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铁路既有繁忙干线货运产品布局优化模型及算法 被引量:6
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作者 刘杰 何世伟 +1 位作者 宋瑞 李志杰 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期91-98,共8页
采用节点拆分的方式构建了既有繁忙干线货运产品网络,在此基础上按运输需求的特征对其分类并借鉴服务网络设计的思想,设计了既有繁忙干线铁路货运产品布局优化模型,采用免疫克隆变邻域搜索算法对模型进行求解,最后采用算例对模型和算法... 采用节点拆分的方式构建了既有繁忙干线货运产品网络,在此基础上按运输需求的特征对其分类并借鉴服务网络设计的思想,设计了既有繁忙干线铁路货运产品布局优化模型,采用免疫克隆变邻域搜索算法对模型进行求解,最后采用算例对模型和算法进行验证分析,测试结果表明模型和算法具有较好的适用性. 展开更多
关键词 铁路货物运输 既有繁忙干线 货运产品 免疫克隆-变邻域搜索算法
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含多种分布式电源的配电网重构优化研究 被引量:34
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作者 刘畅 黄民翔 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期13-18,共6页
考虑多种分布式电源(DG)的影响,形成配电网重构优化的新方法。该方法以网损期望最小为优化目标,运用以配电网环路数为抗体长度的十进制编码策略及疫苗接种策略;并将多种DG的功率计算加入改进牛拉法配电网潮流计算模型中,考虑水轮机等DG... 考虑多种分布式电源(DG)的影响,形成配电网重构优化的新方法。该方法以网损期望最小为优化目标,运用以配电网环路数为抗体长度的十进制编码策略及疫苗接种策略;并将多种DG的功率计算加入改进牛拉法配电网潮流计算模型中,考虑水轮机等DG的功率可调性及风电等DG的功率随机性,得到考虑功率随机DG出力概率的网损期望;将免疫算法与邻域搜索进行融合,形成邻域搜索免疫算法,有效克服了免疫算法在迭代末期局部搜索能力差的弊端。IEEE33节点模型加入DG后计算结果表明,含多种DG的配电网通过重构可以在优化DG出力的同时实现网损期望的最小化。 展开更多
关键词 配电网重构 邻域搜索免疫算法 分布式电源 随机功率的分布式电源 功率可调的分布式电源
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基于信息熵的量子免疫遗传算法 被引量:6
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作者 陈晓峰 杨广明 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第4期549-556,共8页
针对目前的量子进化算法在高维函数优化时容易陷入局部最优,利用信息熵的概念,将量子进化算法和免疫遗传算法进行改进与融合,提出一种基于信息熵的量子免疫遗传算法.该方法对抗体采用相位编码,用信息熵准确地度量量子比特的不确定信息;... 针对目前的量子进化算法在高维函数优化时容易陷入局部最优,利用信息熵的概念,将量子进化算法和免疫遗传算法进行改进与融合,提出一种基于信息熵的量子免疫遗传算法.该方法对抗体采用相位编码,用信息熵准确地度量量子比特的不确定信息;提出了一种按变量的种群熵降序排列的邻域搜索策略;对于抗体之间的相似度,给出了一种按个体熵相同变量位数的度量方法;用繁殖概率对抗体的多样性进行评价,并分别以函数优化问题和VRPSDP问题进行了仿真验证.研究结果表明:该算法收敛速度快,求解精度高. 展开更多
关键词 量子免疫遗传算法 信息熵 量子进化算法 免疫遗传算法 函数优化 VRPSDP 相位编码 邻域搜索策略
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动态多目标免疫优化算法及性能测试研究 被引量:6
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作者 钱淑渠 张著洪 《智能系统学报》 2007年第5期68-77,共10页
基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pa-reto控制的概念,利用分层选择... 基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pa-reto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利用免疫记忆、动态维持和Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标测试问题,通过与出众的动态环境优化算法比较,数值实验表明所提出算法解决复杂动态多目标优化问题具有较大潜力. 展开更多
关键词 动态多目标优化 时变Pareto面 环境跟踪 自适应ξ邻域 免疫算法
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基于循环配送策略的汽车装配线物料配送调度方法 被引量:8
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作者 周炳海 谭芬 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期389-393,共5页
为有效解决基于循环配送策略的汽车装配线物料配送调度问题,进行了改进型免疫克隆选择算法的调度方法研究.首先,建立了数学规划模型,以最小化计划期内所有工位的线边总库存为优化目标,并提出了改进型免疫克隆选择算法.在算法设计过程中... 为有效解决基于循环配送策略的汽车装配线物料配送调度问题,进行了改进型免疫克隆选择算法的调度方法研究.首先,建立了数学规划模型,以最小化计划期内所有工位的线边总库存为优化目标,并提出了改进型免疫克隆选择算法.在算法设计过程中融入了模拟退火算子和邻域搜索算子,分别对克隆种群和记忆库进行操作,以克服传统免疫克隆选择算法易陷入局部最优、搜索深度不足等缺陷.最后进行了仿真实验,表明该算法是有效、可行的. 展开更多
关键词 循环配送 调度 超市 免疫克隆选择算法 邻域搜索
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基于免疫优化的公交驾驶员调度问题 被引量:3
6
作者 徐群岭 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第24期164-166,共3页
为解决公交驾驶员调度优化问题,提出一种基于免疫计算的驾驶员调度优化方案。设计驾驶员调度问题的数学模型,给出非劣邻域支配的多目标免疫优化算法的框架、基于实数编码的比例克隆算子和领域变异算子,以及支配抗体的拥挤距离公式,并在... 为解决公交驾驶员调度优化问题,提出一种基于免疫计算的驾驶员调度优化方案。设计驾驶员调度问题的数学模型,给出非劣邻域支配的多目标免疫优化算法的框架、基于实数编码的比例克隆算子和领域变异算子,以及支配抗体的拥挤距离公式,并在仿真环境下进行实验。实验结果表明,该算法能有效地解决公交驾驶员调度优化问题,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 公交调度问题 公交驾驶员调度 多目标优化 免疫优化算法 非劣邻域支配
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同时送取货选址路径问题及混合免疫算法 被引量:10
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作者 刘冬 张惠珍 张莉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第9期2690-2695,2700,共7页
研究了同时送取货的选址路径问题(location-routing problem with simultaneous pickup and delivery,LRPSPD),在同时送取货问题中,每个客户都有送货需求和取货需求,并且两种需求需要同时进行服务。在此条件下,建立了以仓库的选址成本... 研究了同时送取货的选址路径问题(location-routing problem with simultaneous pickup and delivery,LRPSPD),在同时送取货问题中,每个客户都有送货需求和取货需求,并且两种需求需要同时进行服务。在此条件下,建立了以仓库的选址成本、车辆启用成本及运输成本等目标和最小的选址路径模型;针对该模型的特点,设计改进了一种混合免疫优化算法(hybrid immune algorithm,HIA)对该问题进行求解,运用贪心聚类算法生成初始解,利用原始免疫算法对抗体进行评价排序,由邻域搜索操作改进原始算法的免疫操作。最后,通过使用混合免疫优化算法与原始免疫优化算法、模拟退火算法、蚁群算法分别对案例进行求解和对比分析,验证了提出模型的可行性和算法的有效性。 展开更多
关键词 选址路径问题 同时送取货 混合免疫算法 贪心聚类算法 邻域搜索
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基于免疫克隆选择算法搜索GMM的脑岛功能划分 被引量:2
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作者 赵学武 冀俊忠 姚垚 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期2320-2331,共12页
为了得到更好的脑岛功能划分结构,加深人们对其功能组织性的理解,提出一种基于免疫克隆选择(ICS)算法搜索高斯混合模型(GMM)的脑岛功能划分方法(NICS-GMM).该方法基于功能磁共振成像(fMRI)数据,将GMM映射到抗体上;利用ICS算法搜索能够... 为了得到更好的脑岛功能划分结构,加深人们对其功能组织性的理解,提出一种基于免疫克隆选择(ICS)算法搜索高斯混合模型(GMM)的脑岛功能划分方法(NICS-GMM).该方法基于功能磁共振成像(fMRI)数据,将GMM映射到抗体上;利用ICS算法搜索能够反映脑岛功能分布的GMM,并在搜索过程中融入具有抗噪能力的动态邻域信息,以提高其搜索质量;利用最优的GMM实现对脑岛的功能划分.在划分数为2~12的脑岛功能划分上,新方法搜得的GMM具有最高的似然分数,而且相应划分结果的轮廓系数也达到了最大值.真实脑岛fMRI数据上的实验结果表明,该方法不仅具有更强的全局搜索能力,还可以得到具有较高功能一致性与更强区域连续性的脑岛功能划分结构. 展开更多
关键词 脑岛功能划分 高斯混合模型(GMM) 免疫克隆选择(ICS)算法 动态邻域信息 混合变异策略
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