期刊文献+
共找到19篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于混合蚁群算法的物流配送路径优化 被引量:13
1
作者 陈卫东 王佳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第14期3383-3385,3388,共4页
基本蚁群算法在优化过程中存在搜索时间长、易陷入局部最优解的缺点。研究构造了一种基于蚁群算法的混合算法,利用蚁群算法首先求出问题的基本可行解,采用遗传变异中的单亲逆转算子进行再次优化,求得问题最优解。对物流配送路径优化的... 基本蚁群算法在优化过程中存在搜索时间长、易陷入局部最优解的缺点。研究构造了一种基于蚁群算法的混合算法,利用蚁群算法首先求出问题的基本可行解,采用遗传变异中的单亲逆转算子进行再次优化,求得问题最优解。对物流配送路径优化的仿真试验表明,相对于基本蚁群算法和遗传算法,混合算法的优化质量和效率更优。 展开更多
关键词 物流配送路径 优化 遗传算法 蚁群算法 混合蚁群算法
在线阅读 下载PDF
遗传算法在蚁群算法中的融合研究 被引量:12
2
作者 肖宏峰 谭冠政 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第3期512-517,共6页
提出一种新的求连续空间最优值的蚁群算法.结合遗传算法和蚁群算法的各自优点以及两种算法融合的基础,提出遗传算法融入到蚁群算法的两种新策略:第一种策略是先利用遗传算法具有比较强的全局搜索能力,在大范围内寻找一组解,然后以此为基... 提出一种新的求连续空间最优值的蚁群算法.结合遗传算法和蚁群算法的各自优点以及两种算法融合的基础,提出遗传算法融入到蚁群算法的两种新策略:第一种策略是先利用遗传算法具有比较强的全局搜索能力,在大范围内寻找一组解,然后以此为基础,用蚁群算法快速寻找最优解X*best;另一种策略是利用遗传算法的交叉操作产生蚁群算法的新的旅行路径,以此提高蚁群算法的全局搜索能力.用上述两种策略构造了两个基于遗传算法的混合蚁群算法.文中用测试函数Rosenbrock和Shubert从收敛速度、命中率、计算精度等方面验证了混合蚁群算法的正确性. 展开更多
关键词 遗传算法 混合蚁群算法 算法融合 连续空间优化
在线阅读 下载PDF
基于遗传-蚁群算法的PHEB模糊控制策略优化 被引量:6
3
作者 尹安东 赵韩 张辉 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第14期1754-1759,共6页
以并联式混合动力客车(PHEB)为研究对象,设计了以整车需求转矩与发动机最佳转矩之差以及超级电容荷电状态为输入,以发动机转矩为输出的模糊控制器,并应用遗传-蚁群算法对其进行隶属度函数和控制规则优化。基于MATLAB/Advisor建立了PHEB... 以并联式混合动力客车(PHEB)为研究对象,设计了以整车需求转矩与发动机最佳转矩之差以及超级电容荷电状态为输入,以发动机转矩为输出的模糊控制器,并应用遗传-蚁群算法对其进行隶属度函数和控制规则优化。基于MATLAB/Advisor建立了PHEB模糊控制策略模型和整车模型,并对优化前后的实例PHEB性能进行了仿真分析。研究结果表明,优化后的模糊控制策略能够满足设计要求,且等效燃料消耗量比优化前降低了10.2%。 展开更多
关键词 并联式混合动力客车(PHEB) 遗传-蚁群算法 模糊控制策略 优化
在线阅读 下载PDF
基于多目标遗传-蚁群算法的中牟县水资源优化配置 被引量:8
4
作者 陈南祥 刘为 +1 位作者 高志鹏 屈吉鸿 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 2015年第6期1-5,共5页
随着经济社会的快速发展,水资源短缺和水环境污染问题变得日益严重.通过建立水资源优化配置模型,运用多目标遗传-蚁群算法(MOGACHA)对配置模型进行求解,并将所配置模型及求解方法应用于优化中牟县水资源配置.结果表明,配置模型及其参数... 随着经济社会的快速发展,水资源短缺和水环境污染问题变得日益严重.通过建立水资源优化配置模型,运用多目标遗传-蚁群算法(MOGACHA)对配置模型进行求解,并将所配置模型及求解方法应用于优化中牟县水资源配置.结果表明,配置模型及其参数、约束条件的处理是可行的.从配置结果来看,2015年和2020年在不同的保证率(50%、75%、95%)下各需水部门的需水要求均能被满足,系统协调度也都大于0.8,从而有效协调各部门之间的用水竞争问题,实现水资源质与量的高效统一和社会、经济、生态环境的综合效益最大化,促进水资源的可持续利用和经济社会的可持续发展. 展开更多
关键词 多目标 遗传-蚁群算法 水资源优化配置 可持续发展
在线阅读 下载PDF
基于遗传蚁群混合策略的PID控制器参数整定 被引量:3
5
作者 舒涛 刘少伟 刘晖 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期73-76,80,共5页
传统的PID控制器参数整定方法或者需要对被控过程和控制规律有全面的先验知识,或者建立在要求具有连续导数的光滑搜索空间的基础上,或者容易"早熟"和收敛速度较慢。文中结合蚁群算法(ACO)和遗传算法(GA)各自的优点,提出了一... 传统的PID控制器参数整定方法或者需要对被控过程和控制规律有全面的先验知识,或者建立在要求具有连续导数的光滑搜索空间的基础上,或者容易"早熟"和收敛速度较慢。文中结合蚁群算法(ACO)和遗传算法(GA)各自的优点,提出了一种新型的蚁群算法(ACO)-遗传算法(GA)混合优化策略(ACO-GA)的PID参数优化方法。仿真应用研究表明:与非线性设计方法(NCD)以及蚁群算法相比,ACO-GA优化策略具有更强的寻优能力和快速收敛能力,是一种适用于工程应用的参数寻优方法。 展开更多
关键词 蚁群算法 遗传算法 PID控制 混合优化策略
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法的混合蚁群算法 被引量:6
6
作者 肖宏峰 谭冠政 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第16期42-45,134,共5页
提出了一种新的求连续空间最优值的蚁群算法。结合遗传算法和蚁群算法各自的优点以及两种算法融合基础,提出了遗传算法融入到蚁群算法融合中的两种新策略,第一种策略是先利用遗传算法具有比较强的全局搜索能力,在大范围内寻找一组解,然... 提出了一种新的求连续空间最优值的蚁群算法。结合遗传算法和蚁群算法各自的优点以及两种算法融合基础,提出了遗传算法融入到蚁群算法融合中的两种新策略,第一种策略是先利用遗传算法具有比较强的全局搜索能力,在大范围内寻找一组解,然后以此为基础,用蚁群算法快速寻找最优解X*best;另一种策略是利用遗传算法交叉操作产生蚁群算法中的新旅行路径,以此提高蚁群算法的全局搜索能力。用上述策略构造两个基于遗传算法的混合遗传算法。用测试函数Rosenbrock和测试函数Shubert验证了混合蚁群算法的正确性。 展开更多
关键词 遗传算法 混合蚁群算法 算法融合 连续空间优化
在线阅读 下载PDF
基于遗传蚁群混合算法的孔群加工路径优化 被引量:9
7
作者 王春香 郭晓妮 《机床与液压》 北大核心 2011年第21期43-45,4,共4页
为了提高孔群的数控加工效率,以孔群加工路径最短为目标函数,采用遗传蚁群混合算法对孔群加工路径规划问题进行研究。该混合优化算法的前期采用遗传算法、后期采用蚁群算法。在遗传算法向蚁群算法转换过程中,提出一种GSA遗传解到信息素... 为了提高孔群的数控加工效率,以孔群加工路径最短为目标函数,采用遗传蚁群混合算法对孔群加工路径规划问题进行研究。该混合优化算法的前期采用遗传算法、后期采用蚁群算法。在遗传算法向蚁群算法转换过程中,提出一种GSA遗传解到信息素转化策略。该策略以在遗传解endpop中选取前90%个个体和再随机产生的10%个个体合并后组成的新矩阵作为信息素值的转化依据;同时探讨了遗传算法中遗传算子的最佳组合问题。实例计算结果表明:与传统分批按编号加工的路径相比较,采用最佳组合算子和GSA转化策略后的遗传蚁群混合算法求解问题所获得的孔群加工路径缩短了70.9%,比单一遗传算法具有更高的求解精度,理论上可以明显地提高孔群的数控加工效率。 展开更多
关键词 孔群加工路径优化 遗传算法 蚁群算法 混合算法
在线阅读 下载PDF
混合算法求解多目标平衡旅行商问题 被引量:5
8
作者 董学士 董文永 王豫峰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1751-1762,共12页
平衡旅行商问题(balanced traveling salesman problem,BTSP)是旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)的变化模型,是另一种组合优化问题,可在汽轮机(gas turbine engines,GTE)等的优化问题中得到应用,但BTSP模型只能对含单个旅行... 平衡旅行商问题(balanced traveling salesman problem,BTSP)是旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)的变化模型,是另一种组合优化问题,可在汽轮机(gas turbine engines,GTE)等的优化问题中得到应用,但BTSP模型只能对含单个旅行商一个任务的优化问题建模,不能同时对含多个旅行商多任务的问题进行建模和优化.基于此,首次提出了一种多目标平衡旅行商问题(multiobjective balanced traveling salesman problem,MBTSP)模型,可建模含多个旅行商多任务的优化问题,具体可应用在含多个目标或个体的实际问题,例如含多个GTE的优化.相关文献的研究已证实,伊藤算法和遗传算法(genetic algorithm,GA)在求解组合优化问题中具有较好的性能,因此,应用混合伊藤算法(hybrid ITO algorithm,HITO)和混合遗传算法来求解MBTSP问题.HITO通过蚁群算法(ant colony optimization,ACO)来产生基于图的概率生成模型,再用伊藤算法的漂移和波动算子对该图模型进行更新,从而得到MBTSP的最优解.对于混合遗传算法,第一个用贪心法对遗传算法进行改进,命名为贪心法遗传算法(genetic algorithm with greedy initialization,GAG),第二个用爬山算法优化遗传算法,称之为爬山法遗传算法(genetic algorithm by hill-climbing,GAHC),最后一个为模拟退火遗传算法(genetic algorithm with simulated annealing,GASA).为了有效验证该算法,使用小尺度到大尺度的不同规模MBTSP问题的数据进行实验,结果表明:混合算法在求解MBTSP问题是有效的,并表现出不同的特点. 展开更多
关键词 混合伊藤算法 混合遗传算法 平衡旅行商问题 多目标平衡旅行商问题 蚁群算法
在线阅读 下载PDF
基于混合智能优化LSSVM的非高斯脉动风速预测 被引量:5
9
作者 李春祥 丁晓达 郑晓芬 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第20期52-58,共7页
考虑智能优化:蚁群算法(ACO)、遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)各自优缺点,并为充分发挥蚁群、遗传算法较好的全局搜索能力和粒子群算法的分级搜索机制,提出混合蚁群和粒子群优化(ACO+PSO)和混合遗传算法和粒子群优化(GA+PSO)最小二乘支... 考虑智能优化:蚁群算法(ACO)、遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)各自优缺点,并为充分发挥蚁群、遗传算法较好的全局搜索能力和粒子群算法的分级搜索机制,提出混合蚁群和粒子群优化(ACO+PSO)和混合遗传算法和粒子群优化(GA+PSO)最小二乘支持向量机(LSSVM)的非高斯脉动风速预测模型,分别称为ACO+PSO-LSSVM和GA+PSO-LSSVM。运用ACO+PSO-LSSVM和GA+PSO-LSSVM预测模型对某超高层建筑的非高斯脉动风速进行了预测;为比较目的,同时给出ACO-LSSVM、PSO-LSSVM和GA-LSSVM的非高斯脉动风速预测结果。经仔细检查非高斯脉动风速时程预测值、相关函数预测值以及预测性能评价指标,验证了基于混合智能优化LSSVM对非高斯脉动风速预测的有效性和优势。 展开更多
关键词 非高斯脉动风速 混合智能优化 最小二乘支持向量机 蚁群优化 粒子群优化 遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于遗传蚁群算法的履带式混合动力车辆控制策略参数优化 被引量:2
10
作者 吴静波 张承宁 +1 位作者 邹渊 李军求 《车用发动机》 北大核心 2009年第3期44-48,共5页
针对控制策略参数优化中存在的问题,提出一种基于遗传蚁群算法的履带式混合动力车辆整车控制策略参数优化的新方法。基于优化设计的思想,以最小燃油消耗量为目标函数,建立控制参数优化问题的数学模型,然后结合遗传算法和蚁群算法各自的... 针对控制策略参数优化中存在的问题,提出一种基于遗传蚁群算法的履带式混合动力车辆整车控制策略参数优化的新方法。基于优化设计的思想,以最小燃油消耗量为目标函数,建立控制参数优化问题的数学模型,然后结合遗传算法和蚁群算法各自的优点提出一种遗传蚁群优化算法,并对控制策略参数优化问题进行数值求解。结果表明,优化后车辆燃油消耗减少14.9%,说明该方法可以找到一组全局最优的参数,大大缩短控制参数的实车标定时间。 展开更多
关键词 控制策略 参数优化 混合动力 履带式车辆 遗传算法 蚁群算法
在线阅读 下载PDF
流线型箱梁气动外形的数值优化 被引量:5
11
作者 孙强 周志勇 +2 位作者 胡传新 秦鹏 黄德睦 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期93-100,共8页
为改善基于风洞试验的桥梁断面气动外形优化方法所固有的人力物力耗费、搜索范围有限等缺点,提出了一套基于数值计算和数学策略的主梁气动外形优化方法。选取断面下腹板倾角和梁高作为设计变量,以计算流体力学(CFD)模拟和颤振时域法作... 为改善基于风洞试验的桥梁断面气动外形优化方法所固有的人力物力耗费、搜索范围有限等缺点,提出了一套基于数值计算和数学策略的主梁气动外形优化方法。选取断面下腹板倾角和梁高作为设计变量,以计算流体力学(CFD)模拟和颤振时域法作为数值计算手段替代风洞试验,将试验设计、蚁群混合遗传算法与Kriging代理模型作为协同数学策略替代试错法,探索优化了苏通长江大桥流线型箱梁断面颤振性能最佳的参数匹配方案。结果显示,设计域内最优断面颤振临界风速比原型断面提高8%,下腹板倾角相比梁高对颤振性能影响更大,且存在交互作用。主梁断面气动外形数值优化方法能够较好地取代风洞试验进行外形寻优,研究对以后大跨度桥梁断面选型具有借鉴意义。 展开更多
关键词 流线型箱梁 CFD KRIGING模型 气动外形优化 颤振时域法 蚁群混合遗传算法 颤振性能
在线阅读 下载PDF
ELRP多目标优化模型及其混合算法
12
作者 孙君 谭清美 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第20期74-80,共7页
以时间效益最大化为主要目标、成本最小化为次要目标,考虑灾后纵多不确定因素,基于系列假设和约束条件构建ELRP多目标优化模型;采用先定位分配,再安排路线的思路,首先根据时间窗、距离和路阻等因素进行应急中转站定位和救援点分配,再设... 以时间效益最大化为主要目标、成本最小化为次要目标,考虑灾后纵多不确定因素,基于系列假设和约束条件构建ELRP多目标优化模型;采用先定位分配,再安排路线的思路,首先根据时间窗、距离和路阻等因素进行应急中转站定位和救援点分配,再设计ACO-GA混合启发式算法进行全局和局部路径寻优;运用SOLOMON标准测试数据测试模型和算法的可行性,最后将其用于求解以江苏地震灾害为背景的仿真实例。研究结果表明,优化模型和改进算法具有较好性能,解的质量和稳定性有明显改进,其运算结果可以作为地方政府应急救援决策的理论支持。 展开更多
关键词 应急定位-路径问题 多目标优化模型 蚁群-遗传混合算法 应急中转站 救援点
在线阅读 下载PDF
求解包含复杂关联约束的JSSP的二级嵌套混合算法
13
作者 罗亚波 余晗琳 《图学学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期116-124,共9页
作业车间调度问题(JSSP)包含“设备分配”和“工序排序”2个相互耦合的子问题,目前的研究主要集中于工序串行的小规模问题。如果工序之间还存在并行、甚至嵌套等复杂关联约束,则可行域性状非常复杂,当规模较大时,甚至难以求得可行解。... 作业车间调度问题(JSSP)包含“设备分配”和“工序排序”2个相互耦合的子问题,目前的研究主要集中于工序串行的小规模问题。如果工序之间还存在并行、甚至嵌套等复杂关联约束,则可行域性状非常复杂,当规模较大时,甚至难以求得可行解。针对以上难点问题,在分别发挥遗传算法求解“分配问题”和蚁群算法求解“排序问题”的优势基础上,提出了二级嵌套模型及其基本思路。通过一系列改进策略,如:基于工序的整数编码策略、基于设备类型的多节点交叉策略、设备类别区间内基因互换的变异策略、基于逆向遍历的可行路径形成策略、基于最短加工时间的信息素播洒与更新策略等等,构造了集成遗传算法与蚁群算法于同一循环体的二级嵌套混合算法。针对中等规模问题,分别采用遗传算法、蚁群算法、二级嵌套蚁群算法、遗传算法与蚁群算法相结合的二级嵌套混合算法,进行了对比试验研究。结果验证了所提算法的可靠性和优越性,为求解包含复杂关联约束的JSSP提供了新思路和新方法。 展开更多
关键词 作业车间调度问题 复杂关联约束 遗传算法 蚁群算法 混合算法
在线阅读 下载PDF
基于高可用性负载均衡的Web票务平台研究 被引量:9
14
作者 覃伟 何新华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第23期5321-5324,共4页
为了解决Web票务平台在使用中面临着的大量并发访问和峰值问题,对基于集群系统设计思想的Web票务平台的系统结构进行了设计和研究,该平台能提供高可用性、高可扩展性网站订票服务,采用了负载均衡技术,能同时接受和处理大量用户的访问、... 为了解决Web票务平台在使用中面临着的大量并发访问和峰值问题,对基于集群系统设计思想的Web票务平台的系统结构进行了设计和研究,该平台能提供高可用性、高可扩展性网站订票服务,采用了负载均衡技术,能同时接受和处理大量用户的访问、查询和订单业务。对负载均衡算法的改进算法进行了探讨,提出了一种基于基本蚁群算法的、与混合遗传算法相融合的混合型智能负载均衡算法,提高了算法的收敛速度,有效地实现了集群的动态负载均衡。 展开更多
关键词 集群 高可用性 负载均衡 票务平台 蚁群优化 混合遗传算法 免疫算法
在线阅读 下载PDF
带时间窗的车间搬运机器人路径优化建模及算法研究 被引量:16
15
作者 任剑锋 叶春明 杨枫 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第5期52-60,共9页
本文以车间搬运机器人为研究对象,在考虑时间窗的前提下,求解机器人进行物料配送和成品回收场景下的路径优化问题。提出一种强化学习遗传蚁群算法,首先利用扫描法求解初始搬运机器人的数量,并将子路径节点的几何中心设置为虚拟节点,利... 本文以车间搬运机器人为研究对象,在考虑时间窗的前提下,求解机器人进行物料配送和成品回收场景下的路径优化问题。提出一种强化学习遗传蚁群算法,首先利用扫描法求解初始搬运机器人的数量,并将子路径节点的几何中心设置为虚拟节点,利用嵌入遗传算子的蚁群算法求解连接虚拟节点的最优路径,再利用强化学习算法求解子路径的最优结果;最后将基本成本、运输成本和时间惩罚成本的加权和作为目标解,并最终求出满足约束条件的最优解。通过与基准问题求解结果对比,验证了强化学习遗传蚁群算法的优越性。 展开更多
关键词 搬运机器人 强化学习遗传蚁群算法 路径优化
在线阅读 下载PDF
大型成品油管道调度的开泵方案优化 被引量:10
16
作者 梁永图 周星远 +2 位作者 颜筱函 张浩然 刘静 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期130-138,共9页
在输送计划一定的情况下合理制定成品油管道沿线各个泵站的开泵方案,可以确保成品油管道安全、经济地运行。在对成品油管道顺序输送问题深入分析的基础上,以沿线泵站动力费用总和最少为目标函数,建立成品油管道调度的优化开泵方案数学模... 在输送计划一定的情况下合理制定成品油管道沿线各个泵站的开泵方案,可以确保成品油管道安全、经济地运行。在对成品油管道顺序输送问题深入分析的基础上,以沿线泵站动力费用总和最少为目标函数,建立成品油管道调度的优化开泵方案数学模型,模型采用离散时间表达。采用蚁群算法与动态规划算法混合求解模型,以西南成品油管道为例进行模拟计算,并将两种算法混合求解的计算结果与采用动态规划算法和遗传算法单独求解结果进行对比。结果表明:输油计划中的关键时刻采用动态规划算法求解,非关键时刻采用蚁群算法求解。相比于前人所采用的算法,在保证所求开泵方案经济性的基础上,大幅度提高了求解计算效率,从而确保大型成品油管道稳定、高效地运行,符合现场工艺要求。 展开更多
关键词 成品油管道 开泵方案优化 混合求解 蚁群算法 动态规划算法 遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于混合遗传—蚁群算法的MRO服务调度研究 被引量:5
17
作者 聂兆伟 熊丹丹 杨海成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期438-440,447,共4页
随着设备的维修、维护和大修(maintenance,repair&overhaul,MRO)规模扩大,设备的维修和维护越来越难,成本越来越高,MRO服务企业需要更加科学合理地调配资源,这就带来了MRO服务调度问题。为此提出了一种基于混合遗传—蚁群算法的MRO... 随着设备的维修、维护和大修(maintenance,repair&overhaul,MRO)规模扩大,设备的维修和维护越来越难,成本越来越高,MRO服务企业需要更加科学合理地调配资源,这就带来了MRO服务调度问题。为此提出了一种基于混合遗传—蚁群算法的MRO调度方法。建立了维修服务调度问题数学模型,采用混合遗传—蚁群算法对模型求解,以综合适应值最小为优化目标,得出最优调度方案,解决了MRO服务调度问题。最后,以某航天企业的10个维修任务为例,比较了提出的基于混合遗传—蚁群算法的调度方法与常规遗传算法、蚁群算法的优化结果,结果表明两种算法结果一致,且基于遗传—蚁群算法的调度方法收敛速度更快,从而验证了本方法的可行性。 展开更多
关键词 MRO服务 调度 数学模型 混合遗传—蚁群算法
在线阅读 下载PDF
Improved algorithms to plan missions for agile earth observation satellites 被引量:3
18
作者 Huicheng Hao Wei Jiang Yijun Li 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2014年第5期811-821,共11页
This study concentrates of the new generation of the agile (AEOS). AEOS is a key study object on management problems earth observation satellite in many countries because of its many advantages over non-agile satell... This study concentrates of the new generation of the agile (AEOS). AEOS is a key study object on management problems earth observation satellite in many countries because of its many advantages over non-agile satellites. Hence, the mission planning and scheduling of AEOS is a popular research problem. This research investigates AEOS characteristics and establishes a mission planning model based on the working principle and constraints of AEOS as per analysis. To solve the scheduling issue of AEOS, several improved algorithms are developed. Simulation results suggest that these algorithms are effective. 展开更多
关键词 mission planning immune clone algorithm hybrid genetic algorithm (EA) improved ant colony algorithm general particle swarm optimization (PSO) agile earth observation satellite (AEOS).
在线阅读 下载PDF
军事定向越野路径优化问题建模及混合蚁群算法求解 被引量:11
19
作者 王书勤 黄茜 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期105-111,共7页
军事定向越野运动中存在点位多、分布散、时间紧、得分要求高等条件,为在规定时间内找到一条得分高的行进线路,找到衡量和分析运动成绩好坏的标准,文中对军事定向越野中的路径优化问题进行了深入分析,建立了混合整数规划模型,设计了一... 军事定向越野运动中存在点位多、分布散、时间紧、得分要求高等条件,为在规定时间内找到一条得分高的行进线路,找到衡量和分析运动成绩好坏的标准,文中对军事定向越野中的路径优化问题进行了深入分析,建立了混合整数规划模型,设计了一种混合蚁群算法。算法中,首先由改进蚁群算法找到初始解,然后再利用选择、交叉和变异算子进行解的优化,通过仿真实验和算法对比验证了混合蚁群算法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 军事定向越野 混合蚁群算法 路径优化 改进遗传算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部