对裂隙倾向、倾角等参数的全面考虑。裂隙灌浆模拟具有能够综合考虑地质、设计、施工等因素影响的优势,然而面临裂隙参数小样本、计算效率低下的不足。针对上述问题,提出基于改进混合核极限学习机(ICSO-MKELM)的注浆量预测代理模型。主要包括:(1)提出基于改进bootstrap方法的三维随机裂隙网络模型建模方法,解决裂隙数据小样本问题,并结合离散元方法开展灌浆数值模拟研究;(2)建立基于改进混合核极限学习机的注浆量预测代理模型,采用改进的鸡群算法优化混合核极限学习机的参数选择,克服混合核极限学习机参数选择效率不高、且难以有效选择全局最优参数的不足。通过将建立的代理模型应用于某工程坝基帷幕灌浆的注浆量预测,并与基于RBF-KELM单核极限学习机模型、Poly-KELM单核极限学习机模型、BP神经网络模型的注浆量预测结果对比,验证了本文所提方法的优越性。 展开更多

关键词 注浆量预测 代理模型 改进bootstrap方法 三维随机裂隙网络 离散元数值模拟 混合核极限学习机 改进的鸡群算法

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基于改进鸡群算法的电动汽车有序充电策略研究 被引量：21

13

作者 吴甲武 邱晓燕 +1 位作者 潘胤吉 肖建康 《电测与仪表》 北大核心 2019年第9期97-103,共7页

为了减小电动汽车无序充电给配电网安全稳定运行带来的不利影响,提出一种基于改进鸡群算法的电动汽车有序充电策略。首先,综合考虑电动汽车用户和配电网的利益,建立以用户充电费用最小和配电网负荷峰谷差最小为目标的电动汽车充电多目... 为了减小电动汽车无序充电给配电网安全稳定运行带来的不利影响,提出一种基于改进鸡群算法的电动汽车有序充电策略。首先,综合考虑电动汽车用户和配电网的利益,建立以用户充电费用最小和配电网负荷峰谷差最小为目标的电动汽车充电多目标优化数学模型;在此基础上,提出一种有序充电策略,该策略将随时间推移不断滚动更新电动汽车的充电计划;其次,运用鸡群算法求解该问题,并针对标准鸡群算法中出现的易早熟,收敛精度不高等问题,引入二次非线性递减惯性权重和双亲引导机制对其进行改良;最后,以某一配电网为例进行具体分析,仿真结果验证了充电策略的实用性和改进算法的有效性。 展开更多

关键词 电动汽车 充电策略 多目标优化 滚动优化 改进鸡群算法 双亲引导机制

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基于改进鸡群算法的静止无功补偿器模型参数辨识方法 被引量：18

14

作者 聂永辉 张春雷 +2 位作者 高磊 赵妍 王明超 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期731-738,共8页

为获取准确的静止无功补偿器模型参数以满足电力系统日益精细化的仿真要求,提出一种基于改进鸡群算法的静止无功补偿器模型参数辨识方法。首先建立考虑各环节特性的静止无功补偿器数学模型;然后对鸡群算法进行改进,并应用于静止无功补... 为获取准确的静止无功补偿器模型参数以满足电力系统日益精细化的仿真要求,提出一种基于改进鸡群算法的静止无功补偿器模型参数辨识方法。首先建立考虑各环节特性的静止无功补偿器数学模型;然后对鸡群算法进行改进,并应用于静止无功补偿器模型参数辨识;最后,针对多参数同时辨识引起的辨识结果不准确问题,提出一种基于参数敏感度的静止无功补偿器模型参数逐步辨识方法,为准确辨识静止无功补偿器模型参数提供了新的辨识策略。算例结果证明了所提方法的有效性和准确性。 展开更多

关键词 静止无功补偿器 数学模型 改进鸡群算法(ICSO) 敏感度分析 参数辨识

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基于改进鸡群算法的区域水资源配置模型研究 被引量：8

15

作者 卞雨 杨侃 +3 位作者 何琦 俞悦 吴云 汤梓杰 《人民长江》 北大核心 2020年第9期84-89,共6页

为解决复杂的区域水资源配置问题,以供水单元缺水量最小和控制断面河道最小生态流量总缺水量最小为目标,引入水库群调度,建立了水资源配置模型。在传统鸡群算法(CSO)的基础上,通过改进其初始种群生成方式、改进小鸡学习公式等提出了一... 为解决复杂的区域水资源配置问题,以供水单元缺水量最小和控制断面河道最小生态流量总缺水量最小为目标,引入水库群调度,建立了水资源配置模型。在传统鸡群算法(CSO)的基础上,通过改进其初始种群生成方式、改进小鸡学习公式等提出了一种改进的CSO算法;在此基础上,以山西大水网规划中第一横朔州-大同受水区为例,采用改进的CSO算法对模型进行了求解。结果表明:所构建的水资源配置模型合理有效,改进的CSO算法不易陷入局部最优,寻优性能优越。可将研究成果用于水资源配置领域。 展开更多

关键词 区域水资源配置 改进的CSO算法 多目标优化 群智能优化算法

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基于改进鸡群算法的微电网运行优化 被引量：3

16

作者 孙嫣娇 代永强 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期220-228,共9页

【目的】以风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池等分布式电源构成的微电网能有效地解决能源危机和环境污染问题.为了充分发挥清洁能源的效益,针对某地区含有多种分布式电源的微电网在孤岛状态下的运行状况进行优化.【方法】通过建立微... 【目的】以风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池等分布式电源构成的微电网能有效地解决能源危机和环境污染问题.为了充分发挥清洁能源的效益,针对某地区含有多种分布式电源的微电网在孤岛状态下的运行状况进行优化.【方法】通过建立微电网系统各个结构的数学模型,在满足约束条件的前提下,利用改进鸡群算法对夏季24 h典型负荷日内的微电网系统进行参数优化配置.【结果】研究优化了各分布式电源的输出功率,降低了发电成本,获得了孤岛运行状态下微电网在夏季24 h典型负荷日内的优化运行方案.【结论】通过与其他改进鸡群算法对比,本研究所提出的改进鸡群算法对该地区的微电网优化性能良好,具有较好的应用前景. 展开更多

关键词 微电网 改进鸡群算法 运行优化

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基于改进鸡群算法的柔性作业车间调度问题求解 被引量：5

17

作者 许世鹏 吴定会 +1 位作者 孔飞 纪志成 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1497-1505,共9页

为求解柔性作业车间调度问题,提出一种改进鸡群算法。以机器的最大完工时间为优化目标建立了柔性作业车间调度模型。提出改进鸡群算法,算法对小鸡的更新公式进行改进,并融合模拟退火算法和动态余弦惯性权重策略的优势,实现了全局搜索和... 为求解柔性作业车间调度问题,提出一种改进鸡群算法。以机器的最大完工时间为优化目标建立了柔性作业车间调度模型。提出改进鸡群算法,算法对小鸡的更新公式进行改进,并融合模拟退火算法和动态余弦惯性权重策略的优势,实现了全局搜索和局部探索的有效平衡。对4个标准函数和一个柔性作业车间调度模型进行仿真测试,与标准粒子群算法和鸡群算法相比,最大完工时间的最优值分别减少了12和7,平均值分别减少了16.3和5.7,验证了所提算法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度 改进鸡群算法 模拟退火算法 动态余弦

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基于改进PSO-PP模型的区域水资源利用效率评价 被引量：4

18

作者 白栩嘉 苏敏杰 《人民长江》 北大核心 2016年第23期38-43,共6页

针对基本粒子群算法(PSO)早熟收敛、易陷入局部极值以及投影寻踪(PP)模型最佳投影方向难以选取的不足,利用改进的PSO(IPSO)算法优化PP模型最佳投影方向,提出了IPSO-PP水资源利用效率评价模型。从"三生"用水指标中选取15个指... 针对基本粒子群算法(PSO)早熟收敛、易陷入局部极值以及投影寻踪(PP)模型最佳投影方向难以选取的不足,利用改进的PSO(IPSO)算法优化PP模型最佳投影方向,提出了IPSO-PP水资源利用效率评价模型。从"三生"用水指标中选取15个指标构建区域水资源利用效率评价指标体系,以云南省16个州市水资源利用效率评价为例进行实例研究,并构建PSO-PP模型、差分进化(DE)算法-PP模型及和声搜索(HS)算法-PP模型作对比分析模型。结果表明,IPSO算法优化PP模型获得的适应度值和最佳投影方向均优于PSO、DE和HS算法,具有较好的求解精度和全局极值能力。IPSO-PP模型对实例的评价排序结果与DEPP模型相同,与HS-PP模型评价排序结果略有差异,与PSO-PP模型评价排序结果差异较大,表明智能算法寻优能力的强弱决定了评价精度的高低。模型及实例验证结果可为PP模型优化及其他水资源系统类综合评价提供参考和借鉴。 展开更多

关键词 水资源利用效率 指标体系 投影寻踪 改进粒子群优化算法 云南省

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