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基于AIGC的良渚神人兽面纹在家居产品中的创新设计与活化应用 被引量:2
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作者 于亚楠 王洪 《包装工程》 北大核心 2025年第8期525-533,共9页
目的通过对良渚神人兽面纹的造物逻辑、构成形式和内涵寓意进行研究整理,分析和提取良渚神人兽面纹,利用AIGC技术对神人兽面纹图形进行创新性的重组与排序,研究一种融合现代审美的良渚神人兽面纹生成方法。方法在研究过程中从良渚博物... 目的通过对良渚神人兽面纹的造物逻辑、构成形式和内涵寓意进行研究整理,分析和提取良渚神人兽面纹,利用AIGC技术对神人兽面纹图形进行创新性的重组与排序,研究一种融合现代审美的良渚神人兽面纹生成方法。方法在研究过程中从良渚博物馆的实物及文献资料入手,通过深入分析具体案例,对其艺术风格、常用形态进行系统和深入分析,解读良渚神人兽面纹的内涵寓意,归纳和提炼良渚神人兽面纹图形的典型性元素。从造型语言和文化内涵中寻找良渚的典型图形,结合AIGC技术与算法的特性对良渚典型图形进行自动化的生成和优化处理。结论利用AIGC技术对良渚神人兽面纹进行创新性的重组和排序,可以帮助拓宽设计师的思维,从活化传承的角度把原始的图腾纹饰语言转译成现代设计语言,令其形式更加多元化。将良渚文化内涵和理念更好地融入到现代家居产品当中,拓宽家居产品的设计应用思路。 展开更多
关键词 生成式人工智能(AIGC) 良渚神人兽面纹 家居产品设计 活化创新
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三星堆埋藏坑的铜人面像
2
作者 孙华 《考古与文物》 北大核心 2025年第1期78-87,共10页
三星堆埋藏坑出土了数十件铜人面像,它们形象与真人相同,但大的铜人面却与铜神面的尺寸相近。作者认为这些铜人面是木质人像的金属面皮,不是木质人像所戴面具。铜人面的五官没有神的特征,它和它所装饰的木雕像都应该是人像而非神像。铜... 三星堆埋藏坑出土了数十件铜人面像,它们形象与真人相同,但大的铜人面却与铜神面的尺寸相近。作者认为这些铜人面是木质人像的金属面皮,不是木质人像所戴面具。铜人面的五官没有神的特征,它和它所装饰的木雕像都应该是人像而非神像。铜人面像与铜人头像的差别之一是铜人头像大小相差不大,而铜人面像大小相差悬殊。铜人面有四种大小规格,与它所装饰木雕人像的体量大小有关;铜面木雕人像表现的是死去的祖先,不是现实生活中的人,所以它们可以拥有比人更大的身躯。而三星堆人之所以把铜面人像做出大小的差别,这可能与祖先距离他们的时间距离有关,最早的祖先体量已变得很大,与大神的体量已经接近了。 展开更多
关键词 三星堆 埋藏坑 铜人面 铜器 雕像
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基于Metaface字典学习与核稀疏表示的人脸识别方法
3
作者 曹玲 朱煜 +1 位作者 陈宁 陈志华 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期256-259,276,共5页
完备的稀疏表示方法近年来应用在人脸识别中并取得较好的结果,它可以仅利用样本的随机投影完成对测试样本的识别。在实际应用中,由于受光照、遮挡等因素的影响,测试样本并不能通过训练样本的线性组合得到很好的稀疏重构。本文提出了基于... 完备的稀疏表示方法近年来应用在人脸识别中并取得较好的结果,它可以仅利用样本的随机投影完成对测试样本的识别。在实际应用中,由于受光照、遮挡等因素的影响,测试样本并不能通过训练样本的线性组合得到很好的稀疏重构。本文提出了基于Metaface字典学习与核稀疏表示的人脸识别方法,借助核技巧,将数据样本和字典集映射到高维的未知空间,以解决特征的非线性相似问题。在核空间对数据样本进行稀疏重构,得到数据在核空间的一种简洁的稀疏表达方式从而提高识别率,而Metaface字典学习框架的引入可以得到更加精炼的字典,从全局上提高识别率。通过在ORL人脸库、Yale人脸库和AR人脸库的实验表明,同等情况下,本文提出的方法优于PCA,SVM,SRC等方法,进一步提高了人脸识别率,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 稀疏表示 人脸识别 PCA Metaface字典学习 核稀疏表示(KSRC)
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音频驱动人脸图像生成综述
4
作者 胡原平 阎红灿 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第17期33-46,共14页
音频驱动的人脸图像生成技术旨在通过输入音频和静态图像(或视频)生成对应的动态说话视频,在虚拟角色交互、数字媒体创作、游戏开发等多个领域展现出显著的应用潜力,具有广阔的研究前景和重要的研究价值。在分类分析常用的音频特征提取... 音频驱动的人脸图像生成技术旨在通过输入音频和静态图像(或视频)生成对应的动态说话视频,在虚拟角色交互、数字媒体创作、游戏开发等多个领域展现出显著的应用潜力,具有广阔的研究前景和重要的研究价值。在分类分析常用的音频特征提取方法、中间表示方法和特征融合方法的基础上,对基于生成对抗网络、神经辐射场和扩散模型的音频驱动人脸解决方案做总结概述,通过分析各方案的关键技术、对比部分方案的生成效果,归纳出各方案在生成图像质量、唇形同步性以及实时性等方面的优势与不足。辨析常用的数据集和评价指标,指出目前音频驱动人脸图像生成存在的挑战,并对未来可能的研究方向作出展望。 展开更多
关键词 音频驱动 人脸图像生成 多模态 神经网络 数字人
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融合视觉图像处理的目标识别技术在移动机器人中的应用 被引量:5
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作者 潘萍 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期314-322,共9页
为了提升移动机器人的运动人体识别效果,研究利用Faster-RCNN-KF对动态人体图像进行实时跟踪,并结合Facenet-MTCNN实现跟踪对象人脸识别。运动人体跟踪检测实验和人脸识别测试结果显示,Faster-RCNN-KF算法跟踪误差仅为0.000 5 m,且跟踪... 为了提升移动机器人的运动人体识别效果,研究利用Faster-RCNN-KF对动态人体图像进行实时跟踪,并结合Facenet-MTCNN实现跟踪对象人脸识别。运动人体跟踪检测实验和人脸识别测试结果显示,Faster-RCNN-KF算法跟踪误差仅为0.000 5 m,且跟踪响应速度和误差更正速度较快;Facenet-MTCNN目标识别算法在训练中的分类精度最高能够达到99.15%,分类中的时间延迟为0.01 s,能够有效识别跟踪对象的身份信息。研究结果表明,视觉图像处理技术能够实现人体的有效跟踪检测,并能对不同身份的跟踪对象进行人脸识别,对移动机器人跟踪与识别技术发展具有重要价值。 展开更多
关键词 人体跟踪 人脸识别 图像处理 Faster-RCNN 卡尔曼滤波 facenet网络
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融合传感器数据和人工调控信息的工作面直线度智能预测 被引量:2
6
作者 孙岩 付翔 +2 位作者 王然风 贾一帆 张智星 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第11期84-91,共8页
目前综采工作面直线度调控采用基于工作面推移行程等传感器数据和人工观测调控相结合的方式,但存在传感器数据和人工调控信息得不到有效利用的问题。针对上述问题,提出了融合传感器数据和人工调控信息的工作面直线度智能预测方法。对支... 目前综采工作面直线度调控采用基于工作面推移行程等传感器数据和人工观测调控相结合的方式,但存在传感器数据和人工调控信息得不到有效利用的问题。针对上述问题,提出了融合传感器数据和人工调控信息的工作面直线度智能预测方法。对支架推移油缸行程、支架立柱压力、采煤机位置等进行数据清洗,并按照正常推溜调控距离和调整推溜调控距离进行分类,构建由工作面正常推溜调控距离矩阵和累计推溜调控距离矩阵组成的工作面直线度分析矩阵;通过特征工程对工作面直线度分析矩阵进行特征提取,生成特征矩阵作为样本,将人工调控距离对应的工况类型作为样本标签;采用机器学习分类算法建立工作面直线度预测模型。实验结果表明,采用随机森林算法搭建的工作面直线度预测模型准确率最高,为91.41%。将该模型应用于高河煤矿2312工作面,结果表明,在运行30 d、115次割煤循环的工作面直线度预测过程中,该模型预测准确率达81.4%。 展开更多
关键词 工作面直线度 推移行程 传感器数据 人工调控信息 工作面直线度分析矩阵
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人脸自动识别方法综述 被引量:157
7
作者 周杰 卢春雨 +1 位作者 张长水 李衍达 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期102-106,共5页
人脸自动识别是模式识别、图像处理等学科的一大研究热点 ,近几年来关于人脸识别的研究取得了很大进展 .本文重点对近三、四年来人脸识别的研究进行综述并对各种方法加以评论 .
关键词 人脸自动识别 图像处理 模式识别
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基于器官跟踪的人脸实时跟踪方法 被引量:28
8
作者 邢昕 汪孔桥 沈兰荪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期29-31,共3页
头肩序列图像的人脸跟踪有着广泛的应用 ,但目前的大多数跟踪算法难以同时满足精确与快速的要求 .本文提出了一种基于器官跟踪的人脸实时跟踪算法 ,利用形态学运算对嘴进行跟踪 ,进而通过对人脸对称性的分析 ,实现了对头肩序列中人脸的... 头肩序列图像的人脸跟踪有着广泛的应用 ,但目前的大多数跟踪算法难以同时满足精确与快速的要求 .本文提出了一种基于器官跟踪的人脸实时跟踪算法 ,利用形态学运算对嘴进行跟踪 ,进而通过对人脸对称性的分析 ,实现了对头肩序列中人脸的跟踪 .由于算法只涉及简单的形态学运算[1] 和局部的旋转运算 ,速度达到实时要求 ,同时人脸对称性的分析保证了跟踪结果的精确性 . 展开更多
关键词 人脸跟踪 器官跟踪 数学形态学 图像处理
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彩色图像的实时人脸跟踪方法 被引量:48
9
作者 刘明宝 姚鸿勋 高文 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第6期527-532,共6页
本文提出一种彩色图像序列中的人脸跟踪方法.本文所提出的跟踪模式包括人脸肤色模型及运动模型.在人脸肤色模型中,首先将图像的RGB空间变换到色度空间,然后利用最大能量坐标和矩表征色度空间的直方图分布.运动模型由运动检测与运... 本文提出一种彩色图像序列中的人脸跟踪方法.本文所提出的跟踪模式包括人脸肤色模型及运动模型.在人脸肤色模型中,首先将图像的RGB空间变换到色度空间,然后利用最大能量坐标和矩表征色度空间的直方图分布.运动模型由运动检测与运动预测构成,以减少搜索区域,提高检测速度.最后,介绍根据上述技术实现的在线人脸跟踪系统.实验结果表明,本文提出的跟踪方法可以在复杂背景中实时地跟踪人睑的自由运动. 展开更多
关键词 人脸跟踪 肤色模型 图像识别 彩色图像
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基于方向对称变换的人脸定位方法 被引量:15
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作者 周杰 卢春雨 +1 位作者 张长水 李衍达 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第8期12-16,共5页
本文定义了一种新的对称变换———方向对称变换,它与常用的广义对称变换相比能够提供更多的信息来描述物体的形状.在此基础上提出了一种快速的人脸定位方法,与应用广义对称变换方法相比不仅可以提高定位准确率,而且能够大幅减小计... 本文定义了一种新的对称变换———方向对称变换,它与常用的广义对称变换相比能够提供更多的信息来描述物体的形状.在此基础上提出了一种快速的人脸定位方法,与应用广义对称变换方法相比不仅可以提高定位准确率,而且能够大幅减小计算量. 展开更多
关键词 人脸自动识别 人脸定位 对称变换 图像识别
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基于AdaBoost和遗传算法的快速人脸定位算法 被引量:7
11
作者 唐旭晟 欧宗瑛 +1 位作者 苏铁明 华顺刚 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期64-69,共6页
针对采用AdaBoost算法构建人脸检测器时存在的特征冗余问题,提出了一种新的快速人脸定位算法.首先用AdaBoost算法选取类Haar小波特征(称作AdaHaar特征),然后用遗传算法在低维的AdaHaar特征空间进一步优选,消除冗余并得到相应的权系数,... 针对采用AdaBoost算法构建人脸检测器时存在的特征冗余问题,提出了一种新的快速人脸定位算法.首先用AdaBoost算法选取类Haar小波特征(称作AdaHaar特征),然后用遗传算法在低维的AdaHaar特征空间进一步优选,消除冗余并得到相应的权系数,最终的人脸检测器由这些优选的弱分类器及其相应权系数线性组合而成.实验结果表明,采用文中算法训练的人脸检测器在检测正确率、检测速度及占用内存等方面的性能都得到了改善. 展开更多
关键词 人脸检测 人脸识别 ADABOOST算法 遗传算法 特征选取 模式识别
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基于支撑向量机的人脸识别技术 被引量:25
12
作者 凌旭峰 杨杰 叶晨洲 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期318-322,327,共6页
文中提出了一种基于支撑向量机的人脸识别方法。该方法与传统方法相比 ,克服了后者固有的过学习和欠学习问题 ,并且对复杂模式的识别能力强 ,达到了很高的人脸识别率。在对训练图像进行预处理之后 ,使用主成分分析方法对人脸图像进行特... 文中提出了一种基于支撑向量机的人脸识别方法。该方法与传统方法相比 ,克服了后者固有的过学习和欠学习问题 ,并且对复杂模式的识别能力强 ,达到了很高的人脸识别率。在对训练图像进行预处理之后 ,使用主成分分析方法对人脸图像进行特征提取和选择 ,用所选择的人脸特征向量训练多个支撑向量机 ,最后用训练好的支撑向量机进行人脸识别。文中将支撑向量机性能和传统方法进行了对比 ,并且对不同核函数的支撑向量机的性能也进行了对比。发现当特征脸数量不同时 ,不同核函数支撑向量机的性能也不同。总体而言 ,二阶多项式支撑向量机在人脸识别问题中具有更好的性能。 展开更多
关键词 人脸识别 支持向量机 主成分分析 图像识别
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彩色图像中复杂背景的多人脸检测 被引量:8
13
作者 韩宏 王鹏 +1 位作者 唐振民 杨静宇 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期597-601,共5页
人脸的检测和识别是一个非常复杂的问题 ,对它的许多规律和规则进行显性的描述是相当困难的。该文提出利用图像的彩色信息以及人脸的基本特征信息来进行人脸粗检测 ,从而大大缩小了神经网络检测区域 ,提高了人脸检测速度。实验证明该方... 人脸的检测和识别是一个非常复杂的问题 ,对它的许多规律和规则进行显性的描述是相当困难的。该文提出利用图像的彩色信息以及人脸的基本特征信息来进行人脸粗检测 ,从而大大缩小了神经网络检测区域 ,提高了人脸检测速度。实验证明该方法可以有效地运用于多人脸、不同尺寸 ,表情姿态、复杂背景的情况 ,具有较好的检测结果。 展开更多
关键词 人脸检测 神经网络 特征检测 彩色图像 复杂背景 模式识别
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人脸识别系统中的特征提取 被引量:41
14
作者 李华胜 杨桦 袁保宗 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期18-21,共4页
研究了人脸识别系统中正面人脸的特征提取 .通过区域增长从人脸图像中分割出人脸 ,再利用边缘检测、Hough变换、模板匹配和方差投影技术可以快速有效地提取出人脸面部器官眼睛、鼻子和嘴巴特征 .实验结果表明本文所采用的方法具有较高... 研究了人脸识别系统中正面人脸的特征提取 .通过区域增长从人脸图像中分割出人脸 ,再利用边缘检测、Hough变换、模板匹配和方差投影技术可以快速有效地提取出人脸面部器官眼睛、鼻子和嘴巴特征 .实验结果表明本文所采用的方法具有较高的准确率和光照鲁棒性 . 展开更多
关键词 人脸识别 HOUGH变换 模板匹配 方差投影 特征提取
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利用颜色信息的人脸检测方法 被引量:12
15
作者 陈泽宇 戚飞虎 陈刚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期793-795,共3页
提出一种利用颜色信息的人脸检测方法 .首先把输入的彩色图像从 RGB转换到 YIQ颜色空间 ,提取与人的肤色相关的 I分量图像 ,通过对整幅 I分量图像进行尺度变化和窗口扫描 ,解决待测人脸的位置、大小不同问题 ,实现平移不变和尺度不变 .... 提出一种利用颜色信息的人脸检测方法 .首先把输入的彩色图像从 RGB转换到 YIQ颜色空间 ,提取与人的肤色相关的 I分量图像 ,通过对整幅 I分量图像进行尺度变化和窗口扫描 ,解决待测人脸的位置、大小不同问题 ,实现平移不变和尺度不变 .然后对 I分量图像进行门限化处理 ,提取 I分量图像中可能包含人脸的接近人的肤色的区域 .最后把经过肤色区域滤波的灰度图像作为特征送入训练好的神经网络 ,由神经网络判别该图像是否一张人脸 .实验表明 。 展开更多
关键词 人脸检测 神经网络 YIQ颜色空间 颜色信息
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人脸自动识别方法综述 被引量:43
16
作者 李刚 高政 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第8期4-9,40,共7页
简要回顾了人脸自动识别技术的研究背景及发展历程;重点对近年来人脸自动识别方法的研究进展进行综述,并对各种方法加以评价;总结了现在存在的研究困难并提出了解决方法及今后的发展方向。
关键词 人脸自动识别 人脸检测 人脸定位 特征提取
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基于Boosting方法的人脸检测 被引量:8
17
作者 陈爱斌 夏利民 赵桂敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第3期50-52,共3页
该文提出一种基于Boosting方法的人脸检测算法。先用特征脸方法构造一个基于重建图像信噪比的阈值函数用于人脸检测,在此基础上,该文利用Boosting方法构造一个基于信噪比阈值的检测函数序列,然后以一定的方式将它们组合成一个总检测函数... 该文提出一种基于Boosting方法的人脸检测算法。先用特征脸方法构造一个基于重建图像信噪比的阈值函数用于人脸检测,在此基础上,该文利用Boosting方法构造一个基于信噪比阈值的检测函数序列,然后以一定的方式将它们组合成一个总检测函数,据此判别一幅图像是否为人脸图像。实验结果显示,这种方法明显提高了检测性能。 展开更多
关键词 人脸检测 特征脸 信噪比 BOOSTING方法 模式识别
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基于粒子滤波的人脸跟踪算法 被引量:6
18
作者 杨向波 朱虹 +2 位作者 邓颖娜 刘薇 张曈 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第23期209-211,共3页
人物跟踪技术是目前智能监控系统的核心方法之一,针对人脸运动的非线性非高斯的特点,引入粒子滤波算法来进行运动预测估计,抵抗遮挡干扰。同时,根据人脸结构特点,提出了一种分块颜色直方图,用以描述人脸的特征。并且根据预测精度对预测... 人物跟踪技术是目前智能监控系统的核心方法之一,针对人脸运动的非线性非高斯的特点,引入粒子滤波算法来进行运动预测估计,抵抗遮挡干扰。同时,根据人脸结构特点,提出了一种分块颜色直方图,用以描述人脸的特征。并且根据预测精度对预测过程中目标运动速度和过程噪声方差进行自适应更新。实验结果表明,在人脸的旋转,肤色和部分遮挡影响下跟踪精度较高,抵抗光照环境变化,以及人脸大小变化等的鲁棒性较强。 展开更多
关键词 人脸跟踪 粒子滤波 分块颜色直方图
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基于物理模型的人脸表情动画技术研究 被引量:7
19
作者 邹北骥 彭永进 +1 位作者 伍立华 彭群生 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期331-336,共6页
用计算机建立人脸表情动画是当前计算机图形学研究领域中的一个富有挑战性的课题 .该文在总结了国内外有关该课题研究方法的基础上 ,提出了一种基于物理模型的人脸表情动画生成算法 ,并依该算法设计和开发了一个实际的人脸表情动画系统 ... 用计算机建立人脸表情动画是当前计算机图形学研究领域中的一个富有挑战性的课题 .该文在总结了国内外有关该课题研究方法的基础上 ,提出了一种基于物理模型的人脸表情动画生成算法 ,并依该算法设计和开发了一个实际的人脸表情动画系统 HU FACE.该算法将人的脸部模拟为一个弹性体 ,为使计算简化 ,又将人脸表面依其生理特征分为八个子块 .脸部表情所产生的五官动作模拟为弹性体的形变 ,并建立相应的弹性形变模型 .当脸部表情引起脸部各子块形变时 ,每个子块上的各点将发生位移 ,于是利用该模型计算这些点的位移量 ,由此获得表情动画中的每一帧画面 .由于脸部动作由该形变模型控制 ,且计算简单、速度快 ,因此不需存储表情动画中的各个画面 ,提高了系统的效率 .实验结果表明 ,由 HUFACE系统生成的人脸表情真实。 展开更多
关键词 人脸表情动画 物理模型 弹性形变 计算机图形学
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基于AdaBoost的弱分类器选择和整合算法 被引量:7
20
作者 李睿 张九蕊 毛莉 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第2期87-90,共4页
针对传统AdaBoost算法在人脸检测中训练耗时和误检率高的问题,提出一种改进的AdaBoost算法.新算法在基于PSO的AdaBoost算法基础上对弱分类器的选择和整合两个阶段进行改进.弱分类器选择阶段,在使用PSO迭代选择最佳弱分类器之前,剔除部... 针对传统AdaBoost算法在人脸检测中训练耗时和误检率高的问题,提出一种改进的AdaBoost算法.新算法在基于PSO的AdaBoost算法基础上对弱分类器的选择和整合两个阶段进行改进.弱分类器选择阶段,在使用PSO迭代选择最佳弱分类器之前,剔除部分无用特征,缩小粒子搜索空间;弱分类器整合阶段,在采用基于核函数的非线性感知器算法优化调节弱分类器参数的过程中使用一种新的与正样本分类能力有关的弱分类器初始参数.采用基于MIT数据库的实验结果表明,本文算法比基于PSO的AdaBoost算法在检测性能上有明显提高. 展开更多
关键词 人脸检测 粒子群优化算法 ADABOOST 感知器
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