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基于改进免疫克隆选择算法的侧铣刀位包络误差优化模型
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作者 焦靖淞 周凯红 《机电工程》 北大核心 2025年第8期1543-1551,共9页
针对目前侧铣加工非可展直纹面的刀位规划分析计算存在着的一些问题,比如计算过于复杂、计算时间长、精度较低等等,对侧铣刀位包络误差问题展开了研究,设计了一种基于改进的免疫克隆选择算法(ICS)的侧铣刀位包络误差优化模型。首先,根... 针对目前侧铣加工非可展直纹面的刀位规划分析计算存在着的一些问题,比如计算过于复杂、计算时间长、精度较低等等,对侧铣刀位包络误差问题展开了研究,设计了一种基于改进的免疫克隆选择算法(ICS)的侧铣刀位包络误差优化模型。首先,根据双参数球族包络理论研究了圆锥刀具在非可展直纹面上的加工过程的解析表示,设计了计算初始加工刀位方法;然后,展开了加工误差的计算,提出了单刀位下误差度量函数,使侧铣加工过程中各点位法向误差的平方和最小,设计了基于改进的免疫克隆选择算法的刀位优化方法,并提出了圆锥刀侧铣刀位包络误差优化模型,采用两点偏置法确定了初始刀轴矢量,将抗体相似度-浓度指标引入免疫克隆选择算法中,以提升计算速度,使用改进算法对误差度量函数进行了求解,从而获得了优化后的侧铣加工刀位;最后,通过MATLAB仿真验证了该方案的可行性。研究结果表明:相对于未经改进的免疫克隆算法,优化模型在单刀位下的优化过程收敛速度提升了13.3%,优化后位姿集合形成的刀具包络误差降低了15.8%。该优化模型对于复杂曲面侧铣刀位规划方法的设计具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 复杂曲面侧铣加工 侧铣刀位包络误差 改进免疫克隆选择算法 非可展直纹面 圆锥刀 刀位规划
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基于免疫克隆原理的改进粒子群优化算法的研究 被引量:18
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作者 陈颖 徐晓晖 李志全 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1471-1474,共4页
提出了一种改进的粒子群优化(PSO)算法来进行函数优化,以克服PSO算法容易陷入局部极值的不足,加快收敛速度,从而实现全局搜索。PSO算法是基于群体智能的随机优化算法,参数结构简单,但收敛速度慢,容易陷入局部极值。通过对PSO算法的深入... 提出了一种改进的粒子群优化(PSO)算法来进行函数优化,以克服PSO算法容易陷入局部极值的不足,加快收敛速度,从而实现全局搜索。PSO算法是基于群体智能的随机优化算法,参数结构简单,但收敛速度慢,容易陷入局部极值。通过对PSO算法的深入分析,基于传统的速度——位置更新操作,把免疫克隆(IC)原理引入PSO算法中,将抗体视为粒子,根据亲和度的高低进行粒子克隆选择、克隆抑制和高频变异,提高了种群的多样性和全局搜索的能力。测试结果表明,该算法完成全局搜索所需的迭代次数明显少于PSO算法,大大缩短了搜索时间,在多维函数最优解的搜索中具有优良的性能。 展开更多
关键词 群体智能 粒子群优化(PSO)算法 免疫克隆(ic)算法 全局搜索
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基于瓶颈工序的多资源多目标机械加工车间调度研究 被引量:8
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作者 李鹏 邱顺流 +1 位作者 宋豫川 徐修文 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2013年第1期1-6,共6页
为求解多资源约束的机械加工车间调度问题,建立了包括最大完工时间、平均流经时间、总拖期惩罚和生产成本在内的多目标优化模型,并结合免疫遗传算法和约束理论提出了一种基于瓶颈工序的机械加工车间调度算法。算法依据约束理论提出了一... 为求解多资源约束的机械加工车间调度问题,建立了包括最大完工时间、平均流经时间、总拖期惩罚和生产成本在内的多目标优化模型,并结合免疫遗传算法和约束理论提出了一种基于瓶颈工序的机械加工车间调度算法。算法依据约束理论提出了一种基于工序的多参数级联编码方法和基于鼓-缓冲器-绳索(DBR)的四阶段解码方法,以及有效的交叉、变异操作。基于瓶颈工序的免疫操作及基于浓度的选择更新机制,保证了多目标优化问题的收敛性以及Pareto解集的多样性。仿真结果表明了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 瓶颈工序 多资源约束 多目标调度 约束理论 免疫遗传算法
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基于改进IGA-FCM的电子产品健康状态聚类模型 被引量:1
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作者 吴明辉 李文海 戴豪民 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第16期4585-4590,共6页
针对无监督情况下的电子产品健康聚类问题,提出一种改进的免疫遗传模糊C均值(IGA-FCM)聚类模型。综合利用多参数历史信息,通过引入加权相似度度量,刻画不同参数对健康状态的影响程度;通过将免疫机理引入到遗传框架中,以FCM的目标函数为... 针对无监督情况下的电子产品健康聚类问题,提出一种改进的免疫遗传模糊C均值(IGA-FCM)聚类模型。综合利用多参数历史信息,通过引入加权相似度度量,刻画不同参数对健康状态的影响程度;通过将免疫机理引入到遗传框架中,以FCM的目标函数为搜索因子,克服FCM算法对初始中心选择敏感及遗传算法的早熟等问题。实验结果表明,该模型具有较高的收敛精度、收敛速度和对对象的刻画能力。 展开更多
关键词 健康状态聚类 电子产品 加权相似度 免疫遗传 模糊C均值
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利用免疫克隆粒子群混合算法实现自适应PMD补偿 被引量:2
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作者 朱奇光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第26期178-180,248,共4页
提出了一种免疫克隆算法与粒子群优化(PSO)算法相结合的混和算法来进行函数优化,克服了PSO算法容易陷入局部极值的不足,通过免疫克隆算法的应用,提高了种群的多样性,增强了算法全局搜索的能力,提高了收敛速度和精度。仿真结果表明,该算... 提出了一种免疫克隆算法与粒子群优化(PSO)算法相结合的混和算法来进行函数优化,克服了PSO算法容易陷入局部极值的不足,通过免疫克隆算法的应用,提高了种群的多样性,增强了算法全局搜索的能力,提高了收敛速度和精度。仿真结果表明,该算法在搜索多维函数最优解中具有优良的性能。将该混和算法应用到光纤偏振模色散(PMD)补偿系统中,补偿后,眼图恢复效果很好,补偿系统的搜索时间最短可达71ms,响应恢复小于20ms,实现了对光纤通信系统的实时自适应PMD补偿。 展开更多
关键词 自适应补偿 粒子群优化(PSO)算法 免疫克隆(ic)算法 偏振模色散(PMD) 偏振度(DOP)
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基于免疫克隆选择算法搜索GMM的脑岛功能划分 被引量:2
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作者 赵学武 冀俊忠 姚垚 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期2320-2331,共12页
为了得到更好的脑岛功能划分结构,加深人们对其功能组织性的理解,提出一种基于免疫克隆选择(ICS)算法搜索高斯混合模型(GMM)的脑岛功能划分方法(NICS-GMM).该方法基于功能磁共振成像(fMRI)数据,将GMM映射到抗体上;利用ICS算法搜索能够... 为了得到更好的脑岛功能划分结构,加深人们对其功能组织性的理解,提出一种基于免疫克隆选择(ICS)算法搜索高斯混合模型(GMM)的脑岛功能划分方法(NICS-GMM).该方法基于功能磁共振成像(fMRI)数据,将GMM映射到抗体上;利用ICS算法搜索能够反映脑岛功能分布的GMM,并在搜索过程中融入具有抗噪能力的动态邻域信息,以提高其搜索质量;利用最优的GMM实现对脑岛的功能划分.在划分数为2~12的脑岛功能划分上,新方法搜得的GMM具有最高的似然分数,而且相应划分结果的轮廓系数也达到了最大值.真实脑岛fMRI数据上的实验结果表明,该方法不仅具有更强的全局搜索能力,还可以得到具有较高功能一致性与更强区域连续性的脑岛功能划分结构. 展开更多
关键词 脑岛功能划分 高斯混合模型(GMM) 免疫克隆选择(icS)算法 动态邻域信息 混合变异策略
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