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为什么是社会主义新质生产力--商品形式历史视域的考察
1
作者 许光伟 《内蒙古社会科学》 北大核心 2025年第3期1-9,共9页
唯物史观的生产力不是“作为生产要素的生产力”,而是“作为生产力的生产力”和“作为生产方式的生产力”,这导致了在发展动力上,生产方式作为生产力与生产关系的矛盾统一。可见,生产力不是超历史的,作为唯物史观的规定和范畴,其指向物... 唯物史观的生产力不是“作为生产要素的生产力”,而是“作为生产力的生产力”和“作为生产方式的生产力”,这导致了在发展动力上,生产方式作为生产力与生产关系的矛盾统一。可见,生产力不是超历史的,作为唯物史观的规定和范畴,其指向物统治原理及其历史超越的行动性。与经济的社会形态在规定性上内在呼应的商品形式的生产力具有二重结构功能,即新质功能和镜像功能。镜像针对新质而言,好像是“复仇的客体”和“狡猾的道具”,是使用价值的返魅;新质与镜像,一者是进步的正面作用,一者是带有过度魅惑性的夸张或消极的反面作用。然则,新质生产力对数字生产力不是简单地包括,而是扬弃地纳入,旨在走出物统治,创生新质劳动方式。在新时代实践中,必须把生产力革命视为新质生产力的行动真理,其主体内涵据之而得到明晰,与人民主体意志而非资本意志时代结盟。社会主义劳动价值论“知”“行”之路从中得到支持:在数字经济领域,需要切实加强党对民营经济的领导,坚持“去数字(雇佣)劳动”;相应地在解决“数字”与“金融”矛盾的新时代中坚持“去数字(符码)资本”。 展开更多
关键词 社会主义新质生产力 商品形式 物统治 主体 实体 镜像
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论扬雄《太玄》命物摄象与易学的若干关系
2
作者 田胜利 《中州学刊》 北大核心 2025年第7期115-124,共10页
扬雄的思想以儒家为主,融合道家学说,建立起了以“玄”为本体的哲学纲脉体系。《太玄》的命物摄象和《易》存在千丝万缕的联系。中首、应首、养首位列《太玄》的始、中、终位置,可视为《太玄》的三大支柱,和易学的渊源殊为突出。首的命... 扬雄的思想以儒家为主,融合道家学说,建立起了以“玄”为本体的哲学纲脉体系。《太玄》的命物摄象和《易》存在千丝万缕的联系。中首、应首、养首位列《太玄》的始、中、终位置,可视为《太玄》的三大支柱,和易学的渊源殊为突出。首的命名、排布依托《易》而得,同时吸纳汉代易学卦气说,是对《易》的衍化。赞辞分布在八十一首中,每首九则赞辞,赞辞摄象的旨趣一否一臧,是《易》以道阴阳的固化。赞辞摄象多次称引《易》卦爻辞之象,是对《易》的赓续和演绎。赞辞所处数位不同,摄象也就各异,初爻取象多幽、冥,次五取象多与中相系,上九取象多盛极返衰,明显而清晰,背后蕴含的是多种易学理念。 展开更多
关键词 《太玄》 首名 赞辞 命物摄象 易学
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“情致衰老”假说的构建与述评——以肝失疏泄为例
3
作者 关徐涛 詹向红 《世界中医药》 北大核心 2025年第3期519-524,共6页
当今社会人口老龄化加剧,竞争压力日趋激烈,生物-心理-社会医学模式得到认可,长期负性情绪积累肝疏泄失司已经被证实是轻度认知功能障碍和阿尔茨海默病的危险因素,但其机制尚未阐明。基于国内外相关研究进展,结合临床实践,并提出“情致... 当今社会人口老龄化加剧,竞争压力日趋激烈,生物-心理-社会医学模式得到认可,长期负性情绪积累肝疏泄失司已经被证实是轻度认知功能障碍和阿尔茨海默病的危险因素,但其机制尚未阐明。基于国内外相关研究进展,结合临床实践,并提出“情致衰老”假说,即“长期负性情绪积累肝疏泄失司加速脑老化进程”,逐层分析单一负性情绪(愤怒情绪)、多情交织的长期负性情绪积累(复合负性情绪),疏肝解郁法对脑老化进程的影响和作用机制,借助神经心理学量表,神经电生理学-事件相关电位技术,神经影像学-功能性磁共振技术等对科学假说进行论证,为中医临床干预脑老化提供新思路,为中医衰老假说增添新内涵。 展开更多
关键词 负性情绪 肝失疏泄 脑老化 衰老 疏肝解郁法 神经心理学量表 事件相关电位 功能性磁共振技术
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基于聚类等势星球图的物联网物理层认证方法
4
作者 陆颖 李靖超 +3 位作者 赵莹 杨柳 应雨龙 陈鹏 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第4期789-797,共9页
由于无线电传输的开放性,无线通信网络带来的信息安全问题不断涌现。为确保无线通信中的用户信息安全,提出了一种新的物联网物理层身份认证方法。采用I/Q调制算法,将一维信号转换成二维复平面上的星座图,结合基于密度的空间聚类(Density... 由于无线电传输的开放性,无线通信网络带来的信息安全问题不断涌现。为确保无线通信中的用户信息安全,提出了一种新的物联网物理层身份认证方法。采用I/Q调制算法,将一维信号转换成二维复平面上的星座图,结合基于密度的空间聚类(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)算法,构建了更凸显不同信道特征且有利于信号分类的二维彩色聚类等势星球图。基于2种实测信道数据(一种涉及不同物理区域且用户终端设备可能属于不同蜂窝小区,另一种属于同一蜂窝小区),将2种场景的频域全信道数据转化为二维图像进行识别测试;利用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型对800张聚类等势星球图进行对比实验。仿真结果表明,所提出的CNN模型在识别准确率方面达到了99.6%,能够有效地识别出合法用户,为聚类等势星球图算法和CNN模型在物理层认证领域的应用提供了坚实的理论基础。 展开更多
关键词 物联网 信息安全 信道特征 聚类等势星球图 卷积神经网络
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负荷动态CT心肌灌注成像对疑似冠心病患者的预后价值
5
作者 刘庆爽 杨志强 +2 位作者 贾崇富 孙喜霞 王照谦 《放射学实践》 北大核心 2025年第3期356-361,共6页
目的:探讨腺苷负荷动态CT心肌灌注成像(CT-MPI)对疑似冠心病患者主要不良心血管事件(MACE)的预测价值。方法:回顾性纳入193例疑似冠心病(CAD)患者。冠状动脉CT血管造影(CCTA)和CT-MPI均使用第三代双源CT扫描仪。主要终点是随访自CT-MPI... 目的:探讨腺苷负荷动态CT心肌灌注成像(CT-MPI)对疑似冠心病患者主要不良心血管事件(MACE)的预测价值。方法:回顾性纳入193例疑似冠心病(CAD)患者。冠状动脉CT血管造影(CCTA)和CT-MPI均使用第三代双源CT扫描仪。主要终点是随访自CT-MPI检查后至首次发生MACE的时间。采用单因素和多因素COX比例风险回归分析评价MACE的预测因素。将单因素COX比例风险回归分析中差异有统计学意义的变量纳入多因素COX比例风险回归模型,通过计算受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)及各模型整体卡方评分,评价三个模型对MACE的预测价值。模型1:血脂异常;模型2:模型1+CCTA≥50%狭窄;模型3:模型2+CT-MPI≥1个心肌节段低灌注。结果:中位随访时间为34.0(21.4~41.6)个月。25例患者发生MACE,其中心源性死亡2例,非致命性心肌梗死2例;不稳定性心绞痛18例,接受晚期(≥90天)血运重建3例。多因素COX比例风险回归分析显示CT-MPI≥1个心肌节段低灌注(HR:8.37,95%CI:1.96~35.74,P=0.004)是MACE的独立预测因子。将CT-MPI≥1个心肌节段低灌注加入模型2时,AUC值由0.72升至0.80(95%CI:0.74~0.86)(模型2 vs.模型3,P=0.011),整体卡方评分从10.81显著升至25.20。结论:联合CT-MPI比单独的心血管风险因素或仅与CCTA联合具有更高的预后价值。 展开更多
关键词 冠状动脉血管造影 CT心肌灌注成像 冠心病 主要不良心血管事件 预后
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空间图像存储器NAND Flash的可靠性 被引量：6
6
作者 李进 金龙旭 +2 位作者 韩双丽 李国宁 王文华 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1090-1101,共12页
针对空间相机中的图像存储器NAND Flash由于坏块和单粒子翻转导致存储数据不可靠的问题,研究了Flash坏块的管理策略和纠错算法。分析了Flash结构和工作特点,提出了基于并行双遍历机制的坏块管理策略,阐述了双遍历机制的设计思想并分析... 针对空间相机中的图像存储器NAND Flash由于坏块和单粒子翻转导致存储数据不可靠的问题,研究了Flash坏块的管理策略和纠错算法。分析了Flash结构和工作特点,提出了基于并行双遍历机制的坏块管理策略,阐述了双遍历机制的设计思想并分析了它的有效性。在分析Flash结构和纠错特点的基础上,提出了在域GF(28)上的缩短码RS(246,240)+RS(134,128)纠错算法,并说明了编解码算法思想和实现电路。最后,在一空间多光谱相机样机的图像存储设备上进行了试验验证。结果表明,管理策略能快速可靠地处理坏块事件,每次操作仅需1个系统时钟周期即可完成坏块判断。纠错算法在2KB/page内可以纠正27B错误,编码速度达到72.53MBps,解码器速度达到54.26MBps。提出的管理策略和纠错算法有效地解决了Flash数据存储的不可靠问题。 展开更多
关键词 空间相机 图像存储器 坏块管理 单粒子翻转 并行双遍历机制 级联LC RS码
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基于事件及考虑像素级模糊程度的图像去模糊 被引量：2
7
作者 葛城轩 朱尊杰 +4 位作者 陆鸣 张文豪 路荣丰 王国相 郑博仑 《信号处理》 北大核心 2025年第2期312-324,共13页
在图像去模糊任务中,现有的端到端深度学习方法通常使用共享的卷积核来处理图像的整体空间位置,即使用的卷积核在整个图像的所有位置上都是相同的,不会根据具体位置的不同而改变。这意味着这些方法在处理图像时,无论图像中某个区域的模... 在图像去模糊任务中,现有的端到端深度学习方法通常使用共享的卷积核来处理图像的整体空间位置,即使用的卷积核在整个图像的所有位置上都是相同的,不会根据具体位置的不同而改变。这意味着这些方法在处理图像时,无论图像中某个区域的模糊程度如何,都使用相同的卷积核进行处理。然而,在某些复杂的模糊场景中,使用共享卷积核可能无法很好地处理图像的非均匀模糊情况。为此,本文提出了一种创新方法,利用像素级模糊程度来增强端到端图像去模糊的效果。具体来说,本文设计并训练了一个去模糊网络(Deblurring Network,DeblurNet),能够从输入图像和曝光时间内的事件数据中精确估计模糊程度图。随后,本文通过基于模糊程度的特征调制(Degree-based Feature Modulation,DFM)技术,依据模糊程度图自适应调节DeblurNet的特征。DeblurNet是一个端到端卷积神经网络,专门用于复原模糊图像的清晰度,通过动态卷积核来处理不同模糊程度的区域。这一策略实现了对非均匀模糊的空间可变卷积,从而有效地去除图像中的非均匀模糊。本文在合成数据集和真实事件数据集上进行了大量实验,并使用公开方法作为DeblurNet的基线。结果表明,提出的方法能够在合成和真实数据集上持续提升现有方法的性能,展示出较好的泛化能力。 展开更多
关键词 图像运动去模糊 事件相机 模糊度 特征调制
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基于细粒度图文对齐的多模态事件抽取方法
8
作者 曹健威 孙英杰 +2 位作者 李凌寒 曾维新 胡艳丽 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第4期135-140,149,共7页
多模态事件抽取旨在从图文数据中抽取结构化的多模态事件信息,其核心在于克服不同模态数据之间的差异,并建立跨模态的关联。提出一种基于细粒度图文对齐的多模态事件抽取方法,由单模态信息抽取和多模态信息融合两个阶段组成。利用文本... 多模态事件抽取旨在从图文数据中抽取结构化的多模态事件信息,其核心在于克服不同模态数据之间的差异,并建立跨模态的关联。提出一种基于细粒度图文对齐的多模态事件抽取方法,由单模态信息抽取和多模态信息融合两个阶段组成。利用文本事件抽取和视觉实体抽取模型获取细粒度的单模态事件信息;基于多模态预训练模型进行细粒度图文对齐,得到多模态事件信息。在多模态事件抽取数据集上进行实验,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 多模态事件抽取 图文对齐 多模态预训练模型 信息抽取 事件抽取
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CCD图像传感器不同敏感时刻的单粒子效应仿真模拟
9
作者 李传洲 王祖军 +2 位作者 蒋镕羽 杨鑫 尹利元 《原子能科学技术》 北大核心 2025年第8期1727-1733,共7页
作为重要的光电成像器件,电荷耦合器件(CCD)图像传感器广泛应用于天文观测、医学成像、航空航天以及工业检测等领域。在空间辐射环境中,CCD设备面临着多种高能粒子的威胁,这些粒子可能导致瞬态或永久性的辐射损伤,从而显著影响航天器的... 作为重要的光电成像器件,电荷耦合器件(CCD)图像传感器广泛应用于天文观测、医学成像、航空航天以及工业检测等领域。在空间辐射环境中,CCD设备面临着多种高能粒子的威胁,这些粒子可能导致瞬态或永久性的辐射损伤,从而显著影响航天器的成像性能。本工作以CCD像素结构为对象,通过建立CCD图像传感器像素单元的物理模型以及单粒子辐照损伤效应模型,针对CCD图像传感器在不同工作阶段和敏感时刻的特征,包括复位、光生电荷的转移与存储,进行了暗电流、电势和电子浓度的瞬态变化规律仿真模拟。结果表明,高能粒子破坏了像素单元的势阱区域耗尽区,电荷的转移与存储阶段更易受到单粒子瞬态效应的影响,其中对光电荷收集区域的影响相对较大。该仿真研究从像素层面为揭示CCD图像传感器单粒子辐照损伤效应机理提供了理论依据。 展开更多
关键词 CCD图像传感器 单粒子效应 敏感时刻
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复杂环境下无人机视觉惯性里程计设计
10
作者 汤琴琴 王立喜 +3 位作者 侍经纬 李春辉 刘云平 敖洋钒 《中国惯性技术学报》 北大核心 2025年第2期140-146,共7页
为提高无人机在快速移动、光照变化大等复杂环境下的位姿精度,设计了一种单目事件相机/单目标准相机/惯性测量装置(IMU)融合的视觉惯性里程计。首先利用IMU的角速度和视觉惯性里程计后端的线速度补偿事件帧的旋转和平移,生成高质量事件... 为提高无人机在快速移动、光照变化大等复杂环境下的位姿精度,设计了一种单目事件相机/单目标准相机/惯性测量装置(IMU)融合的视觉惯性里程计。首先利用IMU的角速度和视觉惯性里程计后端的线速度补偿事件帧的旋转和平移,生成高质量事件帧;其次采用BEBLID描述子提取算法增强事件帧和标准帧的特征匹配能力,使用基于帧的特征跟踪方法对事件帧和标准帧进行独立跟踪,结合随机抽样一致算法和三角测量进行深度估计,并以基于优化的方式将三种传感器进行紧耦合。最后在UZH-FPV数据集上进行了实验验证。实验结果表明,在明暗变化大的场景下,所提方法的无人机平均绝对定位误差相比PL-EVIO减小了19.6%;在高速场景下,相比Ultimate SLAM减小了46.9%。 展开更多
关键词 事件相机 视觉惯性里程计 运动补偿 图像匹配 无人机
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蛋鸡养殖智能巡检机器人设计概述与应用
11
作者 蒋沅均 刘红光 +6 位作者 余立扬 廖新炜 余劼 陈宇佳 刘畅 秦文祥 郑炜超 《中国家禽》 北大核心 2025年第2期89-97,共9页
为改善规模化蛋鸡养殖中人工巡检效率低、劳动强度大等问题,研究设计了一种适用于叠层笼养蛋鸡舍的智能巡检机器人。该巡检机器人配备电源动力系统、控制主机系统、无线通信系统、导航避障系统以及参数采集系统。同时,巡检机器人基于射... 为改善规模化蛋鸡养殖中人工巡检效率低、劳动强度大等问题,研究设计了一种适用于叠层笼养蛋鸡舍的智能巡检机器人。该巡检机器人配备电源动力系统、控制主机系统、无线通信系统、导航避障系统以及参数采集系统。同时,巡检机器人基于射频识别(RFID)和磁导航技术构建巡检地图并规划路径,实现自主移动和避障;利用EfficientNet-Lite0等深度学习算法识别死弱鸡和绝产鸡,以监测鸡只健康状态;通过SQL Server技术开发数据集成管理系统整合分析舍内采集数据,实现对鸡舍养殖环境、鸡只健康等信息的实时感知与预警。在福建光阳蛋业渔溪养殖基地示范应用结果表明,巡检机器人能根据指令自主巡检,提高养殖人员巡检效率75%。研究表明,智能巡检机器人可有效降低劳动强度,并保障蛋鸡健康和生产性能,具有较好的应用和推广价值。 展开更多
关键词 笼养蛋鸡 健康行为监测 养殖机器人 图像识别 物联网 设施养殖
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LGE-CMR熵在心肌病中的研究进展
12
作者 马运婷 李清钦 +2 位作者 肖瑞瑶 陈思玟 赵新湘 《磁共振成像》 北大核心 2025年第6期158-163,共6页
心肌病是一种复杂且异质性较高的疾病,包括缺血性心肌病(ischemic cardiomyopathy,ICM)和非缺血性心肌病(non-ischemic cardiomyopathy,NICM)。心肌纤维化是ICM和NCIM共同病理生理过程,与心力衰竭(heart failure,HF)进展、猝死风险、心... 心肌病是一种复杂且异质性较高的疾病,包括缺血性心肌病(ischemic cardiomyopathy,ICM)和非缺血性心肌病(non-ischemic cardiomyopathy,NICM)。心肌纤维化是ICM和NCIM共同病理生理过程,与心力衰竭(heart failure,HF)进展、猝死风险、心功能降低及心律失常密切相关。基于心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)纹理分析的熵参数则提供了一种评估心肌组织异质性的新方法。熵分析能够量化传统影像无法识别的灰度分布特征,从而揭示更为精细的心肌组织学信息。目前,心脏钆延迟增强磁共振(late gadolinium enhancement cardiac magnetic resonance,LGE-CMR)熵分析在ICM和NICM患者的疾病表型鉴别、风险分层及预后评估方面已取得重要进展,并显示出良好的临床应用潜力。本文探讨熵的定义及其在心肌病中的研究进展并对未来发展方向进行展望,以期为心肌病的临床诊断、治疗及预后提供新思路。 展开更多
关键词 心肌病 磁共振成像 心脏钆延迟增强磁共振 熵 主要心脏不良事件 预后
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大型体育赛事中女性运动员媒介形象构建转变及分析
13
作者 王康锋 刘洋 包希哲 《体育文化导刊》 北大核心 2025年第2期45-51,共7页
运用文献资料、个案分析等方法,分析大型体育赛事中女性运动员媒介形象构建的转变、归因和优化路径。转变:突破垄断态势,走向米姆式狂欢;打破性别依附,审美走向多元;议题彰显“她力量”,凸显人性关怀;拓宽叙事边界,深挖精神内核。归因:... 运用文献资料、个案分析等方法,分析大型体育赛事中女性运动员媒介形象构建的转变、归因和优化路径。转变:突破垄断态势,走向米姆式狂欢;打破性别依附,审美走向多元;议题彰显“她力量”,凸显人性关怀;拓宽叙事边界,深挖精神内核。归因:全媒体平台推动女性运动员媒介形象的多元化呈现,国际组织推动运动员性别均衡化报道,女性主义思潮打破女性运动员媒介形象的刻板呈现。优化路径:主流媒体持续引领性别平等思潮,传媒从业人员树立正确的性别观念,大众善用社交媒体为女性运动员理性发声,女性运动员主动参与自身媒介形象的构建。 展开更多
关键词 体育管理 女性运动员 媒介形象 大型体育赛事
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“道”文化心灵精神及其对中国文学的话语塑造 被引量：2
14
作者 张宏辉 郑春兰 《四川大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第1期116-128,214,共14页
“道”作为中国文化的至高范畴和终极据点,在“思想-言说”结构及文化心灵方面形成了“道说希声”这一内在规训及根本特质。而正是“道说希声”,根本性地塑造了中国文化以“致和”“成善”“养德”为基本心灵特征与价值追求、以“乐和... “道”作为中国文化的至高范畴和终极据点,在“思想-言说”结构及文化心灵方面形成了“道说希声”这一内在规训及根本特质。而正是“道说希声”,根本性地塑造了中国文化以“致和”“成善”“养德”为基本心灵特征与价值追求、以“乐和”“忧患”“静朴”“逍遥”为根本精神、以“经世致用”与“味美趣美”为艺术审美追求的“道”文化心灵精神。“道”文化心灵精神作为一种深层性、稳定性、基因型的结构力量,不仅对中国传统文化整体及其历史发展有着根本的轨导与牵制的作用,而且深刻影响和决定了中国文学及文论的话语形态与话语体系,建构和生成了中国文学及文论追求大宇宙及大生命关怀、致力感物抒怀、以“意象-语象”为中心(“象本位”)、基于“道”的核心范畴性表达等结构性特征。 展开更多
关键词 “道” 道说希声 文化心灵 文学话语 感物 象本位
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论泰州学派儒学叙事“事象”的原创性话语 被引量：1
15
作者 童伟 《湖南大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第3期89-96,共8页
目前泰州学派思想研究以儒学平民化、世俗化转向为主要对象,鲜少从民间讲学、以“事”行“道”的“道”叙事行为方面进行考察。要理解泰州学派民间儒学“道”叙事的原创性话语,需要借助概念——“事象”。因为泰州学派依托《大学》格物... 目前泰州学派思想研究以儒学平民化、世俗化转向为主要对象,鲜少从民间讲学、以“事”行“道”的“道”叙事行为方面进行考察。要理解泰州学派民间儒学“道”叙事的原创性话语,需要借助概念——“事象”。因为泰州学派依托《大学》格物说,鼓倡以“身”为本,“身”参与进入“家国天下”连续体,而民间讲学的“道”叙事行为使人们面向这个世界并获得空间归属感,百姓日用也得以在叙事中敞开和呈现。所以“家国天下”乃空间叙事的“事象”,有别于历史叙事的家国同构和编年体时间叙事模式。它们既可指涉特定空间场所,也是具有形而上意味、虚实交融的空间之象。“事象”提供了理解中晚明民间叙事繁荣的思想基础。 展开更多
关键词 儒学叙事 泰州学派 事象 家国天下
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基于深度学习的农场虫情检测算法研究及实现 被引量：1
16
作者 罗小娟 胡鹏昊 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期732-739,共8页
传统的病虫害防治手段需要消耗大量人力、物力,且达不到很高的精确度,为了更科学、高效地做好农场病虫害防治工作,本文结合深度学习技术和物联网技术研发了虫情检测系统进行病虫害的远程检测,提高防治工作的效率。该系统采用YOLO-v5网... 传统的病虫害防治手段需要消耗大量人力、物力,且达不到很高的精确度,为了更科学、高效地做好农场病虫害防治工作,本文结合深度学习技术和物联网技术研发了虫情检测系统进行病虫害的远程检测,提高防治工作的效率。该系统采用YOLO-v5网络模型,结合迁移学习,训练学习了林业常见害虫和农田常见害虫的特征,实现了高效的检测识别。基于物联网技术实现远程控制拍摄病虫害图像,并通过Wi-Fi传输到计算机端进行识别,通过可视化界面呈现出农田中虫害的种类和数量,对减少人力、物力消耗以及实现科学防虫具有良好的实际应用价值。 展开更多
关键词 农场虫情检测 深度学习 物联网技术 YOLO-v5网络模型 图像处理识别
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基于观众视角的商业性体育赛事品牌形象评价指标体系的构建
17
作者 张宏伟 梁金辉 江明华 《首都体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2024年第6期598-606,689,共10页
商业性体育赛事的品牌形象是赛事主办方的重要资产,品牌形象是商业性体育赛事经营的重要部分。运用文献研究法、专家访谈法、问卷调查法、层次分析法-模糊综合评价法初步构建了包含服务、组织、个性化、符号4个维度和30个评价指标的品... 商业性体育赛事的品牌形象是赛事主办方的重要资产,品牌形象是商业性体育赛事经营的重要部分。运用文献研究法、专家访谈法、问卷调查法、层次分析法-模糊综合评价法初步构建了包含服务、组织、个性化、符号4个维度和30个评价指标的品牌形象评价体系,之后通过模糊隶属度分析、相关性分析和鉴别力分析最终筛选了13个评价指标,并运用层次分析法确定了这些指标的权重。主要结论为:1)在商业性体育赛事品牌形象评价维度中,服务维度的权重系数最大,权重系数其次大的是组织维度和个性化维度,权重系数最小的是符号维度;2)在商业性体育赛事品牌形象评价实践中,可通过模糊综合评价四步骤对商业性体育赛事品牌形象进行评价。根据商业性体育赛事区别于一般商品的独特性构建的商业性体育赛事品牌形象评价指标体系,一方面可以为从观众视角评价商业性体育赛事的品牌形象提供依据,另一方面又体现了商业性体育赛事的特点。研究中使用的评价方法是对我国商业性体育赛事品牌形象评价的探索。 展开更多
关键词 商业性体育赛事 品牌形象 模糊综合评价法 评价指标
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基于心脏磁共振晚期钆增强的心肌信号强度异质性对心肌炎患者预后价值的研究 被引量：3
18
作者 刘方圆 高艳 +3 位作者 王文先 史荣超 李莎 王锡明 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期68-73,共6页
目的 探讨左心室熵在心肌炎患者预后评估中的应用价值。材料与方法 收集自2015年7月至2023年10月山东省立医院临床诊断为心肌炎的患者共56例,分析其临床指标、心脏磁共振参数及左心室熵。根据患者是否发生主要不良心血管事件(major adve... 目的 探讨左心室熵在心肌炎患者预后评估中的应用价值。材料与方法 收集自2015年7月至2023年10月山东省立医院临床诊断为心肌炎的患者共56例,分析其临床指标、心脏磁共振参数及左心室熵。根据患者是否发生主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE)分为预后良好组(42例)和预后不良组(14例);通过受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线分析评估左心室熵的预测价值,采用生存函数分析(Kaplan-Meier法,K-M)绘制生存曲线,应用Log-rank检验K-M曲线。结果 在随访过程中,14例患者(25.00%)发生MACE,预后不良组患者的左心室熵显著增高(P<0.001)。ROC曲线分析显示,左心室熵的ROC曲线下面积为0.871,敏感度为78.5%,特异度为83.2%。K-M分析显示,左心室熵≥7.805患者的总生存率低于左心室熵<7.805患者(P<0.001)。结论 左心室熵对预测心肌炎患者MACE的发生有一定的参考价值,有助于临床更好地评价心肌炎患者的预后。 展开更多
关键词 心肌炎 主要心血管不良事件 心脏磁共振 左心室熵 T1 mapping 磁共振成像
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基于多层次云图特征与宽度学习的超短期光伏功率预测 被引量：4
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作者 陈殿昊 臧海祥 +3 位作者 蒋雨楠 刘璟璇 孙国强 卫志农 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第22期131-139,共9页
针对现有研究云图信息利用不充分、爬坡功率预测误差较大而导致超短期光伏功率预测性能提升受限的问题,提出一种基于多层次云图特征与宽度学习的超短期光伏功率预测方法。首先,提取地基云图的多层次特征作为功率预测模型的图像特征量;同... 针对现有研究云图信息利用不充分、爬坡功率预测误差较大而导致超短期光伏功率预测性能提升受限的问题,提出一种基于多层次云图特征与宽度学习的超短期光伏功率预测方法。首先,提取地基云图的多层次特征作为功率预测模型的图像特征量;同时,引入云层覆盖率与云层变化率作为爬坡识别模型的图像特征量。其次,结合历史功率数据,构建基于宽度学习的光伏功率预测模型与爬坡识别模型。最后,若爬坡识别结果为非爬坡事件,则直接应用功率预测模型得到预测结果;反之,则使用与爬坡事件相关的历史数据对功率预测模型进行增量更新,并基于更新后的功率预测模型得到预测结果。实验结果表明,所提出的方法能够有效提高超短期光伏功率的预测精度。 展开更多
关键词 光伏功率预测 云图 宽度学习 增量学习 爬坡事件
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管窥人工智能与大数据地球科学研究新进展 被引量：14
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作者 周永章 肖凡 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1-6,共6页
本期是《地学前缘》组织出版的“人工智能与大数据地质”主题专辑。它由17篇学术论文组成,涵盖了知识图谱、基于深度学习的图像识别、非结构化地质信息的机器可读表达、图形大数据与社区发现、关联规则算法、三维地质模拟与成矿预测、... 本期是《地学前缘》组织出版的“人工智能与大数据地质”主题专辑。它由17篇学术论文组成,涵盖了知识图谱、基于深度学习的图像识别、非结构化地质信息的机器可读表达、图形大数据与社区发现、关联规则算法、三维地质模拟与成矿预测、物联网与在线监测系统等不同主题,提供了极其有价值的应用场景和研究案例,在一定程度上反映了中国人工智能与大数据地球科学领域研究的最新进展,值得同行关注。 展开更多
关键词 知识图谱 深度学习 图像自动识别 非结构地质信息 社区发现 大数据挖掘 三维地质建模 物联网标识
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