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改进U-Net++的遥感影像变化检测算法
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作者 丁安安 周文婷 +2 位作者 李新 蔡子轩 沈佳 《遥感信息》 北大核心 2025年第3期95-103,共9页
针对高分辨率双时相遥感影像变化检测中出现的小目标区域漏检、伪变化较多、样本不平衡等问题,提出一种基于改进U-Net++的SUPNet变化检测模型。首先,利用孪生网络和基于融合了空-谱特征协同策略(SSFC)的多尺度空间解耦卷积(MSDConv)而... 针对高分辨率双时相遥感影像变化检测中出现的小目标区域漏检、伪变化较多、样本不平衡等问题,提出一种基于改进U-Net++的SUPNet变化检测模型。首先,利用孪生网络和基于融合了空-谱特征协同策略(SSFC)的多尺度空间解耦卷积(MSDConv)而改进的U-Net++作为骨干网络来对特征进行初步提取和融合;其次,通过并行卷积模块对粗变化特征图进行进一步特征集成;最后,使用包含两种注意力机制的混合注意力模块对特征进行细化,以此来获取精准的变化区域。实验采用公开的LEVIR-CD和SYSU-CD数据集进行训练和测试。结果表明,相对于其他7种主流的深度学习变化检测方法,SUPNet变化检测模型在精确率、召回率、F1分值、交并比和总精度方面具有好的表现,证明该模型具有良好的检测性能和泛化能力。 展开更多
关键词 变化检测 孪生网络 U-net++ 注意力机制 并行卷积
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基于改进U-Net和混合注意力机制的高质量全尺寸图像隐写方法 被引量:2
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作者 董云云 朱玉玲 姚绍文 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第7期1050-1061,共12页
图像隐写术是一种将秘密信息隐藏在图像中以防止被发现的技术。当前的图像隐写模型存在图像生成质量差和抗隐写分析能力弱等问题。混合注意力机制不仅可以抑制无意义的通道信息,避免其在含密图像上产生伪影,而且可以根据载体图像中不同... 图像隐写术是一种将秘密信息隐藏在图像中以防止被发现的技术。当前的图像隐写模型存在图像生成质量差和抗隐写分析能力弱等问题。混合注意力机制不仅可以抑制无意义的通道信息,避免其在含密图像上产生伪影,而且可以根据载体图像中不同位置的重要程度分配不同的权重,为秘密信息寻找更合适的隐藏区域。基于上述特点,文章提出了基于U-Net和混合注意力机制的高质量全尺寸图像隐写方法。文章所提方法的模型由编码器、提取器和判别器三个子网组成。编码器采用改进的U-Net结构和混合注意力机制模块进行设计;提取器采用卷积神经网络和混合注意力机制模块进行设计;判别器则用于增强模型的安全性。实验结果表明,该方法能够将尺寸为256×256的彩色秘密图像完全隐藏在同尺寸的彩色载体图像中,在不降低隐写容量的情况下实现高质量的图像隐写。该方法在ImageNet、COCO、DIV2K三个数据集上都展现了良好的视觉质量和隐藏容量,在ImageNet数据集上,PSNR值最高可达40.143dB(载体图像与含密图像)和42.082dB(秘密图像与重构的秘密图像),同时还能够提高模型的抗隐写分析能力。 展开更多
关键词 图像隐写 混合注意力机制 U-net
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Application of the Constrained Predicated Nets and Interval Logic to Production Systems
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作者 徐林 吴智铭 曹木亮 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2003年第2期74-81,共8页
A method to model and analyze the hybrid systems is presented. The time to be considered in the plant is taken as an explicit parameter through the constrained predicated net (CPN). The CPN's basic structure is a ... A method to model and analyze the hybrid systems is presented. The time to be considered in the plant is taken as an explicit parameter through the constrained predicated net (CPN). The CPN's basic structure is a Petri net with predicated transition. All components of the net are expressed by annotation which is defined on rational set Q. The analysis method for the plant is interval temporal logic represented by Petri nets. This paper combines the above two methods to synthesize the hybrid system, gives a simple and clear expression of the expected action of the studied plant. 展开更多
关键词 Temporal constrained predicated nets Temporal logic hybrid systems Petri nets.
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Matlab、Access和VB.NET混合编程方法的研究和应用 被引量:14
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作者 张良 何也熙 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第5期1232-1235,共4页
在等离子体单粒子模拟程序开发中,需要进行大量的模拟运算,保存和分析大量的模拟结果。Matlab是科学和工程计算的常用工具,但不具备大量数据的管理能力。Microsoft Access是广泛应用的数据库管理和应用软件,VB.NET是功能强大、简单易学... 在等离子体单粒子模拟程序开发中,需要进行大量的模拟运算,保存和分析大量的模拟结果。Matlab是科学和工程计算的常用工具,但不具备大量数据的管理能力。Microsoft Access是广泛应用的数据库管理和应用软件,VB.NET是功能强大、简单易学的程序设计语言工具。结合这3种软件最新版本的新特性,通过三者的混合编程,在VB.NET中利用ActiveX技术实现对Matlab的调用,使用Matlab进行模拟运算,并将模拟结果保存到Access数据库中,利用三者各自的优点,编写出了适合需要的应用程序。 展开更多
关键词 VB.net MATLAB ACCESS 混合编程 ACTIVEX OLEDB
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Matlab与C#.net混合编程的电缆优化分割研究 被引量:2
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作者 万书亭 韩国栋 《中国电力》 CSCD 北大核心 2013年第6期48-51,共4页
针对电力工程电缆优化分割下料问题,建立了以电缆原材料总长最小为优化目标,采用Matlab与C#.net混合编程实现该优化的数学模型。在此基础上研制开发了基于B/S模式的电缆优化分割下料系统,包括自动生成可行下料方案、选定最优分割方案和... 针对电力工程电缆优化分割下料问题,建立了以电缆原材料总长最小为优化目标,采用Matlab与C#.net混合编程实现该优化的数学模型。在此基础上研制开发了基于B/S模式的电缆优化分割下料系统,包括自动生成可行下料方案、选定最优分割方案和计算原材料利用率等功能。最后通过实例分析与测试,表明该系统能够较好地实现电力电缆优化分割下料,也验证了Matlab和C#.net混合编程的特点和优势。 展开更多
关键词 电缆 优化分割 MATLAB C# net 混合编程
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用于脑肿瘤分割的N形神经网络
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作者 迟孟贤 安虹 +2 位作者 金旭 许延杰 聂振国 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第2期365-372,共8页
传统的U型神经网络网络在脑肿瘤分割任务中存在高层信息表征能力不足和分割标签不平衡等问题.本文提出了一种新型脑肿瘤分割模型N-Net,能够有效融合多尺度信息,综合考虑全局语义与局部细节,提高了对不同大小肿瘤的分割性能.模型引入特... 传统的U型神经网络网络在脑肿瘤分割任务中存在高层信息表征能力不足和分割标签不平衡等问题.本文提出了一种新型脑肿瘤分割模型N-Net,能够有效融合多尺度信息,综合考虑全局语义与局部细节,提高了对不同大小肿瘤的分割性能.模型引入特征金字塔进行多尺度语义特征的传递,并且采用通道空间融合注意力机制自适应地关注与肿瘤相关区域,此外,本文增加了模型层级并利用残差卷积模块解决梯度消失问题.最后,本文采用改进的混合损失函数应对标签不平衡问题,提高了分割结果的准确性和鲁棒性.在MSD数据集上的实验结果表明,本文提出的方法在多个评估指标上显著优于其他先进模型,展示了其在脑肿瘤分割任务上的有效性. 展开更多
关键词 脑肿瘤分割 特征金字塔 注意力机制 混合损失函数 N形神经网络
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基于U-Net的葡萄种植区遥感识别方法 被引量:9
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作者 张宏鸣 张国良 +3 位作者 朱珊娜 陈欢 梁会 孙志同 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期173-182,共10页
为提高葡萄种植区遥感识别精度,基于高分二号卫星遥感影像,对U-Net网络进行改进:从空间和通道维度自适应校准特征映射,以增强有意义的特征,抑制不相关的特征,提升地物边缘分割精度;减少下采样次数,使用混合扩张卷积代替常规卷积操作,以... 为提高葡萄种植区遥感识别精度,基于高分二号卫星遥感影像,对U-Net网络进行改进:从空间和通道维度自适应校准特征映射,以增强有意义的特征,抑制不相关的特征,提升地物边缘分割精度;减少下采样次数,使用混合扩张卷积代替常规卷积操作,以增大卷积核感受野,降低图像分辨率的损失,提高对不同尺寸地物的识别能力。实验结果表明,本文模型在测试集上的像素准确率、平均交并比和频权交并比分别为96.56%、93.11%、93.35%,比FCN-8s网络分别提高了5.17、9.57、9.17个百分点,比U-Net网络提高了2.39、4.59、4.39个百分点。此外,本文通过消融实验和特征可视化证明了注意力模块和混合扩张卷积在精度提升上的可行性。本文模型结构简单、参数量少,能够识别不同面积的葡萄种植区,边缘分割效果良好。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 高分二号 葡萄种植区 U-net 注意力机制 混合扩张卷积
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Matlab与VB.NET混合编程中数据存储方式的研究 被引量:4
8
作者 张良 何也熙 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第8期2008-2010,共3页
在Matlab与VB.NET的混合编程中,Matlab计算结果的存储是一个非常关键的问题。通过VB.NET直接调用Matlab的相关函数无法实现存储功能。介绍了在VB.NET与Matlab的混合编程中,使用StreamWriter类的write和writeline方法将数据写入txt文本文... 在Matlab与VB.NET的混合编程中,Matlab计算结果的存储是一个非常关键的问题。通过VB.NET直接调用Matlab的相关函数无法实现存储功能。介绍了在VB.NET与Matlab的混合编程中,使用StreamWriter类的write和writeline方法将数据写入txt文本文件,使用ActiveX自动化服务将结果保存为xls文件的两种方法,比较了二者各自的特点,并指出了开发过程中应注意的问题。 展开更多
关键词 VB.net和Matlab混合编程 ACTIVEX COM组件 单粒子模拟系统 数据存储
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基于U-net边缘生成和超图卷积的两阶段修复算法 被引量:1
9
作者 李海燕 熊立昌 +1 位作者 郭磊 李海江 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期331-339,共9页
为了有效修复背景复杂、大面积不规则缺失区域,得到合理的结构和精细的纹理,提出了基于U-net边缘生成和超图卷积的两阶段修复算法.首先,将缺失图像输入基于U-net门控卷积的粗修复网络,通过跳跃连接将图像的上下文信息向深层传播,获取丰... 为了有效修复背景复杂、大面积不规则缺失区域,得到合理的结构和精细的纹理,提出了基于U-net边缘生成和超图卷积的两阶段修复算法.首先,将缺失图像输入基于U-net门控卷积的粗修复网络,通过跳跃连接将图像的上下文信息向深层传播,获取丰富的图像细节信息,下采样提取缺失区域边缘特征,上采样还原缺失区域边缘细节,同时使用混合空洞卷积增大信息感受野,获取细节纹理信息.然后,将粗修复结果输入含超图卷积的细修复网络,捕获和学习输入图像中的超图结构,使用空间特征的互相关矩阵捕获空间特征结构,改善结构完整性并提升细节细粒度.最后,将细修复结果输入鉴别器进行判别优化,进一步优化修复结果.在国际公认数据集上进行实验仿真,结果显示:本文提出的算法在修复大面积不规则缺失时,可以生成合理的结构和丰富的纹理细节,修复的视觉效果,PSNR,SSIM和L1损失优于对比算法. 展开更多
关键词 图像修复 U-net边缘生成 超图卷积 混合空洞卷积 两阶段网络
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混合离散蛙跳算法求解柔性装配系统调度问题
10
作者 李晓玲 冯彦翔 +1 位作者 张广辉 段浩浩 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第4期816-826,共11页
本文主要研究不含中间缓冲区的柔性装配系统(FAS)的优化调度问题,其中当工件竞争使用有限的生产资源时,不合理的资源分配会导致系统死锁(deadlock).针对易死锁(deadlock-prone)FAS的优化调度问题,本文采用Petri网建模,提出了一种混合离... 本文主要研究不含中间缓冲区的柔性装配系统(FAS)的优化调度问题,其中当工件竞争使用有限的生产资源时,不合理的资源分配会导致系统死锁(deadlock).针对易死锁(deadlock-prone)FAS的优化调度问题,本文采用Petri网建模,提出了一种混合离散蛙跳算法(HDSFLA)以最小化最大完工时间(makespan).首先,提出了一种新的编码解码方法,其中一个个体编码为一个包含全部工件加工信息的变迁序列,可解码为一个工件–工序序列;其次,为了保证种群中个体的可行性,提出了一个个体修正算法和基于最早引发时间的改进个体修正算法,从而将不可行个体修复为可行个体;然后,结合编码特征设计了用于生成新个体的交叉操作;最后,为了平衡算法的全局搜索和局部开发能力,设计了一个基于交换和插入算子的局部搜索策略.通过不同规模算例上的仿真实验和算法对比分析,验证了HDSFLA的有效性. 展开更多
关键词 柔性装配系统 死锁 PETRI网 调度 混合离散蛙跳算法
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基于.NET框架的变压器振动噪声综合分析系统设计与开发 被引量:12
11
作者 何苗忠 王丰华 +2 位作者 钱国超 颜冰 卢勇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期150-154,共5页
为进一步提升智能化变电站变压器运行数据的管理速率,提高站用状态监测系统的工作效率,文中从变压器振动噪声监测的实际需求出发,在分析数据管理移动技术和算法内嵌技术的基础上,设计并开发了基于.NET框架的变压器振动噪声综合分析系统... 为进一步提升智能化变电站变压器运行数据的管理速率,提高站用状态监测系统的工作效率,文中从变压器振动噪声监测的实际需求出发,在分析数据管理移动技术和算法内嵌技术的基础上,设计并开发了基于.NET框架的变压器振动噪声综合分析系统。该系统以Oracle数据库作为后台数据库,采用Client/Server模式及ADO.NET与MATLAB混编技术,实现了变压器运行过程中海量振动噪声监测数据的读入和存储,提高了监测数据管理效率。同时以内嵌的振动噪声信号处理方法提取了变压器稳态与短路冲击下的信号特性,可为在运变压器的状态评估提供依据。系统运行结果验证了所述变压器振动噪声综合分析系统的可行性及有效性。 展开更多
关键词 电力变压器 振动噪声 .net框架 混合编程
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MATLAB绘图窗嵌入.NET项目混合编程 被引量:6
12
作者 王文斌 剡昌锋 +1 位作者 刘朝阳 张凯 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第12期3413-3417,3423,共6页
用C#.NET调用MATLAB发布的.NET组件进行混合编程,可以较快地完成相关软件开发,但在调用MATLAB绘图(Figure)窗口时,不能将Figure窗口嵌入C#的Windows窗体(WinForm)界面中,使开发出的用户界面整体性变差。在C#调用MATLAB的过程中,提出一种... 用C#.NET调用MATLAB发布的.NET组件进行混合编程,可以较快地完成相关软件开发,但在调用MATLAB绘图(Figure)窗口时,不能将Figure窗口嵌入C#的Windows窗体(WinForm)界面中,使开发出的用户界面整体性变差。在C#调用MATLAB的过程中,提出一种将Figure窗口嵌入WinForm用户界面的方法。基于汽轮发电机组的状态监测与故障诊断软件开发实例,阐述从调用到嵌入的软件开发过程。运行调试结果表明,该方法编程方便高效,提高了两种语言混合编程的融合性。 展开更多
关键词 MATLAB C#.net 混合编程 状态监测 信号分析
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基于改进U-Net网络的图像混合畸变校正方法 被引量:2
13
作者 宋巍 师丽彪 +2 位作者 耿立佳 马振玲 杜艳玲 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1580-1589,共10页
图像几何畸变校正是许多计算机视觉应用的关键预处理步骤。当前基于深度学习的几何畸变校正方法主要解决图像的单一畸变校正问题,为此,本文提出一种改进U-Net网络的图像混合畸变校正方法。首先,提出了一种构建混合畸变的图像数据集的方... 图像几何畸变校正是许多计算机视觉应用的关键预处理步骤。当前基于深度学习的几何畸变校正方法主要解决图像的单一畸变校正问题,为此,本文提出一种改进U-Net网络的图像混合畸变校正方法。首先,提出了一种构建混合畸变的图像数据集的方法,解决了训练数据集稀缺以及畸变类型单一的问题。其次,采用U-Net网络结合空间注意力机制进行图像特征提取及畸变坐标图的重建,将图像校正问题转为畸变图像的逐像素点坐标位移变化的预测问题,并设计了结合坐标差损失和图像重采样损失的损失函数,有效提高校正的准确性。最后,通过消融实验验证了本文方法各模块的性能。与最新基于深度学习的畸变校正方法对比。实验结果表明,本文方法在定量指标和主观评价方面都有较好的表现,对畸变图像的空间坐标校正的平均绝对误差为0.2519。本文还对GoPro相机获取的光学影像开展了校正实验,进一步验证了本文方法对畸变图像校正的有效性。 展开更多
关键词 混合畸变校正 U-net 空间注意力 坐标差损失 重采样损失
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混杂Petri-net的配电网多层级节点电压混杂控制 被引量:2
14
作者 郭伟 安佳坤 +3 位作者 刘洋 邵华 杨书强 窦春霞 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第9期140-148,167,共10页
开发利用分布式可再生能源是推进“双碳”目标的重要举措之一,而由于分布式发电具有较强的波动性和不确定性,其规模化接入会导致低压配电网电压越限等问题。为此,提出一种基于混杂Petrinet的混杂控制方法。上层采用基于节点电压越限条... 开发利用分布式可再生能源是推进“双碳”目标的重要举措之一,而由于分布式发电具有较强的波动性和不确定性,其规模化接入会导致低压配电网电压越限等问题。为此,提出一种基于混杂Petrinet的混杂控制方法。上层采用基于节点电压越限条件触发的变压器挡位智能切换控制策略,以实现大幅度电压越限的粗调;下层采用基于功率-电压灵敏度的虚拟电厂有功功率优化动态调节策略,以实现电压频繁越限的细调。该方法在挖掘利用低压配电网自身变压器以及分布式可调节资源聚合调节潜力的同时,大大节省配置治理设备的资金投入,对助推分布式新能源的规模化消纳具有重要意义。 展开更多
关键词 配电网 PETRI-net 双层混杂控制 电压越限 功率-电压灵敏度 分布式能源
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基于混合损失U-Net的SAR图像渤海海冰检测研究 被引量:12
15
作者 徐欢 任沂斌 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期157-170,共14页
渤海是我国重要的经济区,海冰灾害严重威胁着人类生产活动。合成孔径雷达具有全天候成像能力,研究渤海区域的SAR图像海冰检测具有重要意义。传统海冰检测方法受限于特征提取方法和建模方式,检测精度有待提升。深度学习具有极强的特征自... 渤海是我国重要的经济区,海冰灾害严重威胁着人类生产活动。合成孔径雷达具有全天候成像能力,研究渤海区域的SAR图像海冰检测具有重要意义。传统海冰检测方法受限于特征提取方法和建模方式,检测精度有待提升。深度学习具有极强的特征自学习能力,适用于图像检测问题。本文基于深度学习框架U-Net,以Sentinel-1双极化(VV和VH)合成孔径雷达图像为输入信息,设计混合损失函数优化传统U-Net模型,形成了基于混合损失U-Net的渤海海冰检测模型。将本文模型与传统海冰检测方法[脉冲耦合神经网络(PCNN)、马尔科夫随机场(MRF)和分水岭算法]和基于深度卷积神经网络(CNN)的深度学习方法进行了对比。实验结果表明:本文基于混合损失U-Net的海冰检测模型在重叠度、F1分数、精确度和召回率4项度量指标上分别达到了97.567%、98.769%、98.767%和98.771%,检测效果明显优于对比方法;双极化信息输入的检测结果比VV单极化输入的检测结果在F1分数、精确度、召回率和重叠度上分别提高了0.375%、0.111%、0.639%和0.740%;混合损失函数的检测结果比非混合损失函数的检测结果在F1分数、精确度、召回率和重叠度上分别提高了1.129%、0.947%、1.794%和2.231%;模型能对冰水沿线、冰间水道、冰间隙等细节进行有效检测;可应用于渤海区域整幅SAR图像的海冰检测,为海冰监测、海冰变化分析、海冰预报提供技术支撑。 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 海冰检测 深度学习 U-net 混合损失函数
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Dueling Double DQN在基于MPN混流制造车间实时调度中的应用 被引量:2
16
作者 王美林 吴耿枫 +1 位作者 梁凯晴 林碧丽 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期3929-3942,共14页
针对传统算法难以适应当今大规模,多资源约束的混流制造实时调度场景的问题,提出一个可缩短最终完工时间的双层决斗DQN(D3QN)算法实时调度框架。在该框架内,制造车间经压缩建模成制造Petri网(MPN)模型,通过新的奖励机制反复推演MPN仿真... 针对传统算法难以适应当今大规模,多资源约束的混流制造实时调度场景的问题,提出一个可缩短最终完工时间的双层决斗DQN(D3QN)算法实时调度框架。在该框架内,制造车间经压缩建模成制造Petri网(MPN)模型,通过新的奖励机制反复推演MPN仿真生产过程,评估排产收益并产生大量样本数据,将数据中多维生产特征信息矩阵作为车间状态输入多通道卷积神经网络,采用D3QN算法训练网络模型,一旦网络模型收敛至最优价值函数,即可调用该网络模型结合在线匹配执行机制,快速匹配车间生产状态,执行最优工件排产变迁的决策动作。实验数据表明:在最佳超参数设置下,使用D3QN算法训练的网络模型,其求解性能和响应速度满足混流制造车间实时调度需求。 展开更多
关键词 混流制造车间 PETRI网 深度强化学习 实时调度
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基于混合神经网络的多维视觉传感信号模式分类 被引量:1
17
作者 陈威 蔡奕侨 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1035-1040,共6页
传感器采集的数字信号分类精度差,导致关键信息的丢失。为了提高传感数据的可靠性和有效性,提出基于混合神经网络的多维视觉传感信号模式分类方法。结合卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)构建混合神经网络,以更有效地表示多维视觉... 传感器采集的数字信号分类精度差,导致关键信息的丢失。为了提高传感数据的可靠性和有效性,提出基于混合神经网络的多维视觉传感信号模式分类方法。结合卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)构建混合神经网络,以更有效地表示多维视觉数据中的特征;其中,卷积神经网络负责对多维的空间信号进行去噪处理并提取特征;循环神经网络负责对时域和频域信号进行特征提取;混合神经网络通过联合训练CNN和RNN各自的参数,以调整其权重,并且结合两者从不同层级提取的特征来实现多维视觉传感信号模式的分类。仿真结果表明,使用所提方法进行分类时,信号光滑度保持在0.9以上,传感信号分类结果与实际结果拟合度较高,有效实现多维视觉传感信号模式分类。 展开更多
关键词 传感器信号处理 信号模式分类 混合神经网络 视觉传感信号 卷积神经网络 循环神经网络 贝塞尔曲线
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基于一种混合Petri网的列车运行系统的建模与分析 被引量:20
18
作者 叶阳东 程少芬 +1 位作者 王旭 贾利民 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期42-49,共8页
针对列车运行系统中连续变量和离散事件的混合描述问题,提出一种混合Petri网建模方法。相对于已有的列车运行系统建模方法,该方法用连续库所和连续变迁描述系统中连续变量的变化过程;采用关联方程表示连续托肯中相应的连续属性的变化;... 针对列车运行系统中连续变量和离散事件的混合描述问题,提出一种混合Petri网建模方法。相对于已有的列车运行系统建模方法,该方法用连续库所和连续变迁描述系统中连续变量的变化过程;采用关联方程表示连续托肯中相应的连续属性的变化;定义相对应的变迁触发规则表示连续变量、离散事件、人参与等多种因素的相互作用。由列车运行系统的混合Petri网模型分析表明,该方法可以有效地描述连续变量与离散事件的交互,并能够进行列车运行过程中的速度限值、监测点距离、离散事件发生的时间区间的分析。由于列车运行系统是一类典型的混杂系统,该方法具有普适性。 展开更多
关键词 列车运行 混杂系统 混合PETRI网 关联方程
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基于multiSIM环境下的混杂系统仿真 被引量:4
19
作者 杜天艳 赵不贿 +1 位作者 陆继远 景亮 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 2003年第3期71-74,共4页
混杂系统的仿真通常是在MATLAB环境下进行的,如果要用电路来实现混杂系统的监控器,还需要做数学模型到电路模型的映射并对电路模型再进行仿真 笔者提出了基于multiSIM环境下的混杂系统仿真方法,可直接得到系统监控器的电路模型 用模拟... 混杂系统的仿真通常是在MATLAB环境下进行的,如果要用电路来实现混杂系统的监控器,还需要做数学模型到电路模型的映射并对电路模型再进行仿真 笔者提出了基于multiSIM环境下的混杂系统仿真方法,可直接得到系统监控器的电路模型 用模拟电路来模拟混杂系统的连续时间子系统,其离散事件子系统用Petri网建模,并对模型用VHDL编程,经编译、仿真后封装成器件,将两部分电路相互连接,通过multiSIM仿真,获得混杂系统的性能 文中通过一个液位控制系统实例具体介绍了这一方法,其仿真结果证明了该方法的正确性 这对于混杂系统的研究。 展开更多
关键词 MULTISIM 混杂系统 仿真 数学模型 电路模型 监控器 连续时间子系统 PETRI网 液位控制系统
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混合系统及其建模 被引量:15
20
作者 薛乐 廖沫 +1 位作者 魏晨 陈宗基 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第3期375-380,404,共7页
在概述混合系统概念、特点、发展近况以及混合系统框架的基础上,介绍了混合系统研究中的建模问题,重点介绍了等价离散事件模型、混合自动机、Petri网、时段演算及其扩展等建模方法,最后介绍了混合系统研究中的一些重要成果以及一些仿真... 在概述混合系统概念、特点、发展近况以及混合系统框架的基础上,介绍了混合系统研究中的建模问题,重点介绍了等价离散事件模型、混合自动机、Petri网、时段演算及其扩展等建模方法,最后介绍了混合系统研究中的一些重要成果以及一些仿真方法。 展开更多
关键词 混合系统 等价离散事件模型 混合自动机 PETRI网 时段演算
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