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一种T-S模糊模型的自组织辨识算法及应用
被引量:
8
1
作者
梁炎明
刘丁
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期1941-1947,共7页
提出了一种新的具有自适应学习能力的T-S模糊模型辨识算法。该算法通过使同一条规则的高斯函数的宽度参数彼此相等建立与支持向量机等效的T-S模糊模型,在此基础上,利用模糊聚类算法和支持向量机分别建立前后件辨识模型,并利用一种改进...
提出了一种新的具有自适应学习能力的T-S模糊模型辨识算法。该算法通过使同一条规则的高斯函数的宽度参数彼此相等建立与支持向量机等效的T-S模糊模型,在此基础上,利用模糊聚类算法和支持向量机分别建立前后件辨识模型,并利用一种改进粒子群优化算法优化输出误差函数使前后件参数联合辨识,从而获得T-S模糊模型的结构和参数。仿真结果表明,相比其它方法,文中方法具有较高的逼近精度和较好的泛化能力,由此算法获得的直拉单晶炉热场模型具有0.1171的均方差,完全符合均方差小于0.5的要求。
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关键词
T—S模糊模型
自组织
支持向量机
模糊聚类
粒子群优化
直拉单晶炉热场
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职称材料
题名
一种T-S模糊模型的自组织辨识算法及应用
被引量:
8
1
作者
梁炎明
刘丁
机构
西安理工大学自动化与信息工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期1941-1947,共7页
基金
国家科技重大专项(No.2009ZX02011001)资助项目
文摘
提出了一种新的具有自适应学习能力的T-S模糊模型辨识算法。该算法通过使同一条规则的高斯函数的宽度参数彼此相等建立与支持向量机等效的T-S模糊模型,在此基础上,利用模糊聚类算法和支持向量机分别建立前后件辨识模型,并利用一种改进粒子群优化算法优化输出误差函数使前后件参数联合辨识,从而获得T-S模糊模型的结构和参数。仿真结果表明,相比其它方法,文中方法具有较高的逼近精度和较好的泛化能力,由此算法获得的直拉单晶炉热场模型具有0.1171的均方差,完全符合均方差小于0.5的要求。
关键词
T—S模糊模型
自组织
支持向量机
模糊聚类
粒子群优化
直拉单晶炉热场
Keywords
T-S fuzzy model
self-organizing
support vector machine
fuzzy clustering
Particle Swarm Optimiza-tion
hotzone of czochralski crystal growing furnace
分类号
TP14 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TG232.5 [金属学及工艺—铸造]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种T-S模糊模型的自组织辨识算法及应用
梁炎明
刘丁
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
8
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