免疫算法几个参数的研究 被引量：31

1

作者 葛红 毛宗源 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期15-18,共4页

免疫算法是一种新型的随机启发式搜索算法 .在简单介绍免疫算法的相关概念及操作步骤的基础上 ,针对几个关键参数进行了仿真实验 ,并通过分析仿真实验的结果 。

关键词 参数 免疫系统 免疫算法 变异率 记忆库 随机启发式搜索算法 算法性能

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免疫算法的实现 被引量：39

2

作者 葛红 毛宗源 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期62-63,165,共3页

免疫算法是在免疫系统识别多样性的启发下所设计出的一种新的多峰值函数的寻优算法。与遗传算法相似，免疫算法也是一种随机启发式算法，因而算法中的一些参数的取值和操作的具体实现形式对算法的性能产生较大的影响。该文针对几种关键... 免疫算法是在免疫系统识别多样性的启发下所设计出的一种新的多峰值函数的寻优算法。与遗传算法相似，免疫算法也是一种随机启发式算法，因而算法中的一些参数的取值和操作的具体实现形式对算法的性能产生较大的影响。该文针对几种关键操作，讨论了它们对算法性能的影响。 展开更多

关键词 免疫算法 启发式随机算法 交叉操作 记忆库 遗传算法

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基于免疫算法的地球物理反演研究 被引量：6

3

作者 罗红明 王家映 +2 位作者 朱培民 师学明 何光明 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期222-228,128+246,共9页

免疫系统是一种高度进化的生物信息系统,能够识别和消除病原体,具有学习、记忆和模式识别能力。本文基于免疫系统原理,首次将免疫算法用于地球物理问题反演。文中将生物免疫过程与地球物理问题反演的基本概念进行了相应的对比,并给出了... 免疫系统是一种高度进化的生物信息系统,能够识别和消除病原体,具有学习、记忆和模式识别能力。本文基于免疫系统原理,首次将免疫算法用于地球物理问题反演。文中将生物免疫过程与地球物理问题反演的基本概念进行了相应的对比,并给出了免疫算法的流程。免疫算法采用基于亲和性的概率选择和浓度控制策略,以及记忆库功能,能够很好地改善传统非线性反演方法易早熟、难收敛的弊端。通过对大地电磁理论模型和实测数据比较,表明该方法是一种较为精确、稳定收敛,能够成功应用于地球物理反演问题的实用方法。 展开更多

关键词 免疫算法 地球物理反演 亲和性 记忆库

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矢量距浓度免疫算法在配电网重构中的应用 被引量：5

4

作者 李樊 刘天琪 +1 位作者 李兴源 江东林 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期79-83,共5页

针对免疫算法在配电网重构中收敛速度慢,易收敛到局部最优解等问题,提出矢量距浓度免疫算法。抗体的亲和度决定它的矢量距,并由矢量距得出抗体的浓度、选择概率和期望繁殖率,根据选择概率自适应调整抗体的变异率,根据期望繁殖率进行克... 针对免疫算法在配电网重构中收敛速度慢,易收敛到局部最优解等问题,提出矢量距浓度免疫算法。抗体的亲和度决定它的矢量距,并由矢量距得出抗体的浓度、选择概率和期望繁殖率,根据选择概率自适应调整抗体的变异率,根据期望繁殖率进行克隆操作以保证抗体的多样性和全局最优解的生成,最后结合疫苗接种和免疫记忆机制促进全局最优解的生成。算例结果表明,该算法能有效提高收敛速度和保证全局最优解的生成。 展开更多

关键词 矢量距浓度免疫算法 配电网重构 变异 克隆 疫苗接种 免疫记忆

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三维参数联合估计的免疫记忆量子克隆算法 被引量：4

5

作者 牛奕龙 孙进才 +1 位作者 王毅 陶林伟 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期75-79,共5页

针对信号相位匹配奇异值分解(SVDSPM)算法中参数联合估计耗时长的问题,提出了免疫记忆量子克隆算法(IMQCA).该优化算法引入模拟退火机制修正量子旋转门函数的旋转角度值,构建记忆单元保留进化历史最佳抗体,并结合克隆算子加速种群收敛.... 针对信号相位匹配奇异值分解(SVDSPM)算法中参数联合估计耗时长的问题,提出了免疫记忆量子克隆算法(IMQCA).该优化算法引入模拟退火机制修正量子旋转门函数的旋转角度值,构建记忆单元保留进化历史最佳抗体,并结合克隆算子加速种群收敛.由SVDSPM平面阵算法构造了IMQCA的目标函数,提出了同时估计信号方位角、俯仰角和频率的SVDSPM联合估计算法.仿真结果表明,IMQCA算法的方位估计精度与传统的SVDSPM算法相当,但计算耗时仅约为后者的10%,且低信噪比下的性能优于MUSIC方法.在-10 dB信噪比下,IMQCA所得方位角、俯仰角和频率的标准差分别比标准遗传算法小6.659°、9.645°和28.634 Hz,比量子免疫克隆算法小0.789°、1.075°和0.864 Hz. 展开更多

关键词 参数联合估计 免疫记忆量子克隆算法 信号相位匹配 平面阵

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基于免疫计算的TD-SCDMA网络基站选址优化 被引量：23

6

作者 朱思峰 刘芳 柴争义 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期106-110,120,共6页

为了降低TD-SCDMA网络基站建设代价,给出了一种基于免疫计算的基站选址优化方案。介绍了TD-SCDMA基站建设的困难及基站选址原则,设计了基于实数编码的克隆增殖算子、克隆变异算子及克隆选择算子,给出了求解基站选址优化问题的免疫记忆... 为了降低TD-SCDMA网络基站建设代价,给出了一种基于免疫计算的基站选址优化方案。介绍了TD-SCDMA基站建设的困难及基站选址原则,设计了基于实数编码的克隆增殖算子、克隆变异算子及克隆选择算子,给出了求解基站选址优化问题的免疫记忆克隆算法框架,并与文献中的算法进行了对比实验。实验结果表明,该算法获得的基站部署方案能以相对较低的基站建设总代价获得较高的网络覆盖率,具有较好的应用价值。 展开更多

关键词 TD-SCDMA网络 基站选址优化 免疫记忆克隆算法

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基于免疫遗传算法的敏捷供应链伙伴选择 被引量：9

7

作者 张锐 夏娜 +1 位作者 张国富 陈俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第21期203-206,共4页

伙伴选择是在组建敏捷供应链过程中的关键问题,主要研究如何在众多候选企业中选择合作伙伴组成最优敏捷供应链。论文引入免疫遗传来解决这一问题,提出了一种基于免疫遗传的敏捷供应链伙伴选择算法,其免疫机制较好地避免了算法的“早熟”... 伙伴选择是在组建敏捷供应链过程中的关键问题,主要研究如何在众多候选企业中选择合作伙伴组成最优敏捷供应链。论文引入免疫遗传来解决这一问题,提出了一种基于免疫遗传的敏捷供应链伙伴选择算法,其免疫机制较好地避免了算法的“早熟”,改善了算法的全局搜索性能,提高了收敛速度。最后以一个典型算例说明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 敏捷供应链 伙伴选择 免疫遗传算法 记忆库

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基于改进免疫算法的TDOA/AOA混合定位 被引量：1

8

作者 刘纯青 郝敬涛 +1 位作者 杨莘元 李庆华 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第S5期591-594,共4页

文中提出了一种改进的免疫算法,对 TDOA/AOA 混合定位估计中的非线性优化问题进行求解。在设计记忆库规模的时候,引入了帕累托法则,并使记忆库里的个体跟父代群体一起参加生存竞争,使搜索过程减少震荡,收敛速度加快。实验证明,在种群规... 文中提出了一种改进的免疫算法,对 TDOA/AOA 混合定位估计中的非线性优化问题进行求解。在设计记忆库规模的时候,引入了帕累托法则,并使记忆库里的个体跟父代群体一起参加生存竞争,使搜索过程减少震荡,收敛速度加快。实验证明,在种群规模不大的情况下,该算法也能稳定快速地逼近全局最优解,在AOA 测量值达到一定精度下,能获得比单独 TDOA 定位算法更好的性能. 展开更多

关键词 免疫算法 到达时间差定位法 来波角定位法 最大似然估计 记忆库 帕累托法则

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基于激素调节的量子免疫克隆函数优化算法

9

作者 王毅 孔晓琳 +2 位作者 牛奕龙 齐敏 樊养余 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1934-1939,共6页

为了提高量子免疫克隆算法(quantum-inspired immune clone algorithm,QICA)对函数全局寻优的精确性和稳定性,引入了内分泌激素的调节规律,根据当前个体适应度值和上一代种群的平均适应度值重新设计克隆规模,按照种群多样性和Hill函数... 为了提高量子免疫克隆算法(quantum-inspired immune clone algorithm,QICA)对函数全局寻优的精确性和稳定性,引入了内分泌激素的调节规律,根据当前个体适应度值和上一代种群的平均适应度值重新设计克隆规模,按照种群多样性和Hill函数的上升规律对其进行自适应调整,使进化各代中优秀个体的克隆得到扩增,同时减少不良个体的规模,从而提出了一种基于内分泌激素调节的量子免疫克隆算法(hormone adjustmentbased QICA,HAQICA)。利用标准测试函数对算法进行了验证,50次随机独立实验结果表明,HAQICA算法的收敛速度与QICA算法相当,最优解的均值与方差等数据,证明了HAQICA算法在提高函数全局寻优性能上的有效性。 展开更多

关键词 量子免疫克隆算法 激素调节规律 克隆规模 函数优化

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免疫量子粒子群算法在地震层析反演中的应用

10

作者 梅胜全 钟本善 周熙襄 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期130-133,共4页

在地震走时层析静校正中，反演算法优化一直是个技术难点。与传统的线性反演算法不同，启发式群集智能算法具有自适应、自学习、智能搜索等全局寻优特点，成为一个高效的全局非线性寻优算法。引入量子行为的粒子群优化算法基于概率选择... 在地震走时层析静校正中，反演算法优化一直是个技术难点。与传统的线性反演算法不同，启发式群集智能算法具有自适应、自学习、智能搜索等全局寻优特点，成为一个高效的全局非线性寻优算法。引入量子行为的粒子群优化算法基于概率选择机制，能够有效地克服早熟现象，改善全局搜索能力。在此基础上，将免疫进化算法中的疫苗接种、克隆选择机制引入地震层析成像反演中，以增加抗体的多样性，进一步指导粒子的全局搜索行为，形成了免疫量子粒子群算法。通过理论模型与复杂近地表的静校正资料试算，验证了算法的可行性。 展开更多

关键词 量子粒子群优化 免疫量子粒子群优化 免疫接种 克隆选择

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一种免疫微粒群优化算法 被引量：3

11

作者 胡春霞 曾建潮 +1 位作者 王清华 夏小翔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第19期213-214,共2页

引入克隆选择操作和借鉴免疫学习中较好的多样性来克服微粒群算法易陷于局部最优以及对多峰值函数搜索效果不佳的缺点,构建了一种免疫微粒群算法。将该算法应用于4个常见的测试函数,实验结果表明,该算法比标准微粒群算法有更好的收敛性... 引入克隆选择操作和借鉴免疫学习中较好的多样性来克服微粒群算法易陷于局部最优以及对多峰值函数搜索效果不佳的缺点,构建了一种免疫微粒群算法。将该算法应用于4个常见的测试函数,实验结果表明,该算法比标准微粒群算法有更好的收敛性和更快的收敛速度。 展开更多

关键词 微粒群优化算法 免疫机制 克隆选择 免疫记忆

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基于自适应免疫记忆克隆算法的空间网架结构减震装置优化配置 被引量：6

12

作者 展猛 王社良 张丽珍 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2018年第5期153-160,共8页

针对遗传算法容易陷入早熟收敛和群体多样性差的问题,基于生物免疫系统中的克隆选择、免疫记忆以及免疫自调节机理,采用混沌化初始抗体群,并引入抗体浓度和抗体激励度,提出一种可以动态调节变异概率和克隆规模的自适应免疫记忆克隆算法(... 针对遗传算法容易陷入早熟收敛和群体多样性差的问题,基于生物免疫系统中的克隆选择、免疫记忆以及免疫自调节机理,采用混沌化初始抗体群,并引入抗体浓度和抗体激励度,提出一种可以动态调节变异概率和克隆规模的自适应免疫记忆克隆算法(Adaptive immune memory clone algorithm,AIMCA)。以模态可控度作为优化目标准则的影响因素,分别采用改进的遗传算法(IGA)和AIMCA对一个85节点、288杆件的空间平板网架结构的作动器进行优化配置研究,分析两种算法在搜索能力、种群多样性和收敛速度上的差异,探讨AIMCA在作动器优化问题中优势和可行性。结果表明,遗传算法即使通过一定的改进,也很难满足对复杂问题的高维寻优要求,而AIMCA由于引入了记忆单元和免疫自调节机制,大大提高了其空间搜索能力,维持了较好的种群多样性;且收敛到同一精度,AIMCA收敛速度要比IGA快的多。在减震装置优化控制中,AIMCA可以获得更优的布置位置和更大的减震效果。 展开更多

关键词 遗传算法 免疫记忆 克隆算法 网架结构 优化配置

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一种改进的多目标量子免疫克隆算法 被引量：1

13

作者 叶燕杰 胡震云 陈志明 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2015年第12期105-111,共7页

针对量子免疫克隆算法在解决多目标优化问题时存在编码复杂、需要进行频繁的编解码操作、算法效率和寻优速度降低等缺陷,提出一种改进的多目标量子免疫克隆算法。该算法采用快速非支配排序策略,降低了复杂度,提高了算法稳定性与通用性;... 针对量子免疫克隆算法在解决多目标优化问题时存在编码复杂、需要进行频繁的编解码操作、算法效率和寻优速度降低等缺陷,提出一种改进的多目标量子免疫克隆算法。该算法采用快速非支配排序策略,降低了复杂度,提高了算法稳定性与通用性;提出一种改进的克隆规模计算方式,将抗体亲和度、抗体浓度和拥挤距离相结合来确定克隆规模,提高了算法的局部寻优能力;采用Logistic映射产生混沌变量作为量子旋转门旋转角,实现种群抗体的更新,加速算法收敛;提出改进的锦标赛选择策略,锦标赛选择由抗体浓度和拥挤密度共同决定,改善了抗体的多样性。详细阐述了算法的实现步骤并对算法进行验证,通过3个典型的测试函数的仿真结果证明了算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 量子免疫克隆算法 快速非支配排序 克隆规模 LOGISTIC映射 量子旋转门

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