为平抑风力发电系统的出力波动,通过调整混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)的控制策略,满足并网波动限制,构建了一种基于风电功率预测的混合储能双层模糊控制策略。首先,利用改进的完全自适应噪声集合经验模态(improved ...为平抑风力发电系统的出力波动,通过调整混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)的控制策略,满足并网波动限制,构建了一种基于风电功率预测的混合储能双层模糊控制策略。首先,利用改进的完全自适应噪声集合经验模态(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMDAN)对原始风电数据进行分解;其次,将改进的Adam算法与Transformer模型结合对各分量预测,预测结果叠加作为最终预测结果;最后,基于预测的风电功率波动状态和混合储能荷电状态(state of charge,SOC),对混合储能系统采用双层模糊控制策略进行调节,确保在风电平稳并网前提下,减少混合储能系统的过充、过放情况。结果表明:所提控制策略平抑风电出力达到更低的波动指标,保证可靠并网;并且控制混合储能系统的SOC在合理范围内,使系统整体性能得到提升。展开更多
为实现混合动力两栖车综合效率最优,提出一种功率协调预测控制策略。该策略旨在协同优化能量管理策略与车速控制策略之间的耦合关系。针对车速预测模型失配的问题,提出利用极限学习机进行实时误差预测,并通过预测值进行预测模型校正。...为实现混合动力两栖车综合效率最优,提出一种功率协调预测控制策略。该策略旨在协同优化能量管理策略与车速控制策略之间的耦合关系。针对车速预测模型失配的问题,提出利用极限学习机进行实时误差预测,并通过预测值进行预测模型校正。设计模型预测控制器实现能量管理与车速控制的实时优化控制,并通过仿真进行验证。研究结果表明:提出的策略相较于传统的基于模型预测控制的能量管理策略能够降低等效燃油消耗、荷电状态(State of Charge,SOC)标准差、母线电压标准差和电池容量衰退,降低幅度分别为9.35%、59.63%、15.79%和45.33%;通过有无模型校正的功率协调预测控制对比,表明通过模型校正可实现等效燃油消耗、SOC标准差、母线电压标准差和电池容量衰退分别降低6.95%、25.91%、13.46%和24.07%,体现了所提出的基于极限学习机模型校正的功率协调预测控制在提升燃油经济性、维持电气系统稳定性和降低电池损耗方面的优越性。展开更多
针对模块化多电平统一电能质量调节器(modular multilevel unified power quality conditioner, MMC-UPQC)六桥臂结构下的单相桥臂故障问题,提出了一种五桥臂拓扑,这种新型拓扑可实现故障情况下的电能质量补偿。首先,对MMC-UPQC串并联...针对模块化多电平统一电能质量调节器(modular multilevel unified power quality conditioner, MMC-UPQC)六桥臂结构下的单相桥臂故障问题,提出了一种五桥臂拓扑,这种新型拓扑可实现故障情况下的电能质量补偿。首先,对MMC-UPQC串并联侧的数学模型进行分析,提出了一种复合模型预测控制(hybrid model predictive control,H-MPC),所提控制方法结合了有限集模型预测控制(finite-control-set model predictive control, FCS-MPC)以及快速模型预测控制(fast model predictive control, F-MPC)。然后,通过构建两侧独立的价值函数减少了控制方法的计算量,同时也实现了五桥臂解耦控制。最后,相比传统线性(例如PI)和非线性(例如无源控制passivity-based control,PBC)的控制策略,所提复合模型预测控制在电压补偿、负序电压抑制以及谐波电流补偿等方面具有一定优势,并在一定程度上避免了复杂的参数整定及坐标变化环节。仿真实验结果证明了所提控制方法的可行性和优越性。展开更多
文摘为平抑风力发电系统的出力波动,通过调整混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)的控制策略,满足并网波动限制,构建了一种基于风电功率预测的混合储能双层模糊控制策略。首先,利用改进的完全自适应噪声集合经验模态(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMDAN)对原始风电数据进行分解;其次,将改进的Adam算法与Transformer模型结合对各分量预测,预测结果叠加作为最终预测结果;最后,基于预测的风电功率波动状态和混合储能荷电状态(state of charge,SOC),对混合储能系统采用双层模糊控制策略进行调节,确保在风电平稳并网前提下,减少混合储能系统的过充、过放情况。结果表明:所提控制策略平抑风电出力达到更低的波动指标,保证可靠并网;并且控制混合储能系统的SOC在合理范围内,使系统整体性能得到提升。
文摘为实现混合动力两栖车综合效率最优,提出一种功率协调预测控制策略。该策略旨在协同优化能量管理策略与车速控制策略之间的耦合关系。针对车速预测模型失配的问题,提出利用极限学习机进行实时误差预测,并通过预测值进行预测模型校正。设计模型预测控制器实现能量管理与车速控制的实时优化控制,并通过仿真进行验证。研究结果表明:提出的策略相较于传统的基于模型预测控制的能量管理策略能够降低等效燃油消耗、荷电状态(State of Charge,SOC)标准差、母线电压标准差和电池容量衰退,降低幅度分别为9.35%、59.63%、15.79%和45.33%;通过有无模型校正的功率协调预测控制对比,表明通过模型校正可实现等效燃油消耗、SOC标准差、母线电压标准差和电池容量衰退分别降低6.95%、25.91%、13.46%和24.07%,体现了所提出的基于极限学习机模型校正的功率协调预测控制在提升燃油经济性、维持电气系统稳定性和降低电池损耗方面的优越性。
文摘针对模块化多电平统一电能质量调节器(modular multilevel unified power quality conditioner, MMC-UPQC)六桥臂结构下的单相桥臂故障问题,提出了一种五桥臂拓扑,这种新型拓扑可实现故障情况下的电能质量补偿。首先,对MMC-UPQC串并联侧的数学模型进行分析,提出了一种复合模型预测控制(hybrid model predictive control,H-MPC),所提控制方法结合了有限集模型预测控制(finite-control-set model predictive control, FCS-MPC)以及快速模型预测控制(fast model predictive control, F-MPC)。然后,通过构建两侧独立的价值函数减少了控制方法的计算量,同时也实现了五桥臂解耦控制。最后,相比传统线性(例如PI)和非线性(例如无源控制passivity-based control,PBC)的控制策略,所提复合模型预测控制在电压补偿、负序电压抑制以及谐波电流补偿等方面具有一定优势,并在一定程度上避免了复杂的参数整定及坐标变化环节。仿真实验结果证明了所提控制方法的可行性和优越性。
