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一种新的直方图核函数及在图像分类中的应用被引量：13: 1; 作者贾世杰孔祥维《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1738-1742,共5页; 基于核方法的支持向量机(SVM)以其良好的推广性在图像分类等领域已经得到广泛应用,运用支持向量机的关键是设计有效的核函数。为克服传统核函数较少融合先验知识的弱点,该文提出基于数据驱动的核函数构建方法;并结合词包(BOW)模型,设计... 展开更多; 关键词图像分类核函数直方图支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

多特征融合和交叉核SVM的车辆检测方法被引量：2: 2; 作者胡庆新焦伟顾爱华《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期84-89,共6页; 为了能够提高车辆检测的准确率和效率,利用不同分辨率下图像中的信息,文章提出一种多分辨率下的方向梯度直方图特征(multi-resolution histograms of oriented gradients)和局部二值模式算子(local binary pattern)相融合的车辆检测算... 展开更多; 关键词车辆检测多特征融合方向梯度直方图局部二值模式算子主元分析直方图交叉核SVM; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征融合和交叉核SVM的快速行人检测方法被引量：17: 3; 作者孙锐侯能干陈军《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期53-62,共10页; 行人检测是目标识别领域的一大难点。现阶段用于行人检测的特征维数都比较高,为克服高维特征对实时性的影响,本文运用主元分析(PCA)对特征进行降维,加快检测速度。单一特征的信息有限,本文运用基于线性鉴别分析(LDA)的线性权重融合原则... 展开更多; 关键词行人检测直方图交叉核支持向量机(HIKSVM) 多层次导向边缘能量特征特征融合主元分析(PCA); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多特征和级联分类器的行人检测算法被引量：2: 4; 作者常峰杨彬窦建华《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1456-1461,共6页; 针对静态图像中的人体检测问题,文章提出一种由粗到精的级联分类器人体检测算法,并改进多尺度方向(multi-scale orientation,简称MSO)特征和多尺度梯度方向直方图(Multi-scale Histograms of Oriented Gradients,简称Multi-scale HOG)... 展开更多; 关键词扩展的多尺度方向特征多尺度梯度方向直方图相交核支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于助老机器人的行人检测与跟踪算法研究被引量：2: 5; 作者李丹胡姗姗夏冰《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第4期367-374,共8页; 行人检测与跟踪是助老机器人的基本功能之一。针对行人检测中目标需人工标定图像初始帧、目标检测准确性差、行人丢失较难重新跟踪的问题,提出一种基于行人检测和核相关滤波器(KCF)的跟踪算法。通过Kinect2摄像头获取环境视觉信息,采用... 展开更多; 关键词助老机器人行人检测方向梯度直方图支持向量机核相关滤波器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于IKSVM的多特征行人检测算法: 6; 作者张艳丽《电子设计工程》 2014年第23期177-180,共4页; 针对如何协调行人检测精度和检测速度的问题,采用基于IKSVM的多特征行人检测方法。将梯度直方图特征(HOG)、局部二值模式特征(LBP)和Gabor特征融合成含轮廓、纹理、灰度信息的新特征向量集,引入偏最小二乘法(PLS)进行特征降维,运用加性... 展开更多; 关键词行人检测多特征偏最小二乘法加性交叉核支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的直方图核函数及在图像分类中的应用被引量：13: 1; 作者贾世杰孔祥维; 机构大连理工大学电信学部大连交通大学电气信息学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1738-1742,共5页; 基金国家自然科学基金重大项目(70890083)资助课题; 文摘基于核方法的支持向量机(SVM)以其良好的推广性在图像分类等领域已经得到广泛应用,运用支持向量机的关键是设计有效的核函数。为克服传统核函数较少融合先验知识的弱点,该文提出基于数据驱动的核函数构建方法;并结合词包(BOW)模型,设计了一种基于TF-IDF规则的加权二次卡方(Weighted Quadritic Chisquared,WQC)距离的直方图核函数;在计算直方图之间距离时充分考虑到不同量化区间的不同区分性能,从而增强核函数对不同类别的区分能力。在Caltech101/256等多个经典图像数据集上的分类实验结果验证了该文方法的有效性。; 关键词图像分类核函数直方图支持向量机; Keywords Image classification kernel function histogram support vector machine（SVM）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多特征融合和交叉核SVM的车辆检测方法被引量：2: 2; 作者胡庆新焦伟顾爱华; 机构合肥工业大学计算机与信息学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期84-89,共6页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120111110001); 文摘为了能够提高车辆检测的准确率和效率,利用不同分辨率下图像中的信息,文章提出一种多分辨率下的方向梯度直方图特征(multi-resolution histograms of oriented gradients)和局部二值模式算子(local binary pattern)相融合的车辆检测算法。由于融合后的特征维数明显高于单一特征,使得检测的实时性较差,通过主元分析(principal component analysis)来实现对融合后特征降维,并采用直方图交叉核支持向量机(HIK-SVM)对特征进行分类,完成车辆的检测。实验结果表明,该检测方法有较高的车辆检测率,且实时性较好。; 关键词车辆检测多特征融合方向梯度直方图局部二值模式算子主元分析直方图交叉核SVM; Keywords vehicle detection multi-features fusion histograms of oriented gradients（HOG） local binary pattern（LBP） principal component analysis（PCA） histogram intersection kernel support vector machine（hik-svm）; 分类号 TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征融合和交叉核SVM的快速行人检测方法被引量：17: 3; 作者孙锐侯能干陈军; 机构合肥工业大学计算机与信息学院奇瑞汽车博士后工作站; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期53-62,共10页; 基金中国博士后基金(2013M531504)资助; 文摘行人检测是目标识别领域的一大难点。现阶段用于行人检测的特征维数都比较高,为克服高维特征对实时性的影响,本文运用主元分析(PCA)对特征进行降维,加快检测速度。单一特征的信息有限,本文运用基于线性鉴别分析(LDA)的线性权重融合原则对一些底层特征(颜色、梯度、直方图)和多层次导向边缘能量特征进行特征融合使特征具有多源信息。且上述特征可采用积分图技术进行快速计算,所以行人检测系统的鲁棒性和实时性得到加强。在目标识别领域直方图交叉核支持向量机(HIKSVM)具有分类快,且准确率高的优点,采用其进行分类,系统实时性更进一步提升。实验表明本文方法检测速度和检测率优于经典的HOG+SVM算法。; 关键词行人检测直方图交叉核支持向量机(HIKSVM) 多层次导向边缘能量特征特征融合主元分析(PCA); Keywords pedestrian detection histogram intersection kernel support vector machine multi-level oriented edge energy feature feature fusion principal components analysis; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多特征和级联分类器的行人检测算法被引量：2: 4; 作者常峰杨彬窦建华; 机构合肥工业大学计算机与信息学院合肥学院计算机科学与技术系; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1456-1461,共6页; 基金安徽省科技攻关计划资助项目(1301b042017 1301b042014); 文摘针对静态图像中的人体检测问题,文章提出一种由粗到精的级联分类器人体检测算法,并改进多尺度方向(multi-scale orientation,简称MSO)特征和多尺度梯度方向直方图(Multi-scale Histograms of Oriented Gradients,简称Multi-scale HOG)特征。粗分类器采用扩展的MSO(extended multi-scale orientation,简称EMSO)特征和Adaboost级联训练得到,精分类器采用基于WTA(winner-takes-all)hash编码的Multiscale HOG(WMHOG)特征和相交核支持向量机(intersection kernel support vector machines,简称IKSVM)级联训练得到。在法国国家信息与自动化研究所(INRIA)和TUD-Brussels公共测试集上的实验结果表明,文中所提出的方法检测速度和检测率与当前代表性人体检测算法相比均有明显提高。; 关键词扩展的多尺度方向特征多尺度梯度方向直方图相交核支持向量机; Keywords extended multi-scale orientation（EMSO） feature multi-scale histograms of Oriented Gra-dients（multi-scale HOG） intersection kernel support vector machines（IKSVM）; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于助老机器人的行人检测与跟踪算法研究被引量：2: 5; 作者李丹胡姗姗夏冰; 机构安徽工业大学电气与信息工程学院马钢股份有限公司设备管理部; 出处《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第4期367-374,共8页; 基金国家自然科学基金项目(61601004)。; 文摘行人检测与跟踪是助老机器人的基本功能之一。针对行人检测中目标需人工标定图像初始帧、目标检测准确性差、行人丢失较难重新跟踪的问题,提出一种基于行人检测和核相关滤波器(KCF)的跟踪算法。通过Kinect2摄像头获取环境视觉信息,采用方向梯度直方图(HOG)提取行人特征,使用支持向量机(SVM)的方法训练模型实现自动检测,应用KCF跟踪算法跟踪行人,并结合深度数据,计算其世界坐标,驱动机器人实现行人稳定跟踪。在Ubuntu16.04系统和ROS平台下搭建软件系统,并在实验Turtlebot移动平台进行实验测试。结果表明,该算法可自动检测行人并在复杂环境中对行人进行稳定跟踪,有效提高了助老机器人的移动、感知性能。; 关键词助老机器人行人检测方向梯度直方图支持向量机核相关滤波器; Keywords eldercare robot pedestrian detection histogram of oriented gradient(HOG) support vector machine(SVM) kernelized correlation filter(KCF); 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于IKSVM的多特征行人检测算法: 6; 作者张艳丽; 机构上海海事大学信息工程学院; 出处《电子设计工程》 2014年第23期177-180,共4页; 文摘针对如何协调行人检测精度和检测速度的问题,采用基于IKSVM的多特征行人检测方法。将梯度直方图特征(HOG)、局部二值模式特征(LBP)和Gabor特征融合成含轮廓、纹理、灰度信息的新特征向量集,引入偏最小二乘法(PLS)进行特征降维,运用加性交叉核支持向量机(IKSVM)训练行人样本形成行人分类器,实现视频序列中的行人检测。实验结果表明,改进后的行人检测算法优化了系统结构,在提高检测精度的同时,保证了检测速度。; 关键词行人检测多特征偏最小二乘法加性交叉核支持向量机; Keywords pedestrian detection multi-feature PLS intersection kernel support vector machine （IKSVM）; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种新的直方图核函数及在图像分类中的应用	贾世杰孔祥维	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2011	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多特征融合和交叉核SVM的车辆检测方法	胡庆新焦伟顾爱华	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于特征融合和交叉核SVM的快速行人检测方法	孙锐侯能干陈军	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2014	17	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多特征和级联分类器的行人检测算法	常峰杨彬窦建华	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于助老机器人的行人检测与跟踪算法研究	李丹胡姗姗夏冰	《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于IKSVM的多特征行人检测算法	张艳丽	《电子设计工程》	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料