基于人工鱼群与蛙跳混合算法的变压器Jiles-Atherton模型参数辨识 被引量：35

1

作者 耿超 王丰华 +1 位作者 苏磊 张君 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第18期4799-4807,共9页

变压器铁芯磁化特性的准确建模是研究变压器直流偏磁现象的关键,在使用Jiles-Atherton(J-A)模型对变压器的磁滞回线进行建模分析时,需要对变压器直流偏磁工况下J-A模型中的5个关键参数进行准确识别。提出了人工鱼群与蛙跳混合算法对J-A... 变压器铁芯磁化特性的准确建模是研究变压器直流偏磁现象的关键,在使用Jiles-Atherton(J-A)模型对变压器的磁滞回线进行建模分析时,需要对变压器直流偏磁工况下J-A模型中的5个关键参数进行准确识别。提出了人工鱼群与蛙跳混合算法对J-A模型中的关键参数进行辨识,该算法将两种仿生算法有机融合,在鱼群算法寻找到最优区域后切换至蛙跳算法进行局部搜索,兼具了人工鱼群算法前期收敛迅速与蛙跳算法局部搜索准确的优势。分别将所提混合算法及多种现有识别算法应用于数值仿真算例与变压器直流偏磁实测曲线的参数识别,结果表明基于人工鱼群与蛙跳混合算法得到的变压器磁滞回线与实测曲线吻合良好,且具有识别精度高和计算效率高的优点,验证了该算法在变压器J-A模型参数识别中的有效性,进而可以应用于对变压器直流偏磁下运行特性的准确分析。 展开更多

关键词 Jiles-Atherton模型 变压器 直流偏磁 人工鱼群算法 蛙跳算法

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随机蛙跳算法的研究进展 被引量：22

2

作者 韩毅 蔡建湖 +3 位作者 周根贵 李延来 林华珍 唐加福 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第7期16-19,共4页

随机蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Lgorithm,SFLA)是进化计算领域中一种新兴、有效的亚启发式群体计算技术,近几年来逐渐受到学术界和工程优化领域的关注。SFLA结合了具有较强局部搜索(Local Search,LS)能力的元算法(Memetic Algorit... 随机蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Lgorithm,SFLA)是进化计算领域中一种新兴、有效的亚启发式群体计算技术,近几年来逐渐受到学术界和工程优化领域的关注。SFLA结合了具有较强局部搜索(Local Search,LS)能力的元算法(Memetic Algorithm,MA)和具有良好全局搜索(Global Search,GS)性能的粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的特点,因此其寻优能力强,易于编程实现。详细阐述了SFLA的基本原理和流程,总结了SFLA目前在优化和工程技术等领域中的研究,展望了SFLA的发展前景。 展开更多

关键词 随机蛙跳算法 亚启发式算法 工程优化 元算法 粒子群算法

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多种群粒子群算法与混合蛙跳算法融合的研究 被引量：20

3

作者 李俊 孙辉 史小露 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第9期2164-2168,共5页

针对粒子群算法和混合蛙跳算法在复杂函数寻优上易于陷入局部最优值的缺点,提出一种新的粒子群与混合蛙跳融合算法.算法采用多种群粒子群方法,每次进化后,将各子群中的最优粒子组成新的群体,采用混合蛙跳模式进化,以提高种群的多样性.... 针对粒子群算法和混合蛙跳算法在复杂函数寻优上易于陷入局部最优值的缺点,提出一种新的粒子群与混合蛙跳融合算法.算法采用多种群粒子群方法,每次进化后,将各子群中的最优粒子组成新的群体,采用混合蛙跳模式进化,以提高种群的多样性.粒子群各子群的进化模式中,除考虑本子群最好的粒子外,还考虑整合群体最好的粒子.相对于其它一些改进的粒子群或混合蛙跳算法,融合算法概念简单,易于实现,具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度.基准测试函数的仿真结果表明,本文算法优于目前一些常见的改进粒子群算法. 展开更多

关键词 粒子群算法 混合蛙跳算法 融合算法 多种群粒子群

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一种改进的混合蛙跳算法及其收敛性分析 被引量：19

4

作者 贺毅朝 曲文龙 许冀伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第22期37-40,共4页

为了提高混合蛙跳算法(SFLA)求解函数优化问题的能力,借鉴PSO与DE的进化算子提出了一种改进的混合蛙跳算法(ESFLA),分析了ESFLA的时间复杂性,并基于有限Markov链证明了ESFLA的全局收敛性。对ESFLA、SFLA与ISFLA2的仿真计算结果表明,ESFL... 为了提高混合蛙跳算法(SFLA)求解函数优化问题的能力,借鉴PSO与DE的进化算子提出了一种改进的混合蛙跳算法(ESFLA),分析了ESFLA的时间复杂性,并基于有限Markov链证明了ESFLA的全局收敛性。对ESFLA、SFLA与ISFLA2的仿真计算结果表明,ESFLA比SFLA和ISFLA2更适用于求解复杂的函数优化问题。 展开更多

关键词 混合蛙跳算法 粒子群优化 差分演化 全局收敛性 函数优化

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基于量子粒子群搜索策略的混合蛙跳算法 被引量：12

5

作者 唐德玉 蔡先发 +1 位作者 齐德昱 杨进 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第29期29-33,共5页

混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的群体智能优化算法。针对基本混合蛙跳算法局部搜索能力差,因而优化精度低、收敛速度慢的缺点,引入量子粒子群算法的搜索策略,提出了一种基于量子粒子群搜索策略的混合蛙跳算法(QPSO-SFLA)。通过对基准函... 混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的群体智能优化算法。针对基本混合蛙跳算法局部搜索能力差,因而优化精度低、收敛速度慢的缺点,引入量子粒子群算法的搜索策略,提出了一种基于量子粒子群搜索策略的混合蛙跳算法(QPSO-SFLA)。通过对基准函数进行测试,实验结果表明改进的算法大大提高了算法的收敛速度,增强了算法的寻优能力。 展开更多

关键词 群体智能优化 搜索策略 混合蛙跳算法 量子粒子群算法

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基于混合蛙跳算法的混凝土坝加权变形预报模型 被引量：8

6

作者 王伟 沈振中 钟启明 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2013年第2期37-41,共5页

利用混合蛙跳算法的优化特点,将大坝安全监控统计模型的求解转换为多目标函数的优化问题;引入调整系数修正回归因子,考虑调整系数与回归因子之间的协调关系,利用混合蛙跳算法同步确定调整系数和回归系数,建立基于混合蛙跳算法的混凝土... 利用混合蛙跳算法的优化特点,将大坝安全监控统计模型的求解转换为多目标函数的优化问题;引入调整系数修正回归因子,考虑调整系数与回归因子之间的协调关系,利用混合蛙跳算法同步确定调整系数和回归系数,建立基于混合蛙跳算法的混凝土坝加权变形预报模型。工程算例应用结果表明,该模型具有较优的中长期预报能力,可提高大坝安全监控统计模型的预报精度,在大坝安全监控领域具有一定的工程应用意义。 展开更多

关键词 混凝土坝 大坝变形 群智能算法 混合蛙跳算法 加权变形预报模型

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混沌混合蛙跳算法 被引量：10

7

作者 王联国 代永强 施秋红 《控制工程》 CSCD 北大核心 2014年第6期891-895,共5页

针对基本混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,简称SFLA),收敛速度慢,优化精度低的问题,提出了混沌混合蛙跳算法。将混沌优化思想引入到蛙跳算法中,利用混沌运动的随机性和遍历性,对全局最优个体Xg或随机更新策略中的最差个... 针对基本混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,简称SFLA),收敛速度慢,优化精度低的问题,提出了混沌混合蛙跳算法。将混沌优化思想引入到蛙跳算法中,利用混沌运动的随机性和遍历性,对全局最优个体Xg或随机更新策略中的最差个体Xw进行混沌优化,并用优化结果随机替代当前种群中的某个体或Xw,通过这种处理增强了蛙跳算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度和精度。通过对6个测试函数和背包问题进行优化实验,仿真结果表明,混沌混合蛙跳算法的优化性能明显优于基本混合蛙跳算法和相关文献中的改进算法。 展开更多

关键词 群体智能 混合蛙跳算法 混沌 高斯分布

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基于参数识别的非对称故障双端不同步测距方法 被引量：14

8

作者 穆卡 王丰华 刘亚东 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期3763-3768,共6页

为消除线路双端数据不同步与线路参数不确定性所产生的测距误差,提出了一种基于参数识别的非对称故障双端不同步测距方法。该方法通过等值序网分析消除数据不同步角的影响,进而建立以线路参数和故障距离为待识别参数的故障测距方程组,... 为消除线路双端数据不同步与线路参数不确定性所产生的测距误差,提出了一种基于参数识别的非对称故障双端不同步测距方法。该方法通过等值序网分析消除数据不同步角的影响,进而建立以线路参数和故障距离为待识别参数的故障测距方程组,并应用蛙跳粒子群算法对其进行求解从而确定故障位置。仿真分析与实际线路故障分析的计算结果均表明:所提方法原理上不存在伪根问题,无需线路参数参与计算,仅应用故障后数据即可在双端数据不同步的情况下准确定位故障位置,具有很高的测距精度与可靠性。研究结果可为输电线路的故障定位提供重要依据。 展开更多

关键词 输电线路 非对称故障 故障测距 双端不同步 参数识别 蛙跳粒子群算法

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求解TSP的改进混合蛙跳算法 被引量：16

9

作者 骆剑平 李霞 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2010年第2期173-179,共7页

重新定义表示青蛙移动距离和位置的数据结构及运算符意义,提出混合蛙跳算法(shuffled frogleaping algorithm,SFLA)求解旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)基于交换序的实现方法.把具有极强局部搜索能力的幂律极值动力学优化(p... 重新定义表示青蛙移动距离和位置的数据结构及运算符意义,提出混合蛙跳算法(shuffled frogleaping algorithm,SFLA)求解旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)基于交换序的实现方法.把具有极强局部搜索能力的幂律极值动力学优化(power law extremal optim ization,τ-EO)融合于SFLA,并针对TSP对τ-EO过程进行设计和改进.改进后的τ-EO采用新颖的组元适应度计算方法,通过定义边置换增益能量,结合模拟退火控制过程,并采取幂律定律用概率的方式选取2-opt置换产生邻域解.为避免每个族群最优解的趋同性,提出最优样本差异控制策略.通过求解TSPLIB数据库中的实例,证明该改进算法有效. 展开更多

关键词 人工智能 智能计算 虫群智慧 混合蛙跳算法 极值动力学优化 模拟退火

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基于负熵和智能优化算法的盲源分离方法 被引量：8

10

作者 岳克强 赵知劲 沈雷 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期250-252,共3页

针对混合蛙跳算法(SFLA)更新策略会陷入局部最优、降低收敛速度的问题,提出一种自适应阈值更新策略。根据盲源分离中常用峭度和负熵作为非高斯性的度量,但峭度对野值敏感,影响算法性能,研究一种基于负熵准则的采用粒子群优化(PSO)算法... 针对混合蛙跳算法(SFLA)更新策略会陷入局部最优、降低收敛速度的问题,提出一种自适应阈值更新策略。根据盲源分离中常用峭度和负熵作为非高斯性的度量,但峭度对野值敏感,影响算法性能,研究一种基于负熵准则的采用粒子群优化(PSO)算法和混合蛙跳算法的盲源分离方法。仿真结果表明,基于负熵的盲分离算法性能优于基于峭度的盲分离算法,基于SFLA的盲分离算法性能优于基于PSO的盲分离算法。 展开更多

关键词 盲源分离 粒子群优化算法 混合蛙跳算法 阈值选择 负熵 峭度

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局部深度搜索的混合果蝇优化算法 被引量：17

11

作者 刘成忠 黄高宝 +1 位作者 张仁陟 柴强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第4期1060-1064,共5页

针对基本果蝇优化算法(FOA)局部深度搜索能力较差且易陷入局部最优的缺点,提出了局部深度搜索的混合果蝇优化算法(SFOALDS)。通过借鉴混合蛙跳算法(SFLA)的更新策略,循环进行局部深度搜索操作,使得SFOALDS既保持了FOA较快的收敛速度,又... 针对基本果蝇优化算法(FOA)局部深度搜索能力较差且易陷入局部最优的缺点,提出了局部深度搜索的混合果蝇优化算法(SFOALDS)。通过借鉴混合蛙跳算法(SFLA)的更新策略,循环进行局部深度搜索操作,使得SFOALDS既保持了FOA较快的收敛速度,又增强了FOA局部深度搜索能力,有效避免了基本FOA易陷入局部最优的缺点,提高了进化后期算法的收敛速度和精度。仿真实验结果表明,SFOALDS比基本FOA和SFLA有较强的全局寻优性能,并且在高维函数上的优势更加明显。 展开更多

关键词 果蝇优化算法 混合蛙跳算法 群体智能 局部搜索 早熟收敛

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基于免疫进化的粒子群混洗蛙跳算法 被引量：6

12

作者 李祚泳 张正健 余春雪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期3288-3291,共4页

为了避免混洗蛙跳算法易于出现不成熟收敛,提高求解质量,提出了基于免疫进化的粒子群混洗蛙跳算法。该算法将粒子群算法中粒子追踪全局极值的思想融入混洗蛙跳算法中,对族群内的最差个体同时跟踪族群内和全局两个最优个体的信息,进行深... 为了避免混洗蛙跳算法易于出现不成熟收敛,提高求解质量,提出了基于免疫进化的粒子群混洗蛙跳算法。该算法将粒子群算法中粒子追踪全局极值的思想融入混洗蛙跳算法中,对族群内的最差个体同时跟踪族群内和全局两个最优个体的信息,进行深度搜索;并引入免疫进化算法对群体中的最优个体进行免疫进化迭代计算,以达到充分利用最优个体的信息的目的。该算法不仅避免了陷入局部极值的局限,以更高的精度逼近全局最优解,而且能加速收敛。对多个典型测试函数的计算表明:基于免疫进化的粒子群混洗蛙跳算法比传统的混洗蛙跳算法具有更好的寻优能力、稳定效果和更快的收敛速度。 展开更多

关键词 混洗蛙跳算法 免疫进化算法 粒子群算法 函数测试

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基于改进蛙跳算法的WSN移动节点部署研究 被引量：10

13

作者 龙腾 孙辉 赵嘉 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第5期96-98,116,共4页

针对传统无线传感移动节点部署方法存在节点分布不均匀、覆盖不完全等问题,提出一种基于改进混合蛙跳算法(SFLA)的移动节点部署方法。根据节点位置信息建立部署模型,利用改进SFLA算法求解该模型,将得到的解作为节点最终位置。仿真实验... 针对传统无线传感移动节点部署方法存在节点分布不均匀、覆盖不完全等问题,提出一种基于改进混合蛙跳算法(SFLA)的移动节点部署方法。根据节点位置信息建立部署模型,利用改进SFLA算法求解该模型,将得到的解作为节点最终位置。仿真实验结果表明,相对于微粒群、虚拟力、基本混合蛙跳算法,改进SFLA算法可提高网络覆盖率和降低移动节点能耗。 展开更多

关键词 混合蛙跳算法 粒子群优化算法 无线传感器网络 移动节点部署 虚拟力算法

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基于人工鱼群和蛙跳混合算法的光伏阵列多场景参数辨识 被引量：4

14

作者 徐岩 高兆 朱晓荣 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第4期519-526,共8页

光伏阵列模型的准确性对大规模光伏发电系统的并网运行与调度至关重要。在建立光伏阵列机理模型的基础上,采用人工鱼群和蛙跳混合算法对模型中的未知参数进行辨识,并将辨识结果与人工鱼群算法和蛙跳算法单独辨识的结果进行了对比分析,... 光伏阵列模型的准确性对大规模光伏发电系统的并网运行与调度至关重要。在建立光伏阵列机理模型的基础上,采用人工鱼群和蛙跳混合算法对模型中的未知参数进行辨识,并将辨识结果与人工鱼群算法和蛙跳算法单独辨识的结果进行了对比分析,证明了混合算法兼具两种算法的优点,并能有效克服两种算法的不足,验证了其优越性和有效性。为使光伏阵列模型的输出与实际光伏电站任意1 d的实测曲线均能很好拟合,采用混合算法对不同场景下的参数进行了辨识,并采用任意2 d的实测数据对辨识结果进行了适应性验证,证明了辨识结果的准确性,进一步验证了混合算法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 光伏阵列 机理模型 参数辨识 实测数据 人工鱼群和蛙跳混合算法 多场景

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基于蛙跳思想的量子编码遗传算法 被引量：3

15

作者 许波 彭志平 +1 位作者 余建平 柯文德 《中国工程科学》 北大核心 2014年第3期108-112,共5页

量子门旋转相位、变异概率大小的确定,是目前制约量子遗传算法效率的两个主要问题。本文提出一种基于蛙跳思想的量子编码遗传算法(QRGA),该算法采用自适应的方式对量子旋转门旋转角进行调整,并基于模糊逻辑将蛙跳的步长进行量化以指导... 量子门旋转相位、变异概率大小的确定,是目前制约量子遗传算法效率的两个主要问题。本文提出一种基于蛙跳思想的量子编码遗传算法(QRGA),该算法采用自适应的方式对量子旋转门旋转角进行调整,并基于模糊逻辑将蛙跳的步长进行量化以指导变异概率调整,保证进化的方向性和提高算法效率,对比实验结果表明算法可以避免陷入局部最优解,并能快速收敛到全局最优解,在运行时间和解的性能上都取得了较好的效果。 展开更多

关键词 量子编码 量子遗传算法 蛙跳算法 群体智能

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广义中心混合蛙跳算法 被引量：2

16

作者 赵嘉 吕莉 樊棠怀 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期414-421,共8页

为解决标准混合蛙跳算法族群之间信息共享能力差的问题,加强族群内蛙的学习能力,利用各族群最优蛙位置的平均中心,构造一个与各族群最优蛙都有关联的虚拟广义中心蛙,提出广义中心混合蛙跳算法。该算法在进化过程中,首先蛙群最优蛙在原... 为解决标准混合蛙跳算法族群之间信息共享能力差的问题,加强族群内蛙的学习能力,利用各族群最优蛙位置的平均中心,构造一个与各族群最优蛙都有关联的虚拟广义中心蛙,提出广义中心混合蛙跳算法。该算法在进化过程中,首先蛙群最优蛙在原有位置及广义中心蛙的位置上进行"贪婪"选择,选择最好位置作为新的族群最优蛙位置;其次将广义中心蛙的优势运用于蛙跳规则中,在标准混合蛙跳算法的蛙跳规则中加入族群最差蛙向广义中心蛙学习的能力。将本文算法与不同维度下的标准混合蛙跳算法及新近提出的知名群智能算法进行比较,实验结果表明,本文算法在解的精度、收敛速度及解的稳定性等方面具有更优的性能。 展开更多

关键词 蛙跳算法 混合蛙跳算法 广义中心 蛙跳规则 群智能算法

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基于改进双系统协同进化算法的无线传感器网络节点定位 被引量：3

17

作者 尚俊娜 刘春菊 +1 位作者 岳克强 李林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期1514-1518,共5页

为进一步提高无线传感器网络(WSN)中节点的定位精度,提出了一种双系统协同进化(BCO)算法。改进算法利用粒子群优化(PSO)算法快速收敛的特性和混合蛙跳算法(SFLA)较高的寻优精度的特性,在较少的迭代次数内快速收敛且实现深度搜索达到较... 为进一步提高无线传感器网络(WSN)中节点的定位精度,提出了一种双系统协同进化(BCO)算法。改进算法利用粒子群优化(PSO)算法快速收敛的特性和混合蛙跳算法(SFLA)较高的寻优精度的特性,在较少的迭代次数内快速收敛且实现深度搜索达到较高的精度。仿真实验结果表明:在应用双系统协同进化算法对测试目标函数进行求解时,能非常接近最优解;同时将该算法应用到基于接收信号强度值(RSSI)测距的节点定位中,预测位置与实际位置的绝对误差在0.05 m范围内;相比基于RSSI的分步粒子群算法(IPSO-RSSI),其定位精度至少提高了10倍。 展开更多

关键词 节点定位 粒子群算法 蛙跳算法 并行系统 协同进化 定位精度

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基于新搜索策略的混合蛙跳算法 被引量：10

18

作者 赵芳 张桂珠 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第8期224-228,共5页

混合蛙跳算法(SFLA)具有算法简单、控制参数少、易于实现等优点,但在高维优化问题中算法易早熟收敛且求解精度低。为此,提出一种基于新搜索策略的混合蛙跳算法(NSSFLA)。该算法定义了新的粒子分类标准,将所有青蛙按此标准进行分类,每类... 混合蛙跳算法(SFLA)具有算法简单、控制参数少、易于实现等优点,但在高维优化问题中算法易早熟收敛且求解精度低。为此,提出一种基于新搜索策略的混合蛙跳算法(NSSFLA)。该算法定义了新的粒子分类标准,将所有青蛙按此标准进行分类,每类青蛙按照相应的位置更新公式进行更新;在迭代过程中,每个青蛙个体根据自身状态动态地调整惯性权重,平衡了算法全局搜索和局部搜索的能力;在全局迭代中借鉴柯西变异优化策略思想,并以停滞代数判断是否对最优个体进行优化,避免了族群陷入局部最优。实验仿真表明,NSSFLA的寻优能力强,迭代次数少,解的精度高,更适合高维复杂函数的优化。 展开更多

关键词 群智能算法 混合蛙跳算法 柯西变异 分类标准 搜索策略 惯性权重 全局优化

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基于伪差分扰动的混合蛙跳算法研究 被引量：6

19

作者 王安龙 何建华 +1 位作者 张越 喻芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第9期2681-2684,共4页

为了充分发掘混合蛙跳算法求解复杂优化问题的能力,提出了一种新颖的改进混合蛙跳算法。改进算法借鉴粒子群优化算法的速度更新方式,通过族群中随机个体、最优个体和最差个体间的位置关系来确定最差个体的更新步长;借鉴差分进化思想,通... 为了充分发掘混合蛙跳算法求解复杂优化问题的能力,提出了一种新颖的改进混合蛙跳算法。改进算法借鉴粒子群优化算法的速度更新方式,通过族群中随机个体、最优个体和最差个体间的位置关系来确定最差个体的更新步长;借鉴差分进化思想,通过伪差分变异产生虚拟个体来更新最差个体,以提高种群开拓能力。通过对四个典型测试函数的仿真实验表明,相比其他几种改进算法,改进算法以100%的概率找到了某些函数的理论最优值,寻优效果更好,收敛成功率更高。 展开更多

关键词 函数优化 混合蛙跳算法 粒子群优化 速度更新 伪差分变异

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基于微粒群与混合蛙跳融合的群体智能算法 被引量：4

20

作者 孙辉 龙腾 赵嘉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期428-431,共4页

针对微粒群算法和混合蛙跳算法存在的早熟收敛问题,提出一种基于微粒群与混合蛙跳算法融合的群体智能算法。新算法将整个群体分成数目相等的蛙群和微粒群群体。在两群体独立进化过程中,设计了一种两群之间的信息替换策略:比较蛙群与微... 针对微粒群算法和混合蛙跳算法存在的早熟收敛问题,提出一种基于微粒群与混合蛙跳算法融合的群体智能算法。新算法将整个群体分成数目相等的蛙群和微粒群群体。在两群体独立进化过程中,设计了一种两群之间的信息替换策略:比较蛙群与微粒群的最佳适应值,如果蛙群进化较好,利用蛙群各子群中最差个体替换微粒群一部分较好个体;否则,用微粒群中较好的一部分个体替换蛙群各子群的最好个体。同时,设计了一种两群之间的相互协作方式。为避免微粒群因早熟收敛而影响信息替换策略效果,适时对其所有个体最好位置进行随机扰动。仿真实验表明,新算法可以有效提高全局搜索能力及收敛速度,对于高维复杂函数问题,算法具有很好的稳定性。 展开更多

关键词 微粒群算法 混合蛙跳算法 信息替换策略 随机扰动 协作方式

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