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混合粒子群优化小波自适应阈值估计算法及用于局部放电去噪
被引量：
39
1
作者
李清泉
秦冰阳
+4 位作者
司雯
王若茜
刘宾
马帅
王霞
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期1485-1492,共8页
小波去噪是局部放电(PD)检测中常用的去噪手段,小波阈值的选取会对局部放电信号失真度及误差产生重要影响。为了提高局部放电小波去噪的自适应能力,降低去噪畸变,提出了1种用于局部放电信号去噪的混合粒子群优化小波自适应阈值估计(HPSO...
小波去噪是局部放电(PD)检测中常用的去噪手段,小波阈值的选取会对局部放电信号失真度及误差产生重要影响。为了提高局部放电小波去噪的自适应能力,降低去噪畸变,提出了1种用于局部放电信号去噪的混合粒子群优化小波自适应阈值估计(HPSOWATE)算法。针对普通阈值选取算法容易陷入局部最优的问题,采用融合了交叉、变异的HPSOWATE算法进行了全局自适应搜索最优阈值。引入遗传算法及标准粒子群算法对计算结果进行了验证。对局部放电染噪仿真信号和现场实测信号的去噪结果表明,该算法能够有效地跳出局部最优位置,较快收敛到全局最优,显著提升了结果可信度和算法计算速度。计算结果表明,所提出的算法在不同信噪比下得到的去噪信号的均方误差(MSE)和幅值误差都最佳,能更好地去除局部放电信号中的白噪声,具有良好的应用价值。
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关键词
局部放电
在线监测
小波去噪
全局最优
类Sigmoid函数
自适应阈值
HPSOWATE算法
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职称材料
基于小波多阈值和子带增强的图像去噪
被引量：
5
2
作者
刘毅文
李玲玲
+1 位作者
李翠华
金泰松
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期342-347,共6页
为了在有效降低噪声的同时,尽量保留图像的边缘特征,提出了一种基于小波多阈值和子带增强的图像去噪方法.该方法对最小尺度小波系数采取软阈值方式,将其他小波系数再分解为近似子带和细节子带,依据误差度增强近似子带像素块,同时引入增...
为了在有效降低噪声的同时,尽量保留图像的边缘特征,提出了一种基于小波多阈值和子带增强的图像去噪方法.该方法对最小尺度小波系数采取软阈值方式,将其他小波系数再分解为近似子带和细节子带,依据误差度增强近似子带像素块,同时引入增强因子调节增强幅度;利用局部方差和混合阈值函数对各子带进行阈值处理,保证了图像达到较好的去噪效果.实验表明,与传统阈值方法相比,该方法不仅提高了去噪图像的峰值信噪比,而且较好地保留图像边缘特征,优于常规的阈值方法.
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关键词
小波变换
多阈值去噪
子带增强
混合阈值函数
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职称材料
采用TCN-HS的滚动轴承剩余使用寿命预测
被引量：
2
3
作者
王体春
吴广胜
+1 位作者
咸玉贝
胡玉峰
《重庆理工大学学报（自然科学）》
北大核心
2023年第6期204-211,共8页
滚动轴承作为旋转机械中的关键部件,对其剩余使用寿命RUL(remained useful life)的准确预测可以帮助维修人员及时制定维修计划,延长设备工作时间,保证安全。由于利用数学建模精确建立轴承退化过程的模型涉及到复杂的物理过程,所以以深...
滚动轴承作为旋转机械中的关键部件,对其剩余使用寿命RUL(remained useful life)的准确预测可以帮助维修人员及时制定维修计划,延长设备工作时间,保证安全。由于利用数学建模精确建立轴承退化过程的模型涉及到复杂的物理过程,所以以深度学习为基础的基于数据驱动的方法已经成为主流方法。提出了一种融合混合膨胀卷积与自适应斜率软阈值函数的时间卷积神经网络TCN-HS(temporal convolutional network with hybrid dilated convolution and self-adaptive slope thresholding)用于滚动轴承寿命预测。模型使用混合膨胀卷积HDC(hybrid dilated convolution)解决了栅格效应问题,并利用自适应斜率软阈值函数(self-adaptive slope thresholding)进一步筛选特征。为了验证TCN-HS模型的有效性,基于PHM2012轴承数据集进行了实验,结果表明:改进方法提升了模型的性能,预测结果准确。
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关键词
剩余寿命预测
时间卷积神经网络
混合膨胀卷积
自适应斜率软阈值函数
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职称材料
题名
混合粒子群优化小波自适应阈值估计算法及用于局部放电去噪
被引量：
39
1
作者
李清泉
秦冰阳
司雯
王若茜
刘宾
马帅
王霞
机构
特高压输变电技术与装备山东省重点实验室(山东大学电气工程学院)
华中科技大学
国网山东省电力公司莱芜供电公司
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期1485-1492,共8页
基金
山东省科技发展计划(2014GGX104006)~~
文摘
小波去噪是局部放电(PD)检测中常用的去噪手段,小波阈值的选取会对局部放电信号失真度及误差产生重要影响。为了提高局部放电小波去噪的自适应能力,降低去噪畸变,提出了1种用于局部放电信号去噪的混合粒子群优化小波自适应阈值估计(HPSOWATE)算法。针对普通阈值选取算法容易陷入局部最优的问题,采用融合了交叉、变异的HPSOWATE算法进行了全局自适应搜索最优阈值。引入遗传算法及标准粒子群算法对计算结果进行了验证。对局部放电染噪仿真信号和现场实测信号的去噪结果表明,该算法能够有效地跳出局部最优位置,较快收敛到全局最优,显著提升了结果可信度和算法计算速度。计算结果表明,所提出的算法在不同信噪比下得到的去噪信号的均方误差(MSE)和幅值误差都最佳,能更好地去除局部放电信号中的白噪声,具有良好的应用价值。
关键词
局部放电
在线监测
小波去噪
全局最优
类Sigmoid函数
自适应阈值
HPSOWATE算法
Keywords
partial discharge
online monitoring
wavelet de-noising
global optimum
differentiable Sigmoid
function
adaptive
threshold
ing
hybrid
particle swarm optimization wavelet adaptive
threshold
estimation algorithm
分类号
TM855 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
基于小波多阈值和子带增强的图像去噪
被引量：
5
2
作者
刘毅文
李玲玲
李翠华
金泰松
机构
厦门大学信息科学与技术学院
郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
出处
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期342-347,共6页
基金
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET090126)
河南省重点科技攻关项目(112102310082)
+1 种基金
国防基础科研计划项目(B1420110155)
福建省自然科学基金项目(2011J01365)
文摘
为了在有效降低噪声的同时,尽量保留图像的边缘特征,提出了一种基于小波多阈值和子带增强的图像去噪方法.该方法对最小尺度小波系数采取软阈值方式,将其他小波系数再分解为近似子带和细节子带,依据误差度增强近似子带像素块,同时引入增强因子调节增强幅度;利用局部方差和混合阈值函数对各子带进行阈值处理,保证了图像达到较好的去噪效果.实验表明,与传统阈值方法相比,该方法不仅提高了去噪图像的峰值信噪比,而且较好地保留图像边缘特征,优于常规的阈值方法.
关键词
小波变换
多阈值去噪
子带增强
混合阈值函数
Keywords
wavelet transform
multi
threshold
s denoising
subband enhancement
hybrid threshold function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
采用TCN-HS的滚动轴承剩余使用寿命预测
被引量：
2
3
作者
王体春
吴广胜
咸玉贝
胡玉峰
机构
南京航空航天大学机电学院
中国民用航空华东地区管理局
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
北大核心
2023年第6期204-211,共8页
基金
江苏省自然科学基金面上项目(BK20221481)
国家自然科学基金项目(51775272)
华东空管局科技项目。
文摘
滚动轴承作为旋转机械中的关键部件,对其剩余使用寿命RUL(remained useful life)的准确预测可以帮助维修人员及时制定维修计划,延长设备工作时间,保证安全。由于利用数学建模精确建立轴承退化过程的模型涉及到复杂的物理过程,所以以深度学习为基础的基于数据驱动的方法已经成为主流方法。提出了一种融合混合膨胀卷积与自适应斜率软阈值函数的时间卷积神经网络TCN-HS(temporal convolutional network with hybrid dilated convolution and self-adaptive slope thresholding)用于滚动轴承寿命预测。模型使用混合膨胀卷积HDC(hybrid dilated convolution)解决了栅格效应问题,并利用自适应斜率软阈值函数(self-adaptive slope thresholding)进一步筛选特征。为了验证TCN-HS模型的有效性,基于PHM2012轴承数据集进行了实验,结果表明:改进方法提升了模型的性能,预测结果准确。
关键词
剩余寿命预测
时间卷积神经网络
混合膨胀卷积
自适应斜率软阈值函数
Keywords
remaining useful life(RUL)
temporal convolutional network(TCN)
hybrid
dilated convolution(HDC)
self-adaptive slope
threshold
ing
function
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合粒子群优化小波自适应阈值估计算法及用于局部放电去噪
李清泉
秦冰阳
司雯
王若茜
刘宾
马帅
王霞
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
39
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于小波多阈值和子带增强的图像去噪
刘毅文
李玲玲
李翠华
金泰松
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
采用TCN-HS的滚动轴承剩余使用寿命预测
王体春
吴广胜
咸玉贝
胡玉峰
《重庆理工大学学报（自然科学）》
北大核心
2023
2
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职称材料
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