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基于ScSPM-Reranking的高分辨率遥感影像的检索
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作者 弓永利 朱盼盼 王跃宾 《高技术通讯》 北大核心 2017年第4期335-341,共7页
为了从高分辨率遥感影像中获取详细的地表地物信息,为城市规划、环境监测以及灾情分析提供可靠的数据,进行了高分辨率遥感影像的检索研究,包括对图像的特征提取和图像之间相似度的描述。为了提高图像检索精度,运用了采用稀疏编码(Sc)的... 为了从高分辨率遥感影像中获取详细的地表地物信息,为城市规划、环境监测以及灾情分析提供可靠的数据,进行了高分辨率遥感影像的检索研究,包括对图像的特征提取和图像之间相似度的描述。为了提高图像检索精度,运用了采用稀疏编码(Sc)的空间塔式匹配(Sc SPM)技术和重排序(Reranking)技术,提出了基于Sc SPM结合Reranking(ScSPM-Reranking)的遥感高分辨率影像的检索方法。该方法首先使用Sc SPM提取空间场景的特征,然后结合这些特征使用cityblock距离进行初步检索,最后对初步检索的结果进行Reranking排序,获得高精度的检索结果。同其他检索方法进行了对比实验,实验结果证明,该方法具有较高的检索精度。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 图像特征描述 图像检索 RERANKING 稀疏编码(Sc) 空间塔式匹配(spm)
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基于FLIP与联合相似性保持的跨模态哈希检索
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作者 唐立军 杨政 +1 位作者 赵男 翟苏巍 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期559-568,共10页
最近,监督跨模态检索技术引起了人们的极大关注。然而,目前的工作主要关注样本级别的语义关系来评估样本之间的语义相似性,而忽略了标签分布对提高检索性能的潜在影响。此外,现有方法仍然面临着特征提取结果差和处理速率相对缓慢等相关... 最近,监督跨模态检索技术引起了人们的极大关注。然而,目前的工作主要关注样本级别的语义关系来评估样本之间的语义相似性,而忽略了标签分布对提高检索性能的潜在影响。此外,现有方法仍然面临着特征提取结果差和处理速率相对缓慢等相关挑战。为了应对这些问题,文中提出了一种新方法,基于FLIP与联合相似性保持的跨模态哈希检索(FLIP-based Joint Similarity Preserving Hashing for Cross-Modal Retrieval,FJSPH)。具体来说,该方法利用快速语言图像预训练模型(Fast Language Image Pre-training Model,FLIP)来提取更准确的跨模态特征。为了进一步减少跨模态语义差异,文中尝试通过多模态比较学习来增强模态交互并更加细粒度化模态语义表示。此外,使用样本级相似度和聚类级相似度进一步利用不同模态之间的语义相关性。这种方法确保了具有相似语义的样本在汉明空间中更接近,从而产生更加具有区分性的哈希码。在3个跨模态数据集上的实验结果表明,FJSPH方法在跨模态哈希检索中表现出了优异的性能。 展开更多
关键词 联合相似性保持 快速语言图像预训练模型 跨模态检索 基于样本的相似性 基于聚类的相似性
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深度语义关联学习的基于图像视觉数据跨域检索 被引量:3
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作者 焦世超 关日鹏 +2 位作者 况立群 熊风光 韩燮 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期190-199,共10页
基于图像的视觉数据跨域检索任务旨在搜索与输入图像在语义上一致或外形上相似的跨域图像和三维模型数据,其面临的主要问题是处理跨域数据之间的模态异质性。现有方法通过构建公共特征空间,采用域适应算法或深度度量学习算法实现跨域特... 基于图像的视觉数据跨域检索任务旨在搜索与输入图像在语义上一致或外形上相似的跨域图像和三维模型数据,其面临的主要问题是处理跨域数据之间的模态异质性。现有方法通过构建公共特征空间,采用域适应算法或深度度量学习算法实现跨域特征的域对齐或语义对齐,其有效性仅在单一类型的跨域检索任务中进行了验证。提出一种基于深度语义关联学习的方法,以适用多种类型的基于图像的跨域视觉数据检索任务。首先,使用异构网络提取跨域数据的初始视觉特征;然后,通过构建公共特征空间实现初始特征映射,以便进行后续的域对齐和语义对齐;最后,通过域内鉴别性学习、域间一致性学习和跨域相关性学习,消除跨域数据特征之间的异质性,探索跨域数据特征之间的语义相关性,并为检索任务生成鲁棒且统一的特征表示。实验结果表明,该方法在TU-Berlin、IM2MN和MI3DOR数据集中的平均精度均值(mAP)分别达到0.448、0.689和0.874,明显优于对比方法。 展开更多
关键词 跨域检索 特征对齐 域对齐 草图 真实图像 三维模型 相关性学习
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基于CLIP的视频时刻检索预训练模型 被引量:5
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作者 缪翌 张卫锋 徐领 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第12期3866-3872,共7页
视频时刻检索作为下游任务,依赖预训练模型提取特征的能力。近年的研究表明,以CLIP为代表的图像-语言预训练模型在大规模数据集下能学习到有效且通用的语义知识,从而在图像分类等任务上表现出强大的迁移能力和零样本能力。然而其迁移到... 视频时刻检索作为下游任务,依赖预训练模型提取特征的能力。近年的研究表明,以CLIP为代表的图像-语言预训练模型在大规模数据集下能学习到有效且通用的语义知识,从而在图像分类等任务上表现出强大的迁移能力和零样本能力。然而其迁移到视频时刻检索任务仍效果不佳。为解决上述难题,提出了视频时刻检索网络VMRNet,该网络以CLIP预训练模型为骨干,并设计了用于增强CLIP模型时序建模能力和跨模态交互能力的视频时序增强模块VTEMo。该模块采用旁路层级结构,引入查询文本引导的视觉提示,引导视觉编码器学习当前查询任务关注的视觉信息和时序信息。在QVHighlights、Charades-STA等常用数据集上进行了验证实验,VMRNet的R1@0.5指标在两个数据集上分别提高0.83和1.27,模型总体性能优于其他代表性的模型。实验结果充分表明,提出的VTEMo可在查询文本引导下有效学习视频视觉特征和时序特征,VMRNet结合VTEMo可在视频时刻检索任务上获得更为优秀的表现。 展开更多
关键词 多模态 视频时刻检索 图像-语言预训练模型 参数微调
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基于组合优化的遥感图文检索轻量化
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作者 赵良瑾 卢宛萱 +1 位作者 于泓峰 孙显 《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期146-153,共8页
针对现有基于图网络的遥感图文检索模型存在的海量参数、模型时效性低、存储空间需求大等问题,提出一种基于组合优化的遥感图文检索轻量化方法。从模型架构角度,设计基于跨阶段融合的轻量化卷积模块精简图文检索模型的参数;从数值量化角... 针对现有基于图网络的遥感图文检索模型存在的海量参数、模型时效性低、存储空间需求大等问题,提出一种基于组合优化的遥感图文检索轻量化方法。从模型架构角度,设计基于跨阶段融合的轻量化卷积模块精简图文检索模型的参数;从数值量化角度,设计图网络混合精度训练与量化推理策略提升模型推理速度。在多个遥感检索数据集上的实验结果表明,该方法在检索精度基本不下降的条件下,总参数量、浮点运算量相比于典型方法降低60%以上。 展开更多
关键词 遥感图像 图文检索 图神经网络 轻量化模型
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结合扩散模型图像编辑的图文检索后门攻击 被引量:1
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作者 杨舜 陆恒杨 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第4期1068-1082,共15页
深度神经网络在模型训练阶段易受到后门攻击,在训练图文检索模型时,如有攻击者恶意地将带有后门触发器的图文对注入训练数据集,训练后的模型将被嵌入后门。在模型推断阶段,输入良性样本将得到较为准确的检索结果,而输入带触发器的恶意... 深度神经网络在模型训练阶段易受到后门攻击,在训练图文检索模型时,如有攻击者恶意地将带有后门触发器的图文对注入训练数据集,训练后的模型将被嵌入后门。在模型推断阶段,输入良性样本将得到较为准确的检索结果,而输入带触发器的恶意样本会激活模型隐藏后门,将模型推断结果恶意更改为攻击者设定的结果。现有图文检索后门攻击研究都是基于在图像上直接叠加触发器的方法,存在攻击成功率不高和带毒样本图片带有明显的异常特征、视觉隐匿性低的缺点。提出了结合扩散模型的图文检索模型后门攻击方法(Diffusion-MUBA),根据样本图文对中文本关键词与感兴趣区域(ROI)的对应关系,设计触发器文本提示扩散模型,编辑样本图片中的ROI区域,生成视觉隐匿性高且图片平滑自然的带毒训练样本,并通过训练模型微调,在图文检索模型中建立错误的细粒度单词到区域对齐,把隐藏后门嵌入到检索模型中。设计了扩散模型图像编辑的攻击策略,建立了双向图文检索后门攻击模型,在图-文检索和文-图检索的后门攻击实验中均取得很好的效果,相比其他后门攻击方法提高了攻击成功率,而且避免了在带毒样本中引入特定特征的触发器图案、水印、扰动、局部扭曲形变等。在此基础上,提出了一种基于目标检测和文本匹配的后门攻击防御方法,希望对图文检索后门攻击的可行性、隐蔽性和实现的研究能够抛砖引玉,推动多模态后门攻防领域的发展。 展开更多
关键词 后门攻击 图文检索 扩散模型 感兴趣区域
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语义图像检索研究进展 被引量:76
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作者 王惠锋 孙正兴 王箭 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期513-523,共11页
语义图像检索已成为解决图像简单视觉特征和用户检索丰富语义之间存在的“语义鸿沟”问题的关键 .从图像语义描述方式、图像语义抽取方法和语义检索系统设计 3个方面对语义图像检索的研究状况进行了分析和研究 ;讨论了面向对象的图像内... 语义图像检索已成为解决图像简单视觉特征和用户检索丰富语义之间存在的“语义鸿沟”问题的关键 .从图像语义描述方式、图像语义抽取方法和语义检索系统设计 3个方面对语义图像检索的研究状况进行了分析和研究 ;讨论了面向对象的图像内容模型和图像语义表示问题 ;对利用系统知识的提取、根据用户交互的提取和利用外部信息源的语义生成等具有代表性的语义处理方法进行了阐述 ;介绍了系统设计中用户界面和语义处理的不同方式 ,最后从对象识别、语义抽取规则、用户检索模型和图像检索性能评价标准 4个方面剖析了实现图像语义处理所面临的困难 ,并提出了一些初步解决思路 . 展开更多
关键词 语义图像检索 语义模型 知识表示 数字图像处理 计算机视觉
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基于颜色-空间特征的图像检索 被引量:93
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作者 王涛 胡事民 孙家广 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期2031-2036,共6页
虽然基于颜色直方图特征的图像检索方法简单、高效,但却丢失了颜色的空间分布信息.提出了一种基于颜色-空间特征的图像检索方法.该方法将图像内容看成由若干对象组成的集合,首先利用图像分割得到主要对象,然后根据对象的颜色、位置和形... 虽然基于颜色直方图特征的图像检索方法简单、高效,但却丢失了颜色的空间分布信息.提出了一种基于颜色-空间特征的图像检索方法.该方法将图像内容看成由若干对象组成的集合,首先利用图像分割得到主要对象,然后根据对象的颜色、位置和形状特征计算图像间内容的相似度,再进行检索.实验结果表明,当图像中有明显的物体时,该方法与颜色直方图相比,能够更加准确和高效地查找出用户所需内容的图像,明显地提高了检索精度. 展开更多
关键词 颜色-空间特征 图像检索 HSV颜色模型 图像分割 图像相似度 图像数据库
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融合语义主题的图像自动标注 被引量:50
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作者 李志欣 施智平 +1 位作者 李志清 史忠植 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期801-812,共12页
由于语义鸿沟的存在,图像自动标注已成为一个重要课题.在概率潜语义分析的基础上,提出了一种融合语义主题的方法以进行图像的标注和检索.首先,为了更准确地建模训练数据,将每幅图像的视觉特征表示为一个视觉"词袋";然后设计... 由于语义鸿沟的存在,图像自动标注已成为一个重要课题.在概率潜语义分析的基础上,提出了一种融合语义主题的方法以进行图像的标注和检索.首先,为了更准确地建模训练数据,将每幅图像的视觉特征表示为一个视觉"词袋";然后设计一个概率模型分别从视觉模态和文本模态中捕获潜在语义主题,并提出一种自适应的不对称学习方法融合两种语义主题.对于每个图像文档,它在各个模态上的主题分布通过加权进行融合,而权值由该文档的视觉词分布的熵值来确定.于是,融合之后的概率模型适当地关联了视觉模态和文本模态的信息,因此能够很好地预测未知图像的语义标注.在一个通用的Corel图像数据集上,将提出的方法与几种前沿的图像标注方法进行了比较.实验结果表明,该方法具有更好的标注和检索性能. 展开更多
关键词 图像自动标注 主题模型 概率潜语义分析 自适应不对称学习 图像检索
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基于目标语义特征的图像检索系统 被引量:32
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作者 高永英 章毓晋 罗云 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1341-1348,共8页
为克服当前基于内容的图像检索技术中低级特征无法准确全面地描述高级语义的问题,该文设计和实现了一个基于目标高级语义特征的检索系统。该系统利用了一个多级图像描述模型将语义特征结合到图像检索技术中。该图像描述模型通过在不同... 为克服当前基于内容的图像检索技术中低级特征无法准确全面地描述高级语义的问题,该文设计和实现了一个基于目标高级语义特征的检索系统。该系统利用了一个多级图像描述模型将语义特征结合到图像检索技术中。该图像描述模型通过在不同层次上对图像内容进行分析和描述,实现了从低级特征到高级语义的过渡。在此模型的基础上还研究了相应的检索机制和反馈技术。该系统的检索机制定位于图像中目标的语义内容,与传统的图像检索系统相比更接近人对图像内容的理解,从而使检索过程更简便,检索效率也得到很大提高。基于目标描述的自适应相关反馈可针对不同用户的不同需求给出相应的检索方案,从而使检索结果得到优化。 展开更多
关键词 基于内容检索 图像语义 图像描述模型 目标理解 相关反馈 目标语义特征 图像检索
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图像语义自动标注及其粒度分析方法 被引量:21
11
作者 张素兰 郭平 +1 位作者 张继福 胡立华 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期688-697,共10页
缩小图像低层视觉特征与高层语义之间的鸿沟,以提高图像语义自动标注的精度,进而快速满足用户检索图像的需求,一直是图像语义自动标注研究的关键.粒度分析方法是一种层次的、重要的数据分析方法,为复杂问题的求解提供了新的思路.图像理... 缩小图像低层视觉特征与高层语义之间的鸿沟,以提高图像语义自动标注的精度,进而快速满足用户检索图像的需求,一直是图像语义自动标注研究的关键.粒度分析方法是一种层次的、重要的数据分析方法,为复杂问题的求解提供了新的思路.图像理解与分析的粒度不同,图像语义标注的精度则不同,检索的效率及准确度也就不同.本文对目前图像语义自动标注模型的方法进行综述和分析,阐述了粒度分析方法的思想、模型及其在图像语义标注过程中的应用,探索了以粒度分析为基础的图像语义自动标注方法并给出进一步的研究方向. 展开更多
关键词 图像内容检索 自动图像语义标注 粒度分析 粒计算模型
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图像数据库管理系统的关键技术研究综述 被引量:7
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作者 谢从华 宋余庆 常晋义 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第9期3206-3210,3225,共6页
综述了图像数据库的体系结构和框架,设计了一个图像数据库通用框架。围绕通用框架,综述了存储机制、数据模型、语义模型、图像检索和可视化等关键技术,分析了它们的研究现状和有待解决的问题。
关键词 图像数据管理系统 数据模型 语义模型 图像检索 可视化
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基于特征线条的三维模型检索方法 被引量:12
13
作者 刘志 尹世超 +1 位作者 潘翔 郑河荣 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期1512-1520,共9页
为了避免在三维模型检索中对输入源的限制,提出一种以自然图像为输入源、基于特征线条的三维模型检索方法.首先基于最优视点提取算法训练并获取三维模型较优视点集;然后在较优视点集下渲染三维模型混合轮廓线视图,并为各视点混合轮廓线... 为了避免在三维模型检索中对输入源的限制,提出一种以自然图像为输入源、基于特征线条的三维模型检索方法.首先基于最优视点提取算法训练并获取三维模型较优视点集;然后在较优视点集下渲染三维模型混合轮廓线视图,并为各视点混合轮廓线视图提取Gabor边缘响应特征,建立特征库;最后对输入的自然图像提取相同的边缘响应特征,采用视觉词袋方法从特征库中检索相似模型,并根据相似度排序.实验结果表明,该方法利用自然图像与模型特征线视图的边缘相似性实现三维模型检索,降低了退化视图与自然图像纹理对三维模型检索的干扰,符合人类视觉辨识三维物体的机理,具有良好的检索效果. 展开更多
关键词 三维模型检索 较优视点集 特征线条 自然图像
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一种新颖的医学图像建模及相似性搜索方法 被引量:4
14
作者 潘海为 李鹏远 +3 位作者 韩启龙 谢晓芹 张志强 高琳琳 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1745-1756,共12页
医学图像采集和存储技术的发展导致了相关数据的飞速增长,这些医学图像数据能够有效地辅助医生进行精确的诊断,但由于医学图像在相似性搜索方面要求图像匹配的精度远高于普通图像,所以目前仍没有一种有效的方法解决医学图像的相似性搜... 医学图像采集和存储技术的发展导致了相关数据的飞速增长,这些医学图像数据能够有效地辅助医生进行精确的诊断,但由于医学图像在相似性搜索方面要求图像匹配的精度远高于普通图像,所以目前仍没有一种有效的方法解决医学图像的相似性搜索问题.文中首先提出一种不确定定点图模型(ULG,Uncertain Locationgraph),并针对脑部CT图像的固有特点,提出一种基于脑部CT图像纹理的从图像到不确定定点图的建模方法,继而提出一种基于不确定定点图的相似性搜索算法,并通过一种有效的索引结构,有效地减少了无意义的查询处理,降低了搜索时间.实验结果表明,该方法可以更精确地找出具有相似纹理的脑部CT图像. 展开更多
关键词 图像建模 不确定定点图 医学图像 相似性搜索
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医学图像模态特征表达及其比较研究 被引量:6
15
作者 丁恒 陆伟 +1 位作者 林霞 曹光超 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2016年第12期1296-1304,共9页
医学图像模态的自动标注是建立检索词和医学图像间准确关联,实现医学图像检索的基础。当前医学图像的模态特征表达多采用基于单一表达模型的方法,没有充分运用不同表达模型的互补优势,医学图像的语义描述框架与医学图像检索需求不匹配... 医学图像模态的自动标注是建立检索词和医学图像间准确关联,实现医学图像检索的基础。当前医学图像的模态特征表达多采用基于单一表达模型的方法,没有充分运用不同表达模型的互补优势,医学图像的语义描述框架与医学图像检索需求不匹配。针对这些不足,本文在介绍医学图像模态分类框架和标准数据集的基础上,分析了文本特征和视觉特征对医学图像模态自动标注的影响,对比了向量空间模型(VSM)、潜在语义索引(LSI)、视觉词袋模型(B0W)、卷积神经网络模型(CNN)等多种特征表达模型在医学图像模态自动标注上的效果,研究发现文本特征与视觉特征各适用于部分医学模态的识别与区分,组合多种表达模型能够获得最佳的标注效果。 展开更多
关键词 医学图像检索 图像标注 imageCLEFmed 模型组合
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基于语义的图象检索方法研究综述 被引量:7
16
作者 王惠锋 金翔宇 孙正兴 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第8期3-6,共4页
对于当前基于内容的图象检索(CBIR)系统来说,在用户的信息需求和系统的功能之间存在着重大的差距。要进一步提高现有图象检索系统的能力,需要对图象的内容进行语义描述。对图象的多层语义模型和图象语义的知识表示作了概括性介... 对于当前基于内容的图象检索(CBIR)系统来说,在用户的信息需求和系统的功能之间存在着重大的差距。要进一步提高现有图象检索系统的能力,需要对图象的内容进行语义描述。对图象的多层语义模型和图象语义的知识表示作了概括性介绍,重点讨论了一些将图象的低层视觉特征映射到图象高层语义的方法,并指出了利用语义进行图象检索急需解决的一些问题。 展开更多
关键词 图象语义 语义模型 图象检索系统 图象识别 模式识别 计算机
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建模连续视觉特征的图像语义标注方法 被引量:9
17
作者 李志欣 施智平 +1 位作者 刘曦 史忠植 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1412-1420,共9页
针对图像检索中存在的"语义鸿沟"问题,提出一种对连续视觉特征直接建模的图像自动标注方法.首先对概率潜语义分析(PLSA)模型进行改进,使之能处理连续量,并推导对应的期望最大化算法来确定模型参数;然后根据不同模态数据各自... 针对图像检索中存在的"语义鸿沟"问题,提出一种对连续视觉特征直接建模的图像自动标注方法.首先对概率潜语义分析(PLSA)模型进行改进,使之能处理连续量,并推导对应的期望最大化算法来确定模型参数;然后根据不同模态数据各自的特点,提出一个对不同模态数据分别处理的图像语义标注模型,该模型使用连续PLSA建模视觉特征,使用标准PLSA建模文本关键词,并通过不对称的学习方法学习2种模态之间的关联,从而能较好地对未知图像进行标注.通过在一个包含5000幅图像的标准Corel数据集中进行实验,并与几种典型的图像标注方法进行比较的结果表明,文中方法具有更高的精度和更好的效果. 展开更多
关键词 图像自动标注 概率潜语义分析 主题模型 连续视觉特征 图像检索
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基于个性化本体的图像语义标注和检索 被引量:4
18
作者 史婷婷 闫大顺 沈玉利 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期90-93,共4页
针对目前图像检索系统较难实现语义检索的问题,提出了一种新的以本体为核心的图像语义标注和检索模型。构建个性化本体描述图像语义,继而提取基于概念集的图像语义特征并利用本体中"Is-A"关系设计相似性度量方法最终实现语义... 针对目前图像检索系统较难实现语义检索的问题,提出了一种新的以本体为核心的图像语义标注和检索模型。构建个性化本体描述图像语义,继而提取基于概念集的图像语义特征并利用本体中"Is-A"关系设计相似性度量方法最终实现语义扩展检索。其难点在于顶级本体向个性化本体进化,以及基于概念集和"Is-A"关系实现语义相似度量的方法。通过系统的初步实现与相关实验的验证,该模型的检索准确度可达88.6%,明显高于传统的基于关键字和基于通用本体的图像检索,实现了图像智能检索功能。 展开更多
关键词 基于语义的图像检索 本体 个性化本体 图像语义标注 检索模型
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基于内容检索的图像系统的关键技术及其实现 被引量:11
19
作者 陈跃峰 肖自美 杨灿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第10期17-21,共5页
大量多媒体化信息的产生使得基于内容的检索技术成为研究的热点.该文先给出了基于内容的图像检索系统的系统结构.然后归纳并详细阐述了该系统所包含的5种主要关键技术,提出要实现趋向语义的图像查询系统应建立在相关性反馈、多种特征组... 大量多媒体化信息的产生使得基于内容的检索技术成为研究的热点.该文先给出了基于内容的图像检索系统的系统结构.然后归纳并详细阐述了该系统所包含的5种主要关键技术,提出要实现趋向语义的图像查询系统应建立在相关性反馈、多种特征组合查询和对图像内容加注的文字进行全文本查询相结合的基础上,并且在原型系统上给出了实验结果. 展开更多
关键词 图像检索 图像数据模型 关系数据库 内容检索
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基于反馈日志分析的图像检索相关反馈方法 被引量:8
20
作者 周向东 张亮 +2 位作者 张琪 刘莉 施伯乐 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期111-117,共7页
基于内容的图像检索是多媒体数据库研究的重要内容之一 近年来 ,采用用户相关反馈方法提高检索效率的研究已成为新的热点 用户相关反馈是一种交互式的渐进过程 ,如何提高反馈效率 ,减少交互次数是该技术面临的主要问题 提出一种通过对... 基于内容的图像检索是多媒体数据库研究的重要内容之一 近年来 ,采用用户相关反馈方法提高检索效率的研究已成为新的热点 用户相关反馈是一种交互式的渐进过程 ,如何提高反馈效率 ,减少交互次数是该技术面临的主要问题 提出一种通过对相关反馈历史数据进行在线分析从而加快反馈过程的新方法 对 10 0 0 0幅图像数据库的实验表明 ,与传统相关反馈技术相比 。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 用户相关反馈 协同过滤模型 多媒体数据库
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