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硝基苯类化合物对斜生栅藻毒性的HQSAR分析
被引量：
7
1
作者
罗坤
高士祥
王连生
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期751-755,共5页
利用分子全息定量结构-活性相关关系(HQSAR)技术研究了25种硝基苯类化合物对斜生栅藻的急性毒性与其结构之间的相关关系.应用偏最小二乘回归技术(PLS)建立了定量模型.在碎片长度为1～7、碎片区分参数为原子类型、化学键类型和连接性条件...
利用分子全息定量结构-活性相关关系(HQSAR)技术研究了25种硝基苯类化合物对斜生栅藻的急性毒性与其结构之间的相关关系.应用偏最小二乘回归技术(PLS)建立了定量模型.在碎片长度为1～7、碎片区分参数为原子类型、化学键类型和连接性条件下,得到最佳模型(Q2=0.921,R2=0.992).为检验模型的预测能力,将数据集分成训练集和预测集.模型对预测集的预测结果与实测值吻合较好,表明模型的预测能力良好.最后利用色码图对模型中不同原子的贡献进行了解释.
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关键词
取代硝基苯类化合物
急性毒性
分子全息定量结构-活性相关关系(
hqsar
)
色码
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职称材料
植物精油成分气相色谱保留指数的全息定量构效关系
2
作者
郭锐
焦龙
+3 位作者
胡祖彪
王清臣
钟汉斌
景明利
《色谱》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期380-386,共7页
气相色谱保留指数(RI)是色谱分析中的重要参数,但通过实验获取RI值的过程较为繁琐,需要建立一种简便、高效、准确的模型来预测RI值。本文搜集了60种植物精油成分的RI实验值,构建了精油成分化合物的结构性质与RI值之间的全息定量构效关系...
气相色谱保留指数(RI)是色谱分析中的重要参数,但通过实验获取RI值的过程较为繁琐,需要建立一种简便、高效、准确的模型来预测RI值。本文搜集了60种植物精油成分的RI实验值,构建了精油成分化合物的结构性质与RI值之间的全息定量构效关系(HQSAR)模型。当碎片大小(fragment size)、碎片特征(fragment distinction)和全息长度(hologram length)模型参数分别设置为“1~4”、“C,Ch”和199时,可以建立最优HQSAR模型。利用外部测试集验证和留一交叉验证对模型进行检验,经外部测试集验证的预测均方根误差(RMSEP)、预测决定系数(Q_(F3)^(2))、一致性相关系数(CCC)和平均相对误差(MRE)分别为40.45、0.984、0.968和2.20%;经留一交叉验证的交叉验证均方根误差(RMSECV)和MRE分别为72.56和4.17%。此外,HQSAR模型的分子贡献图表明,芳香族化合物的烷基链在连接了羟基基团后,其RI值会增大;脂肪族化合物中存在的长链烷基也会导致RI值增大。研究结果表明,所建立的HQSAR模型能够用于预测植物精油成分的RI值,并为其他精油成分RI值的预测提供可靠依据。
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关键词
全息定量构效关系
气相色谱保留指数
植物精油
分子贡献图
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职称材料
题名
硝基苯类化合物对斜生栅藻毒性的HQSAR分析
被引量：
7
1
作者
罗坤
高士祥
王连生
机构
南京大学环境学院 污染控制与资源化研究国家重点实验室
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期751-755,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(20737001,20677024)
文摘
利用分子全息定量结构-活性相关关系(HQSAR)技术研究了25种硝基苯类化合物对斜生栅藻的急性毒性与其结构之间的相关关系.应用偏最小二乘回归技术(PLS)建立了定量模型.在碎片长度为1～7、碎片区分参数为原子类型、化学键类型和连接性条件下,得到最佳模型(Q2=0.921,R2=0.992).为检验模型的预测能力,将数据集分成训练集和预测集.模型对预测集的预测结果与实测值吻合较好,表明模型的预测能力良好.最后利用色码图对模型中不同原子的贡献进行了解释.
关键词
取代硝基苯类化合物
急性毒性
分子全息定量结构-活性相关关系(
hqsar
)
色码
Keywords
nitro aromatic compounds： acute toxicity
hologram quantitative structure-activity relationship （hqsar）
color coding
分类号
X131 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
植物精油成分气相色谱保留指数的全息定量构效关系
2
作者
郭锐
焦龙
胡祖彪
王清臣
钟汉斌
景明利
机构
西安石油大学化学化工学院
中国石油川庆钻探工程有限公司长庆钻井总公司
西安石油大学电子工程学院
出处
《色谱》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期380-386,共7页
基金
国家自然科学基金项目(21807068,21775118,22177066)
陕西省自然科学基金项目(2020KJXX-030,2021KJXX-51)
+4 种基金
陕西省教育厅青年创新团队建设科研计划项目(21JP097)
陕西省教育厅科研计划资助项目(2023-JC-QN-0169)
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(22JP064)
全国大学生创新创业培训计划项目(S202010705040)
西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(YCS23111002,YCS23113052,YCS23113053).
文摘
气相色谱保留指数(RI)是色谱分析中的重要参数,但通过实验获取RI值的过程较为繁琐,需要建立一种简便、高效、准确的模型来预测RI值。本文搜集了60种植物精油成分的RI实验值,构建了精油成分化合物的结构性质与RI值之间的全息定量构效关系(HQSAR)模型。当碎片大小(fragment size)、碎片特征(fragment distinction)和全息长度(hologram length)模型参数分别设置为“1~4”、“C,Ch”和199时,可以建立最优HQSAR模型。利用外部测试集验证和留一交叉验证对模型进行检验,经外部测试集验证的预测均方根误差(RMSEP)、预测决定系数(Q_(F3)^(2))、一致性相关系数(CCC)和平均相对误差(MRE)分别为40.45、0.984、0.968和2.20%;经留一交叉验证的交叉验证均方根误差(RMSECV)和MRE分别为72.56和4.17%。此外,HQSAR模型的分子贡献图表明,芳香族化合物的烷基链在连接了羟基基团后,其RI值会增大;脂肪族化合物中存在的长链烷基也会导致RI值增大。研究结果表明,所建立的HQSAR模型能够用于预测植物精油成分的RI值,并为其他精油成分RI值的预测提供可靠依据。
关键词
全息定量构效关系
气相色谱保留指数
植物精油
分子贡献图
Keywords
hologram
quantitative
structure-activity
relationship
(
hqsar
)
gas chromatographic retention index
plant essential oil
molecular contribution map
分类号
O658 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
硝基苯类化合物对斜生栅藻毒性的HQSAR分析
罗坤
高士祥
王连生
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
植物精油成分气相色谱保留指数的全息定量构效关系
郭锐
焦龙
胡祖彪
王清臣
钟汉斌
景明利
《色谱》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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