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融合指数法和形态学的黄河游荡段水体动态监测
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作者 武雷岗 何荣 王瑞琨 《遥感信息》 北大核心 2025年第3期104-111,共8页
为填补近十年黄河游荡段河道平面变化情况的空白,提出了一种针对黄河的水体提取方法,以实现对黄河游荡段变化情况的监测。首先通过分析黄河干流水体与沿岸非水体地物的波谱特征差异,构建了一种针对黄河干流不同含沙量水体提取的多光谱... 为填补近十年黄河游荡段河道平面变化情况的空白,提出了一种针对黄河的水体提取方法,以实现对黄河游荡段变化情况的监测。首先通过分析黄河干流水体与沿岸非水体地物的波谱特征差异,构建了一种针对黄河干流不同含沙量水体提取的多光谱水体指数(GSWI),利用GSWI和改进的直方图双峰法进行水体粗提取,然后基于形态学进行优化,实现对水体的精确提取,最后基于获取的河道平面参数分析其变化特征。结果表明:该方法在含沙量不同的3个实验区均能较好提取出黄河干流水体,Kappa系数分别为94.8、96.5和97.7;游荡段干流河面呈先减小后增加再减小的趋势,枯水期河面整体呈增加态势,增长率为2.4 km^(2)/a;枯水期心滩面积先减小后增加,2019年后剧烈增加,增长率为7.71 km^(2)/a;平均河宽整体呈增加态势,增长率为0.015 km/a。 展开更多
关键词 LANDSAT 游荡段 水体指数模型 形态学 直方图双峰法
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架空输电线路无人机巡检影像中的隐患识别 被引量:1
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作者 刘高 陈浩 +2 位作者 廖建东 周华敏 饶成成 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第2期258-264,共7页
【目的】在电力系统中,架空输电线路作为电能传输的关键环节,其安全稳定运行尤为重要。然而,随着自然环境变化和植被快速生长,输电线路走廊内的树木成为影响线路安全的主要隐患之一。树木与输电线路的接近度过高不仅可能引发短路、跳闸... 【目的】在电力系统中,架空输电线路作为电能传输的关键环节,其安全稳定运行尤为重要。然而,随着自然环境变化和植被快速生长,输电线路走廊内的树木成为影响线路安全的主要隐患之一。树木与输电线路的接近度过高不仅可能引发短路、跳闸等故障,严重时还会导致火灾,威胁电网安全及人民生命财产。因此,为提高树障隐患识别的准确性,设计了一种基于无人机(UAV)巡检影像的架空输电线路树障隐患识别方法。【方法】首先,通过直方图均衡化增强影像对比度,使细节信息更为清晰,并采用变换函数强化影像边缘,为特征提取奠定基础。然后,利用FROST滤波去除影像噪声,在保留边缘细节的同时确保处理准确性。结合二值化方法平滑影像,提取巡检影像中的树障颜色特征及输电线路导线弧垂的纹理特征。针对影像拍摄角度和光线导致的边缘信息缺失,采用插值算法补充缺失的边缘值,保证特征提取的完整性。在此基础上,通过计算相邻数据的欧氏距离获得特征融合的标注结果,实现对输电线路走廊隐患的识别。【结果】实验结果显示,本文方法在识别架空输电线路树障隐患任务中表现优异,不仅准确识别出5个树障隐患区域,且隐患数量识别结果与实际误差较小。在隐患位置坐标的精确性分析中,b区域和d区域的识别坐标分别为(1.43 m,8.3 m)和(1.49 m,9.8 m),与实际数据高度吻合。此外,相较于其他方法的隐患程度识别不准确情况,本文方法在各级树障隐患方面的识别结果更为精确,与实验区域实际情况的数值接近,验证了方法实际应用优势和可靠性。【结论】本文方法能够有效识别输电线路的隐患区域,精准判断隐患数量及特征,具有较高的实用性。该方法结合无人机巡检影像与先进图像处理技术,实现了架空输电线路树障隐患的自动化、智能化识别。通过融合颜色特征和纹理特征,提高了识别准确性与鲁棒性。本研究成果对于提升电力系统的安全性和稳定性具有重要意义,为智能电网建设和发展提供了有力支持。 展开更多
关键词 输电线路走廊 隐患识别 二值化方法 直方图均衡化 特征提取 欧氏距离 无人机巡检 特征融合
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一种基于影像直方图匹配的Brovey融合方法
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作者 刘超群 余顺超 +3 位作者 顾祝军 何颖清 赵敏 何秋银 《测绘通报》 北大核心 2025年第4期139-144,共6页
本文探讨了一种基于影像直方图匹配的Brovey融合法(IHM Brovey)。该方法解决了Brovey融合法限制多光谱波段数量,以及融合影像色彩亮度和地物光谱特性变异大的缺陷。试验表明,相比Brovey融合影像,IHM Brovey融合影像的各波段平均相关系... 本文探讨了一种基于影像直方图匹配的Brovey融合法(IHM Brovey)。该方法解决了Brovey融合法限制多光谱波段数量,以及融合影像色彩亮度和地物光谱特性变异大的缺陷。试验表明,相比Brovey融合影像,IHM Brovey融合影像的各波段平均相关系数降低了2.60%,平均信息熵提高了0.25%,平均梯度提高了6.02%,更好地保留了原多光谱影像的丰富光谱信息和全色影像的精细地物空间纹理信息;IHM Brovey融合影像中水体、林地、建筑物等地物的光谱偏移量大幅降低,尤其是针对试验区整景遥感影像的光谱偏移量低至0.46%,影像融合前后的地物光谱变异更小,稳定性更好。 展开更多
关键词 Brovey融合法 直方图匹配 IHM Brovey融合法 光谱偏移量
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基于MODIS影像的北极冰水分类方法对比研究
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作者 孙绍哲 邝慧妍 +2 位作者 叶玉芳 于志同 惠凤鸣 《极地研究》 北大核心 2025年第1期39-54,共16页
北极海冰作为冰冻圈的重要组成部分,对全球气候变化具有重要影响。开展极地冰水分类研究可以获取精细的海冰覆盖范围变化,为船舶航行提供关键的冰况信息。本文基于25景北极地区的MODIS近红外波段光学影像,依据海冰和海水在该波段反射率... 北极海冰作为冰冻圈的重要组成部分,对全球气候变化具有重要影响。开展极地冰水分类研究可以获取精细的海冰覆盖范围变化,为船舶航行提供关键的冰况信息。本文基于25景北极地区的MODIS近红外波段光学影像,依据海冰和海水在该波段反射率差异大的特点,利用直方图动态阈值法、迭代阈值法、最大熵阈值法、大津法以及基于大津法的遗传算法5种方法开展冰水分类研究和定量化对比评估。结果表明,对于反射率直方图为双峰分布的影像(影像中无薄冰),5种方法均能得到较为准确的冰水分类结果,总体分类精度均在0.82以上。当反射率直方图为三峰分布时(影像中有薄冰),迭代阈值法、最大熵阈值法和大津法均存在错分现象,总体分类精度均在0.76以下,而直方图动态阈值法和基于大津法的遗传算法能够准确获取冰水分类阈值,其分类结果的总体精度均能达到0.94以上。总体上,迭代阈值法和最大熵阈值法在冰水分类求取阈值上存在明显的高估问题,特别是对于反射率直方图为三峰分布的影像;大津法在面对反射率直方图为双峰或三峰分布的影像时,均能识别出阈值所在的波谷位置,但在分类结果上存在一定偏差;而直方图动态阈值法和基于大津法的遗传算法在基于阈值法的冰水分类方法中具有较强的鲁棒性,更加适用于北极地区不同冰况下的冰水分类研究,其结果可为极区航行以及大尺度海冰观测与数据模拟提供重要参考。 展开更多
关键词 光学影像 冰水分类 近红外波段 直方图动态阈值法 基于大津法的遗传算法
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基于直方图匹配的东北漫川漫岗区粗分辨率坡度转换研究
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作者 赵婷 毋冰龙 +1 位作者 郑粉莉 赵录友 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2024年第6期149-158,共10页
[目的]为了克服目前可免费下载的30 m分辨率DEM在提取东北漫川漫岗地貌区耕地坡度时存在的坡度变缓问题,获取精确坡度数据,为东北漫川漫岗地貌类型区土壤侵蚀定量评价提供重要数据支持。[方法]基于无人机航测影像生成5 cm分辨率DEM并对... [目的]为了克服目前可免费下载的30 m分辨率DEM在提取东北漫川漫岗地貌区耕地坡度时存在的坡度变缓问题,获取精确坡度数据,为东北漫川漫岗地貌类型区土壤侵蚀定量评价提供重要数据支持。[方法]基于无人机航测影像生成5 cm分辨率DEM并对其重采样获得1,5和12.5 m分辨率的DEM,结合免费下载的30 m分辨率DEM,确定研究区DEM提取坡度的最佳分辨率;基于直方图匹配算法,分坡度段拟合了30 m与最佳分辨率DEM之间的坡度转换模型。[结果]①5组DEM分辨率提取的坡度信息表明,1和5 m与5 cm分辨率DEM提取的坡度分布频率具有较强的相似性,且5 m分辨率DEM与1∶10000比例尺地形图的分辨率相对应。据此确定5 m分辨率为构建坡度转换模型的最佳分辨率。②基于直方图匹配算法分坡度段构建了30与5 m分辨率DEM提取坡度的一元一次线性模型和一元二次非线性模型;且当地面坡度小于7°时宜选取线性坡度转换模型,而当地面坡度大于7°时宜选取非线性坡度转换模型。③经线性和非线性坡度转换模型优化后,30 m坡度分布频率与5 m分辨率的坡度分布频率基本相似,且协方差、相关系数均大幅度提高。这说明30 m分辨率DEM提取的坡度信息经模型转换后能够真实反映地面起伏特征,且非线性坡度转换模型优化效果更佳。[结论]5 m分辨率为研究区DEM提取坡度的最佳分辨率。构建的低—高分辨率的坡度转换模型中,非线性坡度转换模型较线性坡度转换模型的优化效果更好。 展开更多
关键词 东北漫川漫岗区 不同分辨率DEM 直方图匹配法 坡度转换模型
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基于多角度多光谱相机的相对辐射校正方法分析
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作者 赵德馨 李对对 +2 位作者 陈继辉 王凡超 李闯 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2024年第4期81-90,共10页
多角度多光谱相机(Directional Multi-Spectral Camera,DMC)由5台相机组成,每台相机单独成像,这种成像方式导致其立体成像过程中多相机间辐射响应很难保持一致性。为实现各个视角相机及每片CCD的辐射响应一致,文章提出了多相机全局色差... 多角度多光谱相机(Directional Multi-Spectral Camera,DMC)由5台相机组成,每台相机单独成像,这种成像方式导致其立体成像过程中多相机间辐射响应很难保持一致性。为实现各个视角相机及每片CCD的辐射响应一致,文章提出了多相机全局色差标定法,并与直方图在轨统计法和偏航定标法对DMC影像的辐射校正效果进行了对比。其中几种方法的相机间影像的辐射校正效果比较显示,多相机全局色差标定法校正的5个相机的影像颜色更接近,且均匀地物的相对辐射校正精度更高;CCD片间影像的校正效果比较显示,直方图统计法和多相机全局色差标定法校正的CCD片间影像都呈现颜色均衡,基本无色差,且相对辐射校正精度在3%以内。综上,说明多相机全局色差标定法更适用于校正DMC的辐射一致性问题。 展开更多
关键词 多角度多光谱相机 相对辐射校正 多相机色差标定法 直方图统计法 遥感图像
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基于马氏距离与组距估计的复杂系统健康评估 被引量:17
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作者 林彬 宋东 和麟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2022-2028,共7页
为充分了解复杂系统在工作过程中的健康状态,保证系统安全的运行,依据健康监测参数对系统进行实时健康评估是非常必要的。针对系统健康状态的综合评估问题,提出一种基于距离度量来构建系统健康指数的复杂系统健康评估方法。通过监测多... 为充分了解复杂系统在工作过程中的健康状态,保证系统安全的运行,依据健康监测参数对系统进行实时健康评估是非常必要的。针对系统健康状态的综合评估问题,提出一种基于距离度量来构建系统健康指数的复杂系统健康评估方法。通过监测多个性能参数的时间序列,利用距离度量来降维,转化为单一的数据来评判系统的健康状态;然后,为了更好地去除时间序列中的扰动,对数据的分布进行研究,以马氏距离与直方图法相结合的办法构建出系统健康指数;最后通过NASA提供的PHM08数据,对所给出的航空发动机的主要监测数据进行健康评估,其结果表明该方法能对复杂系统进行有效的综合健康评估。 展开更多
关键词 马氏距离 直方图法 健康指数 健康评估
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基于打印字符分析的打印文件检验研究 被引量:6
8
作者 邓伟 罗小巧 +1 位作者 鄢煜尘 陈庆虎 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第12期4763-4765,4769,共4页
研究了基于打印字符图像分析的计算机打印文件检验,以快速鉴别生成打印文件的源打印机。鉴别过程包括打印文件图像采集、图像预处理、特征提取和匹配。用自行设计的装置采集打印文件图像,经过打印字符提取和识别,利用距离变换和方向直... 研究了基于打印字符图像分析的计算机打印文件检验,以快速鉴别生成打印文件的源打印机。鉴别过程包括打印文件图像采集、图像预处理、特征提取和匹配。用自行设计的装置采集打印文件图像,经过打印字符提取和识别,利用距离变换和方向直方图方法对不同打印文件中的相同字符进行匹配,来进行打印文件的源打印机认定。在有40台激光打印机的数据库中测试,打印文件鉴别实验准确率达到89.51%,证明了本方法的有效性。 展开更多
关键词 打印文件检验 距离变换 方向直方图方法
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二维直方图阈值法分割工业CT图像的研究 被引量:5
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作者 向新程 丛鹏 陈景运 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期347-350,共4页
高精度工业CT图像因其包含物体三维信息而被广泛重视。尤其对于某些工件的缺陷检测,可利用图像分割技术进一步识别、突显缺陷,提高检测效率。针对一类工件的缺陷,对其高精度CT图像先后采用了比特窗算法进行预处理和二维直方图阈值法进... 高精度工业CT图像因其包含物体三维信息而被广泛重视。尤其对于某些工件的缺陷检测,可利用图像分割技术进一步识别、突显缺陷,提高检测效率。针对一类工件的缺陷,对其高精度CT图像先后采用了比特窗算法进行预处理和二维直方图阈值法进行分割,突出显示了该类缺陷。该类方法对类似问题有广泛应用。 展开更多
关键词 比特窗 二维直方图阈值法 图像分割
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基于最优划分的K-Means初始聚类中心选取算法 被引量:62
10
作者 张健沛 杨悦 +1 位作者 杨静 张泽宝 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2586-2590,共5页
针对传统K-Means算法聚类过程中,聚类数目k值难以准确预设和随机选取初始聚类中心造成聚类精度及效率降低等问题,提出一种基于最优划分的K-Means初始聚类中心选取算法,该算法利用直方图方法将数据样本空间进行最优划分,依据数据样本自... 针对传统K-Means算法聚类过程中,聚类数目k值难以准确预设和随机选取初始聚类中心造成聚类精度及效率降低等问题,提出一种基于最优划分的K-Means初始聚类中心选取算法,该算法利用直方图方法将数据样本空间进行最优划分,依据数据样本自身分布特点确定K-Means算法的初始聚类中心,无需预设k值,减少了算法结果对参数的依赖,提高算法运算效率及准确率。实验结果表明,利用该算法改进的K-Means算法,运算时间明显减少,其聚类结果准确率以及算法效率均得到显著提高。 展开更多
关键词 K—Means算法 初始聚类中心 直方图 最优划分方法
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面向对象变化向量分析的遥感影像变化检测 被引量:21
11
作者 李亮 王蕾 +1 位作者 孙晓鹏 应国伟 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2017年第6期71-77,共7页
为了解决基于像元的变化向量分析法在高分辨率遥感影像变化检测中精度低的问题,提出了一种面向对象变化向量分析的遥感影像变化检测方法。综合2个时期的遥感影像,首先通过影像分割获取像斑,其次提取直方图作为像斑的特征向量,再次采用... 为了解决基于像元的变化向量分析法在高分辨率遥感影像变化检测中精度低的问题,提出了一种面向对象变化向量分析的遥感影像变化检测方法。综合2个时期的遥感影像,首先通过影像分割获取像斑,其次提取直方图作为像斑的特征向量,再次采用直方图相交法度量2个时期像斑直方图之间的距离,构建像斑的变化向量,然后利用加权组合的方法计算像斑变化向量的模,最后依据最大熵原理获取变化检测阈值,对像斑进行变化/未变化判别。在QuickBird及Ikonos遥感影像上的实验表明:在高分辨率遥感影像变化检测中,与基于像元的变化向量分析法相比,该方法变化检测的精度较优,变化检测的正确率分别达到了0.92与0.90。 展开更多
关键词 变化向量分析法 对象 变化检测 直方图相交法 最大熵原理
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改进的二维Otsu图像分割方法的研究 被引量:10
12
作者 邱丽君 侯德文 王依才 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第33期195-197,共3页
为提高传统二维Otsu法的分割精度,尤其是对图像中小目标的分割精度,提出具体的改进方法:在传统二维Otsu法的基础上,对二维灰度直方图进行坐标变换,并将传统计算公式进行调整,改进阈值分割方法。实验结果表明,改进的阈值分割方法与传统... 为提高传统二维Otsu法的分割精度,尤其是对图像中小目标的分割精度,提出具体的改进方法:在传统二维Otsu法的基础上,对二维灰度直方图进行坐标变换,并将传统计算公式进行调整,改进阈值分割方法。实验结果表明,改进的阈值分割方法与传统算法相比较,提高了识别能力和分割效率。 展开更多
关键词 二维灰度直方图 OTSU法 坐标变换 阈值分割
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一种有效的舌体自动化分割算法 被引量:16
13
作者 杨大生 陈晖 +1 位作者 邹丰美 周昌乐 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第2期170-172,共3页
舌体轮廓正确分割是实现中医舌诊信息化的重要前提。目前主流方法是用阈值方法或先验知识得到舌体的初始轮廓线,然后再用Snake模型使得曲线收敛到舌体边缘。但它们都存在两个问题:对比度较小的舌像,如舌面和脸部有相似的对比度的舌象,... 舌体轮廓正确分割是实现中医舌诊信息化的重要前提。目前主流方法是用阈值方法或先验知识得到舌体的初始轮廓线,然后再用Snake模型使得曲线收敛到舌体边缘。但它们都存在两个问题:对比度较小的舌像,如舌面和脸部有相似的对比度的舌象,基本上没法处理;得到的初始化轮廓线无法克服嘴唇的影响,因此用Snake方法曲线常收敛于嘴唇边缘。通过对舌象的低层信息的研究,发现使用简单而有效的直方图均衡化能扩大图像的颜色分辨力,使得现有的阈值处理方法能在原有基础上很好地处理那些原来无法处理的舌体图像;然后根据舌体形状、位置等先验信息,用几何方法修正受嘴角和嘴唇影响得到的边缘。实验结果表明,该方法取得了很好的分割效果。 展开更多
关键词 先验信息 舌体分割 直方图均衡化 几何方法 SNAKE
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基于改进暗目标法山区HJ CCD影像气溶胶光学厚度反演 被引量:10
14
作者 赵志强 李爱农 +1 位作者 边金虎 黄成全 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1479-1487,共9页
国产HJ CCD影像在环境与灾害监测预报方面具有巨大的应用潜力,但其缺少中红外波段无法直接应用传统暗目标法反演气溶胶光学厚度,尤其山区受地形影响,气溶胶时空分布变化显著,影响了HJ CCD影像的大气校正精度。基于山区森林植被分布广的... 国产HJ CCD影像在环境与灾害监测预报方面具有巨大的应用潜力,但其缺少中红外波段无法直接应用传统暗目标法反演气溶胶光学厚度,尤其山区受地形影响,气溶胶时空分布变化显著,影响了HJ CCD影像的大气校正精度。基于山区森林植被分布广的特点引入红波段直方图阈值法自动提取山区浓密植被暗像元,构建红蓝波段地表反射率间的线性关系,利用6S辐射传输模型建立查找表反演暗像元的气溶胶光学厚度,并通过空间插值推演到整幅影像。HJ CCD影像反演结果与MODIS气溶胶产品的空间分布趋势一致性非常好,且前者具有更高的空间分辨率特性,更适合山区气溶胶的遥感监测。二者的散点图拟合曲线为y=0.828 6x-0.001,R2达到0.984 3,表明改进暗目标法能有效地反演山区HJ CCD影像气溶胶光学厚度。工作中对传统暗目标法的改进有效地解决了HJ CCD影像只有可见光、近红外波段,在求解辐射传输方程时信息不足的问题,同时,改进方法中充分考虑了山区复杂地形环境的影响,为山区HJ CCD影像进行逐点大气校正奠定了基础,并为其自动化处理提供了可能。分析还显示,红波段直方图阈值法提取浓密森林暗像元比NDVI阈值法具有明显的优势;查找表建立和暗像元红、蓝波段地表反射率关系都会显著的影响气溶胶光学厚度的反演精度,是进一步改善算法、提高反演精度的重要研究方向。 展开更多
关键词 HJ CCD影像 红波段直方图阈值法 改进暗目标法 气溶胶光学厚度 山区
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加权三维Otsu方法在图像分割中的应用 被引量:13
15
作者 吕燕 龚劬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1576-1579,共4页
从信息散度角度出发,提出一种新的三维Otsu加权方法,对分布不均匀的图像做细致分割。由于三维Otsu中三个维度在分割中所起的作用不同,可以通过调整不同维度的权因子使不同的图像都能得到很好的分割效果。最后利用加权的特点,将三维Otsu... 从信息散度角度出发,提出一种新的三维Otsu加权方法,对分布不均匀的图像做细致分割。由于三维Otsu中三个维度在分割中所起的作用不同,可以通过调整不同维度的权因子使不同的图像都能得到很好的分割效果。最后利用加权的特点,将三维Otsu分解为三个一维Otsu,在加快运算速度、降低时间复杂度的同时得到了比较好的分割效果,使得加权方法更具有实际效用。 展开更多
关键词 图像分割 加权Otsu方法 三维直方图 分解Otsu方法
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四川地震灾害致灾因子风险分析 被引量:6
16
作者 张俊香 黄崇福 《热带地理》 北大核心 2009年第3期280-284,共5页
分别应用直方图法、信息扩散法和内集一外集模型评估方法。对四川的历史地震灾害进行了致灾因子风险分析。这3种方法在高风险水平区间计算所得到的风险值比较一致。分析结果认为:四川发生8.0级左右地震的超越概率大约是0.03。换言之... 分别应用直方图法、信息扩散法和内集一外集模型评估方法。对四川的历史地震灾害进行了致灾因子风险分析。这3种方法在高风险水平区间计算所得到的风险值比较一致。分析结果认为:四川发生8.0级左右地震的超越概率大约是0.03。换言之,四川这种风险水平的地震为33-34a一遇。根据这一结果,四川地区上次发生7.9级地震的时间是1973年,那么本次发生该风险水平的地震时间应该是2006--2007年,与实际上的2008年四川汶川地震发生的时间相差1~2a。 展开更多
关键词 地震 风险评价 直方图法 信息扩散法 内集-外集模型
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灰度图象的二维Otsu自动阈值分割法 被引量:362
17
作者 刘健庄 栗文青 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1993年第1期101-105,共5页
Otsu法是最常用的利用图象一维灰度直方图的阈值化方法之一,本文的目的是将它推广到二维直方图。二维Otsu法除了考虑象素点的灰度信息外还考虑了象素点与其邻域的空间相关信息。通过与一维的Otsu法比较表明,在有噪声的图象中,本文提出... Otsu法是最常用的利用图象一维灰度直方图的阈值化方法之一,本文的目的是将它推广到二维直方图。二维Otsu法除了考虑象素点的灰度信息外还考虑了象素点与其邻域的空间相关信息。通过与一维的Otsu法比较表明,在有噪声的图象中,本文提出的方法性能好得多。 展开更多
关键词 图象分割 灰度图象 阈值化
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基于最大类间方差法的黄瓜病害叶片分割 被引量:16
18
作者 张晴晴 张云龙 齐国红 《安徽农业科学》 CAS 2017年第12期193-195,234,共4页
以黄瓜病害叶片为研究对象,采用直方图阈值分割法去除背景,分别采用最大类间方差法(Otsu)和边缘检测法来分割黄瓜叶片中的病害部位,对比这2种方法的分割效果。最后,对已有的最大类间方差法进行了改进,对病害叶片图像的红色分量进行了病... 以黄瓜病害叶片为研究对象,采用直方图阈值分割法去除背景,分别采用最大类间方差法(Otsu)和边缘检测法来分割黄瓜叶片中的病害部位,对比这2种方法的分割效果。最后,对已有的最大类间方差法进行了改进,对病害叶片图像的红色分量进行了病斑分割。结果表明,边缘检测法分割出来的病斑部位轮廓具有不完整性,而最大类间方差法的分割效果较好。采用最大类间方差法对黄瓜病害叶片分割取得了较理想的效果,为后续病害识别奠定了基础。 展开更多
关键词 作物病斑 直方图 边缘检测法 最大类间方差法
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采用改进结构特征度度量分析的噪声标准差估计算法 被引量:2
19
作者 王科俊 杨晓飞 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期255-260,共6页
提出了一种基于改进的噪声标准差估计的轮廓波去噪算法,在常用的轮廓波去噪算法基础上提出了新的解决方案。该方案将滤波法与改进的图像结构特征度度量分析算法结合起来,筛选出适合计算噪声标准差的图像子块集合,再用直方图法估计图像... 提出了一种基于改进的噪声标准差估计的轮廓波去噪算法,在常用的轮廓波去噪算法基础上提出了新的解决方案。该方案将滤波法与改进的图像结构特征度度量分析算法结合起来,筛选出适合计算噪声标准差的图像子块集合,再用直方图法估计图像噪声标准差,然后将该标准差用于轮廓波去噪。在标准差估计对比试验中,将滤波法、分块法、改进的分块法与文中的标准差估计算法进行对比;在去噪对比试验中,采用基本的小波阈值去噪算法(universal阈值),由小波阈值法引申出的普通轮廓波阈值去噪算法,基于维纳滤波的轮廓波去噪算法,基于系数建模的轮廓波去噪算法与文中算法做对比。实验结果表明:文中算法能够更加精确地估计图像噪声标准差,且去噪效果与普通轮廓波去噪及其他轮廓波去噪算法相比更加稳定,鲁棒性更好。 展开更多
关键词 图像去噪 轮廓波 图像噪声标准差估计 图像结构特征度 直方图法
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基于改进斜分Otsu法的回转窑火焰图像分割 被引量:25
20
作者 范朝冬 张英杰 +1 位作者 欧阳红林 肖乐意 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2480-2489,共10页
因受窑内高温、高粉尘等因素的影响,氧化铝回转窑火焰图像中往往存在噪声.针对现有火焰图像分割算法存在抗噪性差和计算时间长等问题,对斜分最大类间方差法(Otsu法)进行改进,提出一种基于改进斜分Otsu法的回转窑火焰图像分割算法.该算... 因受窑内高温、高粉尘等因素的影响,氧化铝回转窑火焰图像中往往存在噪声.针对现有火焰图像分割算法存在抗噪性差和计算时间长等问题,对斜分最大类间方差法(Otsu法)进行改进,提出一种基于改进斜分Otsu法的回转窑火焰图像分割算法.该算法采用简化的距离测度函数作为阈值选取标准,以减少计算量和便于多阈值扩展;采用基于后处理原理的图像分割方式,以进一步增强算法的抗噪性;运用分子动理论优化算法实现加快计算速度.某厂氧化铝回转窑火焰图像的分割实验表明,该算法抗噪性强,运算速度快,能较为精确地分割出火焰图像的背景区、黑把子、火焰区、辐射带、物料区等区域. 展开更多
关键词 氧化铝回转窑 图像分割 最大类间方差法 二维直方图区域斜分
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